2018
Invited Speaker- Nova University School of Business and Economics
In this faculty of Business and Economics, I talked about “New Technologies in Banking Information Management”. It was started with data literacy and statistical literacy and continued by discussing the role of new technologies such as Big Data, machine learning, data science, IoT and Blockchain in European System of Central Banks (ESCB) and European Statistical System (ESS) under the supervision of European Statistical Forum (ESF). In this speech, I received valuable feedbacks from audience which completely showed the high quality of students in this prestigious faculty.
Invited Speaker- Nova University School of Business and Economics
In this faculty of Business and Economics, I talked about “New Technologies in Banking Information Management”. It was started with data literacy and statistical literacy and continued by discussing the role of new technologies such as Big Data, machine learning, data science, IoT and Blockchain in European System of Central Banks (ESCB) and European Statistical System (ESS) under the supervision of European Statistical Forum (ESF). In this speech, I received valuable feedbacks from audience which completely showed the high quality of students in this prestigious faculty.
2018
Invited Speaker– Nova University Information management school.
In the faculty of Information Management, I talked about “Data Science in Banking” for master students. This talk was happened because of a kind invitation of one of the professors of the school to talk about data science in banking and how to use non-traditional data sources such as mobile data for risk management. I also discussed how we are going to use artificial intelligence to make a smart BOT to talk with people interactively as a virtual assistant and helps loan-providers for credit scoring of new unbanked clients who has no financial credit history.
Invited Speaker– Nova University Information management school.
In the faculty of Information Management, I talked about “Data Science in Banking” for master students. This talk was happened because of a kind invitation of one of the professors of the school to talk about data science in banking and how to use non-traditional data sources such as mobile data for risk management. I also discussed how we are going to use artificial intelligence to make a smart BOT to talk with people interactively as a virtual assistant and helps loan-providers for credit scoring of new unbanked clients who has no financial credit history.
2018
Spain – Invited Speaker - CARMA2018 conference in Valencia University.
In Finance session of this conference, I talked about “Mining Big Data in Statistical Systems of Monetary and Financial Institutions”. The topic refers to some emerging Big Data sources in banking systems such as core banking and payment systems and their applications in monitoring different kind of risks. How to deal with imbalance learning under the pressure of rapid changes in compliance were the major issues discussed in this presentation. Distinguishing dynamic frauds and intrusion detections in complex information systems of banks is not any more a dream by using the right data sources, machine learning techniques and right infrastructures of banking information management. It was really my pleasure to meet many professionals in this conference and also DevStat as one the best consultancy and research companies in Europe. I found Valencia stunningly beautiful and one of the most cultural cities of Spain. I also visited DevStat and get impressed with their activities and projects in data and information management and statistical systems.
Spain – Invited Speaker - CARMA2018 conference in Valencia University.
In Finance session of this conference, I talked about “Mining Big Data in Statistical Systems of Monetary and Financial Institutions”. The topic refers to some emerging Big Data sources in banking systems such as core banking and payment systems and their applications in monitoring different kind of risks. How to deal with imbalance learning under the pressure of rapid changes in compliance were the major issues discussed in this presentation. Distinguishing dynamic frauds and intrusion detections in complex information systems of banks is not any more a dream by using the right data sources, machine learning techniques and right infrastructures of banking information management. It was really my pleasure to meet many professionals in this conference and also DevStat as one the best consultancy and research companies in Europe. I found Valencia stunningly beautiful and one of the most cultural cities of Spain. I also visited DevStat and get impressed with their activities and projects in data and information management and statistical systems.
جهان است شادان به پندار نیک
ز پندار نیک است گفتار نیک
چو پندار و گفتار نیک شد
نیاید ز تو غیر کردار نیک.
نوروزتان پیروز، مهرتان پایدار.
ز پندار نیک است گفتار نیک
چو پندار و گفتار نیک شد
نیاید ز تو غیر کردار نیک.
نوروزتان پیروز، مهرتان پایدار.
با درود و آرزوی بهروزی.
کنفرانس بین المللی تحلیل ریسک در وین اتریش در روزهای آتی به مدت یک هفته برگزار می شود. سعی می کنم خلاصه ای از مطالب را جهت اطلاع دوستان تهیه و ارسال کنم. امیدوارم در شرایط کنونی بتواند مورد استفاده متخصصین داخل کشور و حاضر در گروه قرار گیرد.
با سپاس
کنفرانس بین المللی تحلیل ریسک در وین اتریش در روزهای آتی به مدت یک هفته برگزار می شود. سعی می کنم خلاصه ای از مطالب را جهت اطلاع دوستان تهیه و ارسال کنم. امیدوارم در شرایط کنونی بتواند مورد استفاده متخصصین داخل کشور و حاضر در گروه قرار گیرد.
با سپاس
با درود و آرزوی بهروزی.
مفتخرم به اطلاع برسانم مقاله ارایه شده اینجانب در کنفرانس بین المللی تحلیل و آنالیز ریسک ۲۰۱۹ در کشور اتریش موفق شد توسط هیات داوران کمیته ریسک ISI به عنوان مقاله اول انتخاب شود. انتشارات Springer نیز دو کتاب زیر را اهدا کرد.
1-Recent Studies on Risk Analysis and Statistical Modeling.
2-Targeted Learning in Data Science.
با سپاس. افشین آشفته
مفتخرم به اطلاع برسانم مقاله ارایه شده اینجانب در کنفرانس بین المللی تحلیل و آنالیز ریسک ۲۰۱۹ در کشور اتریش موفق شد توسط هیات داوران کمیته ریسک ISI به عنوان مقاله اول انتخاب شود. انتشارات Springer نیز دو کتاب زیر را اهدا کرد.
1-Recent Studies on Risk Analysis and Statistical Modeling.
2-Targeted Learning in Data Science.
با سپاس. افشین آشفته
A. Ashofteh
big_data.pdf
با سلام و عرض ادب. اجازه می خواهم به اطلاع دوستان برسانم این دوره تکمیل ظرفیت شده و در صورتی که تقاضای برگزاری دوره هنوز وجود دارد می توان با تمدید مدت حضور در ایران به مدت یک هفته، دوره را یک بار دیگر در بانک متقاضی برگزار نماییم.
این دوره در امتداد سخنرانی برای بانک ها در بانک مرکزی در سال گذشته است و تلاش می شود تا دوستان از تحولات کنونی فناوری در بانکداری باز آگاه شده و تدابیر لازم را پیش از آنکه دیر شود بیاندیشند.
سود دوره های داخل کشور به نفع موسسات خیریه خواهد بود.
پایدار باشید.
افشین آشفته
این دوره در امتداد سخنرانی برای بانک ها در بانک مرکزی در سال گذشته است و تلاش می شود تا دوستان از تحولات کنونی فناوری در بانکداری باز آگاه شده و تدابیر لازم را پیش از آنکه دیر شود بیاندیشند.
سود دوره های داخل کشور به نفع موسسات خیریه خواهد بود.
پایدار باشید.
افشین آشفته
سلام. دست نوشته ای در رابطه با سواد داده و آمار که در خبرنامه انجمن آمار ایران منتشر شده است تقدیم حضور می شود. امید است از نظر و پیشنهاد دوستان بهره مند شوم.
با سپاس.
افشین آشفته
با سپاس.
افشین آشفته
سلام. دستنوشته "سواد آمار و داده برای مدیران" پیشنهادی است جهت ارایه به سطح مدیران سازمان با هدف آماده سازی ذهنی ایشان برای روز اول آبان روز آمار و برنامه ریزی. با سپاس. افشین آشفته
به نام خداند جان و خرد
دستنوشته "خزیدن یا پرواز، مسئله این است" از مجموعه "سواد آمار و داده برای مدیران" پیشنهادی است جهت ارایه به سطح مدیران سازمان با هدف آماده سازی ذهنی ایشان برای روز اول آبان روز آمار و برنامه ریزی.
این مطلب و مطالب دیگر سواد آمار و داده علاوه بر خبرنامه انجمن آمار ایران در کانال تلگرامی زیر نیز ارایه می شوند.
بدین وسیله از شما نیز دعوت می شود با عضویت در این کانال به دوستداران و توسعه دهندگان سواد آماری و داده بپیوندید تا با انتشار مطالب به مسئولیت اجتماعی خود پاسخ دهیم. منتظر حضور گرم شما آماردانان پرانرژی هستیم.
《عمل بالاتر از دانش است. انچه را فرد نمی داند جمع می تواند.》
با سپاس.
افشین آشفته
نماینده پروژه بین المللی سواد آمار و داده در ایران
https://t.iss.one/joinchat/AAAAADusbGe5Gp5h24_G6A
دستنوشته "خزیدن یا پرواز، مسئله این است" از مجموعه "سواد آمار و داده برای مدیران" پیشنهادی است جهت ارایه به سطح مدیران سازمان با هدف آماده سازی ذهنی ایشان برای روز اول آبان روز آمار و برنامه ریزی.
این مطلب و مطالب دیگر سواد آمار و داده علاوه بر خبرنامه انجمن آمار ایران در کانال تلگرامی زیر نیز ارایه می شوند.
بدین وسیله از شما نیز دعوت می شود با عضویت در این کانال به دوستداران و توسعه دهندگان سواد آماری و داده بپیوندید تا با انتشار مطالب به مسئولیت اجتماعی خود پاسخ دهیم. منتظر حضور گرم شما آماردانان پرانرژی هستیم.
《عمل بالاتر از دانش است. انچه را فرد نمی داند جمع می تواند.》
با سپاس.
افشین آشفته
نماینده پروژه بین المللی سواد آمار و داده در ایران
https://t.iss.one/joinchat/AAAAADusbGe5Gp5h24_G6A
Telegram
سواد داده و آمار
در این کانال مطالبی در راستای پروژه بین المللی سواد داده و آمار، جهت توسعه فرهنگ بکارگیری داده و تحلیل صحیح آن به اشتراک گذاشته می شود.
سلام. سایت فرادرس برخی دوره های آموزشی خود را در طرح نذری قرار داده و به صورت رایگان و تنها تا ساعت 24 روز چهارشنبه 20 شهریور لینک دانلود را در اختیار می گذارد.
https://faradars.org/ev/moharam98/?sent=1
https://faradars.org/ev/moharam98/?sent=1
Data&Stat Literacy:
Potential reputation risk of using Big Data for NSIs.
I read recently an article about this title from one of my friends Steve MacFeely from UNCTAD and I want to share my idea about it.
These days everybody is trying to make a benefit of the buzzword BigData without doing enough study on the side effects.
As Steve mentioned in his article, Big Data might makes some new sources of risks for National Statistics Institutions and there are some big concerns in dealing with hadoop ecosystem for national statistics. It is undoubtedly a complimentary option for old sources of data for NSIs but if they use it in the right way.
Anyway, whatever we can consider now as a concern for these new sources of data, was a concern before for granular data. Nowadays, granular datasets are really good adopted to increase accuracy and accessibility of official statistics. It would be also the case for Big Data in near future and some legislations such as GDPR can help. The experience of adopting the systems for using granular datasets might be used for Big Data as a best practice.
It is also necessary to pay enough attention when we want to apply such a new complicated technology on a completely complex subject like statistical systems.
Afshin Ashofteh - 18Sep2019
Potential reputation risk of using Big Data for NSIs.
I read recently an article about this title from one of my friends Steve MacFeely from UNCTAD and I want to share my idea about it.
These days everybody is trying to make a benefit of the buzzword BigData without doing enough study on the side effects.
As Steve mentioned in his article, Big Data might makes some new sources of risks for National Statistics Institutions and there are some big concerns in dealing with hadoop ecosystem for national statistics. It is undoubtedly a complimentary option for old sources of data for NSIs but if they use it in the right way.
Anyway, whatever we can consider now as a concern for these new sources of data, was a concern before for granular data. Nowadays, granular datasets are really good adopted to increase accuracy and accessibility of official statistics. It would be also the case for Big Data in near future and some legislations such as GDPR can help. The experience of adopting the systems for using granular datasets might be used for Big Data as a best practice.
It is also necessary to pay enough attention when we want to apply such a new complicated technology on a completely complex subject like statistical systems.
Afshin Ashofteh - 18Sep2019