HRTech | Технологии для управления персоналом
13.8K subscribers
103 photos
32 files
1.21K links
Канал Виктории Пискаревой и проекта HRTech

Собираем и публикуем новости, обзоры, исследования HRTech рынка и HRTech решений

РКН:
https://vk.cc/cHknuF

По вопросам: @victoria_pi
https://telega.in/c/HRTechRU/?r=hC2dMj5r
Download Telegram
#новости hrtech продуктов
Джун

сделали интеграции с ATS Хантфлоу и Potok, разбор откликов с hh в режиме реального времени и возможность холодного поиска

Источник
🔥61👍1
#новости hrtech продуктов

Для Битрикс24 запустили приложение для розыгрыша сотрудников на 1 апреля: подключаешь свой портал и ИИ превращает фото сотрудников в профиле в персонажей Pixar, комикса, киберпанка и других стилей

Прикольно)
Нейра
https://neira.sale
Платформа для создания ИИ агентов

#рекрутмент
Conversational Agent (Голосовой агент)

На митапе Yandex Cloud неожиданно (для меня лично) интересным оказался доклад про голосовой ИИ.
Я добавила в #заметки по презентации немного пояснений от дипсика и получился мини-ликбез

Всем разработчика и покупателям ИИ-рекрутеров посвящается. Теперь будем знать что спрашивать у разработчиков голосовых роботов ;)

Итак,

Современный контекстный агент (Conversational Agent) должен отвечать 4-м ключевым требованиям:
1. Сквозная задержка (E2E latency): Необходима ультранизкая сквозная задержка. Диалог должен происходить в реальном времени, без заметных для пользователя пауз.
2. Мультиагентность:
Агент должен уметь координировать несколько специализированных агентов.
3. Tooling layer (Слой инструментов): Агент должен не только разговаривать, но и выполнять действия в системах.
4. Постоянная память:
Агент должен сохранять контекст диалога и историю взаимодействия.

1. Ультранизкая сквозная задержка (Ultra-low E2E latency)
• Целевой показатель времени ответа - менее 1 секунды. Если задержка превышает одну секунду, разговор начинает ощущаться как общение с машиной.
• Поддержка Barge-in и Full-duplex
Barge-in - это способность системы позволить пользователю прервать голосовое сообщение или воспроизведение звука и начать говорить самому, не дожидаясь окончания фразы системы.
Full-duplex — это режим передачи данных, при котором устройства могут одновременно передавать и принимать данные (в отличие от half-duplex: «толкающаяся» модель, когда говорит либо пользователь, либо машина)

• Потоковая обработка всех этапов (ASR → reasoning → TTS)
ASR — это «уши» (услышал и распознал слова)
Reasoning — это «мозг» (понял смысл, подумал, сформировал мысль)
TTS — это «рот» (произнес ответ вслух)


2. Мультиагентность

Один агент не может эффективно решать все задачи. Необходима система, состоящая из нескольких специализированных агентов.

Ключевые функции:
· Разделение ролей между специализированными агентами:
продажи (sales), поддержка (support), операции (operations), аналитика (analytics)
· Планирование выполнения сложных задач:
Декомпозиция задач (task decomposition)
· Обеспечение маршрутизации задач между агентами (routing) и делегирования (delegation)
· Координация и обмен контекстом между агентами

3. Слой инструментов / действий (tooling (action) layer)
Conversational agent ценен не столько своими ответами, сколько способностью совершать действия

Ключевые возможности:
· Интеграция с внешними системами: CRM, ERP, API сервисов
· Выполнение действий внутри бизнес-процессов: создание заявки, изменение статуса, запись на встречу
· Структурированный вызов инструментов (structured tool calling)
Structured Tool Calling (структурированный вызов инструментов, также известный как Function Calling) — это механизм, позволяющий большим языковым моделям (LLM) не просто генерировать текст, а выдавать структурированные данные для вызова внешних функций, API или выполнения конкретных действий.
Это ключевая технология, превращающая LLM из «болталки» в агента, способного взаимодействовать с внешним миром: делать расчеты, получать актуальные данные, управлять системами.
Без Tool Calling разработчикам приходилось писать сложные парсеры, чтобы из текстового ответа модели вытащить название функции и параметры.
С Tool Calling модель обучается выдавать строго структурированный JSON (или аналогичный формат), который можно напрямую передать в API.


· Оркестрация действий внутри диалога

4. Постоянный контекст и память (persistent context & memory), или state management (управление состоянием).
Агент должен знать статус выполнения задачи, а не просто вести диалог

Ключевые элементы управления:
· Управление состоянием разговора (conversation state), хранение состояния диалога
· Управление состоянием выполнения задачи (task state), отслеживание прогресса задачи
· Управление многошаговыми сценариями
· Восстановление контекста между сессиями
👍41
#новости hrtech рынка

Рейтинг систем КЭДО от журнала "Компьютера"
от 24.03.2026 г.

1. VK HR Tek
2. Saby Staff
3. ELMA365 КЭДО

Источник


P.S. в рейтинг 16 систем, среди которых нет HRLink
😁19👍2👎2
#новости hrtech продуктов
🔵Поток Рекрутмент

Обновили массовый обзвон кандидатов напрямую из ATS
 
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
#новости продуктов hrtech
за неделю с 30.03 по 03.04

(наверстываю упущенное за время отпуска)

Ventra Go!
разработали личный кабинет специально для компаний сегмента СМБ

Happy Job
внесли фундаментальные изменения в методику

iSpring
анонсировали мессенджер iSpring

Jumse
добавили возможность создания индивидуального скрининга для любой вакансии
#заметки про hrtech
c конференции Global Tech,
прошедшей 🗓 27.03.2026 г.,
от канала "Красивая аналитика":

ч.1, про подбор, операционное (Юнион, Qooqa, HRMost)
https://t.iss.one/whrdata/2687

ч.2, про подбор, визионерское (Поток)
https://t.iss.one/whrdata/2688

ч.3, про эффективность (*не hrtech)
https://t.iss.one/whrdata/2690

ч.4, про гибкую занятость
(Stape, Наймикс)
https://t.iss.one/whrdata/2691
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
#новости hrtech продуктов

«ИИ-рекрутер» от MWS AI

MWS AI анонсировали своего «ИИ-рекрутера» — корпоративную мультиагентную систему для HR крупного бизнеса. Система действует как виртуальный сотрудник: самостоятельно обрабатывает отклики, ведёт переписку с кандидатами и отслеживает эффективность персонала на каждом этапе: от найма до адаптации.

Ключевая идея — собрать не отдельные инструменты, а единую систему, которая закрывает весь операционный контур подбора.

Как устроено решение:

Оркестрация
Центральный механизм управления: отслеживает действия кандидата, фиксирует изменения в ATS, определяет нужный сценарий, распределяет задачи между агентами и передаёт контекст между этапами.

Агенты:
• Скрининг – проводит первичный отбор в диалоге, оценивает кандидата с учётом контекста ответов, а не только резюме.
• Коммуникация – отвечает на вопросы по условиям работы и требованиям, опираясь на базу знаний.
• Планирование – подбирает доступные временные слоты, координирует переносы встреч.
• Онбординг (сейчас в пилоте) — автоматически формирует выжимки из корпоративных документов и генерирует тестовые задания для самопроверки новых сотрудников.

В разработке
• Сопровождение новых сотрудников в первые месяцы работы.
• Оценка эффективности персонала.
• Предиктивная аналитика: прогнозирует увольнения на уровне команд и анализирует тональность обратной связи от сотрудников.

Архитектура:
• Система разворачивается в локальном контуре заказчика
• Каждое решение агента логируется: какие данные и критерии использовались
• Интеграция с существующими ATS, почтой и мессенджерами

Что говорит директор по продуктам MWS AI Максим Волошин:
Мультиагентная архитектура — это не улучшенный чат-бот и не очередной слой автоматизации. Это принципиально другая модель: каждый агент специализирован под конкретную роль, но вместе они работают как единая команда — передают контекст, согласуют решения, распределяют нагрузку, так же как это делала бы команда под управлением руководителя, действуя по согласованным процессам. По сути, мы проектируем новый тип взаимодействия, где люди управляют стратегией, а агенты берут на себя часть операционных задач. Мы начали с HR-направления, потому что здесь всё это видно наиболее чётко: есть роли, есть процессы, есть метрики.

Интересно. Будем следить за развитием продукта и востребованностью его на рынке

Источник
1👍1
#новости продуктов hrtech
за неделю с 6 по 10 апреля


Jinn
доработали ИИ помощника
Источник

Startexam
напоминает о функционале своего решения: модули 360, Performance Review, ИПР, LMS, 1:1, Тестирование
Источник

EmplDocs
представили модуль «Портал кандидата» для оформления кандидатов на работу,
Источник
а также новый функционал под названием «Табельное решение
Источник

Websoft HCM
обновили звездочки в оценках
Источник

HRLink
рассказали про интеграцию модуля Start Link и Talantix
Источник
#новости_продуктов
Улей Digital HR

Модули «Корпоративный университет», «Оценка 360» и «База знаний» получили обновления, ключевой особенностью которых стала интеграция с BitrixGPT

Источник
🔥1😁1
Демо-день акселератора Спринт 2.0, 🗓 23.04.2026

Из hrtech ничего не было, но было из worktech:

INTOP Tera
решение для автоматизации командировок и авансовых отчетов в крупном бизнесе

Sinica
Решение для организации обучения и контроля документов по охране труда

SWEB TECH
Сервис автоматизации обучения по ОТиПБ

Источник
Spektr выпустили карту российских b2c экосистем

сегмент Работа представлен там следующими решениями:
* Яндекс Смета
* Яндекс Задания
* Яндекс Исполнители для мастеров
* Работа.Ру
* Рамблер Работа
* Студия Простора VK Crowd
* Авито Работа

Источник
🔥2
Talent manager
https://talent-manager.ru
Сервис для онлайн тестирования

#оценка
#новости hrtech рынка или
hrtech #рынок сквозь призму вакансий

любопытную вакансию увидела на hh
не знала, что Т-Банк выходит на рынок платформ для работы бизнеса с исполнителями услуг...

Менеджер по продажам продукта Т-Sharing в Т-Банк
"Мы запускаем и развиваем новое направление продаж экосистемных продуктов.

Чем предстоит заниматься:
...
Консультировать клиентов по вопросам законодательства в части работы с внешними исполнителями.
...

Кого мы ищем:
* У вас опыт активных B2B-продаж от 2 лет. Будет плюсом опыт в HR-tech, аутстаффинговых агентствах или сервисах для самозанятых.
...
* Понимаете принципы налогообложения: НДФЛ, страховые взносы, НДС, и можете объяснить, как снизить расходы на внештатный персонал.
* Умеете делать сравнительные расчёты и показывать экономическую выгоду сервиса по сравнению с классическим штатом.
ЭКОПСИ_Консалтинг,_презентация_с_GlobalTech,_2026.pdf
1.9 MB
презентация с выступления Валерии Куропаткиной из ЭКОПСИ Консалтинг с Global Tech Forum, прошедшего 27.03.2026 г.

как всегда, по делу, а не ради хайпа

Риски проектов по автоматизации:

Технооптимизм
не стоит ожидать, что платформы решат за вас все ваши проблемы.

Хаос в процессах
хуже хаоса может быть только автоматизированный хаос

Рассинхрон в команде
бизнес, HR и ИТ могут иметь совсем разные потребности

Нет рук
вовлечённость заказчика – один из залогов успешного проекта; даже самый клиентоориентированный вендор не сможет выполнить за вас проектирование.

Экономия
невысокая стоимость может быть следствием непроработанного ТЗ, говорить о незрелой платформе или скрытых затратах.

Поверхностный выбор системы
на развивающемся рынке необходима осмотрительность. Хороший маркетинг не всегда честен

Не-управление изменениями
только 34% трансформационных проектов успешны. Всё зависит от управления изменениями.

А что может быть на стороне вендоров?
- Избыточные обещания
- Технические ограничения
- Непродуманная методология
- Тоже отсутствие рук
- Демпинг
- Неподходящие коробки
- Непрозрачная стратегия развития

Тренды и реальные потребности компаний – это разные вещи

Победа технологий не за технологиями, а за процессами, данными и стратегией
👍42🔥1
статистика по КЭДО со стороны Госключа (инфо с вебинара Госключа, источник)
🔥3👍1