Исследование рынка доставки от Brand Analytics
на основе анализа 4,4 млн публикаций, в которых пользователи обсуждали доставку посылок и продуктов
Источник
Зоны особого внимания:
1. Клиентский сервис 2.0
2. Управление репутацией
3. Превентивный контроль качества
и, особо интересное для нас,
4. Поливоркинг и работа с персоналом.
на основе анализа 4,4 млн публикаций, в которых пользователи обсуждали доставку посылок и продуктов
Источник
Рынок доставки в 2026 году сталкивается с четко сформулированным посылом от потребителя: «Мы хотим не просто быструю и дешевую, а предсказуемую доставку с человеческим лицом».
Зоны особого внимания:
1. Клиентский сервис 2.0
2. Управление репутацией
3. Превентивный контроль качества
и, особо интересное для нас,
4. Поливоркинг и работа с персоналом.
Чтобы привлекать клиентов, компаниям нужно создавать привлекательные условия не только для них, но и для исполнителей. Прозрачные штрафы, удобные интерфейсы приложений и справедливая оценка труда становятся конкурентным преимуществом.
❤1
Сервисы для управления льготами для сотрудников, ч.2,
специализированные сервисы и приложения для спорта, питания и т.п.
ч.1, про Общие сервисы, было тут
Что происходит на рынке?
Дипсик рассказывает о росте рынка corporate wellness, трендах на интеграцию с носимыми устройствами и биомониторинг, повышение фокуса на mental fitness, а также персонализированные планы питания и программы поддержки метаболического здоровья на международном рынке.
Тем временем на российских конференциях коллеги делятся сложностями в вовлечением и удержанием сотрудников для участия в программах заботы о себе, проблемах с признанием стресса у руководителей и фокусе на повышении квалификации психологов со специализацией на птср.
Кроме этого, у каждой сотрудницы теперь появились не только подружки на кухне, но и чат gpt в телефоне, который отлично раздает советы и консультирует по любому вопросу. Так что, кажется, у психологов появилась новая категория конкурентов.
Тем не менее, на нашем рынке есть довольно много узко профильных решений, которые хорошо закрывают свою часть задач. Но их рынок довольно узкий, поэтому для целей развития без расширения функционала или консолидации, наверное, не обойтись.
Некоторые новости продуктов:
* FitStars внедрили тренировки по 7 минут для вовлечения в спорт сотрудников с плотным графиком
* у СУП (Системы управления питанием) появилось приложение на IOS и Android, в котором возможно посмотреть баланс, лимиты и транзакции, просмотр точек питания
* Stayfitt запустили умного ИИ помощника в мире спорта Добрыню, который анализирует Индекс здоровья и дает персонализированные рекомендации
🔜 📱 Телеграм |📲 Max | @hrtechru
Знаете о чем-то еще?
Пожалуйста, добавляйте / исправляйте, пишите мне в ЛС
специализированные сервисы и приложения для спорта, питания и т.п.
ч.1, про Общие сервисы, было тут
Что происходит на рынке?
Дипсик рассказывает о росте рынка corporate wellness, трендах на интеграцию с носимыми устройствами и биомониторинг, повышение фокуса на mental fitness, а также персонализированные планы питания и программы поддержки метаболического здоровья на международном рынке.
Тем временем на российских конференциях коллеги делятся сложностями в вовлечением и удержанием сотрудников для участия в программах заботы о себе, проблемах с признанием стресса у руководителей и фокусе на повышении квалификации психологов со специализацией на птср.
Кроме этого, у каждой сотрудницы теперь появились не только подружки на кухне, но и чат gpt в телефоне, который отлично раздает советы и консультирует по любому вопросу. Так что, кажется, у психологов появилась новая категория конкурентов.
Тем не менее, на нашем рынке есть довольно много узко профильных решений, которые хорошо закрывают свою часть задач. Но их рынок довольно узкий, поэтому для целей развития без расширения функционала или консолидации, наверное, не обойтись.
Некоторые новости продуктов:
* FitStars внедрили тренировки по 7 минут для вовлечения в спорт сотрудников с плотным графиком
* у СУП (Системы управления питанием) появилось приложение на IOS и Android, в котором возможно посмотреть баланс, лимиты и транзакции, просмотр точек питания
* Stayfitt запустили умного ИИ помощника в мире спорта Добрыню, который анализирует Индекс здоровья и дает персонализированные рекомендации
Знаете о чем-то еще?
Пожалуйста, добавляйте / исправляйте, пишите мне в ЛС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1🔥1
👍3
Copilot C&B от Т-Банк
На прошлой неделе в ТБанке прошел митап, где ребята рассказали про свой внутренний продукт для управления вознаграждением.
Называется красиво - Copilot C&B
Copilot C&B — это технологическое решение, которое помогает руководителю управлять всеми событиями изменения дохода как единой стратегией, используя машинное обучение для персонализированных рекомендаций.
Что в себя включает:
1. Личный кабинет с инфо о полном доходе (total comp) для сотрудника
• История дохода с 2023 года
• Возможность смоделировать прогноз совокупного дохода
• Программа LTI, в т.ч. выданные гранты и вестинги
2. Личный кабинет с инфо о полном доходе (total comp) команды для руководителя
3. Smart salary range
Инструмент на основе данных и аналитики, который помогает формировать и поддерживать актуальные и гибкие диапазоны оплаты труда, который:
• Агрегирует все доступные обзоры ЗП и производит авто-мэппинг между ними и внутренними должностями с помощью ИИ
• Формирует зарплатные вилки таргетировано под каждую специализацию (профессию), которых у нас около 250
• Позволяет гибко корректировать диапазоны на основе динамики рынка в разных сегментах
4. Smart-reco
Рекомендательная система на основе машинного обучения, которая помогает руководителю управлять вознаграждением сотрудников, предлагая персональные тактики Total Compensation на основе больших данных, а не правил.
• Анализирует большие объёмы данных о сотрудниках — перфоманс, потенциал, рынок, динамику дохода и др.
• Формирует персональные рекомендации по изменению дохода
• Объединяет все события вознаграждения в единую стратегию
• Автоматически адаптируется под действия руководителя
Симпатично
другие посты про внутрикорпоративные решения:
* сервисный портал работника от РЖД
* продукт для C&B от DoDo
* продукт про пересмотр от Сибур
На прошлой неделе в ТБанке прошел митап, где ребята рассказали про свой внутренний продукт для управления вознаграждением.
Называется красиво - Copilot C&B
Copilot C&B — это технологическое решение, которое помогает руководителю управлять всеми событиями изменения дохода как единой стратегией, используя машинное обучение для персонализированных рекомендаций.
Что в себя включает:
1. Личный кабинет с инфо о полном доходе (total comp) для сотрудника
• История дохода с 2023 года
• Возможность смоделировать прогноз совокупного дохода
• Программа LTI, в т.ч. выданные гранты и вестинги
2. Личный кабинет с инфо о полном доходе (total comp) команды для руководителя
3. Smart salary range
Инструмент на основе данных и аналитики, который помогает формировать и поддерживать актуальные и гибкие диапазоны оплаты труда, который:
• Агрегирует все доступные обзоры ЗП и производит авто-мэппинг между ними и внутренними должностями с помощью ИИ
• Формирует зарплатные вилки таргетировано под каждую специализацию (профессию), которых у нас около 250
• Позволяет гибко корректировать диапазоны на основе динамики рынка в разных сегментах
4. Smart-reco
Рекомендательная система на основе машинного обучения, которая помогает руководителю управлять вознаграждением сотрудников, предлагая персональные тактики Total Compensation на основе больших данных, а не правил.
• Анализирует большие объёмы данных о сотрудниках — перфоманс, потенциал, рынок, динамику дохода и др.
• Формирует персональные рекомендации по изменению дохода
• Объединяет все события вознаграждения в единую стратегию
• Автоматически адаптируется под действия руководителя
Симпатично
другие посты про внутрикорпоративные решения:
* сервисный портал работника от РЖД
* продукт для C&B от DoDo
* продукт про пересмотр от Сибур
❤6👍4
#новости hrtech продуктов
Для Битрикс24 запустили приложение для розыгрыша сотрудников на 1 апреля: подключаешь свой портал и ИИ превращает фото сотрудников в профиле в персонажей Pixar, комикса, киберпанка и других стилей
Прикольно)
Для Битрикс24 запустили приложение для розыгрыша сотрудников на 1 апреля: подключаешь свой портал и ИИ превращает фото сотрудников в профиле в персонажей Pixar, комикса, киберпанка и других стилей
Прикольно)
Conversational Agent (Голосовой агент)
На митапе Yandex Cloud неожиданно (для меня лично) интересным оказался доклад про голосовой ИИ.
Я добавила в #заметки по презентации немного пояснений от дипсика и получился мини-ликбез
Всем разработчика и покупателям ИИ-рекрутеров посвящается. Теперь будем знать что спрашивать у разработчиков голосовых роботов ;)
Итак,
Современный контекстный агент (Conversational Agent) должен отвечать 4-м ключевым требованиям:
1. Сквозная задержка (E2E latency): Необходима ультранизкая сквозная задержка. Диалог должен происходить в реальном времени, без заметных для пользователя пауз.
2. Мультиагентность:
Агент должен уметь координировать несколько специализированных агентов.
3. Tooling layer (Слой инструментов): Агент должен не только разговаривать, но и выполнять действия в системах.
4. Постоянная память:
Агент должен сохранять контекст диалога и историю взаимодействия.
1. Ультранизкая сквозная задержка (Ultra-low E2E latency)
• Целевой показатель времени ответа - менее 1 секунды. Если задержка превышает одну секунду, разговор начинает ощущаться как общение с машиной.
• Поддержка Barge-in и Full-duplex
• Потоковая обработка всех этапов (ASR → reasoning → TTS)
2. Мультиагентность
Один агент не может эффективно решать все задачи. Необходима система, состоящая из нескольких специализированных агентов.
Ключевые функции:
· Разделение ролей между специализированными агентами:
продажи (sales), поддержка (support), операции (operations), аналитика (analytics)
· Планирование выполнения сложных задач:
Декомпозиция задач (task decomposition)
· Обеспечение маршрутизации задач между агентами (routing) и делегирования (delegation)
· Координация и обмен контекстом между агентами
3. Слой инструментов / действий (tooling (action) layer)
Conversational agent ценен не столько своими ответами, сколько способностью совершать действия
Ключевые возможности:
· Интеграция с внешними системами: CRM, ERP, API сервисов
· Выполнение действий внутри бизнес-процессов: создание заявки, изменение статуса, запись на встречу
· Структурированный вызов инструментов (structured tool calling)
4. Постоянный контекст и память (persistent context & memory), или state management (управление состоянием).
Агент должен знать статус выполнения задачи, а не просто вести диалог
Ключевые элементы управления:
· Управление состоянием разговора (conversation state), хранение состояния диалога
· Управление состоянием выполнения задачи (task state), отслеживание прогресса задачи
· Управление многошаговыми сценариями
· Восстановление контекста между сессиями
На митапе Yandex Cloud неожиданно (для меня лично) интересным оказался доклад про голосовой ИИ.
Я добавила в #заметки по презентации немного пояснений от дипсика и получился мини-ликбез
Всем разработчика и покупателям ИИ-рекрутеров посвящается. Теперь будем знать что спрашивать у разработчиков голосовых роботов ;)
Итак,
Современный контекстный агент (Conversational Agent) должен отвечать 4-м ключевым требованиям:
1. Сквозная задержка (E2E latency): Необходима ультранизкая сквозная задержка. Диалог должен происходить в реальном времени, без заметных для пользователя пауз.
2. Мультиагентность:
Агент должен уметь координировать несколько специализированных агентов.
3. Tooling layer (Слой инструментов): Агент должен не только разговаривать, но и выполнять действия в системах.
4. Постоянная память:
Агент должен сохранять контекст диалога и историю взаимодействия.
1. Ультранизкая сквозная задержка (Ultra-low E2E latency)
• Целевой показатель времени ответа - менее 1 секунды. Если задержка превышает одну секунду, разговор начинает ощущаться как общение с машиной.
• Поддержка Barge-in и Full-duplex
Barge-in - это способность системы позволить пользователю прервать голосовое сообщение или воспроизведение звука и начать говорить самому, не дожидаясь окончания фразы системы.
Full-duplex — это режим передачи данных, при котором устройства могут одновременно передавать и принимать данные (в отличие от half-duplex: «толкающаяся» модель, когда говорит либо пользователь, либо машина)
• Потоковая обработка всех этапов (ASR → reasoning → TTS)
ASR — это «уши» (услышал и распознал слова)
Reasoning — это «мозг» (понял смысл, подумал, сформировал мысль)
TTS — это «рот» (произнес ответ вслух)
2. Мультиагентность
Один агент не может эффективно решать все задачи. Необходима система, состоящая из нескольких специализированных агентов.
Ключевые функции:
· Разделение ролей между специализированными агентами:
продажи (sales), поддержка (support), операции (operations), аналитика (analytics)
· Планирование выполнения сложных задач:
Декомпозиция задач (task decomposition)
· Обеспечение маршрутизации задач между агентами (routing) и делегирования (delegation)
· Координация и обмен контекстом между агентами
3. Слой инструментов / действий (tooling (action) layer)
Conversational agent ценен не столько своими ответами, сколько способностью совершать действия
Ключевые возможности:
· Интеграция с внешними системами: CRM, ERP, API сервисов
· Выполнение действий внутри бизнес-процессов: создание заявки, изменение статуса, запись на встречу
· Структурированный вызов инструментов (structured tool calling)
Structured Tool Calling (структурированный вызов инструментов, также известный как Function Calling) — это механизм, позволяющий большим языковым моделям (LLM) не просто генерировать текст, а выдавать структурированные данные для вызова внешних функций, API или выполнения конкретных действий.· Оркестрация действий внутри диалога
Это ключевая технология, превращающая LLM из «болталки» в агента, способного взаимодействовать с внешним миром: делать расчеты, получать актуальные данные, управлять системами.
Без Tool Calling разработчикам приходилось писать сложные парсеры, чтобы из текстового ответа модели вытащить название функции и параметры.
С Tool Calling модель обучается выдавать строго структурированный JSON (или аналогичный формат), который можно напрямую передать в API.
4. Постоянный контекст и память (persistent context & memory), или state management (управление состоянием).
Агент должен знать статус выполнения задачи, а не просто вести диалог
Ключевые элементы управления:
· Управление состоянием разговора (conversation state), хранение состояния диалога
· Управление состоянием выполнения задачи (task state), отслеживание прогресса задачи
· Управление многошаговыми сценариями
· Восстановление контекста между сессиями
👍4❤1
#новости продуктов hrtech
за неделю с 30.03 по 03.04
(наверстываю упущенное за время отпуска)
Ventra Go!
разработали личный кабинет специально для компаний сегмента СМБ
Happy Job
внесли фундаментальные изменения в методику
iSpring
анонсировали мессенджер iSpring
Jumse
добавили возможность создания индивидуального скрининга для любой вакансии
за неделю с 30.03 по 03.04
(наверстываю упущенное за время отпуска)
Ventra Go!
разработали личный кабинет специально для компаний сегмента СМБ
Happy Job
внесли фундаментальные изменения в методику
iSpring
анонсировали мессенджер iSpring
Jumse
добавили возможность создания индивидуального скрининга для любой вакансии
#заметки про hrtech
c конференции Global Tech,
прошедшей🗓 27.03.2026 г.,
от канала "Красивая аналитика":
ч.1, про подбор, операционное (Юнион, Qooqa, HRMost)
https://t.iss.one/whrdata/2687
ч.2, про подбор, визионерское (Поток)
https://t.iss.one/whrdata/2688
ч.3, про эффективность (*не hrtech)
https://t.iss.one/whrdata/2690
ч.4, про гибкую занятость
(Stape, Наймикс)
https://t.iss.one/whrdata/2691
c конференции Global Tech,
прошедшей
от канала "Красивая аналитика":
ч.1, про подбор, операционное (Юнион, Qooqa, HRMost)
https://t.iss.one/whrdata/2687
ч.2, про подбор, визионерское (Поток)
https://t.iss.one/whrdata/2688
ч.3, про эффективность (*не hrtech)
https://t.iss.one/whrdata/2690
ч.4, про гибкую занятость
(Stape, Наймикс)
https://t.iss.one/whrdata/2691
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
#новости hrtech продуктов
«ИИ-рекрутер» от MWS AI
MWS AI анонсировали своего «ИИ-рекрутера» — корпоративную мультиагентную систему для HR крупного бизнеса. Система действует как виртуальный сотрудник: самостоятельно обрабатывает отклики, ведёт переписку с кандидатами и отслеживает эффективность персонала на каждом этапе: от найма до адаптации.
Ключевая идея — собрать не отдельные инструменты, а единую систему, которая закрывает весь операционный контур подбора.
Как устроено решение:
Оркестрация
Центральный механизм управления: отслеживает действия кандидата, фиксирует изменения в ATS, определяет нужный сценарий, распределяет задачи между агентами и передаёт контекст между этапами.
Агенты:
• Скрининг – проводит первичный отбор в диалоге, оценивает кандидата с учётом контекста ответов, а не только резюме.
• Коммуникация – отвечает на вопросы по условиям работы и требованиям, опираясь на базу знаний.
• Планирование – подбирает доступные временные слоты, координирует переносы встреч.
• Онбординг (сейчас в пилоте) — автоматически формирует выжимки из корпоративных документов и генерирует тестовые задания для самопроверки новых сотрудников.
В разработке
• Сопровождение новых сотрудников в первые месяцы работы.
• Оценка эффективности персонала.
• Предиктивная аналитика: прогнозирует увольнения на уровне команд и анализирует тональность обратной связи от сотрудников.
Архитектура:
• Система разворачивается в локальном контуре заказчика
• Каждое решение агента логируется: какие данные и критерии использовались
• Интеграция с существующими ATS, почтой и мессенджерами
Что говорит директор по продуктам MWS AI Максим Волошин:
Мультиагентная архитектура — это не улучшенный чат-бот и не очередной слой автоматизации. Это принципиально другая модель: каждый агент специализирован под конкретную роль, но вместе они работают как единая команда — передают контекст, согласуют решения, распределяют нагрузку, так же как это делала бы команда под управлением руководителя, действуя по согласованным процессам. По сути, мы проектируем новый тип взаимодействия, где люди управляют стратегией, а агенты берут на себя часть операционных задач. Мы начали с HR-направления, потому что здесь всё это видно наиболее чётко: есть роли, есть процессы, есть метрики.
Интересно. Будем следить за развитием продукта и востребованностью его на рынке
Источник
«ИИ-рекрутер» от MWS AI
MWS AI анонсировали своего «ИИ-рекрутера» — корпоративную мультиагентную систему для HR крупного бизнеса. Система действует как виртуальный сотрудник: самостоятельно обрабатывает отклики, ведёт переписку с кандидатами и отслеживает эффективность персонала на каждом этапе: от найма до адаптации.
Ключевая идея — собрать не отдельные инструменты, а единую систему, которая закрывает весь операционный контур подбора.
Как устроено решение:
Оркестрация
Центральный механизм управления: отслеживает действия кандидата, фиксирует изменения в ATS, определяет нужный сценарий, распределяет задачи между агентами и передаёт контекст между этапами.
Агенты:
• Скрининг – проводит первичный отбор в диалоге, оценивает кандидата с учётом контекста ответов, а не только резюме.
• Коммуникация – отвечает на вопросы по условиям работы и требованиям, опираясь на базу знаний.
• Планирование – подбирает доступные временные слоты, координирует переносы встреч.
• Онбординг (сейчас в пилоте) — автоматически формирует выжимки из корпоративных документов и генерирует тестовые задания для самопроверки новых сотрудников.
В разработке
• Сопровождение новых сотрудников в первые месяцы работы.
• Оценка эффективности персонала.
• Предиктивная аналитика: прогнозирует увольнения на уровне команд и анализирует тональность обратной связи от сотрудников.
Архитектура:
• Система разворачивается в локальном контуре заказчика
• Каждое решение агента логируется: какие данные и критерии использовались
• Интеграция с существующими ATS, почтой и мессенджерами
Что говорит директор по продуктам MWS AI Максим Волошин:
Мультиагентная архитектура — это не улучшенный чат-бот и не очередной слой автоматизации. Это принципиально другая модель: каждый агент специализирован под конкретную роль, но вместе они работают как единая команда — передают контекст, согласуют решения, распределяют нагрузку, так же как это делала бы команда под управлением руководителя, действуя по согласованным процессам. По сути, мы проектируем новый тип взаимодействия, где люди управляют стратегией, а агенты берут на себя часть операционных задач. Мы начали с HR-направления, потому что здесь всё это видно наиболее чётко: есть роли, есть процессы, есть метрики.
Интересно. Будем следить за развитием продукта и востребованностью его на рынке
Источник
❤1👍1
❤2