Битрикс24+Факт, HR-trends 2024.pdf
1.3 MB
Исследование
"Тенденции рынка HR Tech в России 2024" от Битрикс24 и Факт (141 участник)
Из интересного, что ждут от проектов HR-автоматизации (ответ, занявший 1-ое место)
HRD:
1. Сокращение времени на подготовку отчетности
HR-службы:
1. высвобождение ресурсов HR службы
HRBP:
1. Высвобождение ресурсов HR-службы
"Ожидания HR-служб от проектов автоматизации - удовлетворить в первую очередь собственные, а не корпоративные нужды" (я бы еще добавила и не нужды сотрудников)
"Тенденции рынка HR Tech в России 2024" от Битрикс24 и Факт (141 участник)
Из интересного, что ждут от проектов HR-автоматизации (ответ, занявший 1-ое место)
HRD:
1. Сокращение времени на подготовку отчетности
HR-службы:
1. высвобождение ресурсов HR службы
HRBP:
1. Высвобождение ресурсов HR-службы
"Ожидания HR-служб от проектов автоматизации - удовлетворить в первую очередь собственные, а не корпоративные нужды" (я бы еще добавила и не нужды сотрудников)
👍9
#новости от Team_by_Samolet
команда HRTech продукта Самолета разослали вчера сообщение о том, что "...команда продукта и коммерции решили отправить решение на доработку и отложить процесс поставки платформы клиентам из-за необходимости значительной автоматизации ряда модулей платформы"
команда HRTech продукта Самолета разослали вчера сообщение о том, что "...команда продукта и коммерции решили отправить решение на доработку и отложить процесс поставки платформы клиентам из-за необходимости значительной автоматизации ряда модулей платформы"
👍2👎1
Исследование российского рынка HR Tech по результатам 2023 года от CNews
Рейтинги CNews, как и все их рейтинги, это всегда большая тема для обсуждений (слайд с ростом рынка особенно хорош). Но т.к. обзоров на нашем рынке в принципе очень мало, то заберу сюда "для истории".
Статья
Таблица ТОР-45
Рейтинги CNews, как и все их рейтинги, это всегда большая тема для обсуждений (слайд с ростом рынка особенно хорош). Но т.к. обзоров на нашем рынке в принципе очень мало, то заберу сюда "для истории".
Статья
Таблица ТОР-45
👍4👎1
На прошлой неделе познакомилась с фаундером продукта для рекрутмента Hunt&Share.
Спойлер - и продукт, и фаундер показались мне очень интересными, поэтому я решила написать о нем тут)
Итак,
Часть 1, Про продукт
Фаундер:
Павел Гнедков, ex-Technical product manager большого банка
Продукт:
«На поверхности»: веб-сервис для удобного поиска кандидатов по множеству фильтров (компания, должность, отрасль, стек технологий, стаж, ключевые слова, город и т.п.) + поддержка Boolean search)
Из интересного: изначально не стали делать фильтры «пол» и «возраст» чтобы не поддерживать предвзятость, но пользователи попросили обязательно добавить эти фильтры)
«Под капотом»:
1. База данных кандидатов, собранных и постоянно обновляемых из 20+ источников (индексация общедоступных сайтов + коммерческие: Linkedin Recruitment, SignalHire, SalesQL). Сейчас в базе данных продукта порядка 5 млн резюме, из них 2,5 – это РФ и СНГ, в том числе 1,5 ИТшники.
2. Несколько Telegram-ботов и веб-сервисов для поиска ИТ кандидатов:
• первый ищет кандидатов в соцсетях, индексируя более 5 млн. резюме,
• второй бот автоматизирует воронку в Telegram и обрабатывает отклики
• третий — преобразует резюме в удобный формат и шаблон, исправляет ошибки и осуществляет перевод с любого языка.
3. Встроенные ML-модели для более точного поиска и анализа резюме
Аналоги продукта / Конкуренты:
• Amazing Hiring, Подбор
История развития:
Начали с февраля 2024 года как бот, сейчас 1-2 мес как продукт
Интересно, что сервис для поиска появился как побочный продукт. Изначально хотели сделать hrtech стартап для реферальной программы, но стал нужен источник кандидатов для развития бизнеса жены – агентства по подбору ИТ персонала.
Основные вызовы для продукта:
Поддерживать в актуальном состоянии контакты кандидатов. Сейчас с хорошими подтвержденными контактами порядка 50% резюме
Целевая аудитория клиентов:
Изначально планировали продавать решение для кадровых агентств, но потребность у компаний оказалась гораздо выше.
Ценообразование:
Ниже, чем у конкурентов для повышения прозрачности. Не секрет, что часто крупные компании покупает некоторое количество лицензий, но при этом под одной учетной записью сидят несколько разных рекрутеров.
Павел считает, что это значительно снижает качество обратной связи и информацию об опыте пользователя, что, в свою очередь, замедляет развитие продукта.
Модель выходы на рынок:
Сейчас ребята уже собрали продукт и сделали первые тесты продукта, поэтому готовы предлагать провести пилоты для всех желающих.
Для этого............
Продолжение следует...
Спойлер - и продукт, и фаундер показались мне очень интересными, поэтому я решила написать о нем тут)
Итак,
Часть 1, Про продукт
Фаундер:
Павел Гнедков, ex-Technical product manager большого банка
Продукт:
«На поверхности»: веб-сервис для удобного поиска кандидатов по множеству фильтров (компания, должность, отрасль, стек технологий, стаж, ключевые слова, город и т.п.) + поддержка Boolean search)
Из интересного: изначально не стали делать фильтры «пол» и «возраст» чтобы не поддерживать предвзятость, но пользователи попросили обязательно добавить эти фильтры)
«Под капотом»:
1. База данных кандидатов, собранных и постоянно обновляемых из 20+ источников (индексация общедоступных сайтов + коммерческие: Linkedin Recruitment, SignalHire, SalesQL). Сейчас в базе данных продукта порядка 5 млн резюме, из них 2,5 – это РФ и СНГ, в том числе 1,5 ИТшники.
2. Несколько Telegram-ботов и веб-сервисов для поиска ИТ кандидатов:
• первый ищет кандидатов в соцсетях, индексируя более 5 млн. резюме,
• второй бот автоматизирует воронку в Telegram и обрабатывает отклики
• третий — преобразует резюме в удобный формат и шаблон, исправляет ошибки и осуществляет перевод с любого языка.
3. Встроенные ML-модели для более точного поиска и анализа резюме
Аналоги продукта / Конкуренты:
• Amazing Hiring, Подбор
История развития:
Начали с февраля 2024 года как бот, сейчас 1-2 мес как продукт
Интересно, что сервис для поиска появился как побочный продукт. Изначально хотели сделать hrtech стартап для реферальной программы, но стал нужен источник кандидатов для развития бизнеса жены – агентства по подбору ИТ персонала.
Основные вызовы для продукта:
Поддерживать в актуальном состоянии контакты кандидатов. Сейчас с хорошими подтвержденными контактами порядка 50% резюме
Целевая аудитория клиентов:
Изначально планировали продавать решение для кадровых агентств, но потребность у компаний оказалась гораздо выше.
Ценообразование:
Ниже, чем у конкурентов для повышения прозрачности. Не секрет, что часто крупные компании покупает некоторое количество лицензий, но при этом под одной учетной записью сидят несколько разных рекрутеров.
Павел считает, что это значительно снижает качество обратной связи и информацию об опыте пользователя, что, в свою очередь, замедляет развитие продукта.
Модель выходы на рынок:
Сейчас ребята уже собрали продукт и сделали первые тесты продукта, поэтому готовы предлагать провести пилоты для всех желающих.
Для этого............
Продолжение следует...
1👍6
Наймикс
придумали прикольный кейс: запустили хакатон, кейсом в котором является "Разработка функционала для рекрутеров на основе карт таро или космограммы"
Ребята открыто пишут, что "этот инструмент станет частью стратегии гроус хакинга нашего продукта и будет использоваться как лид магнит для клиентов"
Классная идея👍🏻
#новости
придумали прикольный кейс: запустили хакатон, кейсом в котором является "Разработка функционала для рекрутеров на основе карт таро или космограммы"
Ребята открыто пишут, что "этот инструмент станет частью стратегии гроус хакинга нашего продукта и будет использоваться как лид магнит для клиентов"
Классная идея👍🏻
#новости
🔥5👍2
Часть 2, Инсайты про рынок
Интересные инсайты из разговора с Павлом:
1. на самом деле рекрутеры не любят использовать множество фильтров для уменьшения количества выдаваемых резюме и предпочитают задавать более «лайтовые» условия для поиска ради выдачи бОльшего количества кандидатов, которых оценивают самостоятельно, «глазами», из-за опасения кого-то упустить. Причем это довольно обосновано, потому что не все кандидаты любят писать объемные резюме, а неполные короткие резюме алгоритмы могут не проиндексировать и упустить из внимания.
2. По словам Павла, с рекрутментом в ближайшие 5-10 лет будет то же самое, что в 2000-х-тысячные было с маркетингом.
С тех пор sms, e-mail рассылок, звонков с предложениями – всего этого стало так много, что большинство клиентов воспринимало это как глобальный спам и конверсия значительно упала. При этом, соответственно, сильно возросла стоимость контакта с клиентом + репутационные риски стали выше. В то время как реклама в соц сетях более таргетирована и, поэтому, более результативна.
Сейчас реклама стала гораздо более персонализирована. То же самое станет и с предложениями о работе. Когда появляется потребность сменить работу, то меняется поведение человека в сети: он начинает заходить на job-сайты. Это становится тригером. На основе него и накопленной информации о его профессиональном опыте и интересах, ему можно начинать показывать персонализированные предложения о работе, давая возможность сделать отклик. Т.е мы не пишем, не звоним, ни сами, ни с помощью ботов, а даем возможность человеку увидеть предложение и сделать выбор самому. Это будет более экологично и честно. Чем лучше и точнее оффер – тем больше конверсия в отклики и, в последствии, в найм.
Интересные инсайты из разговора с Павлом:
1. на самом деле рекрутеры не любят использовать множество фильтров для уменьшения количества выдаваемых резюме и предпочитают задавать более «лайтовые» условия для поиска ради выдачи бОльшего количества кандидатов, которых оценивают самостоятельно, «глазами», из-за опасения кого-то упустить. Причем это довольно обосновано, потому что не все кандидаты любят писать объемные резюме, а неполные короткие резюме алгоритмы могут не проиндексировать и упустить из внимания.
2. По словам Павла, с рекрутментом в ближайшие 5-10 лет будет то же самое, что в 2000-х-тысячные было с маркетингом.
С тех пор sms, e-mail рассылок, звонков с предложениями – всего этого стало так много, что большинство клиентов воспринимало это как глобальный спам и конверсия значительно упала. При этом, соответственно, сильно возросла стоимость контакта с клиентом + репутационные риски стали выше. В то время как реклама в соц сетях более таргетирована и, поэтому, более результативна.
Сейчас реклама стала гораздо более персонализирована. То же самое станет и с предложениями о работе. Когда появляется потребность сменить работу, то меняется поведение человека в сети: он начинает заходить на job-сайты. Это становится тригером. На основе него и накопленной информации о его профессиональном опыте и интересах, ему можно начинать показывать персонализированные предложения о работе, давая возможность сделать отклик. Т.е мы не пишем, не звоним, ни сами, ни с помощью ботов, а даем возможность человеку увидеть предложение и сделать выбор самому. Это будет более экологично и честно. Чем лучше и точнее оффер – тем больше конверсия в отклики и, в последствии, в найм.
👍10❤2👎1
"В AI стартап в сфере HR-Tech требуется Leаd Generation Specialist"
Первое требование: Сорсинг в LinkedIn
[Название скрыто] предоставляет B2B сервис, в котором искусственный интеллект проводит собеседования с оценкой хардскиллов, софтскиллов и специальных требований. Наш сервис мгновенно предоставляет фидбек и инфографику по навыкам специалистов, что значительно ускоряет процесс найма.
В каждом сервисе по подбору с ИИ скрывается какое-то количество сорсеров ;)
Первое требование: Сорсинг в LinkedIn
[Название скрыто] предоставляет B2B сервис, в котором искусственный интеллект проводит собеседования с оценкой хардскиллов, софтскиллов и специальных требований. Наш сервис мгновенно предоставляет фидбек и инфографику по навыкам специалистов, что значительно ускоряет процесс найма.
В каждом сервисе по подбору с ИИ скрывается какое-то количество сорсеров ;)
😁8❤3🔥1
Лучший HR Tech Проект в конкурсе от RetailTech Источник
Номинанты:
* М.Видео-Эльдорадо,
Кадровый портал
* Улыбка радуги,
Автоматизированная оценка компетенций руководителей
* Группа «Черкизово»,
ИИ в обучении сотрудников-иноcтранцев
* Торговая сеть «Европа»,
Обучение VRetail
а среди мобильных приложений топ это приложения для сотрудников (3 из 4х номинантов):
* Henderson,
MVP мобильного приложения для сотрудников салонов
* SUNLIGHT
Мобильное приложение GRI – мобильное рабочее место продавца в магазине
* ДетскийМир,
Мобильное приложение для сотрудников
Номинанты:
* М.Видео-Эльдорадо,
Кадровый портал
* Улыбка радуги,
Автоматизированная оценка компетенций руководителей
* Группа «Черкизово»,
ИИ в обучении сотрудников-иноcтранцев
* Торговая сеть «Европа»,
Обучение VRetail
а среди мобильных приложений топ это приложения для сотрудников (3 из 4х номинантов):
* Henderson,
MVP мобильного приложения для сотрудников салонов
* SUNLIGHT
Мобильное приложение GRI – мобильное рабочее место продавца в магазине
* ДетскийМир,
Мобильное приложение для сотрудников
❤4👍4🔥3
Рейтинг HCM-систем 2024
("ИТ-маркетплейс Market.CNews опубликовал первый в России рейтинг HCM-систем 2024" Источник)
я даже не знаю что про это сказать кроме того, что, на мой взгляд, лучше вообще никакие рейтинги не делать, чем делать такие
("ИТ-маркетплейс Market.CNews опубликовал первый в России рейтинг HCM-систем 2024" Источник)
я даже не знаю что про это сказать кроме того, что, на мой взгляд, лучше вообще никакие рейтинги не делать, чем делать такие
😁24❤5
последние новости с питчей стартапов
🗓 07.11.2024, Демо-день Sber500&GigaChat
Xenia AI
«Голосовой AI-ассистент для автоматизации скрининговых собеседований»
ссылка
🗓 14.11.2024, Demo Day Школы стартапов Сколково
ReKrut AI
«Электронный рекрутёр»
https://rekrutai.ru
🗓 07.11.2024, Демо-день Sber500&GigaChat
Xenia AI
«Голосовой AI-ассистент для автоматизации скрининговых собеседований»
ссылка
🗓 14.11.2024, Demo Day Школы стартапов Сколково
ReKrut AI
«Электронный рекрутёр»
https://rekrutai.ru
🔥5👍3
👍2
🔥1
👍3
😁1