Начинаю новую рубрику #наRadarax
Есть такой проект, Product Radar, там собираются стартапы разной стадии готовности. Буду мониторить те из них, что про HRTech, и забирать сюда.
Интересно посмотреть куда дует ветер автоматизации в HR?)
Есть такой проект, Product Radar, там собираются стартапы разной стадии готовности. Буду мониторить те из них, что про HRTech, и забирать сюда.
Интересно посмотреть куда дует ветер автоматизации в HR?)
👍19
HireGuru
https://hireguru.ru
Сервис для подготовки кандидатов к интервью
#стартап #наRadarax #кандидаты
https://hireguru.ru
Сервис для подготовки кандидатов к интервью
#стартап #наRadarax #кандидаты
👍1
👍2
🔥2
👍1
Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2025
Источник
(кое-что слишком техническое и не очень понятное, но все равно интересно)
1. Agentic AI / ИИ-Агенты, которые могут анализировать инфо и принимать решения
2. AI Governance Platform / Платформы управления ИИ
По мере распространения ИИ растут и такие риски, как предвзятость, проблемы с конфиденциальностью и необходимость соответствовать человеческим ценностям.
3. Disinformation Security / Защита от дезинформации
Дезинформация — это цифровая гонка вооружений: фишинг, хактивизм, фейковые новости и социальная инженерия — все это находит распространение для целей рассеивания страха, распространения хаоса и совершения мошенничества
4. Post-quantum cryptography (PQC) / Постквантовая криптография (PQC)
Квантовые вычисления станут реальностью и традиционные
криптографические методы защиты данных станут устаревшими
5. Ambient Invisible Intelligence / Окружающий невидимый интеллект
Технология недорогих меток и датчиков стала более доступной, что делает ее экономически привлекательной. Она обеспечивает видимость в реальном времени, что ценно для организаций и цепочек поставок
6. Energy-Efficient Computing / Энергоэффективные вычисления
Энергоемкие технологии, такие как ИИ, особенно в таких отраслях, как финансовые услуги и ИТ-услуги, приводят к более высокому потреблению энергии, а, значит, вносят негативный вклад в экологический след.
7. Hybrid Computing / Гибридные вычисления
Гибридные вычисления объединяют различные технологии для решения сложных вычислительных задач.
8. Spatial Computing / Пространственные вычисления
Пространственные вычисления становятся трендом благодаря
достижениям в области дополненной реальности (AR), смешанной
реальности (MR) и технологий ИИ, позволяющим создавать захватывающие цифровые среды в играх, здравоохранении и электронной коммерции.
9. Polyfunctional Robots / Полифункциональные роботы
Полифункциональные роботы становятся популярными из-за роста стоимости рабочей силы и спроса на улучшенную окупаемость инвестиций в таких отраслях, как складирование и производство.
10. Neurological Enhancement / Неврологическое улучшение
Неврологическое улучшение становится трендом из-за его потенциала обеспечить прозрачность мозга, что произведет революцию в здравоохранении. Поскольку ИИ стремительно развивается, компании изучают интерфейсы мозг-машина, чтобы помочь работникам повысить квалификацию и оставаться конкурентоспособными за счет улучшения когнитивных способностей.
Gartner Top Strategic Technology Trends 2023 были тут, а вот 2024 я, видимо, пропустила
Источник
(кое-что слишком техническое и не очень понятное, но все равно интересно)
1. Agentic AI / ИИ-Агенты, которые могут анализировать инфо и принимать решения
2. AI Governance Platform / Платформы управления ИИ
По мере распространения ИИ растут и такие риски, как предвзятость, проблемы с конфиденциальностью и необходимость соответствовать человеческим ценностям.
3. Disinformation Security / Защита от дезинформации
Дезинформация — это цифровая гонка вооружений: фишинг, хактивизм, фейковые новости и социальная инженерия — все это находит распространение для целей рассеивания страха, распространения хаоса и совершения мошенничества
4. Post-quantum cryptography (PQC) / Постквантовая криптография (PQC)
Квантовые вычисления станут реальностью и традиционные
криптографические методы защиты данных станут устаревшими
5. Ambient Invisible Intelligence / Окружающий невидимый интеллект
Технология недорогих меток и датчиков стала более доступной, что делает ее экономически привлекательной. Она обеспечивает видимость в реальном времени, что ценно для организаций и цепочек поставок
6. Energy-Efficient Computing / Энергоэффективные вычисления
Энергоемкие технологии, такие как ИИ, особенно в таких отраслях, как финансовые услуги и ИТ-услуги, приводят к более высокому потреблению энергии, а, значит, вносят негативный вклад в экологический след.
7. Hybrid Computing / Гибридные вычисления
Гибридные вычисления объединяют различные технологии для решения сложных вычислительных задач.
8. Spatial Computing / Пространственные вычисления
Пространственные вычисления становятся трендом благодаря
достижениям в области дополненной реальности (AR), смешанной
реальности (MR) и технологий ИИ, позволяющим создавать захватывающие цифровые среды в играх, здравоохранении и электронной коммерции.
9. Polyfunctional Robots / Полифункциональные роботы
Полифункциональные роботы становятся популярными из-за роста стоимости рабочей силы и спроса на улучшенную окупаемость инвестиций в таких отраслях, как складирование и производство.
10. Neurological Enhancement / Неврологическое улучшение
Неврологическое улучшение становится трендом из-за его потенциала обеспечить прозрачность мозга, что произведет революцию в здравоохранении. Поскольку ИИ стремительно развивается, компании изучают интерфейсы мозг-машина, чтобы помочь работникам повысить квалификацию и оставаться конкурентоспособными за счет улучшения когнитивных способностей.
Gartner Top Strategic Technology Trends 2023 были тут, а вот 2024 я, видимо, пропустила
🔥3❤1
❤1
Skill2Go
Улучшайзинг резюме через GigaChat (совместно с консультантами NWork) + агрегатор онлайн-курсов
https://skill2go.com
#кандидаты #обучение
Улучшайзинг резюме через GigaChat (совместно с консультантами NWork) + агрегатор онлайн-курсов
https://skill2go.com
#кандидаты #обучение
Корпоративные HRIT проекты от сотрудников компаний, #3
#hrtech_изпервыхрук
На конференции Global Tech Forum прошедшей 🗓 26 сент., Дубынина Виктория, Руководитель практики, Компенсации и льготы, Кадровое администрирование Сибур поделилась тем, как они делали внутреннюю платформу для управления пересмотром заработной платы
Общая информация:
Пересмотр заработных плат проходит ежегодно с 1 июля
Пересмотр состоит из:
1. обязательной единой для всех сотрудников суммы индексации
2. негарантированной индивидуальной суммы, которая зависит от оплаченности по грейду должности и результативности
Есть 3 типа пересмотра: пересмотр массовых, немассовых и топ-должностей
ГД предприятия может перераспределить бюджет на пересмотр при необходимости
* Пересмотр по массовым должностям проводят HRBP в SAP HCM, для руководителей инфо доступна на просмотр
* На немассовые позиции вносят предложения линейные руководители. Согласование происходит от непосредственного руководителя до генерального директора.
Система формирует предложение по % пересмотра по каждому сотруднику исходя из матрицы пересмотра
Руководитель может внести свой % пересмотра в рамках бюджета подразделения и общих правил
* Пересмотр топ-руководителей проходит в отдельном разделе
* Для руководителей функций предусмотрена возможность давать рекомендации / предложения по пересмотру по всей функциональной вертикали Холдинга
Вкладка «Пересмотр ЗП» отображается в Личном кабинете руководителей в период проведения пересмотра
Рассылки:
* на всех руководителей о старте процесса пересмотра,
* напоминания в период проведения пересмотра, если руководитель затянул с проведение пересмотра
Информация о вознаграждении команды – новый раздел в Личном кабинете
Сводная аналитика и статус согласования по подразделениям в зоне ответственности руководителя
Другие проекты были тут:
#1, Сервисный портал работника РЖД
#2, Внутренняя автоматизация перфоманс ревью и пересмотра в Dodo
#hrtech_изпервыхрук
На конференции Global Tech Forum прошедшей 🗓 26 сент., Дубынина Виктория, Руководитель практики, Компенсации и льготы, Кадровое администрирование Сибур поделилась тем, как они делали внутреннюю платформу для управления пересмотром заработной платы
Общая информация:
Пересмотр заработных плат проходит ежегодно с 1 июля
Пересмотр состоит из:
1. обязательной единой для всех сотрудников суммы индексации
2. негарантированной индивидуальной суммы, которая зависит от оплаченности по грейду должности и результативности
Есть 3 типа пересмотра: пересмотр массовых, немассовых и топ-должностей
ГД предприятия может перераспределить бюджет на пересмотр при необходимости
* Пересмотр по массовым должностям проводят HRBP в SAP HCM, для руководителей инфо доступна на просмотр
* На немассовые позиции вносят предложения линейные руководители. Согласование происходит от непосредственного руководителя до генерального директора.
Система формирует предложение по % пересмотра по каждому сотруднику исходя из матрицы пересмотра
Руководитель может внести свой % пересмотра в рамках бюджета подразделения и общих правил
* Пересмотр топ-руководителей проходит в отдельном разделе
* Для руководителей функций предусмотрена возможность давать рекомендации / предложения по пересмотру по всей функциональной вертикали Холдинга
Вкладка «Пересмотр ЗП» отображается в Личном кабинете руководителей в период проведения пересмотра
Рассылки:
* на всех руководителей о старте процесса пересмотра,
* напоминания в период проведения пересмотра, если руководитель затянул с проведение пересмотра
Информация о вознаграждении команды – новый раздел в Личном кабинете
Сводная аналитика и статус согласования по подразделениям в зоне ответственности руководителя
Другие проекты были тут:
#1, Сервисный портал работника РЖД
#2, Внутренняя автоматизация перфоманс ревью и пересмотра в Dodo
👍9❤3
👍1
Битрикс24+Факт, HR-trends 2024.pdf
1.3 MB
Исследование
"Тенденции рынка HR Tech в России 2024" от Битрикс24 и Факт (141 участник)
Из интересного, что ждут от проектов HR-автоматизации (ответ, занявший 1-ое место)
HRD:
1. Сокращение времени на подготовку отчетности
HR-службы:
1. высвобождение ресурсов HR службы
HRBP:
1. Высвобождение ресурсов HR-службы
"Ожидания HR-служб от проектов автоматизации - удовлетворить в первую очередь собственные, а не корпоративные нужды" (я бы еще добавила и не нужды сотрудников)
"Тенденции рынка HR Tech в России 2024" от Битрикс24 и Факт (141 участник)
Из интересного, что ждут от проектов HR-автоматизации (ответ, занявший 1-ое место)
HRD:
1. Сокращение времени на подготовку отчетности
HR-службы:
1. высвобождение ресурсов HR службы
HRBP:
1. Высвобождение ресурсов HR-службы
"Ожидания HR-служб от проектов автоматизации - удовлетворить в первую очередь собственные, а не корпоративные нужды" (я бы еще добавила и не нужды сотрудников)
👍9
#новости от Team_by_Samolet
команда HRTech продукта Самолета разослали вчера сообщение о том, что "...команда продукта и коммерции решили отправить решение на доработку и отложить процесс поставки платформы клиентам из-за необходимости значительной автоматизации ряда модулей платформы"
команда HRTech продукта Самолета разослали вчера сообщение о том, что "...команда продукта и коммерции решили отправить решение на доработку и отложить процесс поставки платформы клиентам из-за необходимости значительной автоматизации ряда модулей платформы"
👍2👎1
Исследование российского рынка HR Tech по результатам 2023 года от CNews
Рейтинги CNews, как и все их рейтинги, это всегда большая тема для обсуждений (слайд с ростом рынка особенно хорош). Но т.к. обзоров на нашем рынке в принципе очень мало, то заберу сюда "для истории".
Статья
Таблица ТОР-45
Рейтинги CNews, как и все их рейтинги, это всегда большая тема для обсуждений (слайд с ростом рынка особенно хорош). Но т.к. обзоров на нашем рынке в принципе очень мало, то заберу сюда "для истории".
Статья
Таблица ТОР-45
👍4👎1
На прошлой неделе познакомилась с фаундером продукта для рекрутмента Hunt&Share.
Спойлер - и продукт, и фаундер показались мне очень интересными, поэтому я решила написать о нем тут)
Итак,
Часть 1, Про продукт
Фаундер:
Павел Гнедков, ex-Technical product manager большого банка
Продукт:
«На поверхности»: веб-сервис для удобного поиска кандидатов по множеству фильтров (компания, должность, отрасль, стек технологий, стаж, ключевые слова, город и т.п.) + поддержка Boolean search)
Из интересного: изначально не стали делать фильтры «пол» и «возраст» чтобы не поддерживать предвзятость, но пользователи попросили обязательно добавить эти фильтры)
«Под капотом»:
1. База данных кандидатов, собранных и постоянно обновляемых из 20+ источников (индексация общедоступных сайтов + коммерческие: Linkedin Recruitment, SignalHire, SalesQL). Сейчас в базе данных продукта порядка 5 млн резюме, из них 2,5 – это РФ и СНГ, в том числе 1,5 ИТшники.
2. Несколько Telegram-ботов и веб-сервисов для поиска ИТ кандидатов:
• первый ищет кандидатов в соцсетях, индексируя более 5 млн. резюме,
• второй бот автоматизирует воронку в Telegram и обрабатывает отклики
• третий — преобразует резюме в удобный формат и шаблон, исправляет ошибки и осуществляет перевод с любого языка.
3. Встроенные ML-модели для более точного поиска и анализа резюме
Аналоги продукта / Конкуренты:
• Amazing Hiring, Подбор
История развития:
Начали с февраля 2024 года как бот, сейчас 1-2 мес как продукт
Интересно, что сервис для поиска появился как побочный продукт. Изначально хотели сделать hrtech стартап для реферальной программы, но стал нужен источник кандидатов для развития бизнеса жены – агентства по подбору ИТ персонала.
Основные вызовы для продукта:
Поддерживать в актуальном состоянии контакты кандидатов. Сейчас с хорошими подтвержденными контактами порядка 50% резюме
Целевая аудитория клиентов:
Изначально планировали продавать решение для кадровых агентств, но потребность у компаний оказалась гораздо выше.
Ценообразование:
Ниже, чем у конкурентов для повышения прозрачности. Не секрет, что часто крупные компании покупает некоторое количество лицензий, но при этом под одной учетной записью сидят несколько разных рекрутеров.
Павел считает, что это значительно снижает качество обратной связи и информацию об опыте пользователя, что, в свою очередь, замедляет развитие продукта.
Модель выходы на рынок:
Сейчас ребята уже собрали продукт и сделали первые тесты продукта, поэтому готовы предлагать провести пилоты для всех желающих.
Для этого............
Продолжение следует...
Спойлер - и продукт, и фаундер показались мне очень интересными, поэтому я решила написать о нем тут)
Итак,
Часть 1, Про продукт
Фаундер:
Павел Гнедков, ex-Technical product manager большого банка
Продукт:
«На поверхности»: веб-сервис для удобного поиска кандидатов по множеству фильтров (компания, должность, отрасль, стек технологий, стаж, ключевые слова, город и т.п.) + поддержка Boolean search)
Из интересного: изначально не стали делать фильтры «пол» и «возраст» чтобы не поддерживать предвзятость, но пользователи попросили обязательно добавить эти фильтры)
«Под капотом»:
1. База данных кандидатов, собранных и постоянно обновляемых из 20+ источников (индексация общедоступных сайтов + коммерческие: Linkedin Recruitment, SignalHire, SalesQL). Сейчас в базе данных продукта порядка 5 млн резюме, из них 2,5 – это РФ и СНГ, в том числе 1,5 ИТшники.
2. Несколько Telegram-ботов и веб-сервисов для поиска ИТ кандидатов:
• первый ищет кандидатов в соцсетях, индексируя более 5 млн. резюме,
• второй бот автоматизирует воронку в Telegram и обрабатывает отклики
• третий — преобразует резюме в удобный формат и шаблон, исправляет ошибки и осуществляет перевод с любого языка.
3. Встроенные ML-модели для более точного поиска и анализа резюме
Аналоги продукта / Конкуренты:
• Amazing Hiring, Подбор
История развития:
Начали с февраля 2024 года как бот, сейчас 1-2 мес как продукт
Интересно, что сервис для поиска появился как побочный продукт. Изначально хотели сделать hrtech стартап для реферальной программы, но стал нужен источник кандидатов для развития бизнеса жены – агентства по подбору ИТ персонала.
Основные вызовы для продукта:
Поддерживать в актуальном состоянии контакты кандидатов. Сейчас с хорошими подтвержденными контактами порядка 50% резюме
Целевая аудитория клиентов:
Изначально планировали продавать решение для кадровых агентств, но потребность у компаний оказалась гораздо выше.
Ценообразование:
Ниже, чем у конкурентов для повышения прозрачности. Не секрет, что часто крупные компании покупает некоторое количество лицензий, но при этом под одной учетной записью сидят несколько разных рекрутеров.
Павел считает, что это значительно снижает качество обратной связи и информацию об опыте пользователя, что, в свою очередь, замедляет развитие продукта.
Модель выходы на рынок:
Сейчас ребята уже собрали продукт и сделали первые тесты продукта, поэтому готовы предлагать провести пилоты для всех желающих.
Для этого............
Продолжение следует...
1👍6
Наймикс
придумали прикольный кейс: запустили хакатон, кейсом в котором является "Разработка функционала для рекрутеров на основе карт таро или космограммы"
Ребята открыто пишут, что "этот инструмент станет частью стратегии гроус хакинга нашего продукта и будет использоваться как лид магнит для клиентов"
Классная идея👍🏻
#новости
придумали прикольный кейс: запустили хакатон, кейсом в котором является "Разработка функционала для рекрутеров на основе карт таро или космограммы"
Ребята открыто пишут, что "этот инструмент станет частью стратегии гроус хакинга нашего продукта и будет использоваться как лид магнит для клиентов"
Классная идея👍🏻
#новости
🔥5👍2
Часть 2, Инсайты про рынок
Интересные инсайты из разговора с Павлом:
1. на самом деле рекрутеры не любят использовать множество фильтров для уменьшения количества выдаваемых резюме и предпочитают задавать более «лайтовые» условия для поиска ради выдачи бОльшего количества кандидатов, которых оценивают самостоятельно, «глазами», из-за опасения кого-то упустить. Причем это довольно обосновано, потому что не все кандидаты любят писать объемные резюме, а неполные короткие резюме алгоритмы могут не проиндексировать и упустить из внимания.
2. По словам Павла, с рекрутментом в ближайшие 5-10 лет будет то же самое, что в 2000-х-тысячные было с маркетингом.
С тех пор sms, e-mail рассылок, звонков с предложениями – всего этого стало так много, что большинство клиентов воспринимало это как глобальный спам и конверсия значительно упала. При этом, соответственно, сильно возросла стоимость контакта с клиентом + репутационные риски стали выше. В то время как реклама в соц сетях более таргетирована и, поэтому, более результативна.
Сейчас реклама стала гораздо более персонализирована. То же самое станет и с предложениями о работе. Когда появляется потребность сменить работу, то меняется поведение человека в сети: он начинает заходить на job-сайты. Это становится тригером. На основе него и накопленной информации о его профессиональном опыте и интересах, ему можно начинать показывать персонализированные предложения о работе, давая возможность сделать отклик. Т.е мы не пишем, не звоним, ни сами, ни с помощью ботов, а даем возможность человеку увидеть предложение и сделать выбор самому. Это будет более экологично и честно. Чем лучше и точнее оффер – тем больше конверсия в отклики и, в последствии, в найм.
Интересные инсайты из разговора с Павлом:
1. на самом деле рекрутеры не любят использовать множество фильтров для уменьшения количества выдаваемых резюме и предпочитают задавать более «лайтовые» условия для поиска ради выдачи бОльшего количества кандидатов, которых оценивают самостоятельно, «глазами», из-за опасения кого-то упустить. Причем это довольно обосновано, потому что не все кандидаты любят писать объемные резюме, а неполные короткие резюме алгоритмы могут не проиндексировать и упустить из внимания.
2. По словам Павла, с рекрутментом в ближайшие 5-10 лет будет то же самое, что в 2000-х-тысячные было с маркетингом.
С тех пор sms, e-mail рассылок, звонков с предложениями – всего этого стало так много, что большинство клиентов воспринимало это как глобальный спам и конверсия значительно упала. При этом, соответственно, сильно возросла стоимость контакта с клиентом + репутационные риски стали выше. В то время как реклама в соц сетях более таргетирована и, поэтому, более результативна.
Сейчас реклама стала гораздо более персонализирована. То же самое станет и с предложениями о работе. Когда появляется потребность сменить работу, то меняется поведение человека в сети: он начинает заходить на job-сайты. Это становится тригером. На основе него и накопленной информации о его профессиональном опыте и интересах, ему можно начинать показывать персонализированные предложения о работе, давая возможность сделать отклик. Т.е мы не пишем, не звоним, ни сами, ни с помощью ботов, а даем возможность человеку увидеть предложение и сделать выбор самому. Это будет более экологично и честно. Чем лучше и точнее оффер – тем больше конверсия в отклики и, в последствии, в найм.
👍10❤2👎1
"В AI стартап в сфере HR-Tech требуется Leаd Generation Specialist"
Первое требование: Сорсинг в LinkedIn
[Название скрыто] предоставляет B2B сервис, в котором искусственный интеллект проводит собеседования с оценкой хардскиллов, софтскиллов и специальных требований. Наш сервис мгновенно предоставляет фидбек и инфографику по навыкам специалистов, что значительно ускоряет процесс найма.
В каждом сервисе по подбору с ИИ скрывается какое-то количество сорсеров ;)
Первое требование: Сорсинг в LinkedIn
[Название скрыто] предоставляет B2B сервис, в котором искусственный интеллект проводит собеседования с оценкой хардскиллов, софтскиллов и специальных требований. Наш сервис мгновенно предоставляет фидбек и инфографику по навыкам специалистов, что значительно ускоряет процесс найма.
В каждом сервисе по подбору с ИИ скрывается какое-то количество сорсеров ;)
😁8❤3🔥1