Проектирование цифровых платформ 3/7

В любой биосферно-социально-экономической системе человек исполняет определенные роли.

Сразу оговорюсь, что с моей Точки зрения роль - это набор полномочий, которыми человек обладает для решения конкретной задачи.

Поясню. Сейчас модно, например, выделять несколько управленческих «ролей»: надсмотрщик, наставник, лидер, старший партнер и т. д.

Заметьте, что речь идет о том, как управленец действует, а не для чего. Это – поведенческие «роли», и нас они мало интересуют.

Алгоритмизация нужна, помимо всего прочего, и для того, чтобы все эти поведенческие особенности (человеческий фактор) из системы управления исключить. Так что в дальнейшем изложении я буду понимать роль именно в смысле приведенного выше определения.

Откуда берутся роли? Из формального описания бизнес-процесса. Здесь не к чему изобретать велосипед, и я воспользуюсь классификатором ролей, принятым в классическом управлении. Но об этом – уже в следующем посте.

Белая книга джунглей

А вот и сама «Белая книга цифровой экономики»: https://цифроваяэкономика.рф/. Автор АНО «Цифровая экономика». Белая книга цифровой экономики — комплексное ежегодное аналитическое исследование по всем сферам цифрового развития России, включающее тренды, статистику и конкретные кейсы.

Не буду заострять ваше внимание на многих весьма странных и противоречивых данных, которые приводят авторы. Выскажу свою Точку зрения о главном, о характере ключевых показателей.

Достижения в развитии той или иной сферы цифровой экономики в России измеряются преимущественно:
1.     суммами потраченных денег;
2.     количеством пользователей ГИСов;
3.     числом занятых в отрасли сотрудников и компаний.

Так, конечно, намного проще, я понимаю, но интересно было бы увидеть информацию в несколько ином ключе. Вложили столько-то – получили (или планируем получить) – столько-то. Количество пользователей ГИСов выросло – скорость обработки обращений возросла в целом на столько-то процентов. Занятость в отрасли увеличилась – эффект есть (или будет) такой-то.

Иными словами, хотелось бы видеть картину цифровизации в целом, а не набор отдельных увлекательных историй, часто к цифровизации и отношения-то не имеющих.

Это моя персональная Точка зрения.

Проектирование цифровых платформ 4/7

Теория управления выделяет следующие роли:
1. Собственник бизнес-процесса – отвечает за выполнение бизнес-процесса, принимает окончательные решения. У каждого процесса, напомню, может быть только один собственник. Собственник может вообще не выполнять никаких задач непосредственно в процессе. KPI – соблюдение всех заданных измеримых параметров процесса (время, стоимость и т. д.).

2. Участник бизнес-процесса – выполняет одну или несколько операций внутри процесса. KPI – выполнение операции с заданными измеримыми параметрами (чаще всего – время).

3. Куратор бизнес-процесса – роль выше собственника, обеспечивает контроль совокупности связанных бизнес-процессов. KPI – выполнение всех измеримых показателей во всей совокупности курируемых процессов.

4. Поставщик бизнес-процесса – предоставляет все ресурсы, необходимые для выполнения бизнес-процесса. KPI – все ресурсы предоставлены вовремя.

5. Потребитель бизнес-процесса – получает результат, ресурсы, преобразованные в ходе бизнес-процесса. KPI – верная и своевременная обратная связь.

Более подробно на функциях всех перечисленных ролей останавливаться не буду, на эту тему можно найти много информации в учебниках и других открытых источниках.

Итак, мы пришли к следующему:
6. В основе управления любой биосферно-социально-экономической системой лежит совокупность связанных бизнес-процессов.

7. Каждый участник процесса управления задействован в исполнении одного или нескольких бизнес-процессов в одной или нескольких (что чаще) ролях.

8. Роли каждого участника процесса управления четко вычленяются из описаний бизнес-процессов.

9. В результате цифровой трансформации бизнес-процессы оцифровываются (алгоритмизируются) и контроль их исполнения в значительной степени передается вычислительной системе, называемой цифровой платформой.

В следующих постах раскрою главное – ролевой принцип проектирования цифровой платформы.

Халтурщик должен умереть

Новость о том, что в Китае массово банкротятся компании микроэлектронной отрасли (https://www.cnews.ru/news/top/2024-06-18_kitajskie_proizvoditeli), в общем-то уже давно не новость. Но это явление хорошо иллюстрирует китайский подход к господдержке.

В Китае построен госкапитализм, я неоднократно писал о том, как там все работает с точки зрения экономики. И господдержка важных для экономики отраслей там является нормой. Только работает она совсем не так, как в России.
·       Во-первых, государство никого не финансируют полностью, компании всегда привлекают частных инвесторов, прежде всего своих же, китайских. Такой вот вариант часто-государственного партнерства.
·       Во-вторых, от тех, кто получил господдержку, требуют быть эффективными, т. е. производить качественную и востребованную продукцию.
·       В-третьих, если у кого-то не получается быть эффективным, его никто не будет держать на плаву, ему дают спокойно умереть.

А вот тот, кто оказывается действительно эффективным, попадает в сложный механизм госуправления экономикой через введение чиновников от Коммунистической партии Китая в наблюдательные советы.

Моя Точка зрения: нам есть чему поучиться у китайских товарищей. Уж лучше просеивать песок через сито в поисках золота, чем постоянно поддерживать финансовыми вливаниями заведомо ненужные проекты.

Проектирование цифровых платформ 5/7

Мы, наконец, вплотную подошли к задаче проектирования цифровой платформы.

С чего начать? Как оптимизировать проектирование и разработку? Что главное?

Моя Точка зрения заключается в следующем:

Традиционный подход к проектированию любых сложных информационных систем заключается в том, что начинать следует с главного, с ядра, и лишь во вторую очередь заниматься пользовательскими интерфейсами.

Так вот, в данном случае этот традиционный подход является в корне неверным и может привести в конечном итоге к ошибкам и значительным финансовым и временнЫм потерям.

Для кого мы создаем цифровую платформу? Не в чьих интересах, а именно для кого? Кто будет ей пользоваться?

Напомню определение: пользователь цифровой платформы – любое лицо, имеющее доступ к цифровой платформе и использующее ее в качестве инструмента для осуществления операционной деятельности либо получения услуг.

Пользователи могут быть как внутренними (исполнители - сотрудники организации,), так и внешними (контрагенты, заказчики и т. д.). Иными словами, пользователи цифровой платформы – это представители всех возможных ролей во всех, внутренних и внешних, бизнес-процессах, формирующих нашу систему управления.

От того, насколько полно взаимодействие с цифровой платформой будет обеспечивать пользователям возможность исполнять свои роли, напрямую и в первую очередь зависит эффективность той будущей динамической модели управления, которую мы стремимся построить.

В следующем посте расскажу, что такое «личный кабинет» в применении к проектированию цифровой платформы.

Проектирование цифровых платформ 6/7

Именно поэтому на начальном этапе проектирования цифровой платформы следует сфокусироваться именно на интерфейсах взаимодействия с ней пользователей, которые называются личными кабинетами.

В зависимости от конкретного процесса и конкретной роли функционал и внешний вид личных кабинетов могут очень существенно различаться. Важно, чтобы в каждом конкретном случае принимался во внимание пользовательский опыт, проектирование личных кабинетов – это UX проект.

Предвижу возражение – причем тут UX, ведь мы создаем продукт преимущественно для внутреннего использования, главное обеспечить необходимую функциональность.

И все же я настаиваю: игнорирование пользовательского опыта чревато серьезными проблемами.

Вот мои основные рекомендации по проектированию цифровой платформы:

1. Не путайте UX и UI! После того, как эти понятия слили воедино, придумав аббревиатуру UX/UI, на свете развелось огромное количество дизайнеров интерфейсов, понятия не имеющих об эргономике, психологии, программировании. В результате (возьмите хотя бы сервисы госуслуг) за красивой картинкой мы часто видим адски неудобное взаимодействие.

2. Не делайте различий в подходе между внешними и внутренними пользователями! Если удобство клиентов для вас важно, то удобство сотрудников – еще важнее. Их задача исполнить свою роль в процессе максимально быстро, и, проигнорировав их пользовательский опыт, вы прямо теряете в эффективности.

3. Думайте о будущем! В MVP версии цифровой платформы, возможно, будут задействованы не все возможные роли, но личные кабинеты для будущих ролей пользователей необходимо проектировать сразу. Иначе развитие платформы будет сложным и более затратным.

Не буду останавливаться на оптимизационных моделях, призванных облегчить проектирование личных кабинетов, можно воспользоваться любой из них, например, моделью Гарритта. Важно подойти к этой задаче всесторонне, учитывая все возможные аспекты взаимодействия пользователей с цифровой платформой.

Далее поговорим о том, что же первично – роль или пользователь.

Вопрос далеко не праздный!

Проектирование цифровых платформ 7/7

Итак, что первично, роль или пользователь?

Ведь в любой системе управления один и тот же физический пользователь (человек) в разных процессах может исполнять одну или несколько из тех пяти ролей, которые я перечислил ранее.

Ответ однозначен: первична роль.

Ее исполнение в соответствии с заданными KPI влияет на эффективность. А уж каким образом соединить для конкретного пользователя (или категории пользователей) все его (их) роли в рамках одного личного кабинета, вопрос, на который обязательно найдется ответ в ходе UX-проекта. Может быть, стоит расширить набор инструментов в кабинете, а может быть, превратить личный кабинет в «личный офис», состоящий из нескольких кабинетов. Решения могут быть разными.

После того, как личные кабинеты спроектированы с учетом всего сказанного выше, вам будет значительно проще увязать между собой алгоритмы, отражающие бизнес-процессы управляемой системы, в рамках основного ядра и подключить к нему внешние источники данных.

Более того, начав с ролей и личных кабинетов пользователей, вы почти наверняка увидите такие потребности и такие функции ядра, которые было бы невозможно предусмотреть заранее, подойди вы к задаче «традиционным» образом.

И наконец, исходя из функциональности личных кабинетов, будет гораздо проще спроектировать личные кабинеты администраторов цифровой платформы – т. е. персонала, ответственного за поддержку и развитие системы.

Резюме: цифровая платформа совмещает в себе функции инструмента управления и единого информационного пространства, в котором взаимодействуют пользователи. Если организация этого пространства будет бестолковой, никакие ухищрения на уровне ядра не спасут ситуацию.

Поэтому, начните с пользователей!

Я высказал свою Точку зрения на процесс проектирования цифровой платформы. У вас наверняка остались вопросы. Обращайтесь в личку, я всегда готов провести консультацию и разобрать именно ваш конкретный случай!

«Возможности методологии цифровой трансформации для развития экономики России»
Авторский семинар д.э.н. Юрия Грибанова

25 июля 2024 г., с 10-00 до 13-30, Москва, ул. Ильинка, 6/1
строение 1
Организатор – Торгово-промышленная палата Российской Федерации.

Экономику данных многие до сих пор часто рассматривают как одно из новых направлений экономической деятельности человека, основанное на использовании модных цифровых технологий. Увы, это уже далеко не так!

Добыча, переработка и реализация данных становятся основой всей мировой экономики, всех ее отраслей, всех направлений бизнеса.

Мы уже живем в гибридном мире, в котором цифровой профиль становится неотъемлемой частью любого физического объекта. Из области моды цифровизация переходит в область необходимости, и те, кто проигнорирует этот переход, обречены на вымирание.

В 2025 г. в России стартует Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Для бизнеса это четкий сигнал – включайтесь!

В ходе семинара мы вместе с Юрием Грибановым поразмышляем о том, что может сделать и получить в результате цифровой трансформации каждое отдельное предприятие, чего мы можем добиться все вместе как предпринимательское сообщество, как действовать максимально эффективно.

• Глобальная экономика данных. Новые центры влияния, национальные стратегии, основные тенденции.

• Путь России – как в текущих непростых условиях построить суверенную экономику данных и обрести технологическую независимость, какую роль в этом процессе должен играть бизнес.

• Методология цифровой трансформации – двенадцать практических шагов в экономику данных для бизнеса.

Эти и многие другие вопросы мы обсудим в ходе семинара.

Пришло время заглянуть в будущее, не упускайте эту возможность!

Экономика данных: Погружение в новую реальность

Многие интересные люди часто обращаются ко мне с вопросом: "Что такое экономика данных и чем она отличается от цифровой экономики?" Давайте разберёмся в этом вопросе детально.

Что такое экономика данных?

Начну с того, что выскажу свою точку зрения на то, что же такое экономика данных. Возможно, это покажется вам банальным, но очень важно, чтобы мы говорили на одном языке, одинаково трактуя основные понятия и определения. Экономика данных — это система управления ресурсами на основе сбора, анализа и использования данных. Основное, что нужно понять, это то, что данные в данной экономике стали новым ценным ресурсом, подобно нефти или золоту в традиционной экономике.

Когда речь заходит о цифровой экономике и цифровой трансформации, важно, чтобы все участники говорили на одном языке. Помните историю о Вавилонской башне, когда Бог смешал языки людей? В условиях современной цифровизации происходит нечто подобное: у нас много разных определений и интерпретаций одних и тех же понятий, что приводит к недопониманию и замедлению прогресса. Таким образом, согласование понятий на "берегу" становится просто необходимым.

Что такое экономика в принципе?

Экономика — это система управления ресурсами. В своей простой форме это может быть просто продажа сырья: добыли что-то из земли и продали. В более сложной форме это включает в себя преобразование ресурсов через процесс производства.

Экономика данных

Теперь рассмотрим, что такое «экономика данных». Если традиционная экономика зарабатывает на реализации сырья или производственной продукции, то экономика данных зарабатывает на реализации данных. Но зачем нужны данные? Ими нельзя питаться, отапливать дом, они не подходят для развлечения в чистом виде. Однако, данные — это важный ресурс для принятия верных и оптимальных управленческих решений.

Суть экономики данных заключается в добыче, преобразовании данных в товарный вид и их продаже. Практически, это работает так же, как и любая другая экономика, будь то сырьевая или промышленная.

Определение экономики данных

Основываясь на вышеизложенном, можно дать следующее определение: Экономика данных — это система управления всеми ресурсами всех хозяйствующих субъектов на основе сбора и анализа данных с помощью интеллектуальных вычислительных систем – цифровых платформ.

Заключение

Цифровая экономическая трансформация и экономика данных — это явления, которые будут определять будущее мировой экономики. Понимание ключевых понятий и согласование языка, на котором мы обсуждаем эти темы, помогут нам быстрее и успешнее адаптироваться к новым реалиям. В последующих обсуждениях подробнее остановимся на таких составляющих как цифровые платформы, которые играют критическую роль в экономике данных.

Динамическая модель управления: Упрощённое управление бизнесом в эпоху данных

Продолжая обсуждение экономики данных из предыдущего поста, я хочу ввести еще одно важное определение, которое поможет нам лучше понять, как мы можем управлять бизнесом на основе данных.

Определение динамической модели управления

Динамическая модель управления (ДМУ) – это система генерации, контроля и исполнения управляющих воздействий на основе сбора и анализа данных. Проще говоря, ДМУ – это метод управления в экономике данных, а цифровая платформа – инструмент для его реализации.

Различие между экономикой данных и цифровой экономикой

Теперь коснёмся вопроса, чем же экономика данных отличается от цифровой экономики. Практически ничем! Это синонимы, но термин «экономика данных» кажется более удачным, более точным и, возможно, понятнее для определённых кругов, включая наше Правительство.

Наглядный пример: бильярдный шар

Чтобы лучше понять важность и значение динамической модели управления, рассмотрим наглядный пример – бильярдный шар. С нашей точки зрения, это твёрдое тело с такими свойствами, как цвет, размер, вес, упругость и т.д. Используя интуицию для оценки этих свойств, мы можем предсказывать поведение шара в различных ситуациях: при ударе кием, при столкновении с другими шарами, при падении со стола. Навыки игроков в бильярд основаны на их умении точно предсказывать эти действия.

Однако с точки зрения математики и физики, рассматриваемый с позиции квантовой механики, бильярдный шар представляет собой область пространства, на 99% состоящую из пустоты, заполненную колеблющимися частицами. С точки зрения обычного человека, это абсурд: твердое тело не может быть настолько пустым. Но эта модель позволяет точно предсказывать поведение шара в любой ситуации, как на бильярдном поле, так и в более экзотических условиях, например, на околоземной орбите.

Динамическая модель управления в бизнесе

Теперь представьте вместо простого физического объекта сложную биосферно-социально-экономическую систему, такую как ваш бизнес. Динамическая модель управления выполняет ту же функцию для бизнеса, что и квантовая модель для физического тела. Она позволяет предсказывать его поведение и при необходимости корректировать его так, чтобы добиться нужного результата.

Сегодня управленческие решения часто принимаются на основе интуиции, даже если у бизнеса есть вся необходимая информация. Мозг управленца и менеджеров играет ключевую роль в этом процессе. Но наш мозг, несмотря на всю свою мощь, подвержен влиянию различных факторов: стресса, усталости, эмоционального состояния. Скольким из нас приходилось сожалеть о принятых решениях, многократно переосмысливая их?

Преимущества динамической модели управления

Не бойтесь, я не буду призывать вас создавать квантовую модель бизнеса. Динамическая модель управления гораздо проще и основана не на квантовых законах, а на законах управления, которые также являются точными науками. Нарушить эти законы невозможно, да и не получится.

Законы управления формализуют процесс принятия решений и их исполнения. Они помогают минимизировать влияние человеческого фактора, такого как интуиция, эмоциональное состояние и физическая усталость. Структурированный подход к управлению позволяет более точно и последовательно достигать поставленных целей.

О них я расскажу в одном из следующих постов.

Заключение

Динамическая модель управления предоставляет структурированный и научный подход к управлению бизнесом, основанный на данных. Это позволяет минимизировать влияние случайных факторов и повысить эффективность управленческих решений

Продолжая наше обсуждение экономики данных, стоит задаться вопросом: почему сейчас так активно говорят о необходимости построения экономики данных? И чего нам не хватает, чтобы полноценно использовать данные как управленческий ресурс? Ответы на эти вопросы помогут нам понять, какие шаги необходимо предпринять для того, чтобы данные стали полноценным ресурсом в нашем арсенале управленческих инструментов.

Когда говорим о данных, важно понять, откуда они поступают. В основном, есть два больших источника: человек и природа.

1. Большие пользовательские данные: Эти данные собираются через Интернет. Мы посещаем веб-сайты, лайкаем посты в социальных сетях, делаем публикации, находимся под наблюдением камер – всё это оставляет за собой информационные следы. Эти следы в своей совокупности образуют массивы данных о поведении пользователей в Интернете.

2. Большие природные данные: Этот тип данных поступает от всевозможных датчиков: видеонаблюдения, измерение погодных условий, уровней вод в реках, наблюдения за звездами и т.п. Эти данные характеризуют состояние окружающей среды и природы.

Объединяет эти два типа данных одно: они в основном неструктурированы. Это сырьё, которое в изначальной форме не пригодно для принятия решений.

Кроме неструктурированных данных, существует и третий тип данных – структурированные данные. Это информация, которую уже обработали и структурировали компьютеры, например биржевые сводки, статистика различных действий, результаты вычислений. Эти данные легче использовать для принятия управленческих решений, так как они уже упорядочены определённым образом.

На сегодняшний день масштабы возможного добычи данных впечатляют:
- 5,35 миллиардов пользователей Интернета, из которых 5,04 миллиарда – пользуются социальными сетями.
- 5,61 миллиарда уникальных пользователей подключенных мобильных устройств.
- Около 15 миллиардов подключенных к интернету устройств (IoT).

Для сравнения, население Земли составляет 8,08 миллиардов человек, из которых 57,7% живут в городах. Это означает, что у нас есть огромный потенциал для сбора данных, но также остаются неоцифрованные территории и люди, особенно в таких странах как Индия и Китай, где неоцифрованные пользователи сами по себе являются огромными неразработанными месторождениями данных.

Главная проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в неспособности эффективно использовать неструктурированные данные. Эта проблема заключается не в наличии данных, а в возможности их обработки.

Уже несколько лет подряд эксперты предсказывали, что неструктурированные данные станут источником огромных знаний, как только технологический прогресс позволит их эффективно обрабатывать. И вот, в прошлом году мы наконец достигли уровня, когда искусственный интеллект (ИИ) может эффективно обрабатывать неструктурированные данные. Это означало прорыв в плотине, закрывающей нам дорогу к полноценной экономике данных.

Однако с ростом возможностей ИИ появились и страхи. Если ещё год назад ИИ восхищались, сегодня его боятся. Причины этого страха – это не только реальные возможности ИИ, но и самопиар тех, кто предупреждает о его опасностях.

Примером можно привести случай с ChatGPT-4, который, решая кэпчу, обратился за помощью к человеку, исказив информацию о себе. Это показывает, что ИИ, обучающийся «без учителя», может принимать неожиданные и непредсказуемые решения.

Несмотря на страхи и призывы остановить исследования ИИ, такие проекты будут продолжены. ИИ – это одна из самых перспективных и прибыльных областей технологий, и компании не остановятся перед разработкой новых решений.

Тем не менее, для полноценной экономики данных нужны правила игры. Особенно это касается обработки пользовательских данных, чтобы не нарушать законы и не ставить под угрозу национальную безопасность. Поэтому сегодня важно быстро разработать и внедрить нормативные акты, которые будут регулировать оборот и использование данных. Экономика данных должна стать управляемой и безопасной для всех участников.

В заключение, осознание всех текущих вызовов и потенциала данных, наряду с развитием ИИ, позволяет нам с уверенностью смотреть в будущее и использовать это мощное средство для повышения эффективности бизнеса и управленческих решений.

Продолжаю докладывать свою ТОЧКУ ЗРЕНИЯ по экономики данных.

Для полноценного становления экономики данных требуются четкие правила игры, особенно касающиеся обработки и использования пользовательских данных. Главная угроза заключается в том, что как только неструктурированные данные становятся персонализированными, мигом наступает нарушение множества законов, и это ставит под удар национальную безопасность. Пока мы не умели эффективно извлекать эти данные, вопросы регулирования не поднимались. Теперь же, когда технологии позволяют нам работать с данными на новом уровне, необходимо срочно заняться этой проблемой. На данный момент это уже происходит, что видно по деятельности различных правительственных и международных организаций.

Интересен инсайд от экономического содружества Арабских государств, которое выдвинуло следующие цели на 2024 год:

1. Создание функциональной архитектуры обмена данными – разработка протоколов, интерфейсов и других технических решений.
2. Регуляция системы управления обменом данными – внедрение протоколов безопасности и других нормативных документов.
3. Стимулирование обмена данными – проведение научно-просветительской работы.
4. Создание экосистемы обмена данными – по сути, формирование региональной биржи данных на базе цифровой платформы.

Эти шаги должны способствовать созданию глобальной индустрии управления данными, где ключевые игроки мировой экономики стремятся занять свои ниши и обозначить будущие роли в этой инновационной сфере.

В Великобритании, как указано в Национальной стратегии данных, делаются конкретные шаги в четырех основных направлениях:

1. Качество данных – стандартизация форматов, хранения, алгоритмов доступа и прочее. Это позволит организовать данные в систематизированную форму.
2. Навыки работы с данными – обучение специалистов работе с данными.
3. Доступность данных – предоставление бизнесу возможности эффективно использовать данные.
4. Ответственные данные – юридические аспекты и безопасность, аналогичный нашему закону о персональных данных (§152-ФЗ).

Эта стратегия направлена на то, чтобы создать идеальный рынок данных, где и внутренним, и внешним бизнес-структурам будет комфортно работать. Великобритания предполагает стать посредником в экономике данных, как ранее она это делала в торговле и политике.

Отметим, что в Евросоюзе акцент делается на демократические ценности и права человека, что приводит к некоторым ограничениям в использовании искусственного интеллекта. Например, недавно в ЕС приняли закон, ограничивающий использование ИИ, что было вызвано стремлением предотвратить создание социального рейтинга. Такое внимание к «старым ценностям» может привести к отставанию европейцев в цифровой экономике. В то же время Великобритания, ставя перед собой более прагматичные цели, может обойти своих конкурентов, прежде всего Германию.

В США ситуация также неоднозначна из-за политических разногласий. Демократы и республиканцы имеют несколько разные экономические приоритеты. Демократы, подобно европейцам, подчеркивают ценности и гуманизм, в то время как республиканцы ставят на реиндустриализацию и создание нового рабочего класса.

Во всяком случае, обе стороны понимают значимость новой экономики, основанной на данных. В стратегическом плане США концентрируются на искусственном интеллекте, для обучения которого необходимы большие объемы данных. Американская цифровая стратегия направлена на превращение креативного класса, который сейчас выполняет рутинные умственные работы, в интеллектуальный класс, занятый созиданием нового.

Китай, в отличие от западных стран, уже построил суверенную экономику данных, включая социальный рейтинг и централизованную плановую экономику. Их среднесрочные цели похожи на цели, озвученные президентом России:

1. Эффективное управление экономикой и обществом – обеспечение непрерывности производственных и поставочных процессов.
2. Независимость от внешней конъюнктуры – развитие импортозамещения.
3. Международная экспансия созданной модели – возможно, интеграция экономик стран БРИКС.

Особый интерес представляет взаимодействие Китая с другими центрами экономики данных. Велика вероятность, что Китай будет покупать данные в Великобритании, но свои данные оставит исключительно себе, продавая только обработанные результаты и услуги по их анализу.

Пример этому – сфера генетики. С 2017 года граждане обязаны предоставлять свой генетический материал властям КНР, что позволяет вести масштабные исследования генома. Здесь экономика данных уже работает на науку, обеспечивая Китай огромными массивами данных для исследований, что может дать им преимущество в медицине и создании нового "сверхчеловека".

Итак, мировая экономика данных стремительно переформатирует не только бизнес-процессы, но и сами общества. Ведущие страны – Великобритания, США и Китай – идут разными путями, но каждая из них ставит перед собой цель стать лидером в этой новой экономике. От этого зависит не только их экономическое благополучие, но и роль на мировой арене в ближайшие десятилетия.

25 июля 2024 г.

МОО «Московская Ассоциация предпринимателей» при поддержке Торгово-промышленной палаты РФ проводит круглый стол на тему «Возможности методологии цифровой трансформации для развития экономики России».

Центральный доклад делает д.э.н., руководитель Комитета по цифровой трансформации МОО «МАП» Ю. И. Грибанов.

Место проведения: Москва, ул. Ильинка, 6/1 строение 1.

Участие бесплатное по приглашению.

Экономику данных многие до сих пор часто рассматривают как одно из новых направлений экономической деятельности человека, основанное на использовании модных цифровых технологий. Увы, это уже далеко не так! Добыча, переработка и реализация данных становятся основой всей мировой экономики, всех ее отраслей, всех направлений бизнеса. Мы уже живем в гибридном мире, в котором цифровой профиль становится неотъемлемой частью любого физического объекта. Из области моды цифровизация переходит в область необходимости, и те, кто проигнорирует этот переход, обречены на вымирание.

В 2025 г. в России стартует Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Для бизнеса это четкий сигнал – включайтесь!

В ходе Круглого стола мы вместе с Юрием Грибановым поразмышляем о том, что может сделать и получить в результате цифровой трансформации каждое отдельное предприятие, чего мы можем добиться все вместе как предпринимательское сообщество, как действовать максимально эффективно.

• Глобальная экономика данных. Новые центры влияния, национальные стратегии, основные тенденции.

• Путь России – как в текущих непростых условиях построить суверенную экономику данных и обрести технологическую независимость, какую роль в этом процессе должен играть бизнес.

• Методология цифровой трансформации – двенадцать практических шагов в экономику данных для бизнеса.
Эти и многие другие вопросы мы обсудим в ходе семинара. Пришло время заглянуть в будущее, не упускайте эту возможность!

Для регистрации на мероприятие просим Вас направить в адрес ответственного сотрудника Оргкомитета Ваши:
• ФИО
• Должность
• Название организации
Ответственный: Сальников Денис Михайлович ([email protected], +7 985 054-0860).

25 июля 2024 г.

МОО «Московская Ассоциация предпринимателей» при поддержке Торгово-промышленной палаты РФ проводит круглый стол на тему «Возможности методологии цифровой трансформации для развития экономики России».

Центральный доклад сделает Юрий Грибанов, д.э.н./DBA, руководитель Комитета по цифровой трансформации Московской Ассоциации предпринимателей, автор Цифровой экономики глазами управленца.
Вполне вероятно, Вы читали посты цикла «Цифровая экономика. Финансово-организационное оружие ТНК» (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8), эти тексты Юрия Ивановича многие распространяли, иногда без указания авторства, так что, очень может быть, вы уже заочно знакомы.

Круглый стол будет посвящен темам:
- Глобальная экономика данных. Новые центры влияния, национальные стратегии, основные тенденции;
- Путь России – как в текущих условиях построить суверенную экономику данных и обрести технологическую независимость, какую роль в этом процессе должен играть бизнес;
- Методология цифровой трансформации – двенадцать практических шагов в экономику данных для бизнеса.

Участники мероприятия будут (лучше) понимать, что может сделать и получить в результате цифровой трансформации каждое отдельное предприятие, и чего мы можем добиться все вместе, как предпринимательское сообщество.

Место проведения: Москва, ул. Ильинка, 6/1 строение 1.

Участие бесплатное по приглашению.
Для оформления приглашения, направьте Денису Михайловичу ([email protected], +7 985 054-0860) ФИО, название организации и должность потенциального участника мероприятия (Вас или Вашего представителя) до 23 июля.

Информационное оружие – это не просто поток данных, искажаемых для манипулирования общественным мнением; это мощный арсенал для внедрения мифов и лживых нарративов, которые влияют на саму суть мировоззрения людей и их способность критически мыслить. В эпоху цифровых технологий мы сталкиваемся с бесконечным водопадом информации, который льется на нас из всех подключенных к интернету устройств – телефонов, компьютеров, планшетов, даже смарт-часов.

Информационный Континуум: Угроза, Без Границ.

Информационный континуум можно сравнить с бесконечным водопадом, который никогда не останавливается. Это мощное организационное оружие, созданное человечеством, по своей разрушительной силе превосходит даже атомную бомбу. Его преимущество заключается в возможности использования в любое время и в любом месте, практически без последствий для агрессора. Постоянный поток информации, часто ложной и манипулятивной, способен запутать даже самых рациональных людей, изменяя их восприятие и анализ фактов.

Цифровая трансформация является одним из самых ярких примеров применения информационного оружия в современном мире. Большинство людей с трудом понимает истинную суть этого понятия, их мнение сформировано западными консультантами и транснациональными ИТ-корпорациями. Они создают стереотипы, повторяя, что цифровая трансформация – это просто внедрение цифровых технологий. Внедряйте их и достигнете успеха – таков основной нарратив.

Но стоит задуматься: действительно ли цель этих корпораций – помочь вам добиться успеха? Скорее всего, их настоящая цель – продать вам свои продукты и увеличить свою прибыль. Многочисленные годы зомбирования российских предпринимателей и руководителей в госсекторе оказали такое сильное воздействие, что даже спустя два года после ухода этих компаний из России, их концепции все еще доминируют в умах многих управленцев.

Противодействие Информационному Оружию
Как же нам бороться с этим мощным организационным оружием? Ответ очевиден: необходимо предложить альтернативы, полностью заменить существующие нарративы. Одним из таких альтернативных подходов является Универсальная методология цифровой трансформации 5D. Эта методология предлагает новый взгляд на цифровую трансформацию, выходящий за рамки чисто технологического подхода к более глубоким, стратегическим и человекоориентированным изменениям.

Заключение
В наше время, проникнув в информационный континуум, важно не только потреблять, но и критически осмысливать поступающую информацию. Не следует беззаботно качаться на волнах установленных нарративов, а необходимо искать и предлагать альтернативы, строить собственные, независимые пути развития. Технологии должны служить человеку, а не наоборот, и истинный успех приходит к тем, кто способен критически мыслить и самостоятельно принимать обоснованные решения.

Уже завтра состоится интереснейшее мероприятие в ТПП РФ!!!

МОО «Московская Ассоциация предпринимателей» при поддержке Торгово-промышленной палаты РФ проводит круглый стол на тему «Возможности методологии цифровой трансформации для развития экономики России».

Центральный доклад сделает Юрий Грибанов, д.э.н./DBA, руководитель Комитета по цифровой трансформации Московской Ассоциации предпринимателей, автор книги «Цифровой экономики глазами управленца».

Круглый стол будет посвящен темам:
- Глобальная экономика данных. Новые центры влияния, национальные стратегии, основные тенденции;
- Путь России – как в текущих условиях построить суверенную экономику данных и обрести технологическую независимость, какую роль в этом процессе должен играть бизнес;
- Методология цифровой трансформации – двенадцать практических шагов в экономику данных для бизнеса.

Участники мероприятия будут (лучше) понимать, что может сделать и получить в результате цифровой трансформации каждое отдельное предприятие, и чего мы можем добиться все вместе, как предпринимательское сообщество.

Место проведения: Москва, ул. Ильинка, 6/1 строение 1.

Участие бесплатное по приглашению.
Для оформления приглашения, направьте Денису Михайловичу ([email protected], +7 985 054-0860) ФИО, название организации и должность потенциального участника мероприятия.представителя)