🔄 🧿 Важное обновление: Изменения в API Ozon для получения информации о товарах

Привет, друзья!

Ozon обновил свой API для получения информации о товарах, и мы оперативно (ну почти) адаптировали (на самом деле, это hotfix) нашу библиотеку под эти изменения. Если вы используете наш код для загрузки товаров из Ozon в Google Таблицы, этот пост для вас!

❗️ Что произошло:
• Ozon изменил структуру API для получения данных о товарах
• Это вызвало ошибки при попытке загрузить информацию в таблицы
• Мы выпустили обновление библиотеки, которое решает проблему

✅ Что нужно сделать:
1. Откройте редактор скриптов вашей Google Таблицы
2. В левом меню найдите "Библиотеки"
3. Найдите нашу библиотеку в списке
4. Измените версию библиотеки на 6
5. Сохраните изменения
6. Готово!

На всякий случай:
• Инструкция по работе с редактором скриптов
• Подробнее про библиотеки
• Обучающая статья по интеграции с Ozon

📝 Что изменилось в данных:
Обновленный API предоставляет расширенную информацию о товарах, включая:
• Информацию о комиссиях
• Данные об уценённых товарах
• Расширенные настройки видимости
• Ценовые индексы
• Дополнительные статусы товаров

💡 После обновления проверьте корректность загрузки данных в вашу таблицу. Если появятся новые проблемы, о которых мы еще не знаем - пишите в комментариях.

Спасибо, что используете наши решения для автоматизации! Вы делаете правильный выбор, развивая свой бизнес с помощью современных инструментов.

Раздел: #обновления #API #решения

Хотите узнать больше? Присоединяйтесь к нашему сообществу!
💬 Чат
📢 Канал

Доброе утро! Ловите обновление!

🟢Актуальная версия библиотеки: 12
🟢Новая версия Таблицы для получения товаров из Озон здесь
🟢Код открытый, стать соучастником можно здесь: https://github.com/googlesheets-ru/OzonFromGAS

Обратите внимание на существенные изменения в наборе данных, которые возвращает Озон

🔒 Защита данных по условию: автоматическая блокировка строк в Google Таблицах

Привет, автоматизаторы! Недавно в нашем чате возник интересный вопрос о защите данных. Сегодня поделимся решением от одного из подписчиков, который разработал удобный скрипт для автоматической защиты строк при изменении статуса!

🤔 Зачем нужна автоматическая защита строк?
Представьте, что у вас есть таблица, где нескольким пользователям доступно редактирование. Когда заказ, платеж или другая запись получает статус "Подтверждено", важно защитить эти данные от случайных изменений. Но как это сделать автоматически? Именно здесь пригодится наш скрипт!

Автоматическая защита данных позволяет:
1. Предотвратить случайное изменение важной информации
2. Сохранить целостность подтвержденных записей
3. Избавиться от ручной настройки защиты для каждой строки
4. Гибко контролировать, какие столбцы защищать, а какие оставить доступными

🤓 Как это работает:
В скрипте отслеживается изменения в столбце K (Подтверждено?). Когда там появляется значение "Подтверждено", автоматически защищаются ячейки от A до J в этой строке. Если статус меняется на другой — защита снимается.

👩‍💻🧑‍💻 Скрипт от нашего подписчика:👩‍💻

function onEdit(e) {
  // Проверяем, что объект события существует
  if (!e || !e.source || !e.range) {
    return;
  }
  
  const sheet = e.source.getActiveSheet();
  const range = e.range;
  const row = range.getRow();
  const column = range.getColumn();
  const value = e.value;
  
  // Указываем столбец, до которого нужно защищать строку
  const endColumn = 10; // Защищаем до столбца J
  
  // Проверяем, что изменение произошло в нужном столбце (K)
  if (column === 11) {
    // Получаем все защиты на листе
    const protections = sheet.getProtections(SpreadsheetApp.ProtectionType.RANGE);
    
    // Ищем защиту для текущей строки
    const existingProtection = protections.find(prot => {
      const protRange = prot.getRange();
      return (
        protRange.getRow() === row &&
        protRange.getSheet().getName() === sheet.getName() &&
        protRange.getColumn() === 1 &&
        protRange.getNumColumns() === endColumn
      );
    });
    
    if (value === "Подтверждено") {
      // Если выбрано "Подтверждено" и защиты ещё нет, устанавливаем её
      if (!existingProtection) {
        const protection = sheet.getRange(row, 1, 1, endColumn).protect();
        protection.setDescription(`Защищено: строка ${row} до столбца ${endColumn}`);
        protection.removeEditors(protection.getEditors());
        protection.setWarningOnly(false);
      }
    } else {
      // Если значение изменено, снимаем защиту с этой строки
      protections.forEach(prot => {
        const protRange = prot.getRange();
        if (
          protRange.getRow() === row &&
          protRange.getSheet().getName() === sheet.getName()
        ) {
          prot.remove();
        }
      });
    }
  }
}

🤓 Что здесь происходит:
1. Триггер onEdit отслеживает редактирование данных в таблице
2. Скрипт проверяет, произошло ли изменение в 11-м столбце (K)
3. Если в ячейке выбрано "Подтверждено", создается защита для строки
4. Защита применяется от 1-го до 10-го столбца (A-J)
5. Если значение меняется на другое, защита автоматически снимается
6. Проверка на существующую защиту предотвращает создание дубликатов

🤩 Где это особенно полезно:
- Таблицы с заказами или клиентскими данными
- Финансовые отчеты и бухгалтерия
- Системы учета и инвентаризации
- Любые таблицы с совместным доступом
- Проектная документация

⚙️ Настройка под себя:
1. Измените значение column === 11 на номер вашего столбца со статусом
2. Настройте endColumn = 10 на нужное количество защищаемых столбцов
3. Поменяйте условие value === "Подтверждено" на ваше значение статуса

Раздел: #скрипты #защита_данных #автоматизация
Функции: #onEdit #protect #getProtections

❔ Документация по функциям:
onEdit
protect
getProtections

А как вы защищаете важные данные в своих таблицах? Поделитесь в комментариях!

Хотите больше полезных скриптов и решений для Google Таблиц?
💬 Чат
📢 Канал

#GoogleSheets #GoogleAppsScript

Сделал быстрый обзор на макросы Яндекс Таблиц ⚡️

🔄 ДВССЫЛ: Превращаем статичные формулы в динамические инструменты

Привет, умные пользователи Google Таблиц! 👋

Сегодня мы разберем одну из самых гибких и мощных функций – ДВССЫЛ (INDIRECT). Эта функция может показаться сложной на первый взгляд, но она открывает перед вами совершенно новые возможности автоматизации. Готовы прокачать свои навыки? 💪

📋 Что такое ДВССЫЛ и зачем она нужна?

Функция ДВССЫЛ превращает текстовую строку в ссылку на ячейку или диапазон. Звучит просто, но именно эта особенность позволяет создавать динамические формулы, которые меняются в зависимости от содержимого других ячеек!

🔍 Базовый синтаксис:

=ДВССЫЛ(ссылка_как_текст; [a1])

Где:
- ссылка_как_текст — текстовая строка, которая будет преобразована в ссылку
- a1 — логическое значение (ИСТИНА или ЛОЖЬ), указывающее на стиль ссылки (по умолчанию ИСТИНА)

💡 Практические примеры:

1️⃣ Простая динамическая ссылка

=ДВССЫЛ("A" & B1)

Если в B1 находится число 5, формула вернет значение из ячейки A5. Измените B1 на 10, и формула будет брать значение из A10!

2️⃣ Создание динамического выбора листа

=ДВССЫЛ(
  C1 & "!B2:B10"
)

Где C1 содержит название листа (например, "Январь"). Теперь вы можете переключаться между данными разных месяцев, просто меняя значение в C1!

3️⃣ Умный динамический диапазон

=СУММ(
  ДВССЫЛ(
    "A1:A" & 
    СЧЁТЗ(A:A)
  )
)

Формула создает диапазон, который автоматически расширяется при добавлении новых данных в столбец A!

4️⃣Создание сводной таблицы по выбранному параметру

=СУММЕСЛИ(
  ДВССЫЛ("A2:A100");
  D1;
  ДВССЫЛ(E1 & "2:" & E1 & "100")
)

В этом примере:
- D1 содержит критерий (например, "Москва")
- E1 содержит букву столбца (например, "B" для выручки или "C" для прибыли)
Меняя значение в E1, вы можете суммировать разные показатели без изменения формулы!

5️⃣ Динамический дашборд с выбором периода

=СУММПРОИЗВ(
  ДВССЫЛ(
    "'" & G1 & "'!C5:C25"
  )
)

Где G1 содержит название периода (например, "Q1-2023"). Создайте выпадающий список в G1, и ваш дашборд будет обновляться одним кликом!

⚠️ Важно помнить!

- ДВССЫЛ требует больше ресурсов для вычисления, чем обычные ссылки, поэтому не злоупотребляйте ею в больших таблицах
- Функция не работает с ссылками на другие файлы таблиц
- При изменении названий листов не забудьте обновить все строковые ссылки в формулах ДВССЫЛ

🚀 Для продвинутых: комбинация с АДРЕС

=ДВССЫЛ(
  АДРЕС(
    СТРОКА();
    СТОЛБЕЦ()-1
  )
)

Эта формула возвращает значение из ячейки слева от текущей, независимо от её расположения!

Вы уже опережаете 90% пользователей Google Таблиц, если начали применять ДВССЫЛ в своей работе. Эта функция – настоящий признак профессионала!

Раздел: #формулы #решения
Формулы: #ДВССЫЛ #СУММЕСЛИ #СУММПРОИЗВ #СЧЁТЗ #АДРЕС

🔗 Пример в Таблице чата

Живите и работайте эффективнее. 🤓📊🚀
💬 Чат
📢 Канал

🔍 Решаем главную проблему проверки Google Таблиц: когда API "лжет" о существовании файлов

Привет, аналитики данных! 👋

Сегодня мы разберем сложную техническую задачу, с которой сталкивается каждый, кто работает с автоматизацией Гугл Таблиц. Готовы погрузиться в детали и найти элегантное решение? Поехали!

🎯 Задача, которую нужно было решить:

Точно и достоверно определить существует ли Google Таблица по URL, даже если к ней нет доступа.

Звучит просто? На деле оказалось гораздо сложнее!

😤 Проблемы, с которыми мы столкнулись:

1️⃣ Google API "защищает" информацию
И SpreadsheetApp.openById(), и DriveApp.getFileById() могут возвращать ошибку "not found" даже для существующих файлов, когда нет прав доступа. API намеренно скрывает информацию о существовании приватных файлов!

2️⃣ Неточная диагностика
Стандартные подходы не различают:
- "Файл не существует"
- "Файл существует, но нет доступа"
- "Нет прав даже на проверку существования"

3️⃣ Ложные срабатывания
Многие скрипты в интернете показывают "файл не найден" для абсолютно нормальных, но приватных таблиц.

💡 Наше решение: HTTP-проверка в обход API

Мы обошли ограничения API, используя прямые HTTP-запросы к Google Sheets:

function checkFileExistsViaHttp(sheetId) {
  try {
    const testUrl = https://docs.google.com/spreadsheets/d/${sheetId}/export?format=csv&gid=0;
    
    const response = UrlFetchApp.fetch(testUrl, {
      method: 'GET',
      muteHttpExceptions: true,
      followRedirects: true
    });
    
    const responseCode = response.getResponseCode();
    
    if (responseCode === 200) {
      return { exists: true, accessible: true };
    } else if (responseCode === 403) {
      return { exists: true, accessible: false };
    } else if (responseCode === 404) {
      return { exists: false, accessible: false };
    }
    
  } catch (error) {
    return checkFileExistsViaDirectUrl(sheetId);
  }
}

🎯 Как это работает:

1. HTTP-запрос к Export API - запрашиваем экспорт таблицы в CSV
2. Анализ кодов ответа:
- 200 → Файл существует и доступен
- 403 → Файл существует, но нет доступа
- 404 → Файл действительно не найден
3. Альтернативная проверка через прямую ссылку при необходимости
4. Финальная проверка API для получения названия (если есть доступ)

🛠️ Полная трехуровневая проверка:

✅ Валидность URL - корректность формата и извлечение ID
✅ HTTP-проверка существования - точное определение через веб-интерфейс
✅ API-проверка доступа - получение метаданных при наличии прав

🚀 Возможности готового скрипта:

📝 Одиночная проверка - диалоговое окно с детальными результатами
📊 Массовая проверка - анализ списка URL с цветовым кодированием:
- 🟢 Таблица доступна
- 🟡 Файл существует, но нет доступа
- 🟠 Файл не найден
- 🔴 Некорректный URL

🎉 Удобное меню - все функции доступны через интерфейс таблицы

💎 Что отличает наше решение:

- Максимальная точность - различаем все возможные состояния файла
- Независимость от API ограничений - работает через HTTP протокол
- Профессиональная диагностика - четкое понимание причин недоступности
- Готовое к продакшену - обработка всех граничных случаев

🔧 Установка:

1. Откройте Google Таблицу (или просто сделайте копию)
2. Меню "Расширения" → "Apps Scripts"
3. Вставьте код из примера
4. Сохраните проект
5. Обновите страницу - появится меню "🔍 Проверка таблиц"

Этот подход решает реальную бизнес-задачу, с которой сталкиваются команды при аудите отчетности, миграции данных и контроле доступов. Вы теперь можете с уверенностью различать недоступные файлы от несуществующих!

Именно такой системный подход к решению технических проблем выделяет профессиональных разработчиков среди любителей. Вы не просто "заставили работать", а нашли элегантное решение сложной задачи! 💪

Раздел: #скрипты #автоматизация #диагностика #http
Функции: #UrlFetchApp #onOpen #SpreadsheetApp #DriveApp

🔗Пример в Таблице

Живите и работайте эффективнее. 🤓📊🚀
💬 Чат
📢 Канал

🔄 Массовая конвертация Excel файлов в Google Таблицы: автоматизируем рутину!

Привет, эффективные автоматизаторы! 👋

Знакомая ситуация: у вас куча Excel-файлов, которые нужно перевести в Google Таблицы? Ручная конвертация каждого файла — это настоящая пытка! Сегодня покажем, как один из участников нашего чата решил эту проблему элегантно и навсегда.

🎯 Задача:
Автоматически конвертировать все Excel-файлы из определенной папки в Google Таблицы, сохраняя при этом порядок и избегая повторной обработки уже конвертированных файлов.

💡 Решение:
Наш умный скрипт сканирует папку, находит все Excel-файлы, конвертирует их в Google Таблицы и помечает исходные файлы специальным символом, чтобы не обрабатывать их повторно.

🛠️ Код решения:

function convertExcelToGoogleSheets() {
  const id_folder_excel = 'YOUR_EXCEL_FOLDER_ID'; // ID папки с Excel файлами
  const id_folder_google = 'YOUR_GOOGLE_SHEETS_FOLDER_ID'; // ID папки для Google Таблиц
  const SYMBOL_CONVERTED = '✅ '; // Символ для помеченных файлов
  
  const query = `'${id_folder_excel}' in parents 
    and trashed = false 
    and mimeType = '${MimeType.MICROSOFT_EXCEL}'
    and not name contains '${SYMBOL_CONVERTED}'`;
    
  const excelFiles = Drive.Files.list({
    q: query,
    fields: "files(id, name, mimeType)",
    orderBy: "name_natural"
  }).files;
  
  if (excelFiles && excelFiles.length > 0) {
    excelFiles.forEach(file => {
      const fileName = file.name;
      const fileId = file.id;
      
      try {
        const convertedFile = Drive.Files.copy(
          {
            name: fileName.replace(/\.xlsx?$/, ''),
            mimeType: MimeType.GOOGLE_SHEETS,
            parents: [id_folder_google]
          }, fileId);
          
        Logger.log(`Файл "${fileName}" конвертирован в Google Таблицу с ID: ${convertedFile.id}`);
        
        Drive.Files.update(
          { name: SYMBOL_CONVERTED + fileName },
          fileId
        );
      } catch (e) {
        Logger.log(`Ошибка при обработке файла "${fileName}" (ID: ${fileId}):\n${e.toString()}`);
      }
    });
  } else {
    Logger.log('Новых Excel файлов для конвертации не найдено');
  }
}

🔧 Как это работает:

1. Поиск файлов: Скрипт ищет все Excel-файлы в указанной папке, исключая уже помеченные
2. Конвертация: Каждый найденный файл копируется с изменением MIME-типа на Google Sheets
3. Маркировка: Исходный файл переименовывается с добавлением специального символа
4. Логирование: Все операции записываются в лог для контроля процесса

⚙️ Настройка:

1. Замените YOUR_EXCEL_FOLDER_ID на ID папки с Excel-файлами
2. Замените YOUR_GOOGLE_SHEETS_FOLDER_ID на ID папки для результатов
3. При желании измените SYMBOL_CONVERTED на любой удобный вам символ
4. Настройте триггер для автоматического запуска (например, ежедневно)

🚀 Когда это особенно полезно:

• Миграция данных: Перевод всей отчетности с Excel на Google Таблицы
• Регулярная обработка: Автоматическая конвертация файлов от партнеров и клиентов
• Командная работа: Централизованное хранение всех таблиц в облаке
• Интеграция: Подготовка данных для дальнейшей автоматизации через API

💪 Вы, как всегда, показываете отличные примеры того, как можно автоматизировать рутинные задачи и освободить время для более важных дел!

А какие задачи массовой обработки файлов вы решаете в своей работе? Поделитесь опытом в комментариях!

Раздел: #скрипты #автоматизация

💬 Чат
📢 Канал

Таблица чата вернулась! 🎆

Новый выпуск #31

👋 Отличные новости, друзья! Наша общая Таблица чата для примеров снова доступна!

Мы временно отключали к ней доступ, так как анонимные пользователи могли случайно (или намеренно) испортить чужие примеры. Безопасность и удобство для нас на первом месте.

Проблема решена! ✅

Теперь Таблица защищена, и вы снова можете использовать её для наглядной демонстрации своих задач.

Напоминаем, зачем она нужна:
✅Чтобы показать свою проблему наглядно, а не объяснять «на пальцах».
✅Чтобы получить помощь гораздо быстрее и точнее.
✅Чтобы вместе разбирать интересные кейсы.

Смело переходите по ссылке, создавайте свой лист и задавайте вопрос в чате, приложив ссылку на пример!

Важно! ⚠️ Чтобы добавить пример, вы должны быть участником Гугл группы https://groups.google.com/g/google_sheets_pro_editors

🔥 Как сравнить списки в Google Таблицах? Разбираем формулу! 🔥

Привет, друзья! Сегодня разберём, как быстро сравнить два списка в Google Таблицах и найти уникальные элементы. Например, у нас есть списки покупок мамы и папы. Хотим узнать, что купила мама, но не купил папа.

📌 Формула для сравнения:

=FILTER(B5:B17; ISNA(MATCH(B5:B17; C5:C17; 0)))

🔍 Как это работает?
1. MATCH(B5:B17; C5:C17; 0) — ищет каждый элемент из списка мамы (столбец B) в списке папы (столбец C). Если элемент не найден, возвращает ошибку #N/A.
2. ISNA(...) — проверяет, вернулась ли ошибка #N/A. Если да (элемент не найден), возвращает TRUE.
3. FILTER(B5:B17; ...) — фильтрует список мамы, оставляя только те элементы, для которых ISNA вернула TRUE. То есть — то, что есть у мамы, но нет у папы.

📊 Пример из таблицы:

- Что купила мама, но не папа:

Помидоры
Киви
Яблоки
Арбуз
Макароны
✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️
📊 Таблица с примером
✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️
💡 Полезно? Попробуйте сами! Такие формулы помогают анализировать данные без ручного поиска.

Напишите в комментариях, какие ещё способы сравнения списков вам известны, возможно мы выбрали не самый оптимальный и вы предложите что-то более интересное!
✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️✔️
📗 Наш канал: https://t.iss.one/GoogleSheets_ru

📗 Наш чат: https://t.iss.one/google_sheets_pro

💰 Заказать работу или консультацию: @GoogleSheets_ru_cm