👣 Как делать настоящие нативные десктоп-приложения на Go - без Electron и лишних зависимостей 🤨

Инструмент позволяет пользователям объединять код Go и веб-интерфейс в один двоичный файл.

Схема простая: Go-бэкенд + любой фронтенд (React / Vue / Svelte) → на выходе один нативный бинарник.
Никакого встроенного браузера, тяжёлых рантаймов и 300 МБ на пустом месте - интерфейс отрисовывает сама библиотека.

Что получаешь:

- Работу на чистом Go;
- Возможность подключать любой фронтенд;
- Автогенерацию TS-типов из Go-структур;
- Нативные окна, меню, диалоги;
- Поддержку тёмной темы и системных эффектов;
- Адекватный кроссплатформенный билд.

Минимум магии - максимум скорости и удобства.```

https://github.com/wailsapp/wails

@Golang_google

👣 dotconfig

Упростите конфигурацию Go-приложений через переменные окружения.

Локально вы можете использовать файл .env с ключами и значениями. В проде данные безопасно подтягиваются из менеджера секретов.

Инструмент dotconfig помогает настроить такой поток без лишнего кода и ручной рутины.
Настройка становится простой, а переносимость между средами - более удобной.

https://github.com/DeanPDX/dotconfig

@Golang_google

👣 lx: маленькая, но мощная Go-утилита для превращения файлов в Markdown-блоки

lx - это лёгкая CLI-утилита на Go, которая превращает файлы в аккуратно оформленные Markdown-блоки. Идеально подходит для заметок, документации, когда нужно быстро создать reproducible-контекст из кода.

Чем полезен lx:

- Оборачивает файлы в markdown-блоки с подсветкой языка по расширению.
- Принимает файлы как аргументами, так и через stdin - удобно использовать вместе с find, fd, rg.
- Показывает только начало, конец или начало+конец файла с опциями -h, -t, -n.
- Может добавлять номера строк - удобно для ссылок или ревью.
- Поддерживает glob-паттерны и выдаёт одинаковый результат при повторном запуске (reproducible output).

Установка

go install github.com/rasros/lx/cmd/lx@latest

https://github.com/rasros/lx

@Golang_google

👣 Релиз Go 1.25.5 и Go 1.24.11

В релизах представлены важные исправления безопасности, касающиеся модуля crypto/x509 (CVE-2025-61729 и CVE-2025-61727).

▪ Анонс: https://groups.google.com/g/golang-announce/c/8FJoBkPddm4/m/kYpVlPw1CQAJ
▪ Скачать: https://go.dev/dl/#go1.25.5

#golang

@Golang_google

Зовём на стрим Go live-coding от коллег из AvitoTech 🚀

17 декабря в 18:00 соберёмся, чтобы научиться: ㅤㅤ
— понимать внутреннюю механику линтеров;
— писать свои анализаторы под нужды проекта;
— работать с AST Go-проектов.

Спикером, кстати, будет Вячеслав Овчинников, Backend Engineer. Подключайтесь, это будут продуктивные полтора часа: за это время вы напишете собственный линтер на базе go/ast и go/types.

Регистрация и подробности по ссылке.

⚡️ Интересный пример P2P-почты на базе Go и сети Yggdrasil

Появился компактный почтовый сервер для Android, который работает полностью в P2P-режиме и использует сеть Yggdrasil как транспортный уровень. Решение работает автономно, без централизованных почтовых сервисов и без сложной конфигурации сети.

Ключевые особенности:

- Полностью децентрализованная модель — обмен сообщениями происходит напрямую между узлами.
- Шифрование «по умолчанию» обеспечивается самой сетью Yggdrasil, без дополнительных протоколов поверх.
- Не требует NAT-проброса, STUN или ручной настройки портов — маршрутизация осуществляется автоматически.
- Работает как локальный SMTP/IMAP-сервер на устройстве.
- Создаёт криптографическую идентичность на базе Ed25519.
- Поддерживает интеграцию с DeltaChat и ArcaneChat.
- Предусмотрены автозапуск, резервное копирование, защита настроек и оптимизация энергопотребления.

Проект заслуживает внимания тем, что демонстрирует практический подход к приватной и автономной почтовой инфраструктуре.

🖥 Github: https://github.com/JB-SelfCompany/Tyr

@Golang_google

👣 Pigo - библиотеке для распознавания лиц на Go, и почему её выбирают вместо традиционных решений 👇

Pigo создавали не просто так - большинство face-detection решений для Go оборачивают C/C++-библиотеки вроде OpenCV или dlib через cgo. Это даёт большую задержку и снижает производительность. Установка на разных платформах тоже часто превращается в головную боль.

Pigo - другая история:

✅ Не требует OpenCV или сторонних модулей - достаточно чистого Go.
✅ Высокая скорость обработки.
✅ Нет необходимости в сложной предобработке изображений: не нужны пирамиды, HOG, integral images и другие тяжёлые структуры.
✅ Детектирует лица, даже если они повернуты или с очками.
✅ Может находить глаза/зрачки, отмечать ключевые точки лица.
✅ Поддержка WebAssembly - можно запускать прямо в браузере.

Если нужно лёгкое, быстрое и надёжное лицо-детектирование на Go - Pigo действительно заслуживает внимания.

https://github.com/esimov/pigo/

@Golang_google