4 распространённые стратегии вытеснения кэша

Память стоит дорого, так что как выбрать, какой элемент удалить, когда кэш заполнен?

🔹Least Recently Used (LRU): классический вариант. Удаляется элемент, который не использовался дольше всего. Так кэш хранит самые «свежие» данные, к которым недавно был доступ.

🔹Time-aware Least Recently Used (TLRU): похож на LRU, но с учётом времени жизни элементов. Удаляются старые и давно неиспользуемые данные, чтобы кэш оставался актуальным.

🔹Least Frequently Used (LFU): считает, как часто используется каждый элемент. Удаляет тот, который используется реже всего, оставляя в кэше наиболее востребованные данные.

🔹Most Recently Used (MRU): противоположный подход - удаляется элемент, использованный последним, предполагая, что он в ближайшее время больше не понадобится.

Представьте, что у вас плейлист из 100 песен: если кэшировать только последнюю проигранную песню (используя LRU), будут проблемы. Почему?

Потому что к первой песне вы вернётесь только после того, как проиграете остальные 99.

Исходя из стратегий выше, что бы вы выбрали для такого сценария?

👉 @GolangPortal

Корректное завершение работы приложения

Когда мы говорим о graceful shutdown (корректном завершении приложения), важно обеспечить несколько ключевых вещей:

- Нет новых запросов: сервер прекращает принимать новые запросы.

- Завершение текущих задач: ждём, пока выполняющиеся задачи дойдут до логической точки остановки

- Очистка ресурсов: освобождаем такие ресурсы, как соединения с базой данных, открытые файлы, сетевые подключения и т.д.

Существует несколько способов реализации, но я постараюсь дать самый короткий ради простоты: сначала создаём контекст (в main), который отменяется при получении сигнала прерывания (Ctrl+C) или SIGTERM.

Затем запускаем две горутины, координируемые через errgroup (если вы не знакомы с ней, посмотрите эту статью:
Go errgroup — You Haven’t Used Goroutines Until You’ve Used This).

🔹Первая - простой запуск сервера, но помните: ListenAndServe всегда возвращает non-nil error.

🔹Вторая интереснее: это место для нашего graceful cleanup. Эта горутина ждёт закрытия gCtx.Done(), которое прокидывается из нашего основного ctx.

Если ваш сервис работает в Kubernetes, не стоит сразу отрубать приём новых запросов после получения SIGTERM.

Приложение не должно завершаться мгновенно, ему нужно дождаться завершения всех активных запросов и продолжать слушать новые подключения, которые могут прийти во время процесса остановки Pod’а.

Kubernetes может потребоваться время, чтобы обновить все kube-proxies и балансировщики.

Это упрощённая версия, вы можете дополнительно: добавить таймаут в конфигурацию сервера, проверять, что ошибка closed, задать таймаут на shutdown и т.д.

👉 @GolangPortal

Go sync.Cond — самый недооцененный механизм синхронизации: продолжение серии статей Phuong Le про сложные аспекты Go на простых иллюстрациях

Читаем здесь

👉 @GolangPortal

Библиотека для мониторинга производительности Go-приложений, предоставляющая данные в реальном времени о метриках на уровне сервисов и отдельных функций

GitHub: monigo

👉 @GolangPortal

Изучаете, как вручную размещать Pod'ы в Kubernetes?

На платформе iximiuz Labs доступно задание, которое охватывает node selectors, правила affinity и taints.

Полезно, когда вам нужно контролировать размещение Pod'ов, например, для запуска рабочих нагрузок на узлах с GPU, изоляции сред или распределения трафика.

Если вы хотите освоить эти техники, это задание — отличный способ попрактиковаться.

Попробуйте здесь:
https://labs.iximiuz.com/challenges/kubernetes-pod-advanced-scheduling-3b631fdf

👉 @GolangPortal

Опенсорсная альтернатива Vercel, Heroku и Netlify, с упрощёнными рабочими процессами

GitHub: nixopus

👉 @GolangPortal

Высокопроизводительная библиотека для управления конфигурацией в Go-приложениях с нулевыми аллокациями, поддержкой универсальных форматов (JSON, YAML, TOML, HCL, INI, Properties) и сверхбыстрым CLI

GitHub: argus

👉 @GolangPortal

Кэш-френдли структуры данных в Go: ускорение в 10 раз без изменения алгоритма

Узнайте, как оптимизировать структуры данных на Go под современные архитектуры CPU. Мы разберём кэш-линии, ложное разделение и ориентированное на данные проектирование, чтобы добиться существенного прироста производительности в реальных приложениях.

https://skoredin.pro/blog/golang/cpu-cache-friendly-go

👉 @GolangPortal

Быстрая библиотека для извлечения данных из документов с поддержкой нескольких форматов для Go. Включает потоковый API для работы с крупными файлами и OCR для сканированных документов через Tesseract

GitHub: extractous-go

👉 @GolangPortal

Собери свою собственную базу данных. Пошаговое руководство по созданию key-value базы данных с нуля

https://www.nan.fyi/database

👉 @GolangPortal

Самостоятельно развёртываемый WAF (Web Application Firewall) на Go, выполняющий роль reverse-proxy для защиты ваших веб-приложений от атак и эксплуатации уязвимостей.

GitHub: SafeLine

👉 @GolangPortal

Долговечное фоновое выполнение с Go и SQLite

Статья рассказывает о том, как с помощью Watermill и SQLite можно построить фоновое выполнение задач в Go-приложении так, чтобы оно было долговечно устойчивым, то есть сохраняло корректность результата даже при сбоях системы, прерываниях выполнения и отказах инфраструктуры

Читайте здесь

👉 @GolangPortal

Дженерики в Go: Ваш дружелюбный гид по повторно используемому коду

В этом гайде рассказывается, что такое дженерики, как их использовать и зачем они нужны

👉 Читать

👉 @GolangPortal

Быстрое опенсорс приложение для ведения заметок в Markdown для студентов и креаторов, с бэкендом на Go

GitHub: Alexandrie

👉 @GolangPortal

От 19 часов до менее секунды: создание сверхбыстрого TCP-сканера на Go

Статья о том, как команда переписала свой сканер сети с обычного TCP-connect метода на «half-open» SYN-сканирование на языке и добилась сокращения времени проверки сети из 19 часов до менее чем одной секунды

Читайте здесь

👉 @GolangPortal