Если вы использовали slog, Uber Zap, Logrus, Zerolog и другие библиотеки для структурированного логирования, прочитайте эту статью: https://victoriametrics.com/blog/victorialogs-concepts-message-time-stream/

чтобы узнать лучшие практики, которые не только помогут вашей команде быстрее разбираться в проблемах, но и упростят жизнь вашим DevOps

👉 @GolangPortal

Быстрый, современный генератор документации для Go. Использует идиоматичную работу с конкурентностью, минимальное количество зависимостей и чистые HTML-шаблоны для создания полноценно просматриваемых и фильтруемых страниц документации для Go-кодовых баз

https://github.com/navid-m/arrow

👉 @GolangPortal

От TCP до HTTP. Свежий полный курс: почти 5 часов, бесплатно на YouTube

Весь веб построен на HTTP, и нет лучшего способа понять, как что-то работает, чем реализовать это самостоятельно. В этом курсе мы разберём все тонкости протокола HTTP/1.1 и параллельно с этим напишем свой собственный HTTP-сервер с нуля на Go

https://www.youtube.com/watch?v=FknTw9bJsXM

👉 @GolangPortal

google/wire теперь в архиве, потому что считается завершённым, а не устаревшим

Тем не менее, лучше избегать DI-фреймворков и собирать зависимости вручную.

Конструкторы и мелкие пакеты делают зависимости очевидными и снижают риск неожиданных сюрпризов. Это также заставляет больше продумывать дизайн.

Если проект уже построен вокруг DI-фреймворка или бизнес-требования слишком сложны для ручной сборки, использовать его нормально. Предпочтительный выбор — google/wire, а не uber/dig или fx, так как динамическая сборка зависимостей нежелательна; явная сборка на этапе компиляции всегда лучше.

👉 @GolangPortal

Создание игр на Go для абсолютных новичков

Статья призывает разработчиков вернуть интерес к кодингу, создавая простые игры на Go с библиотекой Ebitengine, и объясняет базовые принципы геймдева на практике 😏

https://threedots.tech/post/making-games-in-go/

👉 @GolangPortal

Лучший совет, который я когда-либо использовал, чтобы разобраться в кодовой базе, — это попросить Mermaid-диаграмму в Cursor

👉 @GolangPortal

Два новых расширения для SQLite от Walter Wanderley

- HTTP-запросы
- MQTT publish/subscribe

https://sqlpkg.org/?q=litesql

👉 @GolangPortal

Это должно быть обязательным к прочтению гайдом по проектированию RESTful API:
https://opensource.zalando.com/restful-api-guidelines/

👉 @GolangPortal

Generics in Go — From Basics to Advanced for Senior Developers

Гид для опытных разработчиков по освоению дженериков в Go, от базовых концепций до практического применения

https://medium.com/@sogol.hedayatmanesh/generics-in-go-from-basics-to-advanced-for-senior-developers-887790b018d0

👉 @GolangPortal

В Go 1.25 на Linux по умолчанию включён Container-aware GOMAXPROCS

Если вы не в курсе, в чём именно проблема с GOMAXPROCS, почитайте вот это: https://victoriametrics.com/blog/kubernetes-cpu-go-gomaxprocs/

Что важно знать:

1. Фича активируется только тогда, когда Go-программа запущена внутри cgroup с выставленными CPU-лимитами.

Если вы запускаете Go напрямую на Linux-машине (не в контейнере) или если у контейнера не заданы CPU-лимиты, рантайм не увидит никаких ограничений от cgroup и будет вести себя по-старому — использовать все доступные CPU-ядра.

2. Рантайм Go не выставляет GOMAXPROCS только на старте

В Go есть специальная горутина — system monitor (sysmon), которая работает в фоне и выполняет разные служебные задачи. Этот system monitor периодически вызывает логику container-aware GOMAXPROCS, чтобы проверить, не изменились ли CPU-лимиты.

Если вы явно задали GOMAXPROCS, такие обновления полностью прекращаются.

3. Формула: GOMAXPROCS = min(affinity_count, max(2, ceil(quota/period)))

Минимальное значение GOMAXPROCS всегда равно 2, независимо от того, насколько низко выставлен CPU-лимит контейнера (за исключением случая, когда affinity_count < 2). Любой дробный CPU-лимит округляется вверх до ближайшего целого числа

Например: если задать лимит контейнера 0.5 ядра, то всё равно получится GOMAXPROCS=2; если задать 2.3 ядра — получится GOMAXPROCS=3; если задать 8 ядер на машине с 4 ядрами — получится GOMAXPROCS=4.

Обратите внимание, что CPU affinity отличается от CPU limits:

- CPU affinity говорит: «ты можешь выполняться только на этих конкретных ядрах» (например, ядра 2, 4, 6, 8).

- CPU limits говорят: «ты можешь использовать вот столько процессорного времени» (например, эквивалент 2.5 ядер по времени выполнения).

В большинстве обычных случаев affinity_count равен общему числу CPU-ядер на ноде.

👉 @GolangPortal

Нашел годный ресурс, где автор пишет статьи по System Design. Внутри очень много схем и все они похоже отрисованы автором вручную для каждой статьи. Контент качественный, излагается почти в том порядке как на реальном интервью.

https://systemdesign.one/real-time-presence-platform-system-design/

👉 @GolangPortal

Механика работы sync.Pool отлично описана здесь: https://victoriametrics.com/blog/go-sync-pool/index.html

- Почему в New() у sync.Pool следует возвращать указатель?
- Как sync.Pool связан с планировщиком или GMP-моделью?
- Что такое проблема false sharing?
- Как устроен sync.Pool внутри?
- Как работает механизм stealing в sync.Pool?
- Почему в Go прямо указано: «Любой объект, положенный в Pool, может быть удалён автоматически в любой момент без уведомления»?

Кто ещё не читал, рекомендую ✌️

👉 @GolangPortal

Круто, а вот и команда Go выпустила статью на эту тему

https://go.dev/blog/container-aware-gomaxprocs

👉 @GolangPortal

Anubis

Опенсорсный проект на Go, использующий Proof-of-Work для защиты от AI-скрейперов. Стартовал в январе, уже собрал 200k+ скачиваний и стоит в продакшене у GNOME, FFmpeg, FreeBSD, lore.kernel.org и других крупных ресурсов

https://github.com/TecharoHQ/anubis

👉 @GolangPortal

Нашёл классную 3D-визуализацию fan-in паттерна конкурентности в Go: https://divan.dev/demos/fanin/

В полной статье есть и другие паттерны: https://divan.dev/posts/go_concurrency_visualize/

👉 @GolangPortal

Go-драйвер для SQL, который позволяет выполнять запросы к CSV, TSV и LTSV-файлам, используя синтаксис SQL из SQLite3. Запрашивайте данные напрямую из файлов без каких-либо импортов или преобразований

https://github.com/nao1215/filesql

👉 @GolangPortal

Как работает Protobuf

Protobuf (Protocol Buffers) — это способ сериализовать данные в компактный бинарный формат. За счёт этого они занимают меньше места и быстрее гоняются по сети, но становятся менее читаемыми для человека

Размер данных - одно из преимуществ Protobuf. Изучите его техники кодирования, они широко применяются во многих высоко оптимизированных системах:
https://victoriametrics.com/blog/go-protobuf/

👉 @GolangPortal

Пакет для синхронизации и асинхронных вычислений в Go

https://github.com/reugn/async

👉 @GolangPortal

Интерактивное и пошаговое руководство по изучению Git. Команды можно выполнять прямо в статье.

https://antonz.org/git-by-example/

👉 @GolangPortal