Концепции, которые должен знать каждый разработчик: параллелизм — это НЕ конкурентность

Параллелизм и конкурентность — два термина, которые часто вызывают путаницу.

Как метко заметил Роб Пайк (один из создателей GoLang): «Конкурентность — это про управление множеством задач одновременно. Параллелизм — это про выполнение множества задач одновременно.»

Один термин связан с управлением несколькими задачами одновременно, чередуя их для оптимизации использования ресурсов.

Другой — с одновременным выполнением нескольких задач, обычно на нескольких процессорах или ядрах.

— Что такое конкурентность?
Управление несколькими задачами на одном процессоре, чередуя их таким образом, чтобы создавалось впечатление одновременного выполнения, называется конкурентностью.

Это относится к способности системы переключаться между несколькими задачами, а не выполнять их одновременно, создавая иллюзию параллельного выполнения.

Конкурентность эффективно использует процессорное время, особенно когда задачи вынуждены ждать завершения других.

— Что такое параллелизм?
Параллелизм подразумевает выполнение нескольких задач одновременно.

Это достигается за счет эффективного использования нескольких процессоров или ядер в вычислительной системе.

Различие между конкурентностью и параллелизмом напрямую влияет на производительность и эффективность приложений.

Поскольку параллелизм поддерживает одновременное выполнение задач, он особенно полезен для вычислительно-интенсивных приложений, которые распределяют задачи по нескольким процессорам.

— Асинхронное программирование
Асинхронное программирование используется для достижения конкурентности в однопоточных средах.

Этот подход позволяет программе запускать задачи без ожидания завершения предыдущих, управляя несколькими задачами в неблокирующем режиме.

Отличный пример — Node.js, который обрабатывает конкурентность в однопоточной модели с помощью обратных вызовов и циклов событий.

Между тем, многопоточные среды поддерживают как конкурентность, так и параллелизм.

Они позволяют выполнять задачи конкурентно на одном процессоре, а также обеспечивают истинный параллелизм на нескольких процессорах или ядрах одновременно.

Многопоточные языки программирования, такие как C#, предоставляют разработчикам возможность использовать эти функции.

Понимание различий между конкурентностью и параллелизмом — это важный аспект при создании высокопроизводительных и эффективных программных решений.

👉 @juniorGolang

💡 Улучшаем отладочный вывод с %+v и %q вместо %v и %s.

При отладке более четкий и детализированный вывод логов может быть очень полезен.

Возьмем типичную ситуацию, когда вы быстро проверяете состояние структуры с помощью fmt.Println:

fmt.Println(GameStats{30, 15, 5})

Вывод:

{30 15 5}

Здесь не сразу понятно, какое число относится к Wins, какое к Losses, а какое к Draws,

...если только вы не помните порядок полей в структуре.

Но, используя %+v и %#v, которые являются вариациями %v, можно сделать вывод более информативным и удобочитаемым:
🔹%+v включает имена полей прямо в вывод, устраняя любую двусмысленность.
🔹%#v идет еще дальше, показывая полную структуру с пакетом и типом. Это может быть избыточным в повседневных сценариях, но полезно в сложных случаях.

"А как насчет %q?"

%q — это, по сути, способ обернуть строки в кавычки, тогда как %s просто выводит строку как есть.

Это различие может быть полезным, особенно при работе с:
🔹Пустыми строками
🔹Строками, содержащими специальные символы или пробелы, которые не сразу заметны

Просто посмотрите на логи, сгенерированные разными форматами, и обратите внимание, насколько понятнее становятся проблемы при использовании %q.

"А есть ли недостатки?"

Стоит учитывать, что %q не интерпретирует управляющие последовательности, такие как \t или \n, что может сделать строку менее читаемой.

(Хотя это может быть полезно, поскольку позволяет увидеть строку в точности такой, какая она есть, сохраняя все специальные символы.)

👉 @juniorGolang | #tip