👩‍💻 Photon — мощный веб-краулер для разведки и OSINT

Официальный репозиторий s0md3v/Photon — это продвинутый инструмент для сбора информации с веб-сайтов. Photon автоматизирует процесс разведки, помогая пентестерам, исследователям безопасности и OSINT-специалистам быстро извлекать данные.

Ключевые возможности:
🟧Глубокая разведка – сканирование URL, эмуляция поведения пользователя
🟧Извлечение данных – emails, соцсети, метаданные, API-эндпоинты
🟧Поддержка JavaScript – работает с динамическими страницами (через headless-браузер)
🟧Гибкая настройка – фильтры, таймауты, прокси, многопоточность
🟧Экспорт результатов – JSON, CSV, TXT

🛠 Примеры использования:
- OSINT-исследования – сбор информации о цели
- Пентестинг – поиск уязвимостей и открытых данных

Проект написан на Python 3, легко настраивается и поддерживается сообществом.

🔗 Ссылка

GitUnion || #Python #Репозитории

🧠 Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python

Практическое руководство по созданию нейросетей и машинному обучению с использованием Python. Книга идеально подходит для тех, кто хочет быстро освоить deep learning на реальных примерах.

Что внутри:
🔴 Основы нейронных сетей и фреймворков (TensorFlow, Keras, PyTorch)
🔴 Практические проекты: от классификации изображений до NLP
🔴 Оптимизация моделей и работа с большими данными
🔴 Готовые примеры кода и лучшие практики

➡️ Скачать

GitUnion || #Книги #Python

🚀 Project-Based Learning — учись на реальных проектах!

Официальный репозиторий practical-tutorials/project-based-learning — это огромная коллекция практических руководств для изучения программирования через создание реальных проектов. Идеально подходит для начинающих и опытных разработчиков, которые хотят закрепить навыки на практике.

🔥 Ключевые разделы:
-Python: Веб-приложения, боты, анализ данных, машинное обучение
-Веб-разработка: JavaScript, React, Node.js, Django, Flask
-Мобильные приложения: Android (Kotlin), iOS (Swift)
-Игры: Unity, Godot, простые консольные игры
-Безопасность: Основы пентеста, криптография, сетевые уязвимости

✅ Почему стоит попробовать?
-Пошаговые инструкции – от базового кода до готового проекта
-Разнообразие технологий – подборка под разные языки и уровни сложности
-Реальные кейсы – можно добавить в портфолио
-Открытый код – все проекты доступны для изучения и доработки

Примеры проектов:
🔵 Чат-бот на Python
🔵 CRUD-приложение на React + Node.js
🔵 Парсер сайтов с BeautifulSoup

🔗 Ссылка

GitUnion || #Репозитории #Python

📢 Что такое Else в цикле?

Многие знают конструкцию else в условных операторах, но в Python она также работает с циклами (for, while), что делает код более выразительным.

❕ Как это работает?
Блок else выполняется только если цикл завершился естественным образом (без прерывания break).

🟣 Пример с for:

for item in range(5):
    if item == 10:
        break
else:
    print("Цикл завершился без break!")  # Выполнится

🟣 Пример с while:

n = 0
while n < 5:
    n += 1
else:
    print("Цикл завершён!")  # Сработает, если не было break

❕ Зачем это нужно?
Позволяет избегать флаговых переменных и делает код чище, особенно при поиске элементов:

for user in users:
    if user.is_admin:
        print("Админ найден!")
        break
else:
    print("Админов нет.")  # Если break не сработал

GitUnion || #Python

📊 Python для Data Science

Полное практическое руководство по анализу данных и машинному обучению на Python. Идеально подходит для аналитиков и разработчиков, которые хотят освоить Data Science с нуля.

Что внутри:
🔴 Основы Python для анализа данных
🔴 Работа с библиотеками: Pandas, NumPy, Matplotlib
🔴 Визуализация данных и статистический анализ
🔴 Основы машинного обучения (Scikit-learn)

➡️ Скачать

GitUnion || #Книги #Python