Ладно, раскрою тему полностью. И не благодарите:
https://vimeo.com/408780341

Тут Гугл представил языковую модель для диалоговых приложений (laMDA), которая вроде как обещает непринуждённые разговоры с их же ассистентом, а в будущем и поиском (тока непонятна актуальность ассистента, если в поиске будет тот же функционал).

https://www.google.com/amp/s/blog.google/technology/ai/lamda/amp/

Ещё появился платный ассистент Otter.AI для зума, который будет вести транскрипцию всего сказанного, чтобы никто ничего не забыл или не проспал во время беседы. Хотя сам факт того, что беседа платная уже должен убирать какую либо сонливость.

https://techcrunch.com/2021/05/19/otter-ais-new-assistant-can-automatically-transcribe-your-zoom-meetings/?guccounter=1

Но мне кажется самая интересная новость из жизни нейронных сетей про опен сорс проект GPT-Neo по воссозданию GPT-3 уже с открытым исходным кодом, ведь у OpenAI иронично, но модель далеко не open. Авторы проекта недавно выложили в открытый доступ версию модели сопоставимую с самой базовой GPT-3 на 2.7 миллиарда параметров.

https://venturebeat.com/2021/05/15/gpt-3s-free-alternative-gpt-neo-is-something-to-be-excited-about/

GPT-3 будет интегрирован в Microsoft Power Apps, платформу разработки, которая позволит создавать приложения для повышения производительности бизнеса даже так называемым "гражданским разработчикам" с минимальными знаниями программирования.

Новые функции на базе искусственного интеллекта позволят человеку, создающему приложение для электронной коммерции, описывать цель программирования, используя разговорный язык, например «найти продукты, название которых начинается с« дети »». Затем доработанная модель GPT-3 предлагает варианты преобразования команды в формулу Microsoft Power Fx, язык программирования с открытым исходным кодом для платформы Power Platform, «Фильтр (« BC Orders »Left (« Product Name », 4) =« Kids »).

https://blogs.microsoft.com/ai/from-conversation-to-code-microsoft-introduces-its-first-product-features-powered-by-gpt-3/

Учёные Гарвардского Университета совместно со специалистами компании Google взяли образец коры головного мозга человека из височной доли, размером всего 1 мм 3, затем нарезали его на 5300 ломтиков толщиной примерно 30 нанометров каждый. В результате дальнейшего сканирования этой "нарезки" было создано 225 миллионов двумерных изображений, которые затем были объединены в один трехмерный объем.

Конечный результат, который Google называет набором данных H01, является одной из наиболее полных карт человеческого мозга, составленных на сегодняшний день. H01 содержит данные о 50 000 клеток и 130 миллионов синапсов и всё это богатство занимает 1,4 петабайта данных (более миллиона гигабайт), что является всего лишь одной миллионной от полного объема человеческого мозга.

Это маленький шаг к огромной цели по исследованию самого сложного суперкомпьютера в мире - нашего мозга 🧠

https://newatlas.com/biology/google-harvard-human-brain-connectome/

Китайцы снова всех сделали, выпустив гигантскую мультимодульную нейронную сеть Wu Dao 2.0, которая примерно в десять раз больше GPT-3 от Open AI и имеет 1,75 триллиона параметров.

https://www.engadget.com/chinas-gigantic-multi-modal-ai-is-no-one-trick-pony-211414388.html

https://www.youtube.com/watch?v=4gyKDCOwdC0

просканьте qr код ;)

Команда из Гонконга, стоящая за знаменитым роботом-гуманоидом Софией, запускает новый прототип Grace, ориентированный на рынок здравоохранения и предназначенный для взаимодействия с пожилыми людьми и людьми, изолированными из-за пандемии COVID-19.

Робот использует искусственный интеллект для диагностики пациента и может говорить на английском, китайском и кантонском диалекте, также может имитировать работу более чем 48 основных лицевых мышц, а манеры Grace успокаивают и немного напоминают персонажей аниме.

Производители ожидают, что гуманоидные роботы будут более доступны людям по мере увеличения объёмов производства, хотя на данный момент их цена сопоставима с автомобилями премиум класса.
🤖

https://www.channelnewsasia.com/news/asia/robot-covid-19-hong-kong-sophia-hnason-robotic-14978394?cid=cna_flip_070214

Тут на виртуальной выставке Computex один французский стартап представил технологию органических фотоэлектрических элементов, которые можно печатать на 3д принтере и питать электричеством мелкую бытовую технику и IOT устройства без использования электроэнергии сети. Это всё хорошо и не факт, что хайпанёт, но называются они Dracula Technologies и девайс в соответствующем стиле)) Думаю на это и был упор во всей задумке 🧛🏻‍♂️

https://techcrunch.com/2021/06/09/dracula-technologies-turns-ambient-light-into-energy-with-printed-solar-cells/

Новый алгоритм искусственного интеллекта Google может проектировать микросхемы нового поколения за 6 часов, когда у людей на это уходят месяцы.

Инженеры Google полагают, что такой подход к созданию чипов может стать прорывом для полупроводниковой промышленности.

https://www.tweaktown.com/news/79935/google-using-ai-to-make-next-gen-chips-humans-are-now-far-too-slow/index.html

Хорошая реклама ивента ai russia awards

https://www.youtube.com/watch?v=RCH2PTj93fs

Мечта детства, лего для ленивых 😇

https://petapixel.com/2021/07/01/brickits-ai-camera-scans-your-lego-to-suggest-things-you-can-build/

Как-то давно я писал про нешуточные страсти на рынке биотеха и фейкового мяса. Еще в 2018 году на Reddit был проведен опрос, где людей спрашивали о том, откажутся ли они от мяса, если оно будет полностью лабораторным (из пробирки)?

И вот израильский стартап Future Meat Technologies обещает к 2022 году производить до 500 кг культивированного мяса в день, что эквивалентно ~5000 гамбургерам. Уже сейчас стартап может производить выращенную курицу, свинину и баранину, а в ближайшее время начнет производство говядины.

CEO выразил надежду, что искусственное мясо поможет уменьшить влияние пищевой промышленности на мир, улучшить окружающую среду и предоставить альтернативу мясу настоящих животных 🐄

А самое крутое, что такое производство создает на 80 процентов меньше выбросов парниковых газов, использует на 99 процентов меньше земли и потребляет на 96 процентов меньше воды, чем традиционное мясное хозяйство – осталось понять сколько такое мясо будет стоить 🌝 пока что они у себя на сайте пишут, что производство культивированных куриных грудок стоит всего 3.90$.

Будет интересно понаблюдать, что скажут веганы и вегетарианцы насчет такого мяса когда оно поступит на полки 🌱

Статья целиком:
https://www.jns.org/5000-burgers-a-day-worlds-first-cultured-meat-production-plant-opens-in-israel/

Очень интересный прецедент в онлайн гейминге: на рынке недавно появились устройства, которые обходят античит системы и работают на базе компьютерного зрения.

Обычные системы работают, отлавливая изменения на уровне системной памяти, в данном же случае никаких изменений на компьютере не происходит.

Работает это довольно просто: лайвстрим данные передаются на внешнюю видеокарту, там в районе перекрестия прицела вычисляются контуры вражеского персонажа, далее алгоритм уже определяет, по какой траектории должна двигаться мышка, чтобы произвести удачный выстрел. Далее эти данные передаются на вполне легальные устройства ввода типа (Titan Two), которые эмулируют правильный ввод мыши и мгновенно производят выстрел. Все это происходит в течение 10мс. Интересно понаблюдать, как будут бороться с этими хаками античит системы.

https://arstechnica.com/gaming/2021/07/cheat-maker-brags-of-computer-vision-auto-aim-that-works-on-any-game/

Ученые из Национальной астрономической обсерватории Японии разработали нейронную сеть, которая устраняет влияние гравитации на космических изображениях, показывая реальные формы далеких галактик.

Новый метод может быть полезен при анализе больших данных из крупных астрономических обзоров, которые помогают нам изучать структуру Вселенной, уделяя особое внимание моделям гравитационного линзирования.

Гравитационное линзирование относится к явлению, при котором массивные космические объекты, такие как скопление галактик, могут искажать или отклонять свет, исходящий от объектов на их фоне. Другими словами, изображения далеких космических тел могут выглядеть странно из-за гравитационного притяжения объектов на переднем плане.

Так, открытая в 2016 году система галактик «Глаз Гора», названная в честь священного глаза древнеегипетского бога неба, является побочным продуктом существования двух далеких галактик, линзируемых более близкой галактикой.🤷‍♂

Понятно, что такие исследования больше подойдут для межгалактического убера в будущем, но всеравно интересно 🤓

https://bigthink.com/surprising-science/astronomers-train-ai-to-reveal-true-shape-of-galaxies

Тут что-то важное произошло для всей медицины. Исследователи Вашингтонского университета разработали нейронную сеть RoseTTAFold, которая может вычислять белковые структуры за 10 минут.

RoseTTAFold - это трёхмерная нейронная сеть, что означает, что она одновременно учитывает закономерности в последовательностях белков, то, как аминокислоты белка взаимодействуют друг с другом и возможную трехмерную структуру белка.

К слову, белки состоят из цепочек аминокислот, которые складываются в сложные микроскопические формы. Эти уникальные формы, в свою очередь, вызывают почти все химические процессы внутри живых организмов. Лучше понимая формы белков, ученые могут ускорить разработку новых методов лечения рака, COVID-19 и тысяч других заболеваний.

В прошлом году команда DeepMind уже представила подобный алгоритм AlphaFold2, но на обработку запроса требовалось несколько дней и сама "начинка" алгоритма была засекречена, а новый метод работает в несколько раз быстрее и главное открыт для научной общественности на github.

В любом случае, пандемия и здоровая конкуренция делают своё дело. Ожидаем скорые новости об открытии лекарств нового поколения 🤖⛑

https://www.google.com/amp/s/techcrunch.com/2021/07/15/researchers-match-deepminds-alphafold2-protein-folding-power-with-faster-freely-available-model/amp/

Что-то люди стали подписываться после предыдущего поста. Просто чтобы вы понимали, тут вам не новостной рупор и нет здесь погони за хайпом. Просто веду канал по настроению о том, что самому интересно. И вот наткнулся на старое видео о том, как пожилой египтянин сохраняет 200-летнюю традицию ручного производства плитки из цемента. Когда всех подобных ремесленников вытеснили фабрики с мрамором и керамикой, человек всю свою жизнь посвятил делу, которое приносит ему радость, а кому-то и настоящую плитку ручной работы. Будет нечестным считать, что в современном мире подобным методом можно удовлетворить растущий спрос, но чёрт возьми, какие нахрен технологии, такое древнее искусство просто нельзя испортить никакими алгоритмами и я надеюсь, что в будущем как раз большинство людей сможет заниматься тем, что им по настоящему нравится, а вот алгоритмы займутся рутиной.

https://youtu.be/n5x7GLl-mMo