DARPA хочет создать ИИ, который может объяснить свои решения.

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США или DARPA запускает программу исследования искусственного интеллекта, которая будет развивать новые концепции ИИ с контекстной адаптацией и способностью объяснять свои решения способами, которые имеют смысл.

Подобные проекты позволят выйти за рамки сегодняшнего «базового» обучения, ближе к ИИ, который на самом деле думает, а не просто обрабатывает данные.

https://www.engadget.com/2018/07/23/darpa-third-wave-ai-support/

Искусственный интеллект поможет научиться музыке.

Новый проект Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института PixelPlayer может распознавать инструменты в видео и изолировать звуки, которые они производят.

С дальнейшим развитием ИИ может стать мощным инструментом редактирования звука, который позволит улучшить или восстановить качество старых концертных записей ну и конечно поможет вам в обучении музыки.

https://youtu.be/2eVDLEQlKD0

Наткнулся на интересный подкаст, как раз к выходному дню ;)

Речь пойдёт о сюжете "газонокосильщика", "матрицы" и многих других фантастических фильмов на тему бессмертия, обретённого с помощью искусственного интеллекта.
В ближайшем (ну или не очень ;)) будущем технологические стартапы смогут сохранить человеческий мозг, загрузив его в облако.

Например стартап Nectome предлагает клиентам замораживать их мозг для оцифровки в далеком будущем.

Пока что такая технология кажется чем-то из ряда фантастики, но уже возникают вполне реальные этические и философские опасения по поводу её использования.

https://www.scpr.org/programs/airtalk/2018/07/27/63418/brain-digitization-temp/

Думаю все вы заметили, что в последние годы каждое лето становится всё жарче. Учёные серьёзно озадачены проблемой глобального потепления и даже создали интерактивную 3D модель земли, которая показывает как плавится наш мир. Благодаря деятельности человека тепловая волна накрывает Европу в два раза чаще чем сто лет назад.

https://earth.nullschool.net/#current/wind/surface/level/overlay=temp/orthographic=66.27,16.28,187/loc=69.240,49.580

Начиная с 2010 года проходит ежегодное состязание ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge, которое признано эталоном для тестирования алгоритмов распознавания изображений. Компания Tencent Machine Learning поднимает планку своей новой высокоуровневой системой глубокого обучения с использованием смешанной точности, которая прошла испытание за четыре минуты.

Команда Tencent говорит, что повышение скорости обучения на ImageNet - это лишь небольшая часть их работы в области разработки ИИ. Они планируют использовать свои ускоренные возможности обучения в других областях применения ИИ.

Из-за постоянных усилий исследователей во всем мире показатель ошибок Top-5 от ImageNet снизился с 28% в 2010 году до 15,4% в 2012 году (AlexNet) и наконец, примерно до 3% в 2017 году, затмив человеческий показатель около 5%.

Статистика показывает, что будущее за алгоритмами.

https://syncedreview.com/2018/07/31/tencent-ml-team-trains-imagenet-in-record-four-minutes/

Всем известно, что компьютерные игры это не только приятное увлечение, но и отличная площадка для развития технологий, в частности ИИ агентов.

И сейчас как раз тот самый случай когда приятное совпало с полезным)

Команда исследователей из Варшавского университета разработала бота, который сможет играть в одну из моих любимых игр "Hearthstone" на нечеловеческом уровне.

Hearthstone - это коллекционная карточная игра, такая как Magic the Gathering или Yu-Gi-Oh. Правила и формат игры делают её идеальной для исследования разработчиками машинного обучения. Как и в покере, игроки должны работать как с общей, так и с ограниченной информацией.

Свою работу разработчики представят Conference on Computational Intelligence and Games уже на этой неделе.

Надеюсь в игру добавят возможность испытать свои силы против искусственного интеллекта)

https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/08/15/researchers-teach-hearthstone-bot-to-dominate-legend-rank-players/

Исследователи разработали ИИ, который воссоздаёт реальное освещение и отражение материалов на сгенерированных изображениях.

Пока размером не боле 256х256 пикселей. Получается очень круто и уверен, что найдётся применение такой технологии для онлайн магазинов, где вы сможете увидеть как будет смотреться ковёр или плитка у вас в квартире ;)

https://venturebeat.com/2018/08/15/researchers-develop-ai-that-can-re-create-real-world-lighting-and-reflections/

Нейронная сеть AttN:Gan разработанная в прошлом году, позволяет создавать изображения по текстовому описанию. Это было бы очень круто, если бы результат совпадал с презентацией, которую представили разработчики. Но все-же на выходе получается достаточно интересный артхауз, который можно даже назвать искусством)
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/08/20/we-cant-tell-if-this-art-creating-ai-is-brilliant-or-broken/

Можете попробовать сами: https://t2i.cvalenzuelab.com

ИИ научили не только копировать мимику лиц разных людей, но и движения на видео) Теперь каждый может стать Брюсом ли или пройтись лунной походкой Майкла Джексона ;))

https://youtu.be/PCBTZh41Ris

Всем привет, хочу поделиться с вами каналом, который сам регулярно читаю:

Рассказы, анализ и аннотации происходящего на стыке науки, технологий, бизнеса и общества. Поскольку переделать мир мы не можем, то давайте попробуем его понять.

@theworldisnoteasy

Кстати последняя новость там на мою любимую тему непрерывно умнеющих алгоритмов и их влияния на наши жизни;))

https://t.iss.one/theworldisnoteasy/561

8 сентября этого года начинается самый масштабный проект по очистке Тихого океана от пластика. Полностью экологичная и автономная технология, использующая современные алгоритмы позволит сократить загрязнение пластиком океана на 50% за ближайшие 5 лет.

Советую посмотреть презентацию, очень увлекательно.

https://www.theoceancleanup.com/technology/

Две сотни известных артистов и ученых мира подписали открытое письмо во французской ежедневной газете «Ле Монд» в понедельник, в котором содержится призыв к срочным политическим действиям по решению «глобальной катастрофы», стоящей перед человечеством и другими живыми видами.

Основа проблемы заключается в том, что большинство людей (особенно успешных) больше интересуются своей карьерой и личным (или региональным / национальным) богатством, чем благосостоянием планеты. Кроме того, немногие люди в мире хотели бы понизить свой уровень жизни, убеждая себя, что их индивидуальное решение не будет иметь значительного влияния. Это печально, но большинству из нас нужен драматический опыт, прежде чем мы действительно изменим наше индивидуальное и коллективное поведение.

https://m.france24.com/en/20180903-climate-change-environment-letter-artists-scientists-le-monde-binoche-france

Нейронная сеть позволит вам почувствовать себя богом, создавая своих ИИ - минионов.

Цель данного моделирования состоит в том, чтобы создать существо из костей, мышц и суставов. Как только вы соберете свое чудовище, вы «развиваете» его, чтобы оно научилось бегать, прыгать и преодолевать препятствия.

Часть эволюции обрабатывается нейронной сетью, которая служит мозгом вашего существа. Используя эволюционные алгоритмы, искусственный интеллект сокращает мышцы вашего существа в попытках выполнить поставленную вами задачу.

Через определенное время ваши маленькие существа умирают и заменяются новым поколением, используя «хромосомы» от избранных членов предыдущего поколения.
https://youtu.be/A13u9QcoYRM

Развлекайтесь;) но работет только через десктопные версии браузеров.

https://keiwan.itch.io/evolution/

​​Компания LEAP MOTION сделала публично доступным проект North Star, который создаёт человеко-компьютерный интерфейс в виртуальной реальности. Возможно, что такая технология заменит сегодняшние смартфоны и позволит взаимодействовать с миром с помощью эргономичного 3д окружения.

Представьте, что вы в продуктовом магазине. Глядя на предмет, сканируете штрих-код и рядом вспылавют все важные данные об этом продукте. Может быть, даже то, как часто вы его покупаете или более дешевые альтернативы.

Представьте, что во время езды у вас заглох автомобиль . Вы открываете капот и не знаете, в чем проблема, но по вашему запросу всплывает схема двигателя для модели вашего авто из Интернета и подсказывает вам в чём проблема.

Представьте, что вы идете по улице и видите знакомое лицо. Вы видели этого человека 10 лет назад, но не помните как его зовут, но вам на помощь приходит 3д интерфейс, который позволяет получить информацию о нём в социальных сетях.

Представьте, что вы посещаете иностранную страну. Вы ходите в поисках ресторана, но всё написано на иностранном языке. Ваш интерфейс автоматически начинает переводить текст поверх чужого шрифта на родной язык, теперь вы можете спойкойно ориентироваться и даже выбирать интересные блюда из меню.

Всё это, только малая часть возможностей, которые станут доступны в результате развития технологии дополненной реальности и с каждым днём они всё меньше кажутся фантастикой ;))

Facebook создал инструмент искусственного интеллекта SapFix, который обнаруживает и исправляет баги в коде.

В текущем состоянии SapFix работает над исправлением ошибок, обнаруженных интеллектуальным автоматизированным инструментом тестирования программного обеспечения Sapienz. Однако в дальнейшем сможет работать независимо.

Наблюдение за здоровьем кожи в режиме онлайн - такое возможно?
Узнай, что думает о здоровье кожи @Skinivebot- просто отправь ему фото с родинками и другими непонятными пятнами на коже и он подскажет, что тебе делать ✌️
@Skinivebot - использует самые последние технологии искусственного интеллекта, компьютерного зрения и цифровой медицины. Его база знаний - сотни тысяч клинически подтвержденных дерматологических случаев!

@Skinive - В этом канале ты узнаешь все о том, как правильно следить за своей кожей с помощью нашего бота
☝️

Из нововведений:
1. Skinive – отныне бот называется так. Он может подробно рассказать о себе и своих технологиях, почему важно наблюдать за здоровьем кожи, а также как сделать правильное фото для точного анализа.
2. Усовершенствованный алгоритм определения типов кожных новообразований. Теперь в процессе учавствует 3 нейросети (валидация, сегментация и классификация)
3. Повышена точность классификации новообразований
4. Новый алгоритм по предоставлению результатов
5. Расширенное описание классов новообразоаний
6. Улучшенная навигация по боту
7. Обратная связь с техподдержкой прямо в боте

​​Настроение научились определять по активности мозга.

Американским ученым из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе удалось создать алгоритм эффективного мониторинга настроения человека по активности его головного мозга. Изучив динамику настроения 7 пациентов с эпилепсией, в мозг которых были вживлены электроды для мониторинга приступов, ученые смогли связать определенные паттерны нейронной активности лимбической системы и других отделов мозга с эмоциональным состоянием человека. Статья опубликована в журнале Nature Biotechnology (https://www.nature.com/articles/nbt.4200)

Целью исследователей было не только найти взаимосвязь между паттернами активности мозга и настроением пациентов, но и отследить, как они меняются со временем. Для этого ученые несколько дней отслеживали динамику настроения участников исследования с помощью опросника. На основании полученных данных они построили статистическую модель взаимосвязи между паттерном активности нейронов и стимулом.

Эта модель научилась соотносить определенную активность наблюдаемых участков мозга с баллом по шкале эмоционального опроса. Обученную модель затем проверили на тех же пациентах. Ученые выяснили, что по паттернам активность с помощью предложенной модели можно эффективно предсказать субъективную оценку собственного настроения.

В будущем такой метод мониторинга настроения человека может быть полезен для диагностики аффективных расстройств и для объективной оценки собственного состояния.

Статья подготовлена каналом @brainislife «Нейротехнологии: инвестиции в будущее» - честный канал для тех кому интересны нейроинтерфейсы, искусственный интеллект и другие нейротехнологии, IT-тренды в здравоохранении, инновационные стартапы и инвестиции в них. Канал публикует материалы только из проверенных источников, основываясь на экспертном мнении ученых, экспертов в нейронауках и инновационных предпринимателей. Подписывайтесь на канал @brainislife и будьте в теме!

IBM запускает облачный инструмент, который позволит ИИ объяснять свои решения.

Эта инициатива позволит предприятиям чувствовать себя увереннее в сфере высоких технологий, что позволит бизнесу смелее инвестировать в развитие технологий.

https://techcrunch.com/2018/09/19/ibm-launches-cloud-tool-to-detect-ai-bias-and-explain-automated-decisions/