Искусственный интеллект ставит на победу Англии в ЧМ по футболу, согласны?

https://www.theregister.co.uk/2018/07/06/ai_predicts_england_victory_over_sweden/

Новый алгоритм улучшает фотографии с плохим качеством до невообразимо чётких фото.

EnhanceNet масштабирует фотографии с низким разрешением, синтезируя текстуры, которые вводят новые детали в получающееся изображение с высоким разрешением. Это делает снимки настолько реалистичными, что они практически неотличимы от реальных фотографий. Возможно, впервые в истории искусственный интеллект теперь может воссоздать реальность с необычной точностью - используя фальшивые детали.

Уверен, что новые поколения смартфонов будут оснащены такой функцией;)

https://www.fastcompany.com/90149773/this-ai-turns-unrecognizable-pixelated-photos-into-crystal-clear-images

Исследователи обманули нейронную сеть, чтобы она совершала незапланированные вычисления.

Исследователи Google продемонстрировали, что нейронную сеть можно обмануть в выполнении "бесплатных" вычислений для злоумышленников. Они опасаются, что в один прекрасный день можно будет использовать наши смартфоны как ботнеты.

https://motherboard.vice.com/en_us/article/bjbxbz/researchers-tricked-ai-into-doing-free-computations-it-wasnt-trained-to-do

В DeepMind разработали IQ-тест для моделей искусственного интеллекта | dev.by
https://dev.by/lenta/main/v-deepmind-razrabotali-iq-test-dlya-modeley-iskusstvennogo-intellekta

Картографированием и анализом архитектуры нейрональных связей в мозге (коннектомикой) теперь займётся ИИ.

Человеческий мозг содержит около 86 миллиардов нейронов, объединенных через 100 триллионов синапсов, а изображение одного кубического миллиметра ткани может генерировать более 1000 терабайт данных.

Но к счастью на помощь приходит прогресс, а точнее учёные из Google и Института нейробиологии им. Макса Планка, которые продемонстрировали рекуррентную нейронную сеть - тип машинного обучения, который часто используется в распознавании речи и рукописного текста - специально разработанную для такого специфического труда.

Считается, что в связях между нейронами заключены многие аспекты человеческой индивидуальности, такие как личность и интеллект, поэтому описание коннектома человека может стать большим шагом к пониманию многих умственных процессов.

https://venturebeat.com/2018/07/16/google-researchers-create-ai-that-maps-the-brains-neurons/

Rolls-Royce разрабатывает нано роботов-тараканов для обследования и ремонта самолетов.

Интересно, какие коммерческие применения придумают производители для потребительского рынка, если технология приживется.

https://www.cnbc.com/2018/07/17/rolls-royce-is-developing-tiny-cockroach-robots-to-fix-airplane-engines.html

Исследователи показали, что можно обучать искусственные нейронные сети непосредственно на оптическом чипе. Прорыв демонстрирует, что оптическая схема может выполнять функцию искусственной нейронной сети и может привести к более дешевым, быстрым и энергоэффективным способам выполнения сложных задач, таких как распознавание речи или изображений.

https://m.phys.org/news/2018-07-closer-optical-artificial-neural-network.html

Google только что запустил необычный ИИ - эксперимент под названием «Move Mirror».

Машинное обучение найдёт похожие гифки на основе вашей позы, которую вы запишите на вебкамеру. Совершенно бесполезно, но забавно)
На видео более наглядно: https://youtu.be/JvzkFJW6LIU


Источник https://www.cnet.com/news/google-just-launched-a-bizarre-ai-experiment-called-move-mirror/

DARPA хочет создать ИИ, который может объяснить свои решения.

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США или DARPA запускает программу исследования искусственного интеллекта, которая будет развивать новые концепции ИИ с контекстной адаптацией и способностью объяснять свои решения способами, которые имеют смысл.

Подобные проекты позволят выйти за рамки сегодняшнего «базового» обучения, ближе к ИИ, который на самом деле думает, а не просто обрабатывает данные.

https://www.engadget.com/2018/07/23/darpa-third-wave-ai-support/

Искусственный интеллект поможет научиться музыке.

Новый проект Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института PixelPlayer может распознавать инструменты в видео и изолировать звуки, которые они производят.

С дальнейшим развитием ИИ может стать мощным инструментом редактирования звука, который позволит улучшить или восстановить качество старых концертных записей ну и конечно поможет вам в обучении музыки.

https://youtu.be/2eVDLEQlKD0

Начиная с 2010 года проходит ежегодное состязание ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge, которое признано эталоном для тестирования алгоритмов распознавания изображений. Компания Tencent Machine Learning поднимает планку своей новой высокоуровневой системой глубокого обучения с использованием смешанной точности, которая прошла испытание за четыре минуты.

Команда Tencent говорит, что повышение скорости обучения на ImageNet - это лишь небольшая часть их работы в области разработки ИИ. Они планируют использовать свои ускоренные возможности обучения в других областях применения ИИ.

Из-за постоянных усилий исследователей во всем мире показатель ошибок Top-5 от ImageNet снизился с 28% в 2010 году до 15,4% в 2012 году (AlexNet) и наконец, примерно до 3% в 2017 году, затмив человеческий показатель около 5%.

Статистика показывает, что будущее за алгоритмами.

https://syncedreview.com/2018/07/31/tencent-ml-team-trains-imagenet-in-record-four-minutes/

Всем известно, что компьютерные игры это не только приятное увлечение, но и отличная площадка для развития технологий, в частности ИИ агентов.

И сейчас как раз тот самый случай когда приятное совпало с полезным)

Команда исследователей из Варшавского университета разработала бота, который сможет играть в одну из моих любимых игр "Hearthstone" на нечеловеческом уровне.

Hearthstone - это коллекционная карточная игра, такая как Magic the Gathering или Yu-Gi-Oh. Правила и формат игры делают её идеальной для исследования разработчиками машинного обучения. Как и в покере, игроки должны работать как с общей, так и с ограниченной информацией.

Свою работу разработчики представят Conference on Computational Intelligence and Games уже на этой неделе.

Надеюсь в игру добавят возможность испытать свои силы против искусственного интеллекта)

https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/08/15/researchers-teach-hearthstone-bot-to-dominate-legend-rank-players/

Исследователи разработали ИИ, который воссоздаёт реальное освещение и отражение материалов на сгенерированных изображениях.

Пока размером не боле 256х256 пикселей. Получается очень круто и уверен, что найдётся применение такой технологии для онлайн магазинов, где вы сможете увидеть как будет смотреться ковёр или плитка у вас в квартире ;)

https://venturebeat.com/2018/08/15/researchers-develop-ai-that-can-re-create-real-world-lighting-and-reflections/

Нейронная сеть AttN:Gan разработанная в прошлом году, позволяет создавать изображения по текстовому описанию. Это было бы очень круто, если бы результат совпадал с презентацией, которую представили разработчики. Но все-же на выходе получается достаточно интересный артхауз, который можно даже назвать искусством)
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/08/20/we-cant-tell-if-this-art-creating-ai-is-brilliant-or-broken/

Можете попробовать сами: https://t2i.cvalenzuelab.com

ИИ научили не только копировать мимику лиц разных людей, но и движения на видео) Теперь каждый может стать Брюсом ли или пройтись лунной походкой Майкла Джексона ;))

https://youtu.be/PCBTZh41Ris

Всем привет, хочу поделиться с вами каналом, который сам регулярно читаю:

Рассказы, анализ и аннотации происходящего на стыке науки, технологий, бизнеса и общества. Поскольку переделать мир мы не можем, то давайте попробуем его понять.

@theworldisnoteasy

Кстати последняя новость там на мою любимую тему непрерывно умнеющих алгоритмов и их влияния на наши жизни;))

https://t.iss.one/theworldisnoteasy/561