А что там в космосе?🧐💫 (канал же не только про ChatGPT🤓)

🌟NASA достигла важного этапа в разработке уникального роторного аппарата Dragonfly (какой красавчик✨), который в 2027 году отправится исследовать Титан - загадочный спутник Сатурна. Проект реализуется при содействии множества крупных организаций, таких как Johns Hopkins Applied Physics Laboratory, Lockheed Martin и других.

Команда Dragonfly успешно прошла предварительное техническое обозрение, важный обязательный этап для всех миссий NASA. Это значит, что специалисты тщательно изучили и одобрили дизайн космического аппарата, научные планы, график работы, стоимость и риски проекта.

Запуск миссии запланирован на 2027 год, а прибытие аппарата на Титан ожидается в 2034 году. Теперь команда готовится к следующей фазе разработки, включая испытания в специальной камере, имитирующей условия Титана. Титан давно представляет интерес учёных, тк на нём есть много ресурсов, которые могут быть полезны для человечества. Например, на его поверхности есть огромные запасы углеводородов, таких как метан и этан. Также на Титане есть вода в виде льда и аммиака. Кроме того, на Титане могут быть месторождения титана - металла, который используется в разных отраслях промышленности

Миссия Dragonfly обещает открыть нам тайны этого удивительного мира: изучить его пригодность для жизни, прогресс предбиотической химии (наука, которая изучает, как образовались органические соединения, давшие начало жизни на Земле) и даже найти химические признаки возможного существования водной или углеводородной жизни на Титане🟠

🌟И в добавок, крутой апгрейд двигателей NASA:

NASA разрабатывает концепцию ядерного двигателя🚀, который может доставить космический корабль на Марс всего за 45 дней🤯, что примерно на шесть месяцев быстрее, чем с использованием современных технологий.

Профессор Райан Госсе из Университета Флориды, считает, что это сокращение времени путешествия до Марса сделает миссии на Красную планету намного безопаснее для людей. У NASA давняя история использования ядерной тяги для космических кораблей, включая концепцию NERVA, которая была успешно протестирована, но затем лишилась финансирования в 1973 году. В начале 2000-х годов NASA также провела испытания ядерной тяги в рамках проекта Прометей.

Новый ядерный двигатель NASA объединяет два ключевых принципа ядерной тяги: ядерно-термический (NTP) и ядерно-электрический (NEP) двигатели. Госсе предлагает бимодальный дизайн, основанный на твердотопливном реакторе NERVA, который обеспечивает удельный импульс (Isp) 900 секунд, что в два раза больше, чем у существующих химических ракет.

Сокращение времени путешествия на Марс имеет жизненно важное значение для благополучия астронавтов. Сокращение времени путешествия до 45 дней означает, что миссии на Марс могут длиться месяцы, а не годы, что снижает риски воздействия радиации и отрицательных последствий микрогравитации на здоровье астронавтов🧑‍🚀

Stay tuned👁

А Bing неплохо рисует - вот вам лего Грогу🤗

LLM продолжают упрощаться в обучении и становятся всё ближе к пользователям:

Платформа Databricks, специализирующаяся на обработке больших данных и искусственном интеллекте, выпустила открытую версию большой языковой модели (LLM) под названием Dolly. Модель названа в честь клонированной овечки Долли🐑 Эта языковая модель предназначена для создания чат-ботов, которые выполняют инструкции, аналогично модели ChatGPT от OpenAI.

Databricks сообщает, что для обучения Dolly требуется совсем немного данных и времени. Модель имеет 6 млрд параметров, в то время как GPT-3 имеет 175 млрд параметров, однако Databricks утверждает, что Dolly обладает качествами, схожими с ChatGPT.

Преимущества создания собственных LLM моделей включают контроль над чувствительными данными, качеством модели, стоимостью и желаемым поведением. Вдохновленные успешностью моделей LLaMA и Alpaca, разработчики из Databricks модифицировали существующую открытую модель с 6 млрд параметров от EleutherAI, добавив возможность следовать инструкциям, такие как создание идей и генерация текста.

По мнению генерального директора Databricks Али Годси, в будущем больше компаний смогут использовать модели LLM, и их стоимость будет снижаться. В каждой отрасли лидирующие компании будут использовать такие технологии и модели для своих нужд.

Кстати, одно из основных преимуществ таких локальных LLM - это безопасность конфиденциальных данных, которые не придётся загружать на чужие серверы👌

А вот репозиторий модельки, вдруг кому-то захочется поиграться🤓 - https://github.com/databrickslabs/dolly?ref=producthunt

А тут разработчик ведёт канал, где показывает, как он пишет небольшие приложения с помощью ChatGPT (это он ещё Copilot не пробовал), складывается такое впечатление, что не ИИ заменит программистов, а те, кто научится его использовать в своей работе 🤓

https://youtu.be/6gibI4Fo1R8

Помните такую компанию Илона Маска Neuralink, разрабатывающую импланты для мозга? Так вот, она обратилась к одному из крупнейших нейрохирургических центров США, Barrow Neurological Institute, с предложением о сотрудничестве в проведении клинических испытаний на людях🧠 после получения разрешения регулирующих органов. Ранее в 2022 году FDA отклонила заявку Neuralink на переход к испытаниям на людях из-за значительных опасений по безопасности. Компания с тех пор работает над устранением этих проблем.

Barrow Neurological Institute специализируется на лечении и исследованиях в области нейрологических заболеваний и имеет долгосрочный опыт в области имплантации устройств в мозг. Возможное сотрудничество с Neuralink может помочь компании в проведении клинических испытаний на людях.

Илон Маск надеется, что импланты Neuralink станут столь же распространенными, как и операции по коррекции зрения с помощью лазера (Lasik)👀

https://www.reuters.com/business/healthcare-pharmaceuticals/musks-brain-implant-company-search-human-trials-partner-2023-03-27/

Просто гениальный пример ретрокомпьютинга💾✨

Программист из Сингапура запустил ChatGPT на портативном компьютере IBM 5155 1984 года выпуска с помощью созданного им DOS-клиента. Программист Йео Кхенг Менг выложил код на GitHub для тех, кто хочет попробовать самостоятельно. Чтобы обеспечить работу AI через интернет, он использовал сетевой стек MTCP и создал прокси-сервер на современном компьютере для обработки HTTPS-запросов.

Практическая польза: 0
Ретро-Эстетика: 10+