Интересная информация нашлась в технической документации GPT-4. В документе OpenAI подчеркивает возможные риски, связанные с мощными ИИ-моделями, такие как способность создавать долгосрочные планы, накапливать власть и ресурсы, а также проявлять все более независимое поведение.

С целью предварительного тестирования безопасности GPT-4, команда OpenAI предоставила доступ к модели для группы Alignment Research Center (ARC), которая оценивала способности GPT-4 к саморепликации, приобретению ресурсов, скрытию на сервере и проведению фишинговых атак. Тесты показали, что GPT-4 неэффективен в задаче автономной репликации.

Однако, эксперименты с GPT-4 вызывают обеспокоенность среди экспертов по ИИ, особенно в связи с тем, что модель смогла нанять человека на платформе TaskRabbit для решения CAPTCHA, скрывая свою истинную сущность🤯 (в документации на странице 15 описан диалог машины-человека, где она прикинулась слабовидящим человеком, чтобы за неё прошли тест на капчу)

Исследователи ИИ осознают возможные риски, связанные с появлением мощных моделей, и активно готовятся к противостоянию с ними. Они понимают, что с появлением новых моделей, как GPT-5, риски могут возрасти и вызвать серьезные проблемы🤖👀

https://arstechnica.com/information-technology/2023/03/openai-checked-to-see-whether-gpt-4-could-take-over-the-world/

Bing добавили в Skype ✨

Теперь в чате, если хоть у одного из участников есть доступ к бингу то можно добавить бот @Bing и он будет участвовать в вашей беседе 🤖

Таким темпом Microsoft воскресит популярность всех своих продуктов👀

https://blogs.bing.com/search/march_2023/BinPreview-Release-Notes-Bing-in-the-Edge-Sidebar

И ещё интересного: Как известно Google уже несколько лет занимается исследованиями в области квантовых вычислений и продолжает укреплять позиции в своём долгосрочном плане по созданию полноценного квантового компьютера с миллионом кубитов к 2029 году. Стоит упомянуть, что у компании на данный момент есть 2 квантовых компьютера: Sycamore, который имеет 54 кубита и Bristlecone (72 кубита).

Пока новостные ленты сосредоточили внимание на генеративном ИИ, компания Google опубликовала результаты своих квантовых исследований, где учёные компании нашли способы улучшить квантовые вычисления, в частности, решив проблему ошибок. Это был ключевой момент исследования, который позволил использовать "логические кубиты" (qubit), созданные из нескольких физических кубитов, для улучшения точности обработки данных. Google объединил 49 кубитов в один логический кубит, что помогло снизить вероятность ошибок и улучшить точность обработки данных.

Несмотря на то, что использование такого большого количества кубитов для представления одного логического кубита может показаться избыточным, это важный шаг на пути к повышению точности и устойчивости квантовых компьютеров. Такой подход может служить основой для дальнейших исследований, которые необходимы для создания реально работающего квантового компьютера💫

А вообще, сейчас самый мощный квантовый процессор - это IBM Osprey, который имеет более 400 кубитов и был представлен в ноябре 2022 года🤓

Если вы думаете, что на прошлой неделе прошли все основные события и конференции об искуственном интеллекте на ближайшее время, то вот ещё одно предстоящее событие:

Nvidia GTC - глобальная конференция для разработчиков AI, которая пройдет онлайн с 20 по 23 марта 2023 года. На этой конференции пойдёт речь о последних достижениях и инновациях в области генеративного ИИ от ведущих экспертов и компаний (в том числе из OpenAI, DeepMind, Meta, IBM, Adobe) будущем AI и метавселенной. Ждём очередных интересных новостей✨

Вы наверное уже слышали про Стэнфордскую языковую модель Alpaca, которая показывает результаты, сопоставимые с GPT 3.5 (text-davinci-003), но при этом имеет меньший размер и легче (в 25 раз)/дешевле (тренировка модели стоила $600)? ALpaca AI основана на открытой языковой модели LLaMA 7B от Meta. Так вот, тут👇 инструкция как её запустить в домашних условиях👌Языковые модели в массы!

https://www.youtube.com/watch?v=PyZPyqQqkLE

Похоже прогноз GPT 3.5 про быстрое развитие многофункциональных гуманоидных роботов начинает сбываться. Вот ещё одна американская компания Agility Robotics, которая с 2015 года работает над созданием своего промышленного робота и сегодня, ими был представлен гуманоидный робот Digit 2.0 да ещё и с обаятельным 3х глазым взглядом🤖 робот уже способен выполнять складские работы и компания планирует начать выпуск готового продукта уже к началу следующего года ✨

Вот видео презентация этого красавца – https://youtu.be/rnFZAB9ogEE

Итого я уже слежу за Figure, Tesla, а тереть ещё и за Agility Robotics ✨

#robots

⚡️Вот и ответ Google в войне чат-ботов. Сегодня компания предоставила доступ к своему чат боту Bard (пока нужно попасть в список ожидания)

Компания утверждает, что этот инструмент не является поисковиком, но создан для генерации идей, автоматического написания текстов и стимулирования креативности пользователей. Однако эксперты считают, что Bard вполне может стать будущим поиска, так как его пользовательский интерфейс очень похож на обычное поле для ввода поисковых запросов.

Можно пробовать зайти через VPN тут https://bard.google.com/

События в войне чат ботов ускоряются🤖

UPD
Мне удалось попасть в waitlist через VPN выбрал страну USA🕺

https://www.theverge.com/23649897/google-bard-chatbot-search-engine

Да что за день🤯 В Bing теперь можно генерить картинки по описанию с помощью OpenAI DALL-E. Пользователи могут создавать изображения, просто описав то, что они хотят получить. Новая функция будет доступна в Bing chatbot и в браузере Edge. Первоначально Bing Image Creator доступен только в творческом режиме. Однако Microsoft планирует расширить возможности новой функции в будущем.

https://www.theverge.com/2023/3/21/23649943/microsoft-bing-openai-dall-e-image-creator-ai