Канадский стартап анонсировал новое устройство в мире высокопроизводительных вычислений: infinityQube.
Новое оборудование использует «квантовые аналоговые вычисления» для решения реальных бизнес-задач в области оптимизации, финансов, фармацевтики и инженерии. InfinityQube идеально подходит для эпохи периферийных вычислений благодаря своей способности работать при комнатной температуре и низкому энергопотреблению, что позволит легко его интегрировать в существующую инфраструктуру высокопроизводительных вычислений.
InfinityQube смог решить задачу коммивояжёра для 128 городов, когда прошлый рекорд был 22 города. Задача коммивояжёра (или TSP от англ. Travelling salesman problem) — одна из самых известных задач комбинаторной оптимизации, заключающаяся в поиске самого выгодного маршрута, проходящего через указанные города хотя бы по одному разу с последующим возвратом в исходный город.
https://www.techrepublic.com/article/startup-claims-new-quantum-analog-computer-solved-the-traveling-salesman-problem-for-128-cities/
Новое оборудование использует «квантовые аналоговые вычисления» для решения реальных бизнес-задач в области оптимизации, финансов, фармацевтики и инженерии. InfinityQube идеально подходит для эпохи периферийных вычислений благодаря своей способности работать при комнатной температуре и низкому энергопотреблению, что позволит легко его интегрировать в существующую инфраструктуру высокопроизводительных вычислений.
InfinityQube смог решить задачу коммивояжёра для 128 городов, когда прошлый рекорд был 22 города. Задача коммивояжёра (или TSP от англ. Travelling salesman problem) — одна из самых известных задач комбинаторной оптимизации, заключающаяся в поиске самого выгодного маршрута, проходящего через указанные города хотя бы по одному разу с последующим возвратом в исходный город.
https://www.techrepublic.com/article/startup-claims-new-quantum-analog-computer-solved-the-traveling-salesman-problem-for-128-cities/
IBM Research разработала полупроводник с технологией 2 нанометра. Такие чипы смогут уменьшить затраты энергии, ускорить приложения в области искусственного интеллекта, периферийных вычислений, автономных систем, а также в других областях.
Производство 2-нанометровой технологии начнется к концу 2024 года.
Похоже мы приближается к пределу закона Мура.
https://www.zdnet.com/article/ibm-research-creates-2nm-test-chip-eyes-performance-power-boost/
Производство 2-нанометровой технологии начнется к концу 2024 года.
Похоже мы приближается к пределу закона Мура.
https://www.zdnet.com/article/ibm-research-creates-2nm-test-chip-eyes-performance-power-boost/
ZDNet
IBM Research creates 2nm test chip, eyes performance, power boost
According to IBM, the 2nm processors will be able to accelerate applications in artificial intelligence, edge computing, autonomous system as well as other areas.
Компания Big Blue (IBM) выпустила квантовый сервис Qiskit Runtime, который позволяет значительно ускорить квантовые вычисления, выполняемые в облаке.
Еще в 2017 году IBM объявила, что с помощью семикубитного квантового процессора ее исследователи успешно смоделировали поведение небольшой молекулы под названием гидрид лития (LiH). На тот момент операция длилась 45 дней. Теперь, четыре года спустя, команда IBM Quantum объявила, что с помощью Qiskit Runtime та же проблема была решена всего за девять часов.
В сочетании со 127-кубитным квантовым процессором под названием IBM Quantum Eagle, выпуск которого намечен на конец этого года, Big Blue надеется, что ускорение, обеспечиваемое Runtime, будет означать, что многие задачи, которые когда-то считались непрактичными на квантовых компьютерах, теперь станут осуществимы. Всё это безусловно, направляет IBM на путь к достижению целей, изложенных в дорожной карте компании по внедрению квантового программного обеспечения в большинство своих приложений к 2025 году.
https://www.zdnet.com/article/ibm-just-solved-this-quantum-computing-problem-120-times-faster-than-previously-possible/
Еще в 2017 году IBM объявила, что с помощью семикубитного квантового процессора ее исследователи успешно смоделировали поведение небольшой молекулы под названием гидрид лития (LiH). На тот момент операция длилась 45 дней. Теперь, четыре года спустя, команда IBM Quantum объявила, что с помощью Qiskit Runtime та же проблема была решена всего за девять часов.
В сочетании со 127-кубитным квантовым процессором под названием IBM Quantum Eagle, выпуск которого намечен на конец этого года, Big Blue надеется, что ускорение, обеспечиваемое Runtime, будет означать, что многие задачи, которые когда-то считались непрактичными на квантовых компьютерах, теперь станут осуществимы. Всё это безусловно, направляет IBM на путь к достижению целей, изложенных в дорожной карте компании по внедрению квантового программного обеспечения в большинство своих приложений к 2025 году.
https://www.zdnet.com/article/ibm-just-solved-this-quantum-computing-problem-120-times-faster-than-previously-possible/
ZDNet
IBM just solved this quantum computing problem 120 times faster than previously possible
Big Blue has now released Qiskit Runtime, which enables a significant acceleration of quantum calculations carried out over the cloud.
DeepMind представляет нейроалгоритмическое мышление: искусство объединения нейронных сетей с алгоритмическими вычислениями.
https://syncedreview.com/2021/05/13/deepmind-podracer-tpu-based-rl-frameworks-deliver-exceptional-performance-at-low-cost-18/
https://syncedreview.com/2021/05/13/deepmind-podracer-tpu-based-rl-frameworks-deliver-exceptional-performance-at-low-cost-18/
Synced | AI Technology & Industry Review
DeepMind Presents Neural Algorithmic Reasoning: The Art of Fusing Neural Networks With Algorithmic Computation | Synced
Algorithms are everywhere. They detail the specific instructions that computers need to carry out tasks, from self-driving vehicles to recommendation systems and even in your microwave oven. The ability of algorithms to automate and engineer systems that…
Китайская фирма LoveDolls по производству секс кукол внедрила в самые продвинутые модели ( стоимостью 3000$) алгоритмы для поддержания разговора, хотя непонятно зачем🙃. Но ещё они теперь умеют дышать.
На самом деле авторы статьи полагают, что в будущем нас ждёт неотличимый от реального секс с роботами.👄🤖 Кстати по теме вышел новый сезон Любовь.Смерть.Роботы, мне кажется получилось хуже чем раньше.
https://www.dailystar.co.uk/news/world-news/inside-sprawling-sex-doll-factory-24110026
На самом деле авторы статьи полагают, что в будущем нас ждёт неотличимый от реального секс с роботами.👄🤖 Кстати по теме вышел новый сезон Любовь.Смерть.Роботы, мне кажется получилось хуже чем раньше.
https://www.dailystar.co.uk/news/world-news/inside-sprawling-sex-doll-factory-24110026
Daily Star
Inside sprawling sex doll factory with skeletons and headless models on display - Daily Star
LoveDolls, based in Zhongshan in China, has long been incorporating AI features into its sex dolls. It also offers customers 3D scans and designs that can carry out conversations
Futuris
Китайская фирма LoveDolls по производству секс кукол внедрила в самые продвинутые модели ( стоимостью 3000$) алгоритмы для поддержания разговора, хотя непонятно зачем🙃. Но ещё они теперь умеют дышать. На самом деле авторы статьи полагают, что в будущем нас…
Ладно, раскрою тему полностью. И не благодарите:
https://vimeo.com/408780341
https://vimeo.com/408780341
Vimeo
LoveDolls.com April 2020 Customizations
LoveDolls are a British company based inside the WM Dolls factory in China. ( Jinsan ) Lowest price guarantee on all WM Dolls including over 50 customization options. We…
Тут Гугл представил языковую модель для диалоговых приложений (laMDA), которая вроде как обещает непринуждённые разговоры с их же ассистентом, а в будущем и поиском (тока непонятна актуальность ассистента, если в поиске будет тот же функционал).
https://www.google.com/amp/s/blog.google/technology/ai/lamda/amp/
Ещё появился платный ассистент Otter.AI для зума, который будет вести транскрипцию всего сказанного, чтобы никто ничего не забыл или не проспал во время беседы. Хотя сам факт того, что беседа платная уже должен убирать какую либо сонливость.
https://techcrunch.com/2021/05/19/otter-ais-new-assistant-can-automatically-transcribe-your-zoom-meetings/?guccounter=1
Но мне кажется самая интересная новость из жизни нейронных сетей про опен сорс проект GPT-Neo по воссозданию GPT-3 уже с открытым исходным кодом, ведь у OpenAI иронично, но модель далеко не open. Авторы проекта недавно выложили в открытый доступ версию модели сопоставимую с самой базовой GPT-3 на 2.7 миллиарда параметров.
https://venturebeat.com/2021/05/15/gpt-3s-free-alternative-gpt-neo-is-something-to-be-excited-about/
https://www.google.com/amp/s/blog.google/technology/ai/lamda/amp/
Ещё появился платный ассистент Otter.AI для зума, который будет вести транскрипцию всего сказанного, чтобы никто ничего не забыл или не проспал во время беседы. Хотя сам факт того, что беседа платная уже должен убирать какую либо сонливость.
https://techcrunch.com/2021/05/19/otter-ais-new-assistant-can-automatically-transcribe-your-zoom-meetings/?guccounter=1
Но мне кажется самая интересная новость из жизни нейронных сетей про опен сорс проект GPT-Neo по воссозданию GPT-3 уже с открытым исходным кодом, ведь у OpenAI иронично, но модель далеко не open. Авторы проекта недавно выложили в открытый доступ версию модели сопоставимую с самой базовой GPT-3 на 2.7 миллиарда параметров.
https://venturebeat.com/2021/05/15/gpt-3s-free-alternative-gpt-neo-is-something-to-be-excited-about/
Google
LaMDA: our breakthrough conversation technology
LaMDA adds pieces to one of the most tantalizing sections of the language puzzle: conversation.
GPT-3 будет интегрирован в Microsoft Power Apps, платформу разработки, которая позволит создавать приложения для повышения производительности бизнеса даже так называемым "гражданским разработчикам" с минимальными знаниями программирования.
Новые функции на базе искусственного интеллекта позволят человеку, создающему приложение для электронной коммерции, описывать цель программирования, используя разговорный язык, например «найти продукты, название которых начинается с« дети »». Затем доработанная модель GPT-3 предлагает варианты преобразования команды в формулу Microsoft Power Fx, язык программирования с открытым исходным кодом для платформы Power Platform, «Фильтр (« BC Orders »Left (« Product Name », 4) =« Kids »).
https://blogs.microsoft.com/ai/from-conversation-to-code-microsoft-introduces-its-first-product-features-powered-by-gpt-3/
Новые функции на базе искусственного интеллекта позволят человеку, создающему приложение для электронной коммерции, описывать цель программирования, используя разговорный язык, например «найти продукты, название которых начинается с« дети »». Затем доработанная модель GPT-3 предлагает варианты преобразования команды в формулу Microsoft Power Fx, язык программирования с открытым исходным кодом для платформы Power Platform, «Фильтр (« BC Orders »Left (« Product Name », 4) =« Kids »).
https://blogs.microsoft.com/ai/from-conversation-to-code-microsoft-introduces-its-first-product-features-powered-by-gpt-3/
Microsoft
From conversation to code: Microsoft introduces its first product features powered by GPT-3
At its Build developers conference, Microsoft unveiled its first features in a customer product powered by GPT-3, the powerful natural language model developed by OpenAI, which will help users build apps without needing to know how to write computer code…
Учёные Гарвардского Университета совместно со специалистами компании Google взяли образец коры головного мозга человека из височной доли, размером всего 1 мм 3, затем нарезали его на 5300 ломтиков толщиной примерно 30 нанометров каждый. В результате дальнейшего сканирования этой "нарезки" было создано 225 миллионов двумерных изображений, которые затем были объединены в один трехмерный объем.
Конечный результат, который Google называет набором данных H01, является одной из наиболее полных карт человеческого мозга, составленных на сегодняшний день. H01 содержит данные о 50 000 клеток и 130 миллионов синапсов и всё это богатство занимает 1,4 петабайта данных (более миллиона гигабайт), что является всего лишь одной миллионной от полного объема человеческого мозга.
Это маленький шаг к огромной цели по исследованию самого сложного суперкомпьютера в мире - нашего мозга 🧠
https://newatlas.com/biology/google-harvard-human-brain-connectome/
Конечный результат, который Google называет набором данных H01, является одной из наиболее полных карт человеческого мозга, составленных на сегодняшний день. H01 содержит данные о 50 000 клеток и 130 миллионов синапсов и всё это богатство занимает 1,4 петабайта данных (более миллиона гигабайт), что является всего лишь одной миллионной от полного объема человеческого мозга.
Это маленький шаг к огромной цели по исследованию самого сложного суперкомпьютера в мире - нашего мозга 🧠
https://newatlas.com/biology/google-harvard-human-brain-connectome/
YouTube
H01 Volume: Aligned Data & Segmentation
Китайцы снова всех сделали, выпустив гигантскую мультимодульную нейронную сеть Wu Dao 2.0, которая примерно в десять раз больше GPT-3 от Open AI и имеет 1,75 триллиона параметров.
https://www.engadget.com/chinas-gigantic-multi-modal-ai-is-no-one-trick-pony-211414388.html
https://www.engadget.com/chinas-gigantic-multi-modal-ai-is-no-one-trick-pony-211414388.html
Engadget
China's gigantic multi-modal AI is no one-trick pony
Researchers from the Beijing Academy of Artificial Intelligence announced on Tuesday the release of Wu Dao, a mammoth AI seemingly capable of doing everything GPT-3 can do, and more.
Команда из Гонконга, стоящая за знаменитым роботом-гуманоидом Софией, запускает новый прототип Grace, ориентированный на рынок здравоохранения и предназначенный для взаимодействия с пожилыми людьми и людьми, изолированными из-за пандемии COVID-19.
Робот использует искусственный интеллект для диагностики пациента и может говорить на английском, китайском и кантонском диалекте, также может имитировать работу более чем 48 основных лицевых мышц, а манеры Grace успокаивают и немного напоминают персонажей аниме.
Производители ожидают, что гуманоидные роботы будут более доступны людям по мере увеличения объёмов производства, хотя на данный момент их цена сопоставима с автомобилями премиум класса.
🤖
https://www.channelnewsasia.com/news/asia/robot-covid-19-hong-kong-sophia-hnason-robotic-14978394?cid=cna_flip_070214
Робот использует искусственный интеллект для диагностики пациента и может говорить на английском, китайском и кантонском диалекте, также может имитировать работу более чем 48 основных лицевых мышц, а манеры Grace успокаивают и немного напоминают персонажей аниме.
Производители ожидают, что гуманоидные роботы будут более доступны людям по мере увеличения объёмов производства, хотя на данный момент их цена сопоставима с автомобилями премиум класса.
🤖
https://www.channelnewsasia.com/news/asia/robot-covid-19-hong-kong-sophia-hnason-robotic-14978394?cid=cna_flip_070214
CNA
Meet Grace, the healthcare robot COVID-19 created
The Hong Kong team behind celebrity humanoid robot Sophia is launching a new prototype, Grace, targeted at the healthcare market and designed to ...
Тут на виртуальной выставке Computex один французский стартап представил технологию органических фотоэлектрических элементов, которые можно печатать на 3д принтере и питать электричеством мелкую бытовую технику и IOT устройства без использования электроэнергии сети. Это всё хорошо и не факт, что хайпанёт, но называются они Dracula Technologies и девайс в соответствующем стиле)) Думаю на это и был упор во всей задумке 🧛🏻♂️
https://techcrunch.com/2021/06/09/dracula-technologies-turns-ambient-light-into-energy-with-printed-solar-cells/
https://techcrunch.com/2021/06/09/dracula-technologies-turns-ambient-light-into-energy-with-printed-solar-cells/
TechCrunch
Dracula Technologies turns ambient light into energy with printed solar cells
Internet of Things devices are proliferating, making daily tasks more convenient for many people — but that comes at a cost. The United Nations expects the amount of e-waste created globally to reach 52.2 million metric tons this year, and a sizable portion…
Новый алгоритм искусственного интеллекта Google может проектировать микросхемы нового поколения за 6 часов, когда у людей на это уходят месяцы.
Инженеры Google полагают, что такой подход к созданию чипов может стать прорывом для полупроводниковой промышленности.
https://www.tweaktown.com/news/79935/google-using-ai-to-make-next-gen-chips-humans-are-now-far-too-slow/index.html
Инженеры Google полагают, что такой подход к созданию чипов может стать прорывом для полупроводниковой промышленности.
https://www.tweaktown.com/news/79935/google-using-ai-to-make-next-gen-chips-humans-are-now-far-too-slow/index.html
TweakTown
Google using AI to make next-gen AI chips, humans are now far too slow
Google's new AI software can make design next-gen chips in 6 hours, a task that is mammoth for humans and would take months.
Мечта детства, лего для ленивых 😇
https://petapixel.com/2021/07/01/brickits-ai-camera-scans-your-lego-to-suggest-things-you-can-build/
https://petapixel.com/2021/07/01/brickits-ai-camera-scans-your-lego-to-suggest-things-you-can-build/
Peta Pixel
Brickit’s AI Camera Scans Your LEGO to Suggest Things You Can Build
If you have a giant pile of LEGO bricks and are in need of ideas on what to build, Brickit is an amazing app that was made just for you. It uses a powerful AI camera to rapidly scan your LEGO bricks and then suggest fun little projects you can build with…
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Как-то давно я писал про нешуточные страсти на рынке биотеха и фейкового мяса. Еще в 2018 году на Reddit был проведен опрос, где людей спрашивали о том, откажутся ли они от мяса, если оно будет полностью лабораторным (из пробирки)?
И вот израильский стартап Future Meat Technologies обещает к 2022 году производить до 500 кг культивированного мяса в день, что эквивалентно ~5000 гамбургерам. Уже сейчас стартап может производить выращенную курицу, свинину и баранину, а в ближайшее время начнет производство говядины.
CEO выразил надежду, что искусственное мясо поможет уменьшить влияние пищевой промышленности на мир, улучшить окружающую среду и предоставить альтернативу мясу настоящих животных 🐄
А самое крутое, что такое производство создает на 80 процентов меньше выбросов парниковых газов, использует на 99 процентов меньше земли и потребляет на 96 процентов меньше воды, чем традиционное мясное хозяйство – осталось понять сколько такое мясо будет стоить 🌝 пока что они у себя на сайте пишут, что производство культивированных куриных грудок стоит всего 3.90$.
Будет интересно понаблюдать, что скажут веганы и вегетарианцы насчет такого мяса когда оно поступит на полки 🌱
Статья целиком:
https://www.jns.org/5000-burgers-a-day-worlds-first-cultured-meat-production-plant-opens-in-israel/
И вот израильский стартап Future Meat Technologies обещает к 2022 году производить до 500 кг культивированного мяса в день, что эквивалентно ~5000 гамбургерам. Уже сейчас стартап может производить выращенную курицу, свинину и баранину, а в ближайшее время начнет производство говядины.
CEO выразил надежду, что искусственное мясо поможет уменьшить влияние пищевой промышленности на мир, улучшить окружающую среду и предоставить альтернативу мясу настоящих животных 🐄
А самое крутое, что такое производство создает на 80 процентов меньше выбросов парниковых газов, использует на 99 процентов меньше земли и потребляет на 96 процентов меньше воды, чем традиционное мясное хозяйство – осталось понять сколько такое мясо будет стоить 🌝 пока что они у себя на сайте пишут, что производство культивированных куриных грудок стоит всего 3.90$.
Будет интересно понаблюдать, что скажут веганы и вегетарианцы насчет такого мяса когда оно поступит на полки 🌱
Статья целиком:
https://www.jns.org/5000-burgers-a-day-worlds-first-cultured-meat-production-plant-opens-in-israel/
Telegram
Denis Sexy IT 🤖
В биотехе последние месяцы не скучно — идет борьба с фермерами за право называть искусственное мясо — мясом (я писал об этом тут), компания в США получила официальное разрешение от FDA на выращивание генномодифицированных растений со вкусом мяса, ЕС ввела…
Приятно, что мне написали победители AI Russia Awards и предложили рассказать об их крутом проекте, что я и сделаю с удовольствием ;)
Приложение, которое ускоряет реагирование на пожары в 3 раза, выиграло национальную премию AI Russia Awards
Проект «Термические точки», разработанный командой выпускников Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации из МЧС России, стал победителем национальной премии AI Russia Awards.
Приложение анализирует снимки со спутников и рассчитывает риск возникновения пожара при помощи machine learning. Оно также определяет класс горения термической точки и автоматически информирует о ней тех, кто отвечает за тушение на этой территории.
Это позволяет реагировать на природные пожары в 3 раза быстрее. Кроме того, ИИ рассчитывает риск возгорания с точностью 92,5%. Ранее процессы оценки и информирования сотрудники МЧС осуществляли самостоятельно. Пока приложение доступно только для сотрудников ведомства.
Подробнее о приложении на https://ai-russia.ru/library/mchs
Приложение, которое ускоряет реагирование на пожары в 3 раза, выиграло национальную премию AI Russia Awards
Проект «Термические точки», разработанный командой выпускников Центра подготовки руководителей и команд цифровой трансформации из МЧС России, стал победителем национальной премии AI Russia Awards.
Приложение анализирует снимки со спутников и рассчитывает риск возникновения пожара при помощи machine learning. Оно также определяет класс горения термической точки и автоматически информирует о ней тех, кто отвечает за тушение на этой территории.
Это позволяет реагировать на природные пожары в 3 раза быстрее. Кроме того, ИИ рассчитывает риск возгорания с точностью 92,5%. Ранее процессы оценки и информирования сотрудники МЧС осуществляли самостоятельно. Пока приложение доступно только для сотрудников ведомства.
Подробнее о приложении на https://ai-russia.ru/library/mchs
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень интересный прецедент в онлайн гейминге: на рынке недавно появились устройства, которые обходят античит системы и работают на базе компьютерного зрения.
Обычные системы работают, отлавливая изменения на уровне системной памяти, в данном же случае никаких изменений на компьютере не происходит.
Работает это довольно просто: лайвстрим данные передаются на внешнюю видеокарту, там в районе перекрестия прицела вычисляются контуры вражеского персонажа, далее алгоритм уже определяет, по какой траектории должна двигаться мышка, чтобы произвести удачный выстрел. Далее эти данные передаются на вполне легальные устройства ввода типа (Titan Two), которые эмулируют правильный ввод мыши и мгновенно производят выстрел. Все это происходит в течение 10мс. Интересно понаблюдать, как будут бороться с этими хаками античит системы.
https://arstechnica.com/gaming/2021/07/cheat-maker-brags-of-computer-vision-auto-aim-that-works-on-any-game/
Обычные системы работают, отлавливая изменения на уровне системной памяти, в данном же случае никаких изменений на компьютере не происходит.
Работает это довольно просто: лайвстрим данные передаются на внешнюю видеокарту, там в районе перекрестия прицела вычисляются контуры вражеского персонажа, далее алгоритм уже определяет, по какой траектории должна двигаться мышка, чтобы произвести удачный выстрел. Далее эти данные передаются на вполне легальные устройства ввода типа (Titan Two), которые эмулируют правильный ввод мыши и мгновенно производят выстрел. Все это происходит в течение 10мс. Интересно понаблюдать, как будут бороться с этими хаками античит системы.
https://arstechnica.com/gaming/2021/07/cheat-maker-brags-of-computer-vision-auto-aim-that-works-on-any-game/