🟡🟢 شرکت کنندگان محترم کنفرانس هوش مصنوعی, گواهینامه، صوت و پاورپوینت سخنرانی‌ها به پست الکترونیکی شما ارسال شده است، لطفا بررسی بفرمایید.

💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 شرکت کنندگان گرامی کنفرانس هوش مصنوعی

📊 خواهشمند است به منظور آگاهی تیم برگزاری رویداد از نظرات ارزشمند شما، فرم نظرسنجی که به ایمیل شما ارسال شده است را تکمیل بفرمایید.

🔴 گزارش تصویری کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی
۲ خرداد 1402
#دانشگاه_صنعتی_شریف


💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 مراحل یادگیری هوش مصنوعی

🔻هوش مصنوعی را می‌توان در سطوح مختلف فراگرفت.
1⃣ در سطحی‌ترین حالت صرفاً کاربر و استفاده‌کننده هوش مصنوعی هستید.

2⃣ در حالت دوم می‌توانید توسعه‌دهندۀ ساده باشید مثل کسی که قطعات LEGO را به هم وصل می‌کند اجزای مختلف یک شبکه عصبی ژرف را به هم متصل کنید تا شبکۀ جدید بسازید بی‌آنکه بدانید با چه منطقی دارید این کار را می‌کنید یا درون هر قطعه چیست.

3⃣ در حالت سوم دانش و بینش عمیقی نسبت به اجزای یک الگوریتم یادگیری ماشین یا شبکه عصبی ژرف دارید، با ریاضیات و پایه‌های الگوریتمی آن به خوبی آشنایید و علاوه بر «چیست» می‌توانید به سؤال «چرا» پاسخ دهید.

⁉️ مثلاً چرا یک لایۀ Convolutional برای تصویر بهتر از یک لایۀ Fully Connected کار می‌کند؟
⁉️ چرا Transformerها نسبت به RNN عمل‌کرد بهتری در پردازش زبانهای طبیعی دارند؟
⁉️ چرا در یک Transformer از اتصال Residual استفاده می‌شود؟

🎯 اگر قصدتان حالت سوم است یعنی می‌خواهید دانش و بینش عمیقی نسبت به هوش مصنوعی داشته باشید و بتوانید آن را توسعه دهید به یک «هرم یادگیری» نیاز دارید.

🔰🔰 «حداقل» درس‌های لازم در این هرم:

🔶 در قاعده هرم، درس‌های پیش‌نیاز قرار می‌گیرند که رسیدن به سطوح بالاتر هرم نیاز به یادگیری آنها دارید. «زبان برنامه‌نویسی پایتون»، «ریاضیات عمومی» رشته‌های فنی دانشگاه در حدی که مشتق، انتگرال و گرادیان را به خوبی بشناسید، «جبرخطی» و «احتمال و آمار»، اصلی‌ترین پایه‌ها هستند.

🔶 تسلط به برنامه‌نویسی ممکن نیست مگر با فهم عمیقی از داده‌ساختارها و الگوریتمها.
می‌توانید از درسهای رایگان «داده‌ساختارها و الگوریتمها» و «طراحی و تحلیل الگوریتمها» استفاده کنید. اما برای تسلط به الگوریتمها ضروریست تمرین نظری و عملی فراوانی داشته باشید.

🔶 سپس آماده گذراندن درسهای
Machine Learning
و
Deep Learning
هستید.
محتوای این درسها بسته به ارائه‌کننده و سال ارائه متفاوت است.

🔶 الگوریتمهای یادگیری ماشین در طول زمان تحول چشم‌گیری داشته‌اند:

روشهای کلاسیک نظیر SVM و PCA از چند دهه پیش مورد استفاده قرار می‌گرفتند
ولی در دهه اخیر معماری
Deep Neural Networks
رشد حیرت‌انگیزی کرد و در اکثر مسائل، به خصوص زمانی که داده‌ی کافی وجود دارد، جایگزین روشهای کلاسیک شد.

هر دو گروه الگوریتمها را به خوبی فرابگیرید چرا که فهم عمیق روشهای کلاسیک در هنگام یادگیری و توسعه شبکه‌های عصبی ژرف به شما کمک شایانی خواهد کرد.
در بعضی از دوره‌های درسی، تمرکز اصلی روی روشهای کلاسیک است ولی دوره‌های جدیدتر روشهای ژرف را هم پوشش می‌دهد.

🔶 سپس می‌توانید به طور تخصصی وارد یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی شوید و آن زمینه را ادامه دهید، مثلاً ممکن است بخواهید برای تولید تصویر و ویدئو دوره‌های
Stable Diffusion
را بگذرانید، یا برای پردازش متن به GPT مسلط شوید، یا برای طراحی دارو از
Graph Neural Networks
استفاده کنید.

🔴 منابع آموزشی

اگر به زبان انگلیسی مسلطید از سایتهای زیر استفاده کنید:
Coursera,
edX,
DeepLearning.ai
& fast.ai


💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

📚 معرفی کتاب
📕کتاب "Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies"
✍ نویسنده Nick Bostrom

نویسنده در این کتاب بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی برتر می‌تواند به یک تهدید جدی برای بشریت تبدیل شود و چگونه می‌توان از این تهدیدها پیشگیری کرد. این کتاب یکی از بهترین و جامع‌ترین کتاب‌هایی است که در زمینه خطرات هوش مصنوعی منتشر شده است و می‌تواند برای افرادی که به دنبال دانش بیشتر در این زمینه هستند، بسیار مفید باشد.

💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 مقدمه
🔸 مزیت ما نسبت به سایر موجودات در هوشمندی است، این مزیت ما را به توسعه زبان، فناوری و سازمان‌های اجتماعی پیچیده سوق داده است و این مزیت در طول زمان تقویت شده است. حال اگر ماشینی بسازیم که در هوشمندی، از مغز انسان پیشی بگیرد، آنگاه این هوش بیش از پیش قدرتمند خواهد شد و سرنوشت نوع ما نیز به عملکرد هوش مصنوعی برتر بستگی خواهد داشت.

🔸 ما یک مزیت مهم در میان موجودات داریم، اینکه ما قادر به ساخت هستیم. در اصل، ما می‌توانیم نوعی از هوش برتر بسازیم که ارزش‌های انسانی را حفظ کند. اما در عمل به نظر می‌رسد، اینکه چگونه می‌توانیم آنرا کنترل کنیم که هوش برتر چه کار‌هایی انجام دهد، بسیار دشوار است. همچنین به نظر می‌رسد که ما تنها یک بار فرصت خواهیم داشت. بعد از اینکه هوش برتر ظهور کند، جلوی ما را برای جایگزینی آن یا تغییر ترجیحات آن خواهد گرفت.

🔸 در این کتاب، سعی شده است چالشی که توسط هوش مصنوعی برتر پیش روی ما قرار دارد و چگونگی واکنش بهتر به آن نشان داده شود. این شاید مهم‌ترین و پیچیده‌ترین چالشی باشد که بشریت تا به حال با آن روبرو شده است. و بدون در نظر گرفتن اینکه ما موفق شویم یا نشویم، احتمالاً آخرین چالشی است که در برابر آن قرار خواهیم گرفت.

🔸 بخش مهم کتاب، درباره این است که پس از ظهور هوش مصنوعی برتر چه اتفاقی خواهد افتاد و ما با چه خطراتی مواجه خواهیم بود. نویسنده با فهرست‌کردن بسیاری از راهبردهای کاهش این خطرات، به چشم انداز روشنی دست یافته است.

💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

💢 بهترین ابزارهای هوش مصنوعی را به تفکیک کاربرد، در سایت زیر ببینید:

📎 https://www.futuretools.io/


💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 مخزنی برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی
امان چادها Aman Chadha از پژوهشگران و مدیران حوزه هوش مصنوعی، مخزنی از مقالات کلیدی هوش مصنوعی را به ترتیب سال، منتشر کرده است. این مقالات شامل بینایی ماشین، پردازش متن، صوت، سیستم‌های توصیه‌گر، یادگیری مالتی مودال و ... است. همچنین سخنرانی کورس‌های معروف درباره هوش مصنوعی، صفحات مهم یوتیوب در این باره و بسیاری از موارد جذاب دیگر در ارتباط با هوش مصنوعی را در سایت خود پوشش داده است.

📌 لینک مقالات:
https://aman.ai/papers?trk=public_post-text
📌 لینک سایت:

https://aman.ai/?trk=public_post-text

--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 علوم اعصاب، هوش مصنوعی و ترس‌های ما
📝 معرفی مقاله (2023)

🔸 همانطور که هوش مصنوعی تکامل می‌یابد، تلاقی آن با علوم اعصاب هم ترس و دلهره را برمی‌انگیزد. این ترس‌ها شامل از دست دادن کنترل، حریم خصوصی و ارزش‌های انسانی به دلیل پیشرفت‌هایی است که در AI در حال رخ دادن است. در این مقاله به بررسی این موضوع پرداخته شده است و نحوه مقابله با آن بررسی می‌شود. همچنین مروری بر این صورت می‌گیرد که چگونه علوم اعصاب می‌تواند به ما در درک بهتر این ترس‌ها کمک کند و راهکارهایی برای مقابله با این ترس‌ها ارائه می‌شود. به‌عنوان مثال از برطرف کردن ابهامات در مورد ابعاد انسانی هوش مصنوعی، تأسیس چارچوب اخلاقی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها، و ترویج ایده هوش مصنوعی به عنوان یک همکار نه به عنوان رقیب، مطرح می‌شود.

📌 این مقاله را میتوانید از لینک زیر مطالعه کنید:
https://neurosciencenews.com/artificial-intelligence-fear-neuroscience-23519/

--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 رهایی از اتاق‌های پژواک و سوگیری تأیید
📌 پژوهشی از منظر رسانه و علوم شناختی

✍ نویسنده: سجاد سجودی
پژوهشگر علوم شناختی
عضو تیم فرانتیرز دانشگاه صنعتی شریف

--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 چگونه هوش مصنوعی آینده کار و کارگر را در جهان تغییر می‌دهد؟ (نگاهی به پارادوکس بهره‌وری نشان می‌دهد که این تغییر چندان ساده نیست. 2023)
✍ نویسنده: Bhaskar Chakravorti


📌 تلخیص: سمیه رسولی
پژوهشگر علوم شناختی, رسانه و فلسفه
عضو تیم فرانتیرز دانشگاه صنعتی شریف

--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 تاریخچه معاصر هوش مصنوعی

--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 20 کتابی که بنیانگذار استارتاپ‌ها باید بخوانند.

--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci

🔴 کارگاه هوش مصنوعی
به زودی ...

--------------
💟 Instagram: @Frontiers_sci
💟 Twitter:  @Frontiers_sci
🆔 Telegram: @Frontiers_sci