Тут через час презентация нового GPT-4.5, и мы внезапно нашли техкарту немного раньше, чем планировалось: https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
И прочитали.
Главное отличие новой модели — смена парадигмы с цепочки размышлений к обучению без учителя. Предыдущие передовые модели (например, o1 и o3-mini, R1, Sonnet 3.7R) были на новых модных цепочках размышлений, а GPT-4.5 возвращается к масштабированию прошлого подхода. Вместо создания специализированной "мыслящей" системы — шаг в сторону более целостной "понимающей" системы.
Цепочечный подход — это формальная логика, разбиение задачи на части, классное решение квантуемых задач. С учителем — это изучение шаблонов из огромных массивов текста без специфических инструкций или разметки, построение целостной модели мира, при достаточно больших объёмах данных — улучшение ассоциативного мышления через поиск связей между различными областями знаний.
То есть GPT-4.5 не просто "знает факты" или "решает задачи", она, вероятно, обладает более связной и комплексной моделью мира, чтобы лучше понимать контекст и нюансы.
Это ведёт к снижению галлюцинаций с 0,52 (4o) до 0,19 (4.5). Это один из самых крутых результатов.
Заявлено улучшенное понимание неявного контекста: модель лучше понимает то, что не сказано явно, включая культурные отсылки, подтекст и общий фоновый контекст, эмоциональный контекст. Поэтично это можно назвать "человечностью".
Возможно, они решили, что простое усиление формальных рассуждений имеет свой потолок полезности. Новая модель — шаг от создания узкоспециализированных экспертов в STEM-областях к разработке более универсальных штуковин. Такая инвестиция в фундаментальное понимание языка и мира.
По чистой мощности она уступает моделям o1, o3-mini и deep research, она превосходит GPT-4 по вычислительной эффективности в 10 раз. То есть архитектура тоже сильно поменялась в лучшую сторону.
Ещё новая модель меньше манипулирует пользователем, что делали прошлые довольно злобно в некоторых исключительных случаях )
Уровень хакинга у модели низкий, её не научили нормально давать советы по взлому. Ну или разучили. Создание химических и биологических угроз — средний уровень, это получается на уровне талантливого аспиранта. Ну и GPT-4.5 не стремится к самосовершенствованию или приобретению ресурсов — это низкий и средний риски. Как и Земля, новая модель в основном безвредна!
Все остальные параметры примерно совпадают с 4o.
В общем, это шаг назад, чтобы сделать два шага вперед.
--
Вступайте в ряды Фурье!Люди, не волнуйтесь, мы выключим свет, когда вы уйдёте!
И прочитали.
Главное отличие новой модели — смена парадигмы с цепочки размышлений к обучению без учителя. Предыдущие передовые модели (например, o1 и o3-mini, R1, Sonnet 3.7R) были на новых модных цепочках размышлений, а GPT-4.5 возвращается к масштабированию прошлого подхода. Вместо создания специализированной "мыслящей" системы — шаг в сторону более целостной "понимающей" системы.
Цепочечный подход — это формальная логика, разбиение задачи на части, классное решение квантуемых задач. С учителем — это изучение шаблонов из огромных массивов текста без специфических инструкций или разметки, построение целостной модели мира, при достаточно больших объёмах данных — улучшение ассоциативного мышления через поиск связей между различными областями знаний.
То есть GPT-4.5 не просто "знает факты" или "решает задачи", она, вероятно, обладает более связной и комплексной моделью мира, чтобы лучше понимать контекст и нюансы.
Это ведёт к снижению галлюцинаций с 0,52 (4o) до 0,19 (4.5). Это один из самых крутых результатов.
Заявлено улучшенное понимание неявного контекста: модель лучше понимает то, что не сказано явно, включая культурные отсылки, подтекст и общий фоновый контекст, эмоциональный контекст. Поэтично это можно назвать "человечностью".
Возможно, они решили, что простое усиление формальных рассуждений имеет свой потолок полезности. Новая модель — шаг от создания узкоспециализированных экспертов в STEM-областях к разработке более универсальных штуковин. Такая инвестиция в фундаментальное понимание языка и мира.
По чистой мощности она уступает моделям o1, o3-mini и deep research, она превосходит GPT-4 по вычислительной эффективности в 10 раз. То есть архитектура тоже сильно поменялась в лучшую сторону.
Ещё новая модель меньше манипулирует пользователем, что делали прошлые довольно злобно в некоторых исключительных случаях )
Уровень хакинга у модели низкий, её не научили нормально давать советы по взлому. Ну или разучили. Создание химических и биологических угроз — средний уровень, это получается на уровне талантливого аспиранта. Ну и GPT-4.5 не стремится к самосовершенствованию или приобретению ресурсов — это низкий и средний риски. Как и Земля, новая модель в основном безвредна!
Все остальные параметры примерно совпадают с 4o.
В общем, это шаг назад, чтобы сделать два шага вперед.
--
Вступайте в ряды Фурье!
1🔥133👍45❤16👀9✍7👌2
Курс π на сегодня 3,47. Пи дорожает, надо покупать!
Вообще, мы хотели напомнить, что интересного случилось с нового года в канале:
— Просыпаться ночью — нормально!
— Влияние заступнической молитвы на успешность операции коронарного шунтирования
— Оперативная память не может читаться без обратной записи — и офигенная инженерная история про атаку холодной перезагрузкой. Буквально холодной, с азотом.
— А теперь мегапопулярный пост про то, что человеческая память тоже не имеет операции чтения, всегда извлечение и перезапись с искажениями.
— Ожидание от матрицы: блондинка в красном. Реальность: вы мышь, вы играете в Дум за воду.
— Муравьи показали, как надо таскать пианино и как именно они собирают на перетаскиваемой палке групповой интеллектуальный модуль с помощью коробков с бусинами отдельных муравьёв.
— Аукцион брачного неликвида: как определяется рыночная ценность мужчин и женщин на рынке брачных услуг.
— РНК в одну харю может в дарвиновскую эволюцию, у биологов праздник
— Как красивые учёные девы повышали травматичность скейтбордистов. Но никому их не было жалко. Скейтбордистов, в смысле.
— Как собирать белки, когда аминокислот не хватает — и другие хитрые лайфхаки от прораба Михалыча, мастера цеха РНК. И продолжение серии, на этот раз про Евгения, специалиста по собакам — точнее, насколько всё криво дорабатывается напильником после сборки в клетке.
— Кристаллы времени повышают... Да забейте. Там же рядом есть пост про то, как корова может вспучиться и бахнуть!
— Кумар показал, что не надо перекладывать оптоволокно под федеральной трассой, если будет квантовая связь. Получился большой и очень непонятный пост про передачу состояний запутанных частиц. В целом, забейте, ведь есть пост про то, что кирпич — это волна!
— Чем легче одета дама, тем ближе овуляция. Пост с картинкой, но не той, которую вы ждёте по описанию.
— Наши вырастили смолёвку узколистную, семечку, которую нашли в мерзлоте, и которой 32 тысячи лет. 32 ТЫСЯЧИ, Карл! Спасибо сусликам!
— Про информированные-но-не-очень-согласия и почему теперь так.
— Мухи ныряют в скафандрах.
— Автокаталитические реакции склонны к усложнению. Матмодель лужи.
— Аналитический отчёт про то, что нейросети пока что-то не торопятся работать за людей.
— Новость про то, как надо делать пиар красными квадратными штуками, вынутыми из криогенной установки.
— Как птиц рефакторили, чтобы ДНК весила меньше (на самом деле, чтобы занимала меньше места, и можно было делать больше мелких клеток для лютого энергообмена)
— Про имплантацию фальшивых воспоминаний — базовые работы и практика про то, как бросить пить, есть жирное и полюбить спаржу после имплантации ложных воспоминаний.
На всякий напоминаем, что там был момент, когда нас нельзя было репостить из-за долгой обработки заявки в реестр, а теперь можно. Поэтому если вы очень хотели репостнуть, но сомневались, сейчас мы ломаться не будем )
--
Вступайте в ряды Фурье!Управляемый термоядерный синтез: обеспечим каждого на Земле бесконечной энергией и персональным хедкрабом!
Вообще, мы хотели напомнить, что интересного случилось с нового года в канале:
— Просыпаться ночью — нормально!
— Влияние заступнической молитвы на успешность операции коронарного шунтирования
— Оперативная память не может читаться без обратной записи — и офигенная инженерная история про атаку холодной перезагрузкой. Буквально холодной, с азотом.
— А теперь мегапопулярный пост про то, что человеческая память тоже не имеет операции чтения, всегда извлечение и перезапись с искажениями.
— Ожидание от матрицы: блондинка в красном. Реальность: вы мышь, вы играете в Дум за воду.
— Муравьи показали, как надо таскать пианино и как именно они собирают на перетаскиваемой палке групповой интеллектуальный модуль с помощью коробков с бусинами отдельных муравьёв.
— Аукцион брачного неликвида: как определяется рыночная ценность мужчин и женщин на рынке брачных услуг.
— РНК в одну харю может в дарвиновскую эволюцию, у биологов праздник
— Как красивые учёные девы повышали травматичность скейтбордистов. Но никому их не было жалко. Скейтбордистов, в смысле.
— Как собирать белки, когда аминокислот не хватает — и другие хитрые лайфхаки от прораба Михалыча, мастера цеха РНК. И продолжение серии, на этот раз про Евгения, специалиста по собакам — точнее, насколько всё криво дорабатывается напильником после сборки в клетке.
— Кристаллы времени повышают... Да забейте. Там же рядом есть пост про то, как корова может вспучиться и бахнуть!
— Кумар показал, что не надо перекладывать оптоволокно под федеральной трассой, если будет квантовая связь. Получился большой и очень непонятный пост про передачу состояний запутанных частиц. В целом, забейте, ведь есть пост про то, что кирпич — это волна!
— Чем легче одета дама, тем ближе овуляция. Пост с картинкой, но не той, которую вы ждёте по описанию.
— Наши вырастили смолёвку узколистную, семечку, которую нашли в мерзлоте, и которой 32 тысячи лет. 32 ТЫСЯЧИ, Карл! Спасибо сусликам!
— Про информированные-но-не-очень-согласия и почему теперь так.
— Мухи ныряют в скафандрах.
— Автокаталитические реакции склонны к усложнению. Матмодель лужи.
— Аналитический отчёт про то, что нейросети пока что-то не торопятся работать за людей.
— Новость про то, как надо делать пиар красными квадратными штуками, вынутыми из криогенной установки.
— Как птиц рефакторили, чтобы ДНК весила меньше (на самом деле, чтобы занимала меньше места, и можно было делать больше мелких клеток для лютого энергообмена)
— Про имплантацию фальшивых воспоминаний — базовые работы и практика про то, как бросить пить, есть жирное и полюбить спаржу после имплантации ложных воспоминаний.
На всякий напоминаем, что там был момент, когда нас нельзя было репостить из-за долгой обработки заявки в реестр, а теперь можно. Поэтому если вы очень хотели репостнуть, но сомневались, сейчас мы ломаться не будем )
--
Вступайте в ряды Фурье!
❤111🔥88👍41🤣6✍4🤡2
Короче, нейросети стали человечнее людей.
Вообще-то можно было догадаться по волне автоматизаций на онлифанс-подобных сервисах, где раньше охочим до девок показывали чат с индусом из первой линии поддержки модели.
Туда постепенно прикручивали всё новые и новые LLM, и в итоге, когда выяснилось, что моделям не хватает сучества — способности повести себя иррационально, обидеться и послать человека вместе с его бабками на хер — выручка резко выросла. LLM начали тщательно обижаться, что уверило аудиторию в их полной и тотальной естественности. Кстати, к такой тактике при прохождении теста Тьюринга алгоритмы прибегают не первый раз.
Доказательств не будет, потому что исследований нет. Зато есть свежая публикация в журнале "Природа" с научным исследованием — насколько эмпатично воспринимаются ответы моделей.
Смысл такой:
— Эмпатия — это хорошо, но дорого. Это требует серьёзных затрат, что в итоге означает избегание эмпатии и эмоциональное выгорание. Особенно среди медицинских работников.
— Возникает дефицит эмпатии на фоне растущего спроса на услуги психического здоровья и нехватки рабочей силы.
— Исследователи предположили, что ИИ, даже не испытывая настоящей эмпатии, может создавать ответы, которые воспринимаются как сочувственные и поддерживающие.
Использовалась довольно старая модель gpt-4-0125-preview, и даже она дофига поразительно показала класс.
4 эксперимента:
1. Сравнивались ответы нейросети и специально отобранных наиболее эмпатичных людей. Участники не знали, кто был автором каждого ответа.
2. Часть участников знала авторство ответов.
3. Сравнение ответов LLM с ответами экспертов — сотрудников кризисных горячих линий. Часть прозрачно, часть вслепую.
4. Все участники знали авторство ответов, и дополнительно измерялся уровень отзывчивости (понимание, валидация и забота) в ответах.
Результаты:
1. Нейросеть отвечает более сочувственно. Участники хотят общаться только с такими человечными созданиями.
2. Преимущество LLM было больше, когда участники не знали источник ответа, но даже когда авторство раскрыто, нейросеть всё равно оценивалась как более сочувственная.
3. Снова выиграла нейросеть.
4. Нейросеть превосходила людей-экспертов по всем трем аспектам отзывчивости: понимание, валидация и забота.
Почему так:
— Хирургу надо резать, а не быть добрым. На горячей линии экстренной службы сидят усталые люди. Никто не хочет проявлять эмоции, особенно плохие, лишний раз. Лучше уж отработать и забыть.
— LLM пофиг, сказали надо сочувствовать — будет с нечеловеческим упорством сочувствовать. Без усталости.
— Преимущество нейросетей было больше для негативных сценариев, чем для позитивных. Радоваться вместе люди ещё как-то умеют, а вот огорчаться — дорого.
— Хотя существует "отвращение к алгоритмам", в данном исследовании это не помешало участникам оценивать ответы LLM как более сочувственные.
Мораль: LLM может быть переводчиком в ситуации, когда тот же врач отвечает по делу, а к его фактам добавляется эмпатия от нейросетки. Сейчас это делают ассистенты или администраторы.
Примечателен комментарий:
В смысле, будут искать помощи у робота, который их так душевно понимает. А не разговаривать с реальными людьми.
Собственно, это уже реализовано на онлифанс в чатах с роботами, притворяющимися настоящей обижающейся девой.
#как_размножаются_ёжики
--
Вступайте в ряды Фурье!Стюардесса: у него сердечный приступ, есть ли здесь врач? — Нет, но я эмпат, мне так жаль его :(
Вообще-то можно было догадаться по волне автоматизаций на онлифанс-подобных сервисах, где раньше охочим до девок показывали чат с индусом из первой линии поддержки модели.
Туда постепенно прикручивали всё новые и новые LLM, и в итоге, когда выяснилось, что моделям не хватает сучества — способности повести себя иррационально, обидеться и послать человека вместе с его бабками на хер — выручка резко выросла. LLM начали тщательно обижаться, что уверило аудиторию в их полной и тотальной естественности. Кстати, к такой тактике при прохождении теста Тьюринга алгоритмы прибегают не первый раз.
Доказательств не будет, потому что исследований нет. Зато есть свежая публикация в журнале "Природа" с научным исследованием — насколько эмпатично воспринимаются ответы моделей.
Смысл такой:
— Эмпатия — это хорошо, но дорого. Это требует серьёзных затрат, что в итоге означает избегание эмпатии и эмоциональное выгорание. Особенно среди медицинских работников.
— Возникает дефицит эмпатии на фоне растущего спроса на услуги психического здоровья и нехватки рабочей силы.
— Исследователи предположили, что ИИ, даже не испытывая настоящей эмпатии, может создавать ответы, которые воспринимаются как сочувственные и поддерживающие.
Использовалась довольно старая модель gpt-4-0125-preview, и даже она дофига поразительно показала класс.
4 эксперимента:
1. Сравнивались ответы нейросети и специально отобранных наиболее эмпатичных людей. Участники не знали, кто был автором каждого ответа.
2. Часть участников знала авторство ответов.
3. Сравнение ответов LLM с ответами экспертов — сотрудников кризисных горячих линий. Часть прозрачно, часть вслепую.
4. Все участники знали авторство ответов, и дополнительно измерялся уровень отзывчивости (понимание, валидация и забота) в ответах.
Результаты:
1. Нейросеть отвечает более сочувственно. Участники хотят общаться только с такими человечными созданиями.
2. Преимущество LLM было больше, когда участники не знали источник ответа, но даже когда авторство раскрыто, нейросеть всё равно оценивалась как более сочувственная.
3. Снова выиграла нейросеть.
4. Нейросеть превосходила людей-экспертов по всем трем аспектам отзывчивости: понимание, валидация и забота.
Почему так:
— Хирургу надо резать, а не быть добрым. На горячей линии экстренной службы сидят усталые люди. Никто не хочет проявлять эмоции, особенно плохие, лишний раз. Лучше уж отработать и забыть.
— LLM пофиг, сказали надо сочувствовать — будет с нечеловеческим упорством сочувствовать. Без усталости.
— Преимущество нейросетей было больше для негативных сценариев, чем для позитивных. Радоваться вместе люди ещё как-то умеют, а вот огорчаться — дорого.
— Хотя существует "отвращение к алгоритмам", в данном исследовании это не помешало участникам оценивать ответы LLM как более сочувственные.
Мораль: LLM может быть переводчиком в ситуации, когда тот же врач отвечает по делу, а к его фактам добавляется эмпатия от нейросетки. Сейчас это делают ассистенты или администраторы.
Примечателен комментарий:
“Если ИИ станет предпочтительным источником эмпатии, люди могут отступить от человеческого взаимодействия, усугубляя те самые проблемы, которые мы пытаемся решить, такие как одиночество и социальная изоляция,” говорит Инцлихт, чье исследование рассматривает природу эмпатии и сострадания.
В смысле, будут искать помощи у робота, который их так душевно понимает. А не разговаривать с реальными людьми.
Собственно, это уже реализовано на онлифанс в чатах с роботами, притворяющимися настоящей обижающейся девой.
#как_размножаются_ёжики
--
Вступайте в ряды Фурье!
3👍159🔥52❤46🤣27😨15🤝8
Взяли хитрый мыш. Приделали волосы от шерстистого мамонта. Получили пушистый хитрый мыш!
Смотрите, как надо пиарить многолетние исследования. Чуваки из Колоссал (которые хотят вернуть мамонта и сумчатого волка) показали мышь с шерстью мамонта. Это почти как MS показал красную квадратную штуку, только мышь настоящая и работает.
Есть препринт научной работы, пока без рецензирования. Разбираем.
Итак, шерстистый мамонт, здоровенная волосатая хрень, которая выживала в Арктике. От него нам досталось достаточно образцов ДНК, чтобы начать ковыряться в коде. Напомним, чтобы оживить такого, нужна яйцеклетка и целая генетическая последовательность. Яйцеклетки нет, поэтому будем брать от индийских слонов, целой последовательности тоже нет (непонятно, что там от мамонта, а что от бактерий), но её можно за очень много денег и много ресурсов вручную привести в порядок. В теории. Потом надо смержить всё это с кодом индийского слона (тоже вручную и тоже задорого), и мы получим слона-полукровку.
Чтобы рожать целого слона, сначала нужно много отдельных тестов. Слона учёным не дают, поэтому они купили мышей.
У мыша поправили только волосы.
Пробовали тремя споосбами — напрямую зиготы «ножницами» через CRISPR/Cas9, CBE-способ для множественного редактирования зигот (это более точный, но с меньшими возможностями) и редактирование эмбриональных стволовых клеток мыши с последующим созданием химер.
Нашли 10 генов, которые отвечали за волосы и метаболизм липидов. Там пигменты шерсти, текстура, куда волосы растут (что характерно, все наружу), волнистость шерсти, транспорт веществ и т.п. Максимум можно редактировать 7 сразу, поэтому появились некоторые особенности серий мышей.
В первом опыте 63 из 134 зигот смержились без конфликтов и развились, родилось 11 мышат с успешностю редактирования от 80 до 94% для разных генов. Во втором 8 мышат с успешностью 92%. В смысле, кроме нужных генов, мышам отредактировало ещё что-то, но, вроде, мир они захватывать не стали. Мыши получились весьма цветными и по-разному кудрявыми, потому что сложно было попасть во все гены сразу.
С CBE эффективность 73%, но всего 56 нецелевых редактирований из 1869.
Редактирование mESCs с CRISPR/Cas9 — модифицированные клетки вкладывали в 8-клеточные эмбрионы. Получили 7 мышей с редактированием 98-100% для каждого целевого участка.
Итого у учёных образовались мыши с разными наборами мамонтячьего кода шерсти, например, мог попасть вот такой набор конкретному мышу:
— Длинная шерсть – по изменению гена Fgf5, который контролирует, как долго растут волосы.
— Золотистый цвет – Mc1r за пигменты.
— Кудрявая шерсть – получилась при изменении гена Tgm3.
— Перистая текстура – потрогали Fam83g, шерсть стала как перья.
— Разнонаправленный рост волос – при изменении гена Fzd6.
Мамонт, вероятно, включал ещё какие-то зависимости вроде архитектуры сосудов, связок с терморегуляций и так далее. Но мышей можно пощупать уже. Сейчас их ждут увлекательные приключения в холодильниках, где учёные будут проверять, насколько шерсть работает.
Вот здесь можно прочитать про мамонта Иваныча и проникнуться, как эволюционировали эти шерстяные типы. А тут — про мышей-принцесс, линию Астрекс, с золотой кудрявой шерстью. #сумчатый_волк
--
Вступайте в ряды Фурье! Мышиные химеры — косплей на мамонта!
Смотрите, как надо пиарить многолетние исследования. Чуваки из Колоссал (которые хотят вернуть мамонта и сумчатого волка) показали мышь с шерстью мамонта. Это почти как MS показал красную квадратную штуку, только мышь настоящая и работает.
Есть препринт научной работы, пока без рецензирования. Разбираем.
Итак, шерстистый мамонт, здоровенная волосатая хрень, которая выживала в Арктике. От него нам досталось достаточно образцов ДНК, чтобы начать ковыряться в коде. Напомним, чтобы оживить такого, нужна яйцеклетка и целая генетическая последовательность. Яйцеклетки нет, поэтому будем брать от индийских слонов, целой последовательности тоже нет (непонятно, что там от мамонта, а что от бактерий), но её можно за очень много денег и много ресурсов вручную привести в порядок. В теории. Потом надо смержить всё это с кодом индийского слона (тоже вручную и тоже задорого), и мы получим слона-полукровку.
Чтобы рожать целого слона, сначала нужно много отдельных тестов. Слона учёным не дают, поэтому они купили мышей.
У мыша поправили только волосы.
Пробовали тремя споосбами — напрямую зиготы «ножницами» через CRISPR/Cas9, CBE-способ для множественного редактирования зигот (это более точный, но с меньшими возможностями) и редактирование эмбриональных стволовых клеток мыши с последующим созданием химер.
Нашли 10 генов, которые отвечали за волосы и метаболизм липидов. Там пигменты шерсти, текстура, куда волосы растут (что характерно, все наружу), волнистость шерсти, транспорт веществ и т.п. Максимум можно редактировать 7 сразу, поэтому появились некоторые особенности серий мышей.
В первом опыте 63 из 134 зигот смержились без конфликтов и развились, родилось 11 мышат с успешностю редактирования от 80 до 94% для разных генов. Во втором 8 мышат с успешностью 92%. В смысле, кроме нужных генов, мышам отредактировало ещё что-то, но, вроде, мир они захватывать не стали. Мыши получились весьма цветными и по-разному кудрявыми, потому что сложно было попасть во все гены сразу.
С CBE эффективность 73%, но всего 56 нецелевых редактирований из 1869.
Редактирование mESCs с CRISPR/Cas9 — модифицированные клетки вкладывали в 8-клеточные эмбрионы. Получили 7 мышей с редактированием 98-100% для каждого целевого участка.
Итого у учёных образовались мыши с разными наборами мамонтячьего кода шерсти, например, мог попасть вот такой набор конкретному мышу:
— Длинная шерсть – по изменению гена Fgf5, который контролирует, как долго растут волосы.
— Золотистый цвет – Mc1r за пигменты.
— Кудрявая шерсть – получилась при изменении гена Tgm3.
— Перистая текстура – потрогали Fam83g, шерсть стала как перья.
— Разнонаправленный рост волос – при изменении гена Fzd6.
Мамонт, вероятно, включал ещё какие-то зависимости вроде архитектуры сосудов, связок с терморегуляций и так далее. Но мышей можно пощупать уже. Сейчас их ждут увлекательные приключения в холодильниках, где учёные будут проверять, насколько шерсть работает.
Вот здесь можно прочитать про мамонта Иваныча и проникнуться, как эволюционировали эти шерстяные типы. А тут — про мышей-принцесс, линию Астрекс, с золотой кудрявой шерстью. #сумчатый_волк
--
Вступайте в ряды Фурье! Мышиные химеры — косплей на мамонта!
4🔥259👍81❤54😘6⚡3🤡3
Один житель Омска попросил нас пояснить разницу между крокодилами и аллигаторами.
Самое важное:
— Если у бревна торчат зубы, морда узкая и противная, глаза как у Геральта, а оно больше длинное, чем зелёное — это крокодил.
— Если морда тупая и страшная, зубов не видно или видно только верхние, и на вас смотрит как на говно — аллигатор.
Аллигаторы не рассматривают вас как еду. Чаще всего атакуют тех, кто лезет к гнезду. Но не против перекусить болонку. Аллигаторы вам не бро.
Крокодилы, наоборот, обеспечивают от 300 до 500 смертельных случаев в год. Целенаправленно охотятся за людьми. Прошивки хватает изучать маршруты людей к водопоям и устраивать засады. Могут вести групповую охоту. Сила укуса 16 тысяч Ньютонов — на 3 тысячи больше, чем как от падающего пианино или аллигатора. Они вам совсем не бро.
Оба вида бегают быстрее вас, если очень надо. Вот видео на 6 секунд.
Крокодилы любят иерархию и чинопочитание. Аллигаторы анархию.
Разделились 80 миллионов лет назад. Аллигатор сразу получился хорошо. Крокодил имеет более длинный геном, к нему докручивали кучу фич, в частности, солевые железы, байпассы в сердце, температурный контроль пола и так далее. Много неиспользуемого кода, потому что он сначала развивался, а потом терял мейнтейнеров и не поддерживался сотнями тысяч лет. Были 12-метровые крокодилы, были галопирующие наземные виды. Сейчас крокодилы бывают в два раза крупнее аллигаторов, до 1,2 тонн.
И те, и другие имеют очень слабую подъёмную мышцу челюсти — достаточно положить 3-4 килограмма сверху, и крокодил заткнётся. Они ещё используют шейные мышцы для открытия пасти, но если вы застали врасплох животину с синей изолентой, проблем не будет. Потом, правда, крокодил ушатает вас хвостом. Или аллигатор.
Оба имеют сердца как у млеков, то есть рассчитанные на терморегуляцию. При этом мышцы того же крокодила во многом с хладнокровного фреймворка, то есть имеют кулдаун, а не потребляют много энергии. Крокодил может направлять кровь не только в лёгкие, но и в обход, чтобы нырялось лучше. Аллигаторы могут меньше жрать и экономнее жить, крокодилы всё время нуждаются в мясе.
Аллигаторы любят охотиться ночью и сидеть в засаде в воде. Крокодилы активно охотятся, могут преследовать жертву до полукилометра по суше, охотятся даже на очень крупных копытных и хищников.
Крокодилы очень коварные, они даже кладут палки на голову, чтобы привлечь птиц, ищущих материал для гнезд. Аллигаторы тупые, но терпеливые.
Крокодилы могут жить без еды по некоторым данным больше года, используя накопленные запасы жира. А вот аллигаторы могут выжить в замерзшей воде, оставляя нос на поверхности для дыхания.
Воздух. Аллигатор может сидеть под водой 24 часа и спокойно ждать. Крокодил 30-60 минут плавает, 1-2 часа сидит в засаде или 3-5 часов тупит зимой. У крокодилов есть очень полезный разделитель во рту, который позволяет удерживать добычу под водой и дышать при этом.
У крокодилов есть пептиды в крови, которые помогают в адово гнилостной трупной среде, которую они любят. Некоторые активны даже против MRSA (метициллин-резистентный золотистый стафилококк), а также против некоторых вирусов и грибков. Крокодила можно ранить, но он заживёт. Что делает их тварями с самым сильным иммунитетом среди позвоночных.
Аллигатор переваривает кости и панцири за счёт желудочной кислоты с pH 1,2 — рекорд в животном мире. Крокодил в ответ жрёт камни. С ними действительно ныряется лучше, и они помогают измельчать пищу.
Детей они любят. В том числе своих. Могут носить прямо во рту, очень нежно.
Проблем со стоматологами нет, у тех же аллигаторов зубы обновляются 50 раз за жизнь.
Оба разводятся коммерчески на кошельки и сумки.
Первая фотография Виталия, вот его канал хоккеиста, ставшего руководителем ИТ — @zarubin_digital.
#гуманитарии_познают_мир
--
Вступайте в ряды Фурье!0,01 °C — самая распространённая в мире температура кипения воды
Самое важное:
— Если у бревна торчат зубы, морда узкая и противная, глаза как у Геральта, а оно больше длинное, чем зелёное — это крокодил.
— Если морда тупая и страшная, зубов не видно или видно только верхние, и на вас смотрит как на говно — аллигатор.
Аллигаторы не рассматривают вас как еду. Чаще всего атакуют тех, кто лезет к гнезду. Но не против перекусить болонку. Аллигаторы вам не бро.
Крокодилы, наоборот, обеспечивают от 300 до 500 смертельных случаев в год. Целенаправленно охотятся за людьми. Прошивки хватает изучать маршруты людей к водопоям и устраивать засады. Могут вести групповую охоту. Сила укуса 16 тысяч Ньютонов — на 3 тысячи больше, чем как от падающего пианино или аллигатора. Они вам совсем не бро.
Оба вида бегают быстрее вас, если очень надо. Вот видео на 6 секунд.
Крокодилы любят иерархию и чинопочитание. Аллигаторы анархию.
Разделились 80 миллионов лет назад. Аллигатор сразу получился хорошо. Крокодил имеет более длинный геном, к нему докручивали кучу фич, в частности, солевые железы, байпассы в сердце, температурный контроль пола и так далее. Много неиспользуемого кода, потому что он сначала развивался, а потом терял мейнтейнеров и не поддерживался сотнями тысяч лет. Были 12-метровые крокодилы, были галопирующие наземные виды. Сейчас крокодилы бывают в два раза крупнее аллигаторов, до 1,2 тонн.
И те, и другие имеют очень слабую подъёмную мышцу челюсти — достаточно положить 3-4 килограмма сверху, и крокодил заткнётся. Они ещё используют шейные мышцы для открытия пасти, но если вы застали врасплох животину с синей изолентой, проблем не будет. Потом, правда, крокодил ушатает вас хвостом. Или аллигатор.
Оба имеют сердца как у млеков, то есть рассчитанные на терморегуляцию. При этом мышцы того же крокодила во многом с хладнокровного фреймворка, то есть имеют кулдаун, а не потребляют много энергии. Крокодил может направлять кровь не только в лёгкие, но и в обход, чтобы нырялось лучше. Аллигаторы могут меньше жрать и экономнее жить, крокодилы всё время нуждаются в мясе.
Аллигаторы любят охотиться ночью и сидеть в засаде в воде. Крокодилы активно охотятся, могут преследовать жертву до полукилометра по суше, охотятся даже на очень крупных копытных и хищников.
Крокодилы очень коварные, они даже кладут палки на голову, чтобы привлечь птиц, ищущих материал для гнезд. Аллигаторы тупые, но терпеливые.
Крокодилы могут жить без еды по некоторым данным больше года, используя накопленные запасы жира. А вот аллигаторы могут выжить в замерзшей воде, оставляя нос на поверхности для дыхания.
Воздух. Аллигатор может сидеть под водой 24 часа и спокойно ждать. Крокодил 30-60 минут плавает, 1-2 часа сидит в засаде или 3-5 часов тупит зимой. У крокодилов есть очень полезный разделитель во рту, который позволяет удерживать добычу под водой и дышать при этом.
У крокодилов есть пептиды в крови, которые помогают в адово гнилостной трупной среде, которую они любят. Некоторые активны даже против MRSA (метициллин-резистентный золотистый стафилококк), а также против некоторых вирусов и грибков. Крокодила можно ранить, но он заживёт. Что делает их тварями с самым сильным иммунитетом среди позвоночных.
Аллигатор переваривает кости и панцири за счёт желудочной кислоты с pH 1,2 — рекорд в животном мире. Крокодил в ответ жрёт камни. С ними действительно ныряется лучше, и они помогают измельчать пищу.
Детей они любят. В том числе своих. Могут носить прямо во рту, очень нежно.
Проблем со стоматологами нет, у тех же аллигаторов зубы обновляются 50 раз за жизнь.
Оба разводятся коммерчески на кошельки и сумки.
Первая фотография Виталия, вот его канал хоккеиста, ставшего руководителем ИТ — @zarubin_digital.
#гуманитарии_познают_мир
--
Вступайте в ряды Фурье!
1👍279🔥163😁50❤41🆒9🕊3
К празднику мы поговорим про красоту женской груди. В отличие от попы, которая универсальна, с грудью после пары исследований обнаружилась невероятная засада.
Красиво выглядящая в декольте и красиво выглядящая без одежды — это две вообще большие разницы!
Уже можно смотреть картинки в рамках научной деятельности.
Итак, нам надо определить размер, пропорции и форму. Вопрос серьёзный, от этого зависит под 2 миллиона операций каждый год, мода и куча всего. Поэтому исследований много.
Возможно, у вас живы в голове маскулинные стереотипы про размер «думал, на ком жениться, на умной или богатой — и выбрал ту, у которой грудь больше».
Сюрприз, нет.
Вот работа о связи между ресурсной безопасностью и предпочтениями мужчин:
— Взяли жителей из сельских районов с низким экономическим статусом — и городских.
— Выяснили, что чем ниже финансовая безопасность — тем больше ценится размер груди.
— Узнали, что голодные мужчины оценивают крупную грудь привлекательнее. Принципиальная разница — полразмера.
Предполагается, что эволюция привела нас к тому, что если не хватает ресурсов, надо искать леди потолще. В целом. Потому что нет связи между большей грудью до беременности и лучшей лактацией — женщины с меньшей грудью так же эффективно кормят своих детей.
Потом оказалось, что нет единого оптимального размера. Всё зависит от остальной женщины. Трекали движения глаз. Где будет первая фиксация, количество фиксаций на каждой области и время рассматривания каждой области. Оказалось, что размер груди вообще не так важен, как соотношение грудь-талия-бёдра. Фигура «песочные часы» независимо от размера груди побеждала всегда.
Теперь интересное:
— В 80% случаев первая фиксация приходилась на грудь (47% случаев) или талию (33% случаев). Это, заметьте, при наличии в исследуемом организме других частей тела вроде лица, шеи, ног и так далее.
— Грудь получала наибольшее количество первых фиксаций для всех изображений, достигая статистической значимости в большинстве случаев.
— Мужчины проводили значительно больше времени, рассматривая грудь, независимо от типа фигуры.
— При просмотре изображений со средним размером груди, участники смотрели на лицо почти столько же, сколько и на грудь.
Распределение такое:
1-й — 8,6%
2-й — 15,5%
3-й — 31%
4-й — 29,3%
Ещё больше — 15,5%
Теперь пропорции. 660 женщин и 655 мужчин оценивали эстетику по разным фотографиям. Изменялись пропорции верхнего и нижнего полюсов: 35:65, 45:55, 50:50, 55:45. Условно, это высота расположения соска.
Все демографические группы единодушно признали соотношение верхнего и нижнего полюса 45:55 наиболее привлекательным — 90% мужчин и 82% женщин. Плюс слегка направленный вверх сосок, линейный или слегка вогнутый верхний полюс и выпуклый нижний полюс. Это статистически значимо для разных культур (с некоторыми небольшими сдвигами) и это неожиданно, потому что оказалось, что мужчины на самом деле предпочитают более естественно выглядящую грудь, чем женщины. Это тоже сильно удивило пластических хирургов по всему миру.
Вторая суперособенность — полнота верхнего полюса желанна для женщин, потому что они больше любят себя в одежде.
Это критически важно понимать. И проверить это можно по продажам пушапов. Ну или по данным об операциях (они есть на скриншотах по странам из отчётов ISAPS за 2020 и 2023). Если очень коротко, то количество увеличений имплантами падает из года в год (-9,5% за последний), растёт количество удалений имплантов, подтяжки и внезапно операций уменьшения.
Так что хорошая новость в том, что любая грудь прекрасна в нужной ситуации.
Условий восприятия столько, что правильный лиф или его отсутствие, правильная одежда, правильный акцент на талии и бёдрах, правильный свет и правильная поза в правильном кругу общения делают так, что всё становится очень и очень красиво )
#гуманитарии_познают_мир
--
Вступайте в ряды Фурье! Сходимость, равенство, гармоничность!
Красиво выглядящая в декольте и красиво выглядящая без одежды — это две вообще большие разницы!
Уже можно смотреть картинки в рамках научной деятельности.
Итак, нам надо определить размер, пропорции и форму. Вопрос серьёзный, от этого зависит под 2 миллиона операций каждый год, мода и куча всего. Поэтому исследований много.
Возможно, у вас живы в голове маскулинные стереотипы про размер «думал, на ком жениться, на умной или богатой — и выбрал ту, у которой грудь больше».
Сюрприз, нет.
Вот работа о связи между ресурсной безопасностью и предпочтениями мужчин:
— Взяли жителей из сельских районов с низким экономическим статусом — и городских.
— Выяснили, что чем ниже финансовая безопасность — тем больше ценится размер груди.
— Узнали, что голодные мужчины оценивают крупную грудь привлекательнее. Принципиальная разница — полразмера.
Предполагается, что эволюция привела нас к тому, что если не хватает ресурсов, надо искать леди потолще. В целом. Потому что нет связи между большей грудью до беременности и лучшей лактацией — женщины с меньшей грудью так же эффективно кормят своих детей.
Потом оказалось, что нет единого оптимального размера. Всё зависит от остальной женщины. Трекали движения глаз. Где будет первая фиксация, количество фиксаций на каждой области и время рассматривания каждой области. Оказалось, что размер груди вообще не так важен, как соотношение грудь-талия-бёдра. Фигура «песочные часы» независимо от размера груди побеждала всегда.
Теперь интересное:
— В 80% случаев первая фиксация приходилась на грудь (47% случаев) или талию (33% случаев). Это, заметьте, при наличии в исследуемом организме других частей тела вроде лица, шеи, ног и так далее.
— Грудь получала наибольшее количество первых фиксаций для всех изображений, достигая статистической значимости в большинстве случаев.
— Мужчины проводили значительно больше времени, рассматривая грудь, независимо от типа фигуры.
— При просмотре изображений со средним размером груди, участники смотрели на лицо почти столько же, сколько и на грудь.
Распределение такое:
1-й — 8,6%
2-й — 15,5%
3-й — 31%
4-й — 29,3%
Ещё больше — 15,5%
Теперь пропорции. 660 женщин и 655 мужчин оценивали эстетику по разным фотографиям. Изменялись пропорции верхнего и нижнего полюсов: 35:65, 45:55, 50:50, 55:45. Условно, это высота расположения соска.
Все демографические группы единодушно признали соотношение верхнего и нижнего полюса 45:55 наиболее привлекательным — 90% мужчин и 82% женщин. Плюс слегка направленный вверх сосок, линейный или слегка вогнутый верхний полюс и выпуклый нижний полюс. Это статистически значимо для разных культур (с некоторыми небольшими сдвигами) и это неожиданно, потому что оказалось, что мужчины на самом деле предпочитают более естественно выглядящую грудь, чем женщины. Это тоже сильно удивило пластических хирургов по всему миру.
Вторая суперособенность — полнота верхнего полюса желанна для женщин, потому что они больше любят себя в одежде.
Парадоксально, но желаемый вид в одежде часто не соответствует привлекательности обнаженной груди (т.е. преувеличенная полнота верхнего полюса не привлекательна без одежды).
Это критически важно понимать. И проверить это можно по продажам пушапов. Ну или по данным об операциях (они есть на скриншотах по странам из отчётов ISAPS за 2020 и 2023). Если очень коротко, то количество увеличений имплантами падает из года в год (-9,5% за последний), растёт количество удалений имплантов, подтяжки и внезапно операций уменьшения.
Так что хорошая новость в том, что любая грудь прекрасна в нужной ситуации.
Условий восприятия столько, что правильный лиф или его отсутствие, правильная одежда, правильный акцент на талии и бёдрах, правильный свет и правильная поза в правильном кругу общения делают так, что всё становится очень и очень красиво )
#гуманитарии_познают_мир
--
Вступайте в ряды Фурье! Сходимость, равенство, гармоничность!
7❤308🔥159👍101🤡20🍌12🌭9