✅ Sun'iy intellekt sohasi bo'yicha onlayn kurslar.

1. Artificial Intelligence for Robotics - davomiyligi 24 ta dars, istalgan vat

2. Machine Learning Specialization - davomiyligi 2 oy.

3. AI For Everyone - davomiyli 3 hafta.

4. Machine Learning for All - davomiyli 3 hafta.

5. Artificial Intelligence in Marketing - davomiyli 3 hafta.

6. Generativ sun’iy intellekt asoslari - davomiyligi 3 soat.

7. Machine learning - davomiyligi 12 soat

8. AI Product Management Specialization - davomiyligi 4 oy

9. Machine Learning Foundations for Product Managers - davomiyligi 15 soat.

10. Generative AI Fundamentals with Google Cloud - davomiyligi 3 soat

➡️@FlutterDasturchi

Киберхавфсизлик эксперти Андрей Масалович (Кибердед) айтаяпти:
...:::===:::...
"Ҳозир АйТида энг истиқболли йўналишлардан бири - галавий интеллект алгоритмлари (Роевые алгоритмы искусственного интеллекта, Swarm Intelligence).
Ҳозир дронлар битта-битта учаяпти ва операторлар жанг майдонини шартли бўлакларга, йўлак(полоса)ларга ажратиб олиб, "шу ерда аҳамиятли бирор нарса ёки кимса бормикин", деб изғиб юрибди. Минглаб км квадрат жойни разведка қилиш учун минглаб дрон операторлари анча самарасиз ишлаяпти. Худди ўша дрон, ҳам нишонга олишда тўғриловчи (корректировшик) вазифасини бажараяпти, ҳам нишон йўқ қилинганини текширувчи (доразведка) вазифасини бажараяпти. Дронларнинг учиш вақти ва масофаси эса анча чекланган.
Энди галавий алгоритм бўйича учаётган учта дронни фараз қилинг.
Биринчи дрон тўлиқ автоном, Сунъий Онг ёрдамида окоплар устидан зигзаг траектория бўйлаб учиб тасвирга олиб кетаверади. Ва нейротармоқ томонидан ҳарбий аҳамиятга эга деб топилган локацияларни автоматик базага рўйхат қилиб юбораверади. Унинг орқасидан корректировка қилувчи иккинчи дрон ва доразведка қилувчи учинчи дрон изма-из кетаяпти.
Биринчи дрондан келган маълумотни оператор текширади ва ростдан нишон зарба беришга арзийдиган бўлса, шунчаки тасдиқлайди. То артиллерия (ёки авиация) нишонга текказгунча иккинчи дрон тўғрилаб, назорат қилиб туради. Нишонга тегиши билан иккинчи дрон кейинги тасдиқланган нишонга қараб кетаверади. Чанг-тўзон, тутун, ёнғин тарқалишини кутиб ўтирмайди.
Лекин нишонга тегди дегани, у самарали ишдан чиқарилди дегани эмас. Шунинг учун учинчи дрон зарбадан кейинги ҳолатни тегишли операторга узатади (баъзи ҳолатларда нейротармоқ ёрдамида аниқ ишдан чиққан деб автоматик хулоса қила олади, масалан, танк портлаб, минораси учиб кетганини нейротармоқ аниқлай олади). Натижа тасдиқлангач, учинчи дрон навбатдаги тутаб ётган нишонни текширишга кетади. Ва ҳк.
Яъни бу ерда, ҳарбий операциялар конвейерга қўйилади. "Адам Смитнинг тўғноғичи" кейсидан маълумки, бунда самарадорлик ўн-юз марталаб ортади. Колоссал вақтдан ютилади, операторлар фақат тайинли нишонларга чалғийди.
Агар бир-бири билан "келишиб" учадиган дронлар ўнта-элликта-юзта бўлсачи? Унда фантастик истиқболлар очилади.
Қайси давлат шу технологияни биринчи бўлиб амалда йўлга қўя олса, ўша ҳарбий жиҳатдан ниҳоятда катта устунликка эга бўлади."
...:::===:::...
Бу галавий дастурлаш бошқа йўналишларга нисбатан анча мураккаб. Кимнинг фарзанди АйТига одатдагидан кўпроқ қобилиятли ва қизиқувчан бўлса, галавий дастурлаш йўналишига бериши мумкин. Мамлакатимизга бундай мутахассислар жудаям-жудаям керак. Бу Ўзбекистоннинг ҳарбий-техник салоҳиятини бутунлай янги босқичга олиб чиқадиган нарсалардан.

Bobur Niyozov

➡️@FlutterDasturchi

Swarm intelligence (SI) - bu markazlashtirilmagan, o'z-o'zidan tashkil etilgan, tabiiy yoki sun'iy tizimlarning jamoaviy xatti-harakati. Kontseptsiya sun'iy intellekt bo'yicha ishlarda qo'llaniladi. Bu ibora Gerardo Beni va Jing Vang tomonidan 1989 yilda uyali robot tizimlari kontekstida kiritilgan.

➡️@FlutterDasturchi

☄️ Bugun, 28 yanvar, dunyoda Xalqaro shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish kuni (Data Protection Day).

Ushbu kun 1981 - yildan beri nishonlanib kelinadi.

➡️ @FlutterDasturchi

Loading... 💥

Next... 💥

Dronlar uchun dasturiy ta'minot ishlab chiqarishda qo'llaniladigan dasturlash tillari odatda dronning texnik xususiyatlari, ishlab chiqarish maqsadlari va kerakli funksiyalarga bog'liq. Quyida dronlar uchun dasturiy ta'minot ishlab chiqarishda keng tarqalgan dasturlash tillari va ularning qo'llanilish sohalari keltirilgan:

1. Python

- Qo'llanilishi: Sun'iy intellekt (AI), rasm tahlili, ma'lumotlar tahlili, back-end ishlab chiqish.
- Afzalliklari: Keng kutubxonalar to'plami, AI va mashinani o'rganishga mo'ljallangan kutubxonalar (masalan, TensorFlow, PyTorch), o'rganish osonligi.

2. C++

- Qo'llanilishi: Yaqin apparat bilan ishlash, tez ishlov berish talab etiladigan vazifalar, real vaqt rejimida ishlov berish tizimlari.
- Afzalliklari: Yuqori samaradorlik, keng qo'llaniladi, dronlar uchun apparat kontrollerlari va firmvar ishlab chiqishda afzal ko'riladi.

3. JavaScript (Node.js)

- Qo'llanilishi: Real vaqtli ma'lumotlar bilan ishlash, web-asosidagi foydalanuvchi interfeyslari, IoT (Internet of Things) dasturlari.
- Afzalliklari: Asinxron ishlov berish, kengaytirilgan jamoa va kutubxonalar, web dasturlar ishlab chiqishda qulay.

4. Java

- Qo'llanilishi: Android asosidagi qurilmalar bilan ishlash, mobil ilovalar ishlab chiqish, korporativ dasturlar.
- Afzalliklari: Kross-platforma qo'llab-quvvatlash, kuchli tipizatsiya, keng qo'llaniladigan dasturlash tili.

5. Swift (iOS)

- Qo'llanilishi: iOS qurilmalari uchun mobil ilovalarni ishlab chiqish, dron boshqaruv ilovalari.
- Afzalliklari: Apple ekotizimida integratsiyalangan, tezkor ishlov berish, foydalanuvchi interfeysi yaratishda qulay.

6. ROS (Robot Operating System)

- Qo'llanilishi: Robototexnika dasturlarini ishlab chiqish, dronlar uchun murakkab boshqaruv algoritmlari.
- Afzalliklari: Robotlar va dronlar uchun mo'ljallangan yuqori darajadagi abstraksiyalar, kengaytiriladigan arxitektura, keng jamoa va kutubxonalar.

➡️@FlutterDasturchi