#Masala_5
"Roma" keyingi bosqichda
Barcelona futbol jamoasi Chempionlar ligasi nimchorak finalida "Roma" futbol klubi bilan to'qnash keldi. "Barcelona" maydonida kechgan o'yinda 4-1 hisobida "Barcelona" g'alaba qozondi. Keyingi o'yin "Roma" maydonida bo'lib o'tadi.
Vazifangiz "Roma" keyingi bosqichga chiqadimi yoki yo'qmi aniqlash.
Izoh: Mehmon stadionida urilgan gol ziyodroq hisoblanadi.
Kiruvchi ma'lumotlar:
Kirish oqimida bitta qatorda "-" bilan ajratilgan holatda "Roma" maydonida bo'lgan hisob.
Chiquvchi ma'lumotlar:
Agar "Roma" keyingi bosqichga chiqsa, win; chiqa olmasa, lost; va ikkita o'yinda ham hisob bir xil bo'lsa, penalty chiqarilsin.
Masalaln:
Input 1: 3-0
Output 1: win
Input 2: 3-1
Output 2: lost
Masalani dart dasturlash tilida yechishingiz mumkin.
Masalaga javob ertaga shu kanalga joylanadi. Omad!
♻️Dasturlashga qiziqadiganlarga jo'nating, ular ham bilimlarini sinab ko'rishsin
@FlutterDasturchi
"Roma" keyingi bosqichda
Barcelona futbol jamoasi Chempionlar ligasi nimchorak finalida "Roma" futbol klubi bilan to'qnash keldi. "Barcelona" maydonida kechgan o'yinda 4-1 hisobida "Barcelona" g'alaba qozondi. Keyingi o'yin "Roma" maydonida bo'lib o'tadi.
Vazifangiz "Roma" keyingi bosqichga chiqadimi yoki yo'qmi aniqlash.
Izoh: Mehmon stadionida urilgan gol ziyodroq hisoblanadi.
Kiruvchi ma'lumotlar:
Kirish oqimida bitta qatorda "-" bilan ajratilgan holatda "Roma" maydonida bo'lgan hisob.
Chiquvchi ma'lumotlar:
Agar "Roma" keyingi bosqichga chiqsa, win; chiqa olmasa, lost; va ikkita o'yinda ham hisob bir xil bo'lsa, penalty chiqarilsin.
Masalaln:
Input 1: 3-0
Output 1: win
Input 2: 3-1
Output 2: lost
Masalani dart dasturlash tilida yechishingiz mumkin.
Masalaga javob ertaga shu kanalga joylanadi. Omad!
♻️Dasturlashga qiziqadiganlarga jo'nating, ular ham bilimlarini sinab ko'rishsin
@FlutterDasturchi
👍2
Forwarded from Jakhongir Rakhmonov - IT
FAANGga ishga kirish uchun Leetcode yechish kerak. Leetcode yechish qobiliyatingizni qanday qilib oshirish kerak?
Yohud “Hayotdagi har qanday muammoga yechim topish usuli”
Menga notanish bo’lgan Leetcode masalasini ko’rganimda shunchalik qo’rqinchili tuyuladiki xatto bu masala haqida fikr ham yurita olmayman. U shunchalik qiyin tuyulganidan mening miyyam “o’chib qoladi”.
Keyin boshqalar bu masalani qanday qilib yechganini ko’rib chiqaman. 100% tushuna olmayman lekin qandaydir qismlari miyyaga yetib boradi.
Bir necha kun o’tib yana bir bor shu masalani yechishga harakat qilib ko’raman. Bu safar panika bo’lmaydi va men hech bo’lmasa yechim haqida fikr yurita olaman. Lekin baribir yecha olmayman ohirigacha.
Bu masala haqida yana o’qiyman, izlanaman.
Bir necha kun o’tib yana bir bor harakat qilib ko’raman. Bu safar bu masala ancha tushunarliroq tuyuladi. Xattoki eng oddiy brute-force yechim ham yoza olaman. Yana ozgina izlanib yanada yaxshiroq bo’lgan yechim topa olaman.
Keyingi kuni shunga o’xshash masala ko’rsam o’zimga ishongan holda bemalol yecha olaman.
Ho’sh, bu qanday sodir bo’ldi?
O’ylashimcha bizning miyyamizda har bitta muammo/masala uchun qandaydir o’lchov bor. Bu haqida osonroq fikr yurita olishimiz uchun keling shu o’lchovni TU (tolerance unit) da o’lchaylik. Huddi metr, litr va hokazolar kabi.
Misol uchun tepada eslatib o’tilgan masalani birinchi marta ko’rganimda menda bu masala uchun 0 TU bor edi. Lekin bu masalani yechish uchun esa 75 TU kerak edi, shartli ravishda. Yani, agar sizda bu masala uchun 75 TU bo’lmasa siz bu masalani ishlay olmaysiz.
Men boshqalarning yechimlarini ko’rib chiqqanimdan so’ng mening TU darajam 20ga ko’tarildi. Panika qilmasdan bu masala haqida fikr yurita boshladim. Izlanib o’qib chiqqanimdan so’ng esa TU darajam 60ga ko’tarildi. Oddiyroq brute-force yechim yoza oldim. Yanada ko’proq izlanib TU darajamni 75ga ko’tardim va natijada optimal bo’lgan yechim yoza oldim. Shunga o’xshash boshqa masala ko’rganimdan so’ng esa TU darajam 100ga ko’tarilib ketib qoldi. Yanagi safar agar shunday masala yo’limdan chiqib qolsa ortiqcha qiyinchiliksiz yecha olaman. Chunki ularning shart 75 TU, menda esa 100dan ortiq TU yig’ilib qolgan.
Menimcha bu fikrlashni hayotdagi hohlagan muammo uchun qo’llash mumkin. Intervyulardan qo’rqasizmi? Ko’proq intervyu qiling. Yaxshi ko’rgan qizingizga o’zingizga ishonch bilan gapira olmayabsizmi? Ko’proq gapiring 😉 Leetcode masala yecha olmayapsizmi? Ko’proq yeching. Va hokazo.
Birinchi 1, 2, 3 balki 4chi martasida ham yaxshi natija chiqmas balki. Lekin ko’proq muammoga o’zingizni duchor qilganingiz sari o’zingizga bo’lgan ishonch oshib boradi. Kamida bu muammodan qo’rqmaydigan bo’lasiz.
Original post ingiz tilida: https://t.iss.one/jakhonrakhmonov/128
@jakhonrakhmonov
Yohud “Hayotdagi har qanday muammoga yechim topish usuli”
Menga notanish bo’lgan Leetcode masalasini ko’rganimda shunchalik qo’rqinchili tuyuladiki xatto bu masala haqida fikr ham yurita olmayman. U shunchalik qiyin tuyulganidan mening miyyam “o’chib qoladi”.
Keyin boshqalar bu masalani qanday qilib yechganini ko’rib chiqaman. 100% tushuna olmayman lekin qandaydir qismlari miyyaga yetib boradi.
Bir necha kun o’tib yana bir bor shu masalani yechishga harakat qilib ko’raman. Bu safar panika bo’lmaydi va men hech bo’lmasa yechim haqida fikr yurita olaman. Lekin baribir yecha olmayman ohirigacha.
Bu masala haqida yana o’qiyman, izlanaman.
Bir necha kun o’tib yana bir bor harakat qilib ko’raman. Bu safar bu masala ancha tushunarliroq tuyuladi. Xattoki eng oddiy brute-force yechim ham yoza olaman. Yana ozgina izlanib yanada yaxshiroq bo’lgan yechim topa olaman.
Keyingi kuni shunga o’xshash masala ko’rsam o’zimga ishongan holda bemalol yecha olaman.
Ho’sh, bu qanday sodir bo’ldi?
O’ylashimcha bizning miyyamizda har bitta muammo/masala uchun qandaydir o’lchov bor. Bu haqida osonroq fikr yurita olishimiz uchun keling shu o’lchovni TU (tolerance unit) da o’lchaylik. Huddi metr, litr va hokazolar kabi.
Misol uchun tepada eslatib o’tilgan masalani birinchi marta ko’rganimda menda bu masala uchun 0 TU bor edi. Lekin bu masalani yechish uchun esa 75 TU kerak edi, shartli ravishda. Yani, agar sizda bu masala uchun 75 TU bo’lmasa siz bu masalani ishlay olmaysiz.
Men boshqalarning yechimlarini ko’rib chiqqanimdan so’ng mening TU darajam 20ga ko’tarildi. Panika qilmasdan bu masala haqida fikr yurita boshladim. Izlanib o’qib chiqqanimdan so’ng esa TU darajam 60ga ko’tarildi. Oddiyroq brute-force yechim yoza oldim. Yanada ko’proq izlanib TU darajamni 75ga ko’tardim va natijada optimal bo’lgan yechim yoza oldim. Shunga o’xshash boshqa masala ko’rganimdan so’ng esa TU darajam 100ga ko’tarilib ketib qoldi. Yanagi safar agar shunday masala yo’limdan chiqib qolsa ortiqcha qiyinchiliksiz yecha olaman. Chunki ularning shart 75 TU, menda esa 100dan ortiq TU yig’ilib qolgan.
Menimcha bu fikrlashni hayotdagi hohlagan muammo uchun qo’llash mumkin. Intervyulardan qo’rqasizmi? Ko’proq intervyu qiling. Yaxshi ko’rgan qizingizga o’zingizga ishonch bilan gapira olmayabsizmi? Ko’proq gapiring 😉 Leetcode masala yecha olmayapsizmi? Ko’proq yeching. Va hokazo.
Birinchi 1, 2, 3 balki 4chi martasida ham yaxshi natija chiqmas balki. Lekin ko’proq muammoga o’zingizni duchor qilganingiz sari o’zingizga bo’lgan ishonch oshib boradi. Kamida bu muammodan qo’rqmaydigan bo’lasiz.
Original post ingiz tilida: https://t.iss.one/jakhonrakhmonov/128
@jakhonrakhmonov
👍4
Forwarded from Nursaidov.uz
Dasturlash asoslari 1-qism!.pdf
3.5 MB
Dasturlash asoslari: "Ma'lumotlar turlari: o'zgaruvchilar, konstantalar, operatorlar va ifodalar" mavzusi bo'yicha taqdimot qilgandik. Foydasi tegsa xursandmiz!
@Nursaidovuz
@Nursaidovuz
👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Dasturlashni o'rganib yurganlar, yuqoridagi ishlarni qilib ko'rishga harakat qiling.
@FlutterDasturchi
@FlutterDasturchi
👍5
Forwarded from Jakhongir Rakhmonov - IT
YouTubeda har xil narsalarni o’rgatadigan videolar ko’ryapman, kimdir maslahat bergan kitoblarni o’qiyapman deb o’zingizni aldamang
Haqiqiy ta’lim, haqiqiy o’rganish bunday bo’lmaydi. Har xil foydali videolarni ko’rish, siz tanigan mashxur inson maslahat bergan kitoblarni o’qish haqiqiy o’rganishga olib kelmaydi. Sababi nima? Sababi sizda maqsad yo’qligida.
Haqiqiy o’rganish faqatgina maqsad bo’lgandagina bo’ladi. Masalan siz Pythonni o’rganmoqchisiz. YouTubeda faqat shu mavzuga aloqasi bor videolarini ko’rsangiz, shu haqida kitoblar o’qisangiz shunda sizda haqiqiy o’sish bo’ladi. Huddi shu narsalarni maqsadsiz qilsangiz esa bu ko’ngil ocharlik bo’ladi holos. O’zingizni aldamang.
@jakhonrakhmonov
Haqiqiy ta’lim, haqiqiy o’rganish bunday bo’lmaydi. Har xil foydali videolarni ko’rish, siz tanigan mashxur inson maslahat bergan kitoblarni o’qish haqiqiy o’rganishga olib kelmaydi. Sababi nima? Sababi sizda maqsad yo’qligida.
Haqiqiy o’rganish faqatgina maqsad bo’lgandagina bo’ladi. Masalan siz Pythonni o’rganmoqchisiz. YouTubeda faqat shu mavzuga aloqasi bor videolarini ko’rsangiz, shu haqida kitoblar o’qisangiz shunda sizda haqiqiy o’sish bo’ladi. Huddi shu narsalarni maqsadsiz qilsangiz esa bu ko’ngil ocharlik bo’ladi holos. O’zingizni aldamang.
@jakhonrakhmonov
👍3
Forwarded from Muhammadjon's
Xabaringiz bo'lsa kerak, 4-oktabr kuni Google o'zining yangi mahsulotlarini e'lon qildi:
• Pixel 8, Pixel 8 Pro smartfonlari
• Pixel Watch 2 soati
• Android 14 operatsion tizimi va hkz.
Shu kun shaxsan men va jamoam uchun yana bir mahsulotning "launch" qilingani bilan esda qoldi: WearOS uchun Gmail ilovasi.
Bir yil davomida jamoamiz bilan ushbu loyihani konsepsiyadan tayyor ilova ko'rinishiga keltirganimiz men uchun katta tajriba bo'ldi.
Google'ga o'xshagan kompaniyalarda noldan yangi proyektning boshlanishi, aniqrog'i, shunday proyektga qo'shilish biroz qiyinroq. Yangi proyektlarning yaxshi tomoni – eng so'nggi texnologiyalardan foydalanib kod yozish va "legacy code" ning yo'qligi (kamida keyingi bir necha yilgacha).
WearOS 3 yoki undan yuqori sistemada ishlaydigan soatingiz bo'lsa, Gmail'ni ishlatib ko'rishingiz mumkin. "Feedback"larni PlayStore va ushbu post tagida qoldirsangiz, jamoaga yetkazaman😉
https://t.iss.one/muhammadjohns
• Pixel 8, Pixel 8 Pro smartfonlari
• Pixel Watch 2 soati
• Android 14 operatsion tizimi va hkz.
Shu kun shaxsan men va jamoam uchun yana bir mahsulotning "launch" qilingani bilan esda qoldi: WearOS uchun Gmail ilovasi.
Bir yil davomida jamoamiz bilan ushbu loyihani konsepsiyadan tayyor ilova ko'rinishiga keltirganimiz men uchun katta tajriba bo'ldi.
Google'ga o'xshagan kompaniyalarda noldan yangi proyektning boshlanishi, aniqrog'i, shunday proyektga qo'shilish biroz qiyinroq. Yangi proyektlarning yaxshi tomoni – eng so'nggi texnologiyalardan foydalanib kod yozish va "legacy code" ning yo'qligi (kamida keyingi bir necha yilgacha).
WearOS 3 yoki undan yuqori sistemada ishlaydigan soatingiz bo'lsa, Gmail'ni ishlatib ko'rishingiz mumkin. "Feedback"larni PlayStore va ushbu post tagida qoldirsangiz, jamoaga yetkazaman😉
https://t.iss.one/muhammadjohns
Forwarded from Xurshid Saidmuhammad | Notes (Xurshidbek@)
“Bilmaganini bilish - bu yarim ilm!”
Yaponiyaga kelishimdan oldin hayollarimda hamma narsani bilardim. Kimdir qo’limdan kelmaydigan ishni so’rasa yoki taklif qilsa darrov “bo’ldi, hop” deb keyin uni amalga oshirish uchun yoki o’zimni ortiqcha qiynab qo’yardim yoki uyalib qolardim. Lekin shunda ham bilmagan paytim qo’rqmasdan bilmadim deya olish uyat emasligini tushunib yetmas edim. Xattoki, Yaponiyaga o’qishga kelib o’zimdan 10 barobar bilimli tengdoshlarimni ham bilmagan payti bilmadim deb aytgan paytlariga guvoh bo’lganimda ham tushunib yetmaganman. Qachonki, men universitetda o’tkazilgan katta O’zbekiston madaniyat haftaligiga liderlik qilgan paytimda zo’r tushunib yetganman. Deyarli har kuni oldimga jamoadoshlarim muammolar bilan kelishardi va ko’piga menda javob bo’lmas edi. “Bilmadim” deb javob berib, biladiganlarni topish va har gal shu orqali bilimimni, tajribamni oshirib borganman. Ya’ni bosh borib devorga tegmagunicha “Bilmadim” desam xuddiki uyalib qolaman, xuddiki obro’yim tushib ketadi deb o’ylaganman. Ba’zida shunaqa bo’ladiki, hayot ko’rsatib qo’ymagunicha qotib qolgan ongimiz biz xohlamagan narsalarni qabul qilmaydi. Shu oddiy narsani ham bilmaysanmi deyishlaridan qo’rqmang. To’g’ri o’sish doim og’riqli bo’ladi. Bilmadim deb aytishga odatlanasiz va boshida og’riqli bo’ladi. Shu og’riq sizni o’z ustingizda ishlashga majbur qiladi. Oxir oqibat qancha o’rganganingiz sari shuncha ko’p bilim olishga rag’batingiz kuchayadi. “Bilmadim” deyishga odatlanaylik va “biladiganlar” qatorida bo’laylik.
👉 @lidernotes
Yaponiyaga kelishimdan oldin hayollarimda hamma narsani bilardim. Kimdir qo’limdan kelmaydigan ishni so’rasa yoki taklif qilsa darrov “bo’ldi, hop” deb keyin uni amalga oshirish uchun yoki o’zimni ortiqcha qiynab qo’yardim yoki uyalib qolardim. Lekin shunda ham bilmagan paytim qo’rqmasdan bilmadim deya olish uyat emasligini tushunib yetmas edim. Xattoki, Yaponiyaga o’qishga kelib o’zimdan 10 barobar bilimli tengdoshlarimni ham bilmagan payti bilmadim deb aytgan paytlariga guvoh bo’lganimda ham tushunib yetmaganman. Qachonki, men universitetda o’tkazilgan katta O’zbekiston madaniyat haftaligiga liderlik qilgan paytimda zo’r tushunib yetganman. Deyarli har kuni oldimga jamoadoshlarim muammolar bilan kelishardi va ko’piga menda javob bo’lmas edi. “Bilmadim” deb javob berib, biladiganlarni topish va har gal shu orqali bilimimni, tajribamni oshirib borganman. Ya’ni bosh borib devorga tegmagunicha “Bilmadim” desam xuddiki uyalib qolaman, xuddiki obro’yim tushib ketadi deb o’ylaganman. Ba’zida shunaqa bo’ladiki, hayot ko’rsatib qo’ymagunicha qotib qolgan ongimiz biz xohlamagan narsalarni qabul qilmaydi. Shu oddiy narsani ham bilmaysanmi deyishlaridan qo’rqmang. To’g’ri o’sish doim og’riqli bo’ladi. Bilmadim deb aytishga odatlanasiz va boshida og’riqli bo’ladi. Shu og’riq sizni o’z ustingizda ishlashga majbur qiladi. Oxir oqibat qancha o’rganganingiz sari shuncha ko’p bilim olishga rag’batingiz kuchayadi. “Bilmadim” deyishga odatlanaylik va “biladiganlar” qatorida bo’laylik.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Germaniyada IT mutaxassislari maxsus sayt orqali ish topishlari endi yanada oson!
✈️ https://germantechjobs.de/en/
@FlutterDasturchi
✈️ https://germantechjobs.de/en/
@FlutterDasturchi
GermanTechJobs
945 IT & Software developer jobs in Germany - GermanTechJobs
Looking for IT & Software Developer jobs in Germany? We are the only transparent job board where you find tech-stacks and salaries (up to 110.000 Euro per year)
Forwarded from Mendurman o'sha
Kimda kim Computer Science ni o'qimagan bo'lsa, mana shu saytni tavsiya qilaman. Undagi kitoblarni ketma-ketlikda o'qisa, undan kuchli dasturchi bo'lmasa kerak.
Manimcha, ushbu mavzularni o'qimagan dasturchi - yetuk dasturchi bo'lolmaydi.
O'zbek tiliga tarjima qilgan Mansur Isakovga katta rahmat!
https://teachyourselfcs.com/
Manimcha, ushbu mavzularni o'qimagan dasturchi - yetuk dasturchi bo'lolmaydi.
O'zbek tiliga tarjima qilgan Mansur Isakovga katta rahmat!
https://teachyourselfcs.com/
Teachyourselfcs
Teach Yourself Computer Science
All the resources you need to give yourself a world class computer science education
👍5
Web Sites For IT Training Programming, Web Development, Networking and More
******************
***************************
1. www.codecademy.com
2. www.lynda.com
3. www.udemy.com
4. www.udacity.com
5. www.coursera.org
6. www.w3schools.com
7. www.thenewboston.org
8. www.programmr.com
9. www.codeavengers.com
10. www.codeschool.com
11. www.learnstreet.com
12. www.teamtreehouse.com
13. www.sqlzoo.net
14. www.codehs.com
15. www.teamtreehouse.com
16. www.html5rocks.com
17. www.codepen.io
18. www.sitepoint.com
19. www.tutorialspoint.com
20. www.javatpoint.com
21. www.cplusplus.com
22. www.learncpp.com
23. www.tutorialspoint.com
24. www.cprogramming.com
25. www.stackoverflow.com
26. www.learncodethehardway.org
27. www.bloc.io
28. www.howtocode.io
29. www.edx.org
30. www.instructables.com
31. www.developer.apple.com
32. www.developer.android.com
33. www.developers.google.com
34. www.developer.mozilla.org
35. www.msdn.microsoft.com
36. www.dev.opera.com
37. www.www.developphp.com
38. www.quackit.com
39. www.htmlite.com
40. www.siteduzero.com
41. www.dreamincode.net
42. www.phpbuddy.com
43. www.php.net
44. www.microsoftvirtualacademy.com
45. www.professormesser.com .
Photoshop and Graphics
**************
1. www.adobe.com
2. www.adobeknowhow.com
3. www.pixel2life.com
4. www.photoshopessentials.com
5. www.photoshop-tutorials.deviantart.com
6. www.phlearn.com
7. www.design.tutsplus.com
8. www.practicalphotoshopmag.com
9. www.tutorial9.net
10. www.pshero.com
11. www.psdlearning.com
12. www.alison.com
Programing and Other IT Projects
*****************************
1. www.freeprojectscode.com
2. www.sourcecodesworld.com
3. www.freecode.com
4. www.codeproject.com
5. www.freestudentprojects.com
6. www.programmersheaven.com
7. www.code.google.com
8. www.planet-source-code.com
9. www.dzone.com
10. www.thefreecountry.com
11. www.sourceforge.net
12. www.creately.com/diagram-examples
13. www.freewebsite.com
Photoshop and Graphics
*******************
1. www.adobe.com
2. www.adobeknowhow.com
3. www.pixel2life.com
4. www.photoshopessentials.co
5. www.photoshop-tutorials.deviantart.com
6. www.phlearn.com
7. www.design.tutsplus.com
8. www.practicalphotoshopmag.com
9. www.tutorial9.net
10. www.pshero.com
11. www.psdlearning.com
12. www.alison.com
Programing and Other IT Projects
*****************************
1. www.freeprojectscode.com
2. www.sourcecodesworld.com
3. www.freecode.com
4. www.codeproject.com
5. www.freestudentprojects.com
6. www.programmersheaven.com
7. www.code.google.com
8. www.planet-source-code.com
9. www.dzone.com
10. www.thefreecountry.com
11. www.sourceforge.net
12. www.creately.com/diagram-examples
13. www.freewebsitetemplates.com
14. www.templatemo.com
15. www.oswd.org
16. www.designrazzi.net/2014/free-css3-html5- templates
17. www.html5up.net
18. www.freehtml5templates.com
19. www.themesbase.com/WordPress-Templates
20. www.templaty.com
21. www.arblogger-templates.com
22. www.templates.ssdaa.com
Create a Prefessional CV Online
****************************
1. www.khamsat.com
2. www.fiverr.com
3. www.odesk.com
4. www.elance.com
5. www.99designs.com
6. www.freelancer.com
7. www.guru.com
8. www.jobs.smashingmagazine.com
9. www.freelanced.com
10. www.ifreelance.com
11. www.peopleperhour.com
12 www.peopleperhour.com
Very Good Sites for Freelancers
****************************
1. www.khamsat.com
2. www.fiverr.com
3. www.odesk.com
4. www.elance.com
5. www.99designs.com
6. www.freelancer.com
7. www.guru.com
8. www.jobs.smashingmagazine.com
9. www.freelanced.com
10. www.ifreelance.com
11. www.peopleperhour.com
12 www.peopleperhour.com
@FlutterDasturchi
******************
***************************
1. www.codecademy.com
2. www.lynda.com
3. www.udemy.com
4. www.udacity.com
5. www.coursera.org
6. www.w3schools.com
7. www.thenewboston.org
8. www.programmr.com
9. www.codeavengers.com
10. www.codeschool.com
11. www.learnstreet.com
12. www.teamtreehouse.com
13. www.sqlzoo.net
14. www.codehs.com
15. www.teamtreehouse.com
16. www.html5rocks.com
17. www.codepen.io
18. www.sitepoint.com
19. www.tutorialspoint.com
20. www.javatpoint.com
21. www.cplusplus.com
22. www.learncpp.com
23. www.tutorialspoint.com
24. www.cprogramming.com
25. www.stackoverflow.com
26. www.learncodethehardway.org
27. www.bloc.io
28. www.howtocode.io
29. www.edx.org
30. www.instructables.com
31. www.developer.apple.com
32. www.developer.android.com
33. www.developers.google.com
34. www.developer.mozilla.org
35. www.msdn.microsoft.com
36. www.dev.opera.com
37. www.www.developphp.com
38. www.quackit.com
39. www.htmlite.com
40. www.siteduzero.com
41. www.dreamincode.net
42. www.phpbuddy.com
43. www.php.net
44. www.microsoftvirtualacademy.com
45. www.professormesser.com .
Photoshop and Graphics
**************
1. www.adobe.com
2. www.adobeknowhow.com
3. www.pixel2life.com
4. www.photoshopessentials.com
5. www.photoshop-tutorials.deviantart.com
6. www.phlearn.com
7. www.design.tutsplus.com
8. www.practicalphotoshopmag.com
9. www.tutorial9.net
10. www.pshero.com
11. www.psdlearning.com
12. www.alison.com
Programing and Other IT Projects
*****************************
1. www.freeprojectscode.com
2. www.sourcecodesworld.com
3. www.freecode.com
4. www.codeproject.com
5. www.freestudentprojects.com
6. www.programmersheaven.com
7. www.code.google.com
8. www.planet-source-code.com
9. www.dzone.com
10. www.thefreecountry.com
11. www.sourceforge.net
12. www.creately.com/diagram-examples
13. www.freewebsite.com
Photoshop and Graphics
*******************
1. www.adobe.com
2. www.adobeknowhow.com
3. www.pixel2life.com
4. www.photoshopessentials.co
5. www.photoshop-tutorials.deviantart.com
6. www.phlearn.com
7. www.design.tutsplus.com
8. www.practicalphotoshopmag.com
9. www.tutorial9.net
10. www.pshero.com
11. www.psdlearning.com
12. www.alison.com
Programing and Other IT Projects
*****************************
1. www.freeprojectscode.com
2. www.sourcecodesworld.com
3. www.freecode.com
4. www.codeproject.com
5. www.freestudentprojects.com
6. www.programmersheaven.com
7. www.code.google.com
8. www.planet-source-code.com
9. www.dzone.com
10. www.thefreecountry.com
11. www.sourceforge.net
12. www.creately.com/diagram-examples
13. www.freewebsitetemplates.com
14. www.templatemo.com
15. www.oswd.org
16. www.designrazzi.net/2014/free-css3-html5- templates
17. www.html5up.net
18. www.freehtml5templates.com
19. www.themesbase.com/WordPress-Templates
20. www.templaty.com
21. www.arblogger-templates.com
22. www.templates.ssdaa.com
Create a Prefessional CV Online
****************************
1. www.khamsat.com
2. www.fiverr.com
3. www.odesk.com
4. www.elance.com
5. www.99designs.com
6. www.freelancer.com
7. www.guru.com
8. www.jobs.smashingmagazine.com
9. www.freelanced.com
10. www.ifreelance.com
11. www.peopleperhour.com
12 www.peopleperhour.com
Very Good Sites for Freelancers
****************************
1. www.khamsat.com
2. www.fiverr.com
3. www.odesk.com
4. www.elance.com
5. www.99designs.com
6. www.freelancer.com
7. www.guru.com
8. www.jobs.smashingmagazine.com
9. www.freelanced.com
10. www.ifreelance.com
11. www.peopleperhour.com
12 www.peopleperhour.com
@FlutterDasturchi
Creately
Custom-Built Diagram Templates for All Organizational Functions | Creately
Explore thousands of professionally-made, scenario-based templates for multiple organizational functions, from marketing to education. Easily export them and add to PowerPoint, Google Slides, Word and more.
👍4
2024-yilda o'rganish uchun tavsiya etiladigan IT sohasidagi eng mashhur va kelajakda talab yuqori bo'lishi kutilayotgan yo'nalishlarni quyidagicha sanab o'tish mumkin:
1. Artificial Intelligence & Machine Learning (AI & ML) - Bu soha doimo o'sib bormoqda va turli industriyalarda, masalan tibbiyot, moliya, ta'lim va boshqalarda qo'llanilmoqda.
2. Data Analysis and Big Data - Katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish va ulardan foydali ma'lumotlar olish uchun mutaxassislar talab etiladi.
3. Cybersecurity - Kiberhujumlar sonining oshishi bilan, kiberxavfsizlik bo'yicha mutaxassislarga bo'lgan ehtiyoj ortib bormoqda.
4. Cloud Computing - Bulut asosidagi xizmatlar, shu jumladan Amazon Web Services, Microsoft Azure va Google Cloud Platform, keng qo'llanilmoqda.
5. Blockchain Technology - Kriptovalyutalardan tashqari, blockchain turli sohalarda, jumladan moliya, shartnoma boshqaruv va taqsimlangan ma'lumotlar bazasi sifatida qo'llanilmoqda.
6. Software Development - Mobil ilovalar, veb-ilovalar va boshqa dasturiy ta'minotlar ishlab chiqish sohasi doimo talab yuqori bo'lib kelmoqda.
7. Internet of Things (IoT) - Turli qurilmalar, sensorlar va boshqa texnologiyalar orqali o'zaro bog'lanish va ma'lumot almashinuvi sohasi.
8. User Experience Design (UX/UI Design) - Foydalanuvchi tajribasini yaxshilash va ilovalar hamda veb-saytlar dizaynini ishlab chiqish.
9. Robotics and Automation - Ishlab chiqarish, logistika va boshqa sohalarda robototexnika va avtomatlashtirish texnologiyalari talab etilmoqda.
10. Virtual and Augmented Reality (VR & AR) - O'yinlar, ta'lim, ko'ngilochar va boshqa sohalarda VR va AR texnologiyalarini qo'llash.
Keyingi maqolalarda har bir yo'nalish uchun nimalarni o'rganish haqida ma'lumotlar bilan bo'lishamiz
@FlutterDasturchi
1. Artificial Intelligence & Machine Learning (AI & ML) - Bu soha doimo o'sib bormoqda va turli industriyalarda, masalan tibbiyot, moliya, ta'lim va boshqalarda qo'llanilmoqda.
2. Data Analysis and Big Data - Katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilish va ulardan foydali ma'lumotlar olish uchun mutaxassislar talab etiladi.
3. Cybersecurity - Kiberhujumlar sonining oshishi bilan, kiberxavfsizlik bo'yicha mutaxassislarga bo'lgan ehtiyoj ortib bormoqda.
4. Cloud Computing - Bulut asosidagi xizmatlar, shu jumladan Amazon Web Services, Microsoft Azure va Google Cloud Platform, keng qo'llanilmoqda.
5. Blockchain Technology - Kriptovalyutalardan tashqari, blockchain turli sohalarda, jumladan moliya, shartnoma boshqaruv va taqsimlangan ma'lumotlar bazasi sifatida qo'llanilmoqda.
6. Software Development - Mobil ilovalar, veb-ilovalar va boshqa dasturiy ta'minotlar ishlab chiqish sohasi doimo talab yuqori bo'lib kelmoqda.
7. Internet of Things (IoT) - Turli qurilmalar, sensorlar va boshqa texnologiyalar orqali o'zaro bog'lanish va ma'lumot almashinuvi sohasi.
8. User Experience Design (UX/UI Design) - Foydalanuvchi tajribasini yaxshilash va ilovalar hamda veb-saytlar dizaynini ishlab chiqish.
9. Robotics and Automation - Ishlab chiqarish, logistika va boshqa sohalarda robototexnika va avtomatlashtirish texnologiyalari talab etilmoqda.
10. Virtual and Augmented Reality (VR & AR) - O'yinlar, ta'lim, ko'ngilochar va boshqa sohalarda VR va AR texnologiyalarini qo'llash.
Keyingi maqolalarda har bir yo'nalish uchun nimalarni o'rganish haqida ma'lumotlar bilan bo'lishamiz
@FlutterDasturchi
👍2
1. Artificial Intelligence & Machine Learning (AI & ML) - sohasida muvaffaqiyatli bo'lish uchun quyidagi asosiy mavzularni o'rganish tavsiya etiladi:
Dasturlash Tilini O'rganish: Python - AI va ML uchun eng mashhur dasturlash tili. TensorFlow, PyTorch kabi kutubxonalar bilan ishlashni o'rganish ham foydali.
Matematika va Statistika: AI va ML asosan matematika va statistikaga asoslangan. Ehtimollik nazariyasi, statistika, linear algebra va kalkulyatorga oid bilimlar muhimdir.
Ma'lumotlar Tahlili: Ma'lumotlarni tahlil qilish va ularni to'g'ri shaklda ishlatish qobiliyati muhimdir. Pandas, NumPy kabi kutubxonalar bilan ishlashni o'rganish kerak.
Mashinasozlik O'rganish Nazariyalari: Supervised, unsupervised, va reinforcement learning kabi asosiy ML nazariyalarini o'rganish.
Sun'iy Neuron Tarmoqlari: Sun'iy neuron tarmoqlari (SNT) va chuqur o'rganish (deep learning) tushunchalarini chuqur o'rganish.
Dasturiy Ta'minotni Ishlab Chiqish Ko'nikmalari: AI va ML loyihalarida ishtirok etish uchun yaxshi dasturiy ta'minotni ishlab chiqish amaliyotlarini bilish muhimdir.
Ma'lumotlar Bazasi va Ma'lumotlar Qayta Ishlash: SQL, NoSQL ma'lumotlar bazalarini ishlatish, shuningdek, katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash (Big Data) bo'yicha ko'nikmalar.
Maxsus Sohalarga E'tibor: AI va ML tibbiyot, moliya, ta'lim kabi turli sohalarda qo'llaniladi. Shu sababli, o'zingiz qiziqqan soha bo'yicha maxsus bilimlarni o'rganish foydali bo'ladi.
Amaliy Tajriba va Loyihalar: Nazariy bilimlarni amalda sinab ko'rish uchun real loyihalar ustida ishlash muhimdir.
Doimiy O'rganish va Yangilanish: AI va ML tez o'zgarib turadigan sohalar. Shuning uchun so'nggi tendentsiyalar va yangiliklardan xabardor bo'lish kerak.
@FlutterDasturchi
Dasturlash Tilini O'rganish: Python - AI va ML uchun eng mashhur dasturlash tili. TensorFlow, PyTorch kabi kutubxonalar bilan ishlashni o'rganish ham foydali.
Matematika va Statistika: AI va ML asosan matematika va statistikaga asoslangan. Ehtimollik nazariyasi, statistika, linear algebra va kalkulyatorga oid bilimlar muhimdir.
Ma'lumotlar Tahlili: Ma'lumotlarni tahlil qilish va ularni to'g'ri shaklda ishlatish qobiliyati muhimdir. Pandas, NumPy kabi kutubxonalar bilan ishlashni o'rganish kerak.
Mashinasozlik O'rganish Nazariyalari: Supervised, unsupervised, va reinforcement learning kabi asosiy ML nazariyalarini o'rganish.
Sun'iy Neuron Tarmoqlari: Sun'iy neuron tarmoqlari (SNT) va chuqur o'rganish (deep learning) tushunchalarini chuqur o'rganish.
Dasturiy Ta'minotni Ishlab Chiqish Ko'nikmalari: AI va ML loyihalarida ishtirok etish uchun yaxshi dasturiy ta'minotni ishlab chiqish amaliyotlarini bilish muhimdir.
Ma'lumotlar Bazasi va Ma'lumotlar Qayta Ishlash: SQL, NoSQL ma'lumotlar bazalarini ishlatish, shuningdek, katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlash (Big Data) bo'yicha ko'nikmalar.
Maxsus Sohalarga E'tibor: AI va ML tibbiyot, moliya, ta'lim kabi turli sohalarda qo'llaniladi. Shu sababli, o'zingiz qiziqqan soha bo'yicha maxsus bilimlarni o'rganish foydali bo'ladi.
Amaliy Tajriba va Loyihalar: Nazariy bilimlarni amalda sinab ko'rish uchun real loyihalar ustida ishlash muhimdir.
Doimiy O'rganish va Yangilanish: AI va ML tez o'zgarib turadigan sohalar. Shuning uchun so'nggi tendentsiyalar va yangiliklardan xabardor bo'lish kerak.
@FlutterDasturchi
👍1
2. "Data Analysis" va "Big Data" sohalarini o'rganish uchun quyidagi asosiy mavzularni o'z ichiga olgan ta'lim yo'nalishlari va ko'nikmalarni o'rganish tavsiya etiladi:
Statistika va Ehtimollik Nazariyasi: Ma'lumotlar tahlilida muhim asos bo'lib, ma'lumotlarni tahlil qilish, xulosalar chiqarish va bashoratlar qilishda foydalaniladi.
Dasturlash va Ma'lumotlar Bazasi: Python yoki R kabi ma'lumotlar tahlili uchun mo'ljallangan dasturlash tillarini o'rganish. Shuningdek, SQL (Structured Query Language) kabi ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlarida ishlash ko'nikmalarini rivojlantirish.
Ma'lumotlar Tahlili Asoslari: Ma'lumotlarni tozalash, ishlov berish, vizualizatsiya qilish va tahlil qilish usullari.
Machine Learning va Sun'iy Intellekt: Ma'lumotlarni tahlil qilishda keng qo'llaniladigan sun'iy intellekt va mashinasozlik algoritmlarini o'rganish.
Big Data Texnologiyalari: Hadoop, Spark kabi Big Data texnologiyalarini o'rganish. Bu texnologiyalar katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashda muhim ahamiyatga ega.
Ma'lumotlar olish (Data Mining): Ma'lumotlar bazalaridan foydali ma'lumotlarni olish usullari va texnikalarini o'rganish.
Ma'lumotlarni Tahlil Qilish Dasturlari: Excel, Tableau yoki Power BI kabi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va tahlil qilish dasturlaridan foydalanishni o'rganish.
Kritik Fikrlash va Tahliliy Qobiliyatlar: Ma'lumotlarni tahlil qilishda, ularni to'g'ri baholash va xulosalar chiqarishda kritik fikrlash va tahliliy qobiliyatlarni rivojlantirish.
@FlutterDasturchi
Statistika va Ehtimollik Nazariyasi: Ma'lumotlar tahlilida muhim asos bo'lib, ma'lumotlarni tahlil qilish, xulosalar chiqarish va bashoratlar qilishda foydalaniladi.
Dasturlash va Ma'lumotlar Bazasi: Python yoki R kabi ma'lumotlar tahlili uchun mo'ljallangan dasturlash tillarini o'rganish. Shuningdek, SQL (Structured Query Language) kabi ma'lumotlar bazasini boshqarish tizimlarida ishlash ko'nikmalarini rivojlantirish.
Ma'lumotlar Tahlili Asoslari: Ma'lumotlarni tozalash, ishlov berish, vizualizatsiya qilish va tahlil qilish usullari.
Machine Learning va Sun'iy Intellekt: Ma'lumotlarni tahlil qilishda keng qo'llaniladigan sun'iy intellekt va mashinasozlik algoritmlarini o'rganish.
Big Data Texnologiyalari: Hadoop, Spark kabi Big Data texnologiyalarini o'rganish. Bu texnologiyalar katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashda muhim ahamiyatga ega.
Ma'lumotlar olish (Data Mining): Ma'lumotlar bazalaridan foydali ma'lumotlarni olish usullari va texnikalarini o'rganish.
Ma'lumotlarni Tahlil Qilish Dasturlari: Excel, Tableau yoki Power BI kabi ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va tahlil qilish dasturlaridan foydalanishni o'rganish.
Kritik Fikrlash va Tahliliy Qobiliyatlar: Ma'lumotlarni tahlil qilishda, ularni to'g'ri baholash va xulosalar chiqarishda kritik fikrlash va tahliliy qobiliyatlarni rivojlantirish.
@FlutterDasturchi
👍1