#پایتون_مقدماتی
#مجموعه
#set
📎در خط آخر میتوان دید که با استفاده از {} میتوان یک دیکشنری ساخت. بعدا در مورد آن توضیح خواهیم داد.
@FinPy
#مجموعه
#set
📎در خط آخر میتوان دید که با استفاده از {} میتوان یک دیکشنری ساخت. بعدا در مورد آن توضیح خواهیم داد.
@FinPy
#معرفی_دوره_آموزشی
#یودمی
📎 دوره آموزشی:
Data Analysis, Data Science & Visualization: Python & Pandas
در یودمی به مدت محدود رایگان شده که از لینک زیر میتونید ثبت نام کنید:
https://www.udemy.com/course/complete-data-analysis-with-python-pandas/?couponCode=COMPLETE_DATA12
📎 همان طور که قبلا هم اشاره کردیم، ماژول های Pandas و Matplotlib از ماژول های مهم و کاربردی پایتون هستند که در کاربردهای مالی هم اهمیت فراوانی دارند. این دوره آموزشی در مورد این دو تا ماژول هست و انگلیسی ساده و روانی داره. تقریبا 8.5 ساعت محتوای آموزشی هست، حتما ثبت نام کنید.
@FinPy
#یودمی
📎 دوره آموزشی:
Data Analysis, Data Science & Visualization: Python & Pandas
در یودمی به مدت محدود رایگان شده که از لینک زیر میتونید ثبت نام کنید:
https://www.udemy.com/course/complete-data-analysis-with-python-pandas/?couponCode=COMPLETE_DATA12
📎 همان طور که قبلا هم اشاره کردیم، ماژول های Pandas و Matplotlib از ماژول های مهم و کاربردی پایتون هستند که در کاربردهای مالی هم اهمیت فراوانی دارند. این دوره آموزشی در مورد این دو تا ماژول هست و انگلیسی ساده و روانی داره. تقریبا 8.5 ساعت محتوای آموزشی هست، حتما ثبت نام کنید.
@FinPy
#تله_آموزش_بیش_از_حد
📎 تو این پست میخواستم در مورد یه موضوعی که خیلی ها رو دیدم درگیرش هستند یه گپ کوتاهی با شما دوستان عزیزم بزنم و اون افتادن در تله آموزش مستمر و دوره دیدن و دوره رفتن هست. روی سخن ام بیشتر با دوستانی هست که تازه شروع کردن یا میخوان شروع کنند و اون اینه که این دوره های آموزشی (چه داخلی و چه خارجی) شما رو تا یه حدی بالا میارن و به شما یاد میدن که با ابزارهایی که پایتون در اختیارتون میزاره چجوری کار کنید اما از یه جایی به بعد منحنی یادگیری شما میره تو ناحیه اشباع به این معنی که به ازای هر آموزش جدیدی که میبیند، دیگه دانش چندانی به دانسته هاتون افزوده نمیشه. بنابراین حتما پیشنهاد میکنم که حین فرآیند یادگیری تون نیم نگاهی به این موضوع داشته باشید و وقتی به اون نقطه رسیدید دیگه دوره دیدن و رفتن رو متوقف کنید.
📎 اون نقطه جایی هست که شما باید شروع کنید به کار عملی و پیاده سازی ایده هایی که ممکنه از مقالات یا کتاب ها یاد گرفته باشید یا از بینشی که خودتون از بازار کسب کردید، اومده باشه و سعی کنید اون ایده رو به طور کامل پیاده کنید و پرونده اش رو ببندید. لازم نیست اون ایده خیلی ایده خفنی باشه چون ایده های خفن هم بیس شون ایده های کوچک و ساده ای هستند که ماهرانه کنار هم قرار داده میشن. برای انتخاب ایده ها میتونید از مقالات هم استفاده کنید.
📎 خلاصه حرف ام اینه که (1) حس و اشتهای دوره دیدن و رفتن تون رو کنترل کنید و سعی کنید زودتر دست به کار بشید (2) برای خودتون پروژه های کوچک تعریف کنید و انجامش بدید (3) پروژه هایی که برای خودتون تعریف میکنید رو حتما حتما تمومش کنید و تا به یه سختی یا مشکلی برخوردید نیمه کاره رها نکنید اش. برای رفع مشکلاتتونن میتونید بپرسید، توی گیتهاب، یوتیوب و ..و سرچ کنید. به احتمال زیاد قبلا کسانی به مشکل شما برخورده و حل اش کردند. (4) سعی کنید ایده هاتون تا حد امکان به نیازها واهداف شما نزدیک باشه و فانتزی و غیر کاربردی نباشه. همیشه از خودتون بپرسید این کاری که میخوام پیاده کنم به چه دردم میخوره و اگر جوابی داشتید برای این سوال انجامش بدید.
📎 و در نهایت اینکه به خودتون ایمان داشته باشید و حوصله کنید. هیچ کسی نمیتونه به شما در طی این مسیر و هدفی که به خاطرش وارد این حوزه شدید، به اندازه خودتون کمک کنه. شما باید از یه جایی به بعد این مسیر رو تنها طی کنید. البته اگر بتونید گروهی از دوستانتون رو که در این حوزه کار میکنند دور هم جمع کرده و کار تیمی انجام بدید هم خیلی خوبه که هر کدام یه بخشی از کار رو بر عهده بگیرید و به هم یاد بدید که چیکار کردید، این طوری زودتر به چیزی که میخوایید میرسید.
@FinPy
📎 تو این پست میخواستم در مورد یه موضوعی که خیلی ها رو دیدم درگیرش هستند یه گپ کوتاهی با شما دوستان عزیزم بزنم و اون افتادن در تله آموزش مستمر و دوره دیدن و دوره رفتن هست. روی سخن ام بیشتر با دوستانی هست که تازه شروع کردن یا میخوان شروع کنند و اون اینه که این دوره های آموزشی (چه داخلی و چه خارجی) شما رو تا یه حدی بالا میارن و به شما یاد میدن که با ابزارهایی که پایتون در اختیارتون میزاره چجوری کار کنید اما از یه جایی به بعد منحنی یادگیری شما میره تو ناحیه اشباع به این معنی که به ازای هر آموزش جدیدی که میبیند، دیگه دانش چندانی به دانسته هاتون افزوده نمیشه. بنابراین حتما پیشنهاد میکنم که حین فرآیند یادگیری تون نیم نگاهی به این موضوع داشته باشید و وقتی به اون نقطه رسیدید دیگه دوره دیدن و رفتن رو متوقف کنید.
📎 اون نقطه جایی هست که شما باید شروع کنید به کار عملی و پیاده سازی ایده هایی که ممکنه از مقالات یا کتاب ها یاد گرفته باشید یا از بینشی که خودتون از بازار کسب کردید، اومده باشه و سعی کنید اون ایده رو به طور کامل پیاده کنید و پرونده اش رو ببندید. لازم نیست اون ایده خیلی ایده خفنی باشه چون ایده های خفن هم بیس شون ایده های کوچک و ساده ای هستند که ماهرانه کنار هم قرار داده میشن. برای انتخاب ایده ها میتونید از مقالات هم استفاده کنید.
📎 خلاصه حرف ام اینه که (1) حس و اشتهای دوره دیدن و رفتن تون رو کنترل کنید و سعی کنید زودتر دست به کار بشید (2) برای خودتون پروژه های کوچک تعریف کنید و انجامش بدید (3) پروژه هایی که برای خودتون تعریف میکنید رو حتما حتما تمومش کنید و تا به یه سختی یا مشکلی برخوردید نیمه کاره رها نکنید اش. برای رفع مشکلاتتونن میتونید بپرسید، توی گیتهاب، یوتیوب و ..و سرچ کنید. به احتمال زیاد قبلا کسانی به مشکل شما برخورده و حل اش کردند. (4) سعی کنید ایده هاتون تا حد امکان به نیازها واهداف شما نزدیک باشه و فانتزی و غیر کاربردی نباشه. همیشه از خودتون بپرسید این کاری که میخوام پیاده کنم به چه دردم میخوره و اگر جوابی داشتید برای این سوال انجامش بدید.
📎 و در نهایت اینکه به خودتون ایمان داشته باشید و حوصله کنید. هیچ کسی نمیتونه به شما در طی این مسیر و هدفی که به خاطرش وارد این حوزه شدید، به اندازه خودتون کمک کنه. شما باید از یه جایی به بعد این مسیر رو تنها طی کنید. البته اگر بتونید گروهی از دوستانتون رو که در این حوزه کار میکنند دور هم جمع کرده و کار تیمی انجام بدید هم خیلی خوبه که هر کدام یه بخشی از کار رو بر عهده بگیرید و به هم یاد بدید که چیکار کردید، این طوری زودتر به چیزی که میخوایید میرسید.
@FinPy
👍3
فینپای | FinPy
#تله_آموزش_بیش_از_حد 📎 تو این پست میخواستم در مورد یه موضوعی که خیلی ها رو دیدم درگیرش هستند یه گپ کوتاهی با شما دوستان عزیزم بزنم و اون افتادن در تله آموزش مستمر و دوره دیدن و دوره رفتن هست. روی سخن ام بیشتر با دوستانی هست که تازه شروع کردن یا میخوان شروع…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این کاری هست که یکی از بچه های همین کانال در مدت کوتاهی انجام داده. یه واسط گرافیکی برای گرفتن و نمایش داده های صندوق ها سرمایه گذاری درست کرده. الان داره روی نحوه تحلیل و مقایسه صندوق ها با روش های علمی کار میکنه و مقالاتش رو میخونه که نرم افزارش رو کامل کنه.
شاید کار خفنی نباشه ولی این دوستمون 20 سالش هم نشده هنوز و رشته اش روانشناسی هست که نه ربطی به مالی داره و نه برنامه نویسی ولی این گام کوچک اش (از نظر ما البته) یه گام بزرگی برای ادامه مسیر و رسیدن به جاهای خوبه.
این رو گذاشتم برای دوستانی که ابتدای راه هستند، که بدونن این نهال رو باید کاشت، بهش رسید و تیمارش کرد تا یه روزی درخت تنومندی بشه و بشه محصول اش رو برداشت کرد.
@FinPy
شاید کار خفنی نباشه ولی این دوستمون 20 سالش هم نشده هنوز و رشته اش روانشناسی هست که نه ربطی به مالی داره و نه برنامه نویسی ولی این گام کوچک اش (از نظر ما البته) یه گام بزرگی برای ادامه مسیر و رسیدن به جاهای خوبه.
این رو گذاشتم برای دوستانی که ابتدای راه هستند، که بدونن این نهال رو باید کاشت، بهش رسید و تیمارش کرد تا یه روزی درخت تنومندی بشه و بشه محصول اش رو برداشت کرد.
@FinPy
👍2