‌
⭐ پایتون را پروژه محور آموزش ببینید 🚀

🔸 امروزه افراد برای پیشبرد ساده‌تر امور خود از نرم‌افزارهای کاربردی استفاده می‌کنند. به همین دلیل، برنامه‌نویسان می‌توانند با طراحی نرم‌افزارهای کاربردی درآمد مناسبی کسب کنند.

🔸 پایتون (Python) یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا به شمار می‌رود که می‌توان با آن کارهای زیادی در حوزه مهندسی نرم‌افزار انجام داد و شهرت زیاد این زبان برنامه‌نویسی به دلیل سادگی، سطح بالا بودن و وجود کتابخانه‌های قوی آن است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش پیاده سازی سیستم مدیریت کتابخانه

▫️ آموزش عملی سیستم های پیشنهادگر در پایتون

▫️ آموزش ساخت دستیار صوتی – از طراحی توابع تا اجرای برنامه

▫️ آموزش ایجاد QR Code و اسکن آن با ۴ کتابخانه

▫️ آموزش ساخت رابط کاربری خط فرمان در پایتون با Argparse


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ کتابخانه استاندارد پایتون

🔸 کتابخانه استاندارد شامل: ماژول‌های پشتیبانی اصلی، رابط‌های سیستم‌عامل، پروتکل‌های شبکه، فرمت‌های فایل، تبدیل داده‌ها، رشته‌‎ها و فرایندها و ذخیره داده‌ها، مالتی‌مدیا، رمزنگاری و... است. ماژول‌های موجود در کتابخانه استاندارد پایتون، راه‌ حل‌های زیادی را برای مشکلات روزمره برنامه‌نویسی ارائه می‌دهند. یادگیری این ماژول‌ها و آشنایی با آن‌ها می‌تواند راهگشای مسائل و ابهامات در برنامه‌ها و کدها باشد.

🔸 هدف از این فرادرس ارائه ماژول‌هایی است که با پایتون نصب می‌شوند و نیاز به نصب جداگانه ندارند و تحت عنوان کتابخانه استاندارد پایتون شناخته می‌شوند. لازمه یادگیری این آموزش، آشنا بودن به زبان برنامه‌نویسی پایتون است. در این فرادرس موضوعاتی از جمله: دایرکتوری (Directory) و فایل، زمان، اعداد، دسترسی به اینترنت و رمزنگاری و... را بررسی و ماژول‌های مربوط به هر مبحث را آموزش می‌دهیم.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش کتابخانه استاندارد پایتون + نکات کاربردی



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ رسم نمودار و مصورسازی داده‌ها در پایتون

🔸 در پایتون، ابزارهای مختلفی برای ترسیم داده‌ها وجود دارد؛ استفاده از کتابخانه‌های پایتون، که دارای قابلیت تعاملی هستند و به کمک آنها می‌توان نمودارهای متنوع بر اساس ماهیت داده‌ها ترسیم کرد، به ما در رسم نمودارهای متنوع و جذاب کمک می‌کند.

🔸 وجود نمودارها و توابع به ما کمک می‌کند که در سریع‌ترین زمان ممکن، رفتار داده را تحلیل کرده و به نتیجه‌گیری بپردازیم. استفاده از مصورسازی و آنالیز داده‌ها را راحت‌تر و قابل درک‌تر می‌کند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇


▫️ آموزش کتابخانه Matplotlib برای ترسیم و بصری سازی داده ها در پایتون

▫️ آموزش کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده‌ تا رسم نمودار

▫️ آموزش رسم نمودار داده‌ ها با کتابخانه Plotly در پایتون

▫️ آموزش رسم نمودار داده‌ ها با کتابخانه PyQtGraph در پایتون



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌