‌
⭐ خودکارسازی در پایتون با PyAutoGUI

🔸 امروزه بسیاری از کسب‌ و کارها توسط متخصصین و به وسیله کامپیوترها انجام می‌شود. کامپیوترها به ما کمک می‌کنند تا کارهای خود را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهیم اما در صورتی که با دقت بیشتری مسیر انجام این امور را در ذهن خود مرور کنیم، متوجه می‌شویم که در بسیاری از موارد با وجود استفاده از کامپیوترها همچنان به ناچار بسیاری از کارها را به صورت تکراری انجام می‌دهیم.

🔸 به عنوان مثال هر روز رمز نرم‌افزار یا اکانت خود را باید به صورت دستی وارد کنیم یا در مواردی پیش آمده است که یک کار تکراری در کامپیوتر را باید چند صد بار پشت سر یکدیگر تکرار کنیم، اگر با چنین دسته سوالاتی مواجه شده‌اید، راه حل شما در این آموزش است.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 ما در این فرادرس قصد داریم به وسیله زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) و با استفاده از کتابخانه PyAutoGUI، برنامه‌هایی بنویسیم که قادر خواهند بود یک سری کارهای تکراری پشت سر هم را برای ما به صورت اتوماتیک انجام دهند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش کتابخانه Pywinauto در پایتون برای خودکارسازی، اتوماسیون و تعامل با برنامه های ویندوزی

▫️ آموزش پایتون – کار با کتابخانه PyAutoGUI برای خودکارسازی



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ کتابخانه SciPy و NumPy برای محاسبات علمی در پایتون

🔸 کتابخانه NumPy، یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های پایتون برای پردازش عددی، علم داده، و محاسبات علمی است. این کتابخانه، ابزارهای بسیاری را برای تبدیل داده‌های عددی به آرایه‌های چند بعدی، محاسبات آرایه‌ای و کار با ماتریس‌ها و بردارها ارائه می‌دهد.

🔸 در این آموزش، مقدمات محاسبات علمی با پایتون و کتابخانه NumPy برای محاسبات برداری و SymPy برای محاسبات نمادین بررسی می گردند. این دو کتابخانه مبانی محاسبات علمی در ادامه بوده و در آموزش هایی که در ادامه این آموزش اولیه هستند، جنبه های مختلفی از محاسبات علمی با پایتون و کتابخانه SciPy مورد بحث قرار می گیرند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش یکم

▫️ آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش دوم

▫️ آموزش کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ پایتون را پروژه محور آموزش ببینید 🚀

🔸 امروزه افراد برای پیشبرد ساده‌تر امور خود از نرم‌افزارهای کاربردی استفاده می‌کنند. به همین دلیل، برنامه‌نویسان می‌توانند با طراحی نرم‌افزارهای کاربردی درآمد مناسبی کسب کنند.

🔸 پایتون (Python) یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا به شمار می‌رود که می‌توان با آن کارهای زیادی در حوزه مهندسی نرم‌افزار انجام داد و شهرت زیاد این زبان برنامه‌نویسی به دلیل سادگی، سطح بالا بودن و وجود کتابخانه‌های قوی آن است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش پیاده سازی سیستم مدیریت کتابخانه

▫️ آموزش عملی سیستم های پیشنهادگر در پایتون

▫️ آموزش ساخت دستیار صوتی – از طراحی توابع تا اجرای برنامه

▫️ آموزش ایجاد QR Code و اسکن آن با ۴ کتابخانه

▫️ آموزش ساخت رابط کاربری خط فرمان در پایتون با Argparse


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ کتابخانه استاندارد پایتون

🔸 کتابخانه استاندارد شامل: ماژول‌های پشتیبانی اصلی، رابط‌های سیستم‌عامل، پروتکل‌های شبکه، فرمت‌های فایل، تبدیل داده‌ها، رشته‌‎ها و فرایندها و ذخیره داده‌ها، مالتی‌مدیا، رمزنگاری و... است. ماژول‌های موجود در کتابخانه استاندارد پایتون، راه‌ حل‌های زیادی را برای مشکلات روزمره برنامه‌نویسی ارائه می‌دهند. یادگیری این ماژول‌ها و آشنایی با آن‌ها می‌تواند راهگشای مسائل و ابهامات در برنامه‌ها و کدها باشد.

🔸 هدف از این فرادرس ارائه ماژول‌هایی است که با پایتون نصب می‌شوند و نیاز به نصب جداگانه ندارند و تحت عنوان کتابخانه استاندارد پایتون شناخته می‌شوند. لازمه یادگیری این آموزش، آشنا بودن به زبان برنامه‌نویسی پایتون است. در این فرادرس موضوعاتی از جمله: دایرکتوری (Directory) و فایل، زمان، اعداد، دسترسی به اینترنت و رمزنگاری و... را بررسی و ماژول‌های مربوط به هر مبحث را آموزش می‌دهیم.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش کتابخانه استاندارد پایتون + نکات کاربردی



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ رسم نمودار و مصورسازی داده‌ها در پایتون

🔸 در پایتون، ابزارهای مختلفی برای ترسیم داده‌ها وجود دارد؛ استفاده از کتابخانه‌های پایتون، که دارای قابلیت تعاملی هستند و به کمک آنها می‌توان نمودارهای متنوع بر اساس ماهیت داده‌ها ترسیم کرد، به ما در رسم نمودارهای متنوع و جذاب کمک می‌کند.

🔸 وجود نمودارها و توابع به ما کمک می‌کند که در سریع‌ترین زمان ممکن، رفتار داده را تحلیل کرده و به نتیجه‌گیری بپردازیم. استفاده از مصورسازی و آنالیز داده‌ها را راحت‌تر و قابل درک‌تر می‌کند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇


▫️ آموزش کتابخانه Matplotlib برای ترسیم و بصری سازی داده ها در پایتون

▫️ آموزش کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده‌ تا رسم نمودار

▫️ آموزش رسم نمودار داده‌ ها با کتابخانه Plotly در پایتون

▫️ آموزش رسم نمودار داده‌ ها با کتابخانه PyQtGraph در پایتون



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌