‌
⭐ تجزیه و تحلیل داده‌ها با پایتون

🔸 پایتون، یک زبان برنامه‌نویسی پرکاربرد است که کتابخانه‌های قدرتمند موجود در آن، امکانات بسیاری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را فراهم می‌کند. با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های متنوع می‌توان داده‌ها را بارگیری، تجزیه‌وتحلیل کرده و به نتایج معناداری دست پیدا کرد.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 در این آموزش قصد داریم تا با ترکیب سواد مالی با کدنویسی در پایتون، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های مالی را که مهم‌ترین بخش معامله‌گری در این بازار در سطح جهان است را آموزش دهیم. برای این منظور با نگاه عملی در محیط پایتون، تمامی نکات لازم بیان می‌شود تا تحلیلگر بتواند در بهترین سبد سرمایه‌گذاری کند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش یکم

▫️ آموزش تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون – بخش دوم

▫️ آموزش دریافت و پردازش دفتر سفارش در بازارهای مالی با پایتون


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ پایتون را پروژه محور آموزش ببینید 🚀

🔸 امروزه افراد برای پیشبرد ساده‌تر امور خود از نرم‌افزارهای کاربردی استفاده می‌کنند. به همین دلیل، برنامه‌نویسان می‌توانند با طراحی نرم‌افزارهای کاربردی درآمد مناسبی کسب کنند.

🔸 پایتون (Python) یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا به شمار می‌رود که می‌توان با آن کارهای زیادی در حوزه مهندسی نرم‌افزار انجام داد و شهرت زیاد این زبان برنامه‌نویسی به دلیل سادگی، سطح بالا بودن و وجود کتابخانه‌های قوی آن است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ هفت پروژه کاربردی در Python

▫️ ساخت Music Player

▫️ طراحی ماشین حساب با Python

▫️ ساخت سیستم ATM عابر بانک

▫️ آموزش ارسال ایمیل انبوه مخاطب محور با Python

▫️ ساخت برنامه هواشناسی آنلاین



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ ساخت بازی با پایتون

🔸 یکی از جذاب ترین مباحثی که در برنامه نویسی وجود دارد، مبحث بازی سازی است. در زبان های مختلف کتابخانه های مختلفی وجود دارد که برای ساخت بازی به کمک برنامه نویسان می آید و در زبان پایتون نیز مانند سایر زبان های برنامه نویسی، کتابخانه هایی وجود دارد که ساخت بازی را برای برنامه نویسان تسهیل می نماید.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 در این فرادرس قصد داریم شما را با کتابخانه‌های پایتون که برای ساخت بازی مورد استفاده قرار می گیرد، آشنا کنیم. با استفاده از این کتابخانه‌ها شما می توانید به آسانی به ساخت بازی با استفاده از پایتون بپردازید.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش کتابخانه Arcade در Python

▫️ آموزش پایتون با طراحی بازی سنگ کاغذ قیچی

▫️ آموزش ساخت بازی Snake

▫️ آموزش ساخت بازی با کتابخانه Turtle

▫️ آموزش کتابخانه گرافیکی لاک پشت Turtle Module در پایتون

▫️ آموزش بازی سازی در پایتون با کتابخانه Pygame‌

▫️ آموزش ساخت بازی تنیس روی میز با پایتون

▫️ ساخت بازی حافظه تصویری


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ خودکارسازی در پایتون با PyAutoGUI

🔸 امروزه بسیاری از کسب‌ و کارها توسط متخصصین و به وسیله کامپیوترها انجام می‌شود. کامپیوترها به ما کمک می‌کنند تا کارهای خود را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهیم اما در صورتی که با دقت بیشتری مسیر انجام این امور را در ذهن خود مرور کنیم، متوجه می‌شویم که در بسیاری از موارد با وجود استفاده از کامپیوترها همچنان به ناچار بسیاری از کارها را به صورت تکراری انجام می‌دهیم.

🔸 به عنوان مثال هر روز رمز نرم‌افزار یا اکانت خود را باید به صورت دستی وارد کنیم یا در مواردی پیش آمده است که یک کار تکراری در کامپیوتر را باید چند صد بار پشت سر یکدیگر تکرار کنیم، اگر با چنین دسته سوالاتی مواجه شده‌اید، راه حل شما در این آموزش است.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 ما در این فرادرس قصد داریم به وسیله زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) و با استفاده از کتابخانه PyAutoGUI، برنامه‌هایی بنویسیم که قادر خواهند بود یک سری کارهای تکراری پشت سر هم را برای ما به صورت اتوماتیک انجام دهند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش کتابخانه Pywinauto در پایتون برای خودکارسازی، اتوماسیون و تعامل با برنامه های ویندوزی

▫️ آموزش پایتون – کار با کتابخانه PyAutoGUI برای خودکارسازی



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ کتابخانه SciPy و NumPy برای محاسبات علمی در پایتون

🔸 کتابخانه NumPy، یکی از پرکاربردترین کتابخانه‌های پایتون برای پردازش عددی، علم داده، و محاسبات علمی است. این کتابخانه، ابزارهای بسیاری را برای تبدیل داده‌های عددی به آرایه‌های چند بعدی، محاسبات آرایه‌ای و کار با ماتریس‌ها و بردارها ارائه می‌دهد.

🔸 در این آموزش، مقدمات محاسبات علمی با پایتون و کتابخانه NumPy برای محاسبات برداری و SymPy برای محاسبات نمادین بررسی می گردند. این دو کتابخانه مبانی محاسبات علمی در ادامه بوده و در آموزش هایی که در ادامه این آموزش اولیه هستند، جنبه های مختلفی از محاسبات علمی با پایتون و کتابخانه SciPy مورد بحث قرار می گیرند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش یکم

▫️ آموزش کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون – بخش دوم

▫️ آموزش کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ پایتون را پروژه محور آموزش ببینید 🚀

🔸 امروزه افراد برای پیشبرد ساده‌تر امور خود از نرم‌افزارهای کاربردی استفاده می‌کنند. به همین دلیل، برنامه‌نویسان می‌توانند با طراحی نرم‌افزارهای کاربردی درآمد مناسبی کسب کنند.

🔸 پایتون (Python) یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی دنیا به شمار می‌رود که می‌توان با آن کارهای زیادی در حوزه مهندسی نرم‌افزار انجام داد و شهرت زیاد این زبان برنامه‌نویسی به دلیل سادگی، سطح بالا بودن و وجود کتابخانه‌های قوی آن است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش پیاده سازی سیستم مدیریت کتابخانه

▫️ آموزش عملی سیستم های پیشنهادگر در پایتون

▫️ آموزش ساخت دستیار صوتی – از طراحی توابع تا اجرای برنامه

▫️ آموزش ایجاد QR Code و اسکن آن با ۴ کتابخانه

▫️ آموزش ساخت رابط کاربری خط فرمان در پایتون با Argparse


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ کتابخانه استاندارد پایتون

🔸 کتابخانه استاندارد شامل: ماژول‌های پشتیبانی اصلی، رابط‌های سیستم‌عامل، پروتکل‌های شبکه، فرمت‌های فایل، تبدیل داده‌ها، رشته‌‎ها و فرایندها و ذخیره داده‌ها، مالتی‌مدیا، رمزنگاری و... است. ماژول‌های موجود در کتابخانه استاندارد پایتون، راه‌ حل‌های زیادی را برای مشکلات روزمره برنامه‌نویسی ارائه می‌دهند. یادگیری این ماژول‌ها و آشنایی با آن‌ها می‌تواند راهگشای مسائل و ابهامات در برنامه‌ها و کدها باشد.

🔸 هدف از این فرادرس ارائه ماژول‌هایی است که با پایتون نصب می‌شوند و نیاز به نصب جداگانه ندارند و تحت عنوان کتابخانه استاندارد پایتون شناخته می‌شوند. لازمه یادگیری این آموزش، آشنا بودن به زبان برنامه‌نویسی پایتون است. در این فرادرس موضوعاتی از جمله: دایرکتوری (Directory) و فایل، زمان، اعداد، دسترسی به اینترنت و رمزنگاری و... را بررسی و ماژول‌های مربوط به هر مبحث را آموزش می‌دهیم.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش کتابخانه استاندارد پایتون + نکات کاربردی



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ رسم نمودار و مصورسازی داده‌ها در پایتون

🔸 در پایتون، ابزارهای مختلفی برای ترسیم داده‌ها وجود دارد؛ استفاده از کتابخانه‌های پایتون، که دارای قابلیت تعاملی هستند و به کمک آنها می‌توان نمودارهای متنوع بر اساس ماهیت داده‌ها ترسیم کرد، به ما در رسم نمودارهای متنوع و جذاب کمک می‌کند.

🔸 وجود نمودارها و توابع به ما کمک می‌کند که در سریع‌ترین زمان ممکن، رفتار داده را تحلیل کرده و به نتیجه‌گیری بپردازیم. استفاده از مصورسازی و آنالیز داده‌ها را راحت‌تر و قابل درک‌تر می‌کند.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇


▫️ آموزش کتابخانه Matplotlib برای ترسیم و بصری سازی داده ها در پایتون

▫️ آموزش کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده‌ تا رسم نمودار

▫️ آموزش رسم نمودار داده‌ ها با کتابخانه Plotly در پایتون

▫️ آموزش رسم نمودار داده‌ ها با کتابخانه PyQtGraph در پایتون



🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python — [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ میکرو فریمورک Flask در پایتون

🔸 فلسک (Flask) یک میکرو‌فریم‌ورک وب پایتونی است که با یک هسته کوچک و فلسفه توسعه آسان ایجاد شده است. فلسک به عنوان یک فریم‌ورک کوچک طبقه‌بندی می‌شود زیرا به ابزار یا کتابخانه خاصی نیاز ندارد. هیچ لایه انتزاعی پایگاه داده، اعتبار‌سنجی فرم، و همچنین سایر مولفه‌هایی که کتابخانه‌های شخص ثالث از قبل برخی از توابع مشترک را ارائه می‌دهند، ندارد.

🔸 علاوه بر این، از افزونه‌هایی پشتیبانی می‌کند که می‌توانند ویژگی‌های برنامه را اضافه کنند و همچنین در آن پیاده‌سازی شوند. برنامه‌های افزودنی برای شی رابطه‌ای، اعتبارسنجی فرم، مدیریت آپلود و همچنین فناوری‌های مختلف احراز هویت باز و چندین ابزار رایج مرتبط با فریم‌ورک‌ها را دارد.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 در این آموزش ابتدا با فریم‌ورک وب پایتونی فلسک آشنا خواهیم شد و در پایان وب‌ اپلیکیشن‌هایی را ایجاد می‌کنیم. در طول این مسیر با مفهوم قالب، موتور قالب، جینجا و متدهای GET و POST آشنا می‌شویم؛ در ادامه نحوه کار با فرم‌ها، کوکی‌ها و جلسات یا sessionها را یاد می‌گیریم. همچنین برای ایجاد وب‌اپلیکیشن‌ها از پایگاه داده SQLite و SQLAlchemy استفاده می‌کنیم.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌ زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش میکروفریم ورک فلسک در پایتون – طراحی وب اپلیکیشن با Flask


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python – [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌

‌
⭐ ساختمان داده‌‌ها در پایتون

🔸 هدف از ارائه مفاهیم ساختمان داده‌ها با زبان پایتون، سادگی برنامه‌نویسی با پایتون، پرکاربرد بودن آن و داشتن کتابخانه‌های زیاد و متنوع است. پایتون دارای ساختمان داده‌های درونی مانند لیست، مجموعه، تاپل (Tuple) و دیکشنری بوده و ساختمان داده‌های دیگر نیز به راحتی در آن قابل پیاده‌سازی است.

✔️ در این فرادرس چه چیزی و چگونه یاد می‌گیریم؟

🔸 مخاطب پس از دیدن این آموزش، قادر خواهد بود با ساختمان داده‌های آرایه، پشته، صف، لیست پیوندی، درخت و گراف کار کند و همچنین به تکنیک‌های الگوریتم‌نویسی تقسیم و حل، پویا و حریصانه آشنا شود. از مباحث دیگری که دانشجو با آن آشنا می‌شود، نحوه محاسبه مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها، نوشتن رابطه بازگشتی و حل آن‌ها برای الگوریتم‌های بازگشتی است.


📌 برای شروع یادگیری، از لینک‌های زیر استفاده کنید: 👇👇

▫️ آموزش ساختمان داده ها با پایتون


🔗 مجموعه آموزش برنامه‌نویسی پایتون Python – [کلیک کنید]


‌@FaraPython — کانال تخصصی آموزش پایتون
‌