‏✳️ ‌درس هوش مصنوعی | مفاهیم پایه به زبان ساده — منابع، کتاب و فیلم آموزشی

‏درس هوش مصنوعی یکی از درس‌های تخصصی رشته‌های علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات است. با توجه به گسترش چشمگیر هوش مصنوعی در جهان، می‌توان گفت این درس یکی از مهم‌ترین دروس رشته کامپیوتر به حساب می‌آید. به ویژه، برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که قصد ادامه تحصیل در گرایش هوش مصنوعی را دارند، این درس بسیار اهمیت دارد. در این نوشتار، منابع فارسی و انگلیسی درس هوش مصنوعی معرفی و پیش‌نیازهای این درس مصنوعی فهرست شده‌اند. همچنین، چکیده‌ای از این درس ارائه و به این سوال پاسخ داده شده است که ایده اصلی درس هوش مصنوعی چیست؟ سپس، هر یک از سرفصل‌های درس هوش مصنوعی به طور خلاصه و فشرده شرح داده شده‌اند. این مقاله بر اساس کتاب هوش مصنوعی راسل و نورویگ تدوین شده است. در پایان نیز، فیلم‌ها و دوره‌های آموزشی مرتبط با درس هوش مصنوعی معرفی شده‌اند.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ درس هوش مصنوعی چیست ؟
‏ ○ پیش نیاز درس هوش مصنوعی چیست ؟
‏ ○ منابع درس هوش مصنوعی چه هستند ؟
‏ ○ کتاب هوش مصنوعی راسل و نورویگ
‏ ○ هوش مصنوعی چیست ؟
‏ ○ چکیده درس هوش مصنوعی
‏ ○ معرفی فیلم آموزش درس هوش مصنوعی
‏ ○ فصل اول: معرفی هوش مصنوعی
‏ ○ فصل دوم: عامل‌های هوشمند
‏ ○ فصل سوم: حل مسائل با جستجو
‏ ○ فصل چهارم: فراتر از جستجوی سنتی
‏ ○ فصل پنجم: جستجوی خصمانه
‏ ○ فصل ششم: مسئله ارضای محدودیت
‏ ○ فصل هفتم: عامل‌های منطقی
‏ ○ معرفی فیلم های آموزش هوش مصنوعی
‏ ○ جمع‌بندی


‏🔸 درس هوش مصنوعی چیست ؟

‏درس هوش مصنوعی یکی از دروس تخصصی رشته کامپیوتر در مقطع کارشناسی است. این درس با عناوینی همچون «هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره» و «مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی» در دانشگاه‌های ایران ارائه می‌شود. مفاهیم مقدماتی و مباحث پایه هوش مصنوعی در این درس پوشش داده شده‌اند. آشنایی با مفاهیم پایه علوم کامپیوتر از جمله طراحی الگوریتم، ساختمان داده و نظریه محاسبات پیش از مطالعه درس هوش مصنوعی لازم است. همچنین، آشنایی با برخی مباحث ریاضی از قبیل حساب دیفرانسیل و جبر خطی نیز به فهم و درک بهتر برخی از مباحث مطرح شده در درس هوش مصنوعی کمک می‌کنند. دانشجویان کامپیوتر معمولاً درس هوش مصنوعی را در سال دوم (نیمسال چهارم) یا سوم (نیمسال پنجم یا ششم) مقطع کارشناسی می‌گذرانند.

‏درس هوش مصنوعی یکی از منابع تخصصی کنکور کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی به شمار می‌رود. این درس برای دانشجویان و فارغ‌التحصیلان مقطع کارشناسی که قصد ادامه تحصیل و شرکت در کنکور کارشناسی ارشد گرایش هوش مصنوعی را دارند، بسیار مهم است. امتیاز درس هوش مصنوعی برای کنکور ارشد کامپیوتر- گرایش هوش مصنوعی برابر با ۱۶۶ است. درس هوش مصنوعی پیشرفته نیز یکی از دروس رشته هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی ارشد محسوب می‌شود. درس هوش مصنوعی پیشرفته ادامه درس هوش مصنوعی مقطع کارشناسی به حساب می‌آید. در ادامه، به معرفی دروسی پرداخته شده است که پیش‌نیاز درس هوش مصنوعی به شمار می‌روند.


‏🔸 پیش نیاز درس هوش مصنوعی چیست ؟

‏پیش‌نیاز درس هوش مصنوعی، درس ساختمان داده و الگوریتم‌ها است. در واقع، پیش‌نیاز درس هوش مصنوعی ، آشنایی با مفاهیم ابتدایی علوم کامپیوتر یعنی الگوریتم‌ها، ساختمان داده و پیچیدگی محاسباتی است.‌ پیش‌نیازهای درس ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها درس‌های برنامه‌نویسی پیشرفته و ریاضیات گسسته است. درس مبانی برنامه‌نویسی پیش‌نیاز درس‌های برنامه‌نویسی پیشرفته و ریاضیات گسسته به حساب می‌آید.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 درس هوش مصنوعی | مفاهیم پایه به زبان ساده — منابع، کتاب و فیلم آموزشی — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر را در کانال اختصاصی [@FaraCompEng] دنبال کنید. 👇

@FaraCompEng — مطالب و آموزش‌های مهندسی و علوم کامپیوتر فرادرس

‌

‏✳️ ‌رشته بیوانفورماتیک |‌ دروس، گرایش ها، درآمد و بازار کار

‏در این مطلب از مجموعه مطالب معرفی رشته‌های دانشگاهی مجله فرادرس، به رشته بیوانفورماتیک می‌پردازیم و سعی می‌کنیم تناسب آن با روحیات افراد، دروسی که برای موفقیت در این رشته باید در آن‌ها پایه‌ای قوی داشته باشید، گرایش‌های آن، بازار کار و سایر موارد مرتبط را مورد بررسی قرار دهیم.

══ فهرست مطالب ══

‏ ○ رشته بیوانفورماتیک مناسب چه کسانی است؟
‏ ○ گرایش های مرتبط با رشته بیوانفورماتیک چه هستند؟
‏ ○ مهم‌ترین دروس دانشگاهی رشته بیوانفورماتیک چه هستند؟
‏ ○ فارغ التحصیل رشته بیوانفورماتیک در چه کارها و صنایعی می‌تواند شاغل شود؟
‏ ○ بازار کار رشته بیوانفورماتیک به چه صورت است؟
‏ ○ امکان ادامه تحصیل در رشته بیوانفورماتیک در داخل ایران چگونه است؟
‏ ○ امکان ادامه تحصیل در رشته بیوانفورماتیک در خارج از کشور به چه صورت است؟
‏ ○ دروس دانشگاهی رشته بیوانفورماتیک تا چه میزان نیازهای بازار کار را مرتفع می‌کنند؟


‏🔸 رشته بیوانفورماتیک مناسب چه کسانی است؟

‏بیوانفورماتیک، یک دانش بین رشته‌ای است که بنابه ماهیت خود، با علوم مختلف زیست شناسی، ریاضی، آمار، فیزیک و کامپیوتر، در ارتباط همیشگی است. متخصصان این رشته، از ابزارهای مختلف محاسباتی، برای تفسیر داده‌های زیستی کمک می‌گیرند و به همین دلیل، ‌می‌بایست از پایه علمی محکمی در زمینه‌های ریاضی و کامپیوتر، برخوردار باشند.

‏پس اگر

‏– نسبت به مسائل مختلف حوزه زیست‌شناسی، مثل عملکرد مولکول‌های زیستی، شبکه‌های انتقال پیام و نحوه اثر داروها، کنجکاو هستید.

‏– از کار با رایانه، کدنویسی و یادگیری نرم‌افزارهای مختلف، لذت می‌برید.

‏– تفکر خلاق دارید.

‏– از ورود به کارهای چالشی، لذت می‌برید.

‏– عاشق ریاضی و محاسبات پیچیده هستید.

‏– دارای قدرت مسئله‌یابی، منظم‌سازی اطلاعات و شناسایی الگوها هستید.

‏– از تمرکز خوبی برخوردارید.

‏– تمایل به تولید و طراحی نرم‌افزار و ورود به میدان رقابت در این حوزه را دارید.

‏– در زبان انگلیسی، مهارت کافی را دارید.

‏رشته بیوانفورماتیک، به احتمال زیاد، انتخاب مناسبی برای شماست.


‏🔸 گرایش های مرتبط با رشته بیوانفورماتیک چه هستند؟

‏ارتباط تنگاتنگی بین رشته بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی (Computational Biology) وجود دارد. به طور کلی، این گرایش‌ها مجموعه‌ای از رایانه‌ها، نرم‌افزارها و پایگاه‌های اطلاعاتی را در یک ساختار منظم و هدفمند، به کار می‌گیرند تا از آن برای پاسخگویی به پرسش‌هایی در حوزه زیست شناسی، بهره بگیرند. گاهی، پاسخ‌دهی به این پرسش‌ها، نیازمند پردازش حجم انبوهی از اطلاعات است. پردازش داده‌های ژنومیکس و پروتئومیکس، نمونه‌ای از چنین داده‌کاوی‌هایی در مقیاس وسیع، به شمار می‌روند.

‏زیست شناسی سامانه‌ای (Systems Biology)، یکی از نوین‌ترین شاخه‌های زیست شناسی است که هدف آن بررسی رفتار سلول‌ها با یک نگاه کل‌نگر است. متخصصان این حوزه، به جای یک ژن، مجموعه عظیمی از ژن‌ها را به طور همزمان، مورد بررسی قرار می‌دهند و ارتباطات و چگونگی تاثیر آن‌ها را بر یکدیگر، مطالعه می‌کنند. این شاخه از علم،‌ به همراه گرایش‌های مشتق از آن، مانند بیوتکنولوژی سامانه‌ای (Systems Biotechnology) و زیست شناسی سامانه‌ای محاسباتی (Computational Systems Biology ) در تعامل نزدیکی با بیوانفورماتیک هستند.

‏داده‌کاوی پزشکی (Medical Informatics) نوعی از مهندسی اطلاعات است که در زمینه سلامتی کاربرد دارد. بخش عمده‌ای از این رشته دانشگاهی، به مدیریت و استفاده از اطلاعات پزشکی بیماران، می‌پردازد. این گرایش از علوم کامپیوتر، از فناوری اطلاعات پزشکی برای توسعه، پیشرفت و بهبود خدمات سلامتی استفاده می‌کند تا خدماتی با کیفیت بالاتر، کارایی بهتر، هزینه کمتر و فرصت‌های جدیدتر ارائه شود.



مطالعه ادامه مطلب 👇👇

‏🔗 رشته بیوانفورماتیک |‌ دروس، گرایش ها، درآمد و بازار کار — کلیک کنید (+)


📌 کانال اختصاصی آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر

آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی مهندسی و علوم کامپیوتر را در کانال اختصاصی [@FaraCompEng] دنبال کنید. 👇

@FaraCompEng — مطالب و آموزش‌های مهندسی و علوم کامپیوتر فرادرس

‌