♨️ پشتیبانی از زبان فارسی به صورت رسمی به هوش مصنوعی Adobe Firefly اضافه شد

#هوش_مصنوعی #ai

@Learrning_Python

💵 سیستم درآمد زایی توییتر :

توییتر هنوز جزئیات دقیق نحوه‌ی محاسبه‌ی درآمد تبلیغاتی را منتشر نکرده است، اما طبق برآوردی که انجام دادیم، سازندگان می‌توانند با هر 100 هزار دنبال‌کننده، 1000 دلار درآمد داشته باشند

🫴 شرط هایی که توییتر برای این سیستم درآمد زایی ارائه داده، در زیر نوشته شده است👇 اما همه‌ی این شرایط برای کسی که اشتراک توییتربلو دارد، برداشته میشود

1. داشتن حداقل 10 هزار دنبال‌کننده

2. داشتن 5 میلیون بازدید ماهانه، از سه ماه گذشته

3. داشتن یک حساب Stripe

4. داشتن یک ایمیل تأیید شده، پروفایل، بیوگرافی و تصویر هدر با احراز هویت دو مرحله‌ای

@Learrning_Python   ✓

معرفی ماژول math

ماژول math  یک ماژول داخلی پایتون است که کافیست آنرا import کنیم :
import math
توابع  ()min و ()max
با توابع ()min و ()max می توانیم کمترین و بیشترین مقدار را در مجموعه ای قابل پیمایش از اعداد را پیدا کنیم.
مثال: در این مثال کمترین مقدار x و بیشترین مقدار y را از طریق توابع ()min و ()max به دست آورده ایم.
x = min(5, 10, 25) y = max(5, 10, 25) print(x) print(y) copy

تابع ()abs
تابع ()abs مقدار مطلق (مثبت) عدد مشخص شده را برمیگرداند.
مثال: در این مثال با تابع ()abs یک عدد منفی به عدد مثبت تبدیل شده است.
x = abs(-7.25) print(x) copy

تابع ()pow
تابع pow(x,y) مقدار x به توان y میرساند و آن را برمیگرداند.
مثال: در این مثال با استفاده از تابع ()powعدد 4 را به توان 3 رسانده است.
x = pow(4, 3) print(x) copy

ماژول ریاضی پایتون
و همچنین گفتیم که به جز توابع بالا ماژولی گسترده برای انجام عملیات ریاضی و گسترش این توابع در پایتون وجود دارد که در ادامه آن را بررسی و تعدادی از متدها و ثابت های آن را به شما معرفی می کنیم.
برای استفاده از این ماژول باید ابتدا آن را import کنیم.
import mathcopy
وقتی ماژول ریاضی را وارد کردید، می توانید از متدها و ثابت های آن استفاده کنید.
متد ()math.sqrt
به عنوان مثال متد ()math.sqrt جزر یک عدد را برمیگرداند.
مثال: در این مثال با استفاده از ماژول ()math.sqrt جزر عدد 64  را برگردانده ایم.
import math x = math.sqrt(64) print(x) copy

متدهای ()math.ceil و ()math.floor
متد ()math.ceil یک عدد را به نزدیک ترین عدد صحیح سمت بالا گرد می کند و متد ()math.floor یک عدد را به نزدیک ترین عدد صحیح به سمت پایین گرد می کند و آن را برمیگرداند.
مثال: در مثال زیر مقدار x با استفاده از متد ()math.ceil به سمت بالا و مقدار y با متد ()math.floor به سمت پایین، به نزدیک ترین عدد صحیح گرد کرده اند و نتیجه را در خروجی برگردانده است.
import math x = math.ceil(1.4) y = math.floor(1.4) print(x) # returns 2 print(y) # returns 1

ثابت math.pi
ثابت math.pi مقدار pi(3.14) را برمیگرداند.
مثال: در این مثال مقدار pi را با استفاده از ثابت math.pi به متغیر x انتساب داده و آن را چاپ کرده است.
import math x = math.pi print(x)

#ماژول #معرفی

@Learrning_Python

[معرفی منبع آموزشی]

وبسایت learnpython 🤓
🌐 learnpython.org

این وبسایت منبع بسیار خوبیه برای اینکه به شما پایتون پایه رو یاد بده. فقط کافیه یکم زبان انگلیسی بلد باشین. همچنین در ادامه آموزش پایتون پایه، آموزش پانداس و نام‌پای هم وجود داره.

#معرفی_وبسایت #آموزش #منبع_آموزشی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python🐍▪️

[معرفی ابزارهای پایتونی]
این قسمت: PyDev

🌙 اگر که با IDE اکلیپس کار کرده باشین احتمالا از این محیط برنامه‌نویسی هم خوشتون بیاد. pydev توسط شرکتی که اکلیپس رو ساخته، منتشر شده و علاوه بر اینکه شما میتونید توش پایتون بنویسید، میتونید از jython و iron python هم استفاده کنید. همچنین این IDE یه سری آپشن‌های بیشتر مثل کار با جنگو و... هم داره که میتونید توی سایتش ببینید:

🔗: https://www.pydev.org/

این محیط برای تمام سیستم‌عامل‌ها هست و رایگانم هست...

#معرفی_ابزار #ide #pydev #ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

دستورات مهم پکیج منیجر PIP 💎

🔸 pip install package name
- نصب پکیج

🔸 pip list
- نمایش تمام پکیج‌های نصب شده

🔸 pip freeze req.txt
- نصب چند پکیج با هم در فایل req.txt

🔸 pip show package name
- نمایش اطلاعاتی از پکیج

🔸 pip uninstall package name
- حذف یک پکیج


#نکته #آموزش #ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python🐍▪️

💢 کدتونو با هر زبان برنامه‌نویسی وارد این سایت
AI code translator
کنید تا GPT اون رو به زبان دیگه‌ای تحویل بده!

#هوش_مصنوعی #AI

@Learrning_Python

کتابخانه‌های پایتونی در دنیای هک 👽

1. Requests
2. Cryptography
3. Python-Nmap
4. Impacket
5. Scapy
6. RawSocketPy
7. Pylibnet

#نکته #دانستنی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

وقتی میگه کد از تو ایده از من
سودش نصف نصف..😂🤞🏻

#فان
@Learrning_Python

🌟 نسخه ی بد ChatGPT از راه رسید

چت بات WormGPT میتونه به شما در انجام حملات سایبری مثل فیشینگ و ساخت بدافزار کمک کنه 😶

#هوش_مصنوعی #ai #AI
@Learrning_Python

✔️ ابزار WormGPT بزرگترین دشمن ChatGPT از راه رسید که "به شما امکان انجام انواع کارهای غیرقانونی را می‌دهد."

▪️با تبدیل شدن هوش مصنوعی generativ به یکی از فناوری‌های محبوب این روزها، تعجب آور نیست که این فناوری توسط مجرمان سایبری برای اهداف خود مورد استفاده قرار گرفته است.

▪️یک ابزار جرم سایبری جدید AI generativ به نام WormGPT در فروم‌های زیرزمینی تبلیغ شده است که به عنوان راهی برای مهاجمان برای انجام حملات فیشینگ و BEC پیچیده استفاده می‌شود.

▪️این ابزار می‌تواند برای خودکارسازی ایجاد ایمیل‌های جعلی بسیار قانع‌کننده که برای گیرنده شخصی‌سازی شده‌اند، استفاده شود، بنابراین شانس موفقیت حمله را افزایش می‌دهد.

▪️دسترسی به WormGPT چندان ارزان نیست و برای استفاده از این چت‌بات باید ماهانه ۶٠ یورو یا سالانه ۵۵٠ یورو هزینه بپردازید.

➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @Learrning_Python

😶‍🌫 امکان مخفی کردن بیوگرافی برای دیگران، بزودی در تلگرام . . . !

💯  در سایتی که برای ترجمه‌ی متون تلگرام ساخته شده، این متن دیده شده:
"چه کسی میتواند بیوگرافی من را ببیند؟"


@Learrning_Python

ماشین حساب بینهایت! 🧮
سطح: ساده ⭐️


#سورس_کد #برنامه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python🐍▪️

🔻قابلیت استوری تلگرام رسماً برای کاربرای پرمیوم عرضه شد.



@Learrning_Python

♨️ معرفی موتور جستجوی تلگرام (tgscan)

https://tgscan.xyz/

▪️ابزاری برای یافتن سریع کانال ها، گروه ها و تاریخچه چت در تلگرام!

▫️نتایج جستجوی سریع

▫️رابط جستجوی بصری

▫️نمایه سازی تقریباً هم زمان برای نتایج جستجوی به روز.

https://github.com/tgscan-dev/tgscan‌‌


@Learrning_Python

[معرفی منبع آموزشی]

وبسایت آموزشی Udemy 🤓
🌐 Udemy

یودمی یکی از بهترین و بزرگترین‌ وبسایت‌های آموزشی هستش که احتمالا همتون شنیدین. ولی توی این لینک آموزش‌های رایگانی که در مورد پایتون هستن رو براتون آوردیم که میتونید ازشون به رایگان استفاده کنید 😍

#معرفی_وبسایت #آموزش #منبع_آموزشی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

➖ نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی | AI

🔘 هوش مصنوعی برای هوشمندسازی ماشین‌ها استفاده میشه و مزایا و فایده‌ها زیادی برای جامعه و انسان داره.

👈 گام اول- ریاضیات
🔘 همون‌طور که اکثر دانشجویان رشته کامپیوتر می‌دانند ریاضیات و به خصوص مباحث جبرخطی، دیفرانسیل، حسابان، ساختمان گسسته و آمار و احتمال توی این رشته و گرایش نقش بزرگی رو ایفا می‌کنند؛ چرا که ماشین‌ها و کامپیوترها تنها راهی که می‌فهمند اعمال منطقی و ریاضیات است و برای این که ما برنامه‌ها و اهداف خودمون رو به اون‌ منتقل کنیم باید بهشون فعالیت منطقی و ریاضیات بدیم.

🔘 در نتیجه شما برای شروع در گرایش هوش مصنوعی و زیرشاخه آن که بخواین فعالیت کنید، ناچارید این دروس رو یاد بگیرید.

👈 گام دوم - برنامه نویسی
🔘 برنامه نویسی رکن اصلی تو زمینه هوش مصنوعی داره و شما قبل از تسلط به زبان برنامه نویسی، باید به ساختمان داده و طراحی الگوریتم که از دروس تخصصی کامپیوتر هستند مسلط شوید چرا که شرط لازم برای نوشتن یک برنامه درست و بهینه و با خطا کم، باید الگوریتم رو به درستی دانست تا بتواند باعث صرفه‌جویی و کارآمد بودن بیشتر یک کد رو داشته باشد.

🔘 از بین زبان‌های برنامه نویسی که با هوش مصنوعی تعامل خوبی دارند، می‌تو‌نیم به پایتون اشاره کنیم:
پایتون: به دلیل سادگی و داشتن پکیج‌هایی مثه sci-kit learn کار با این کتابخونه به طور عمده در زمینه‌های data mining و data analys است که طیف وسیعی از الگوریتم‌ها یادگیری ماشین در اون تعبیه شده، که از محبوب‌ترین زبان‌ها برنامه نویسی است.

🔘 بعد از یادگیری مقدماتی زبان برنامه نویسی، باید شیوه کار کردن با کتابخانه‌ها مختلف و مرتبط با هوش مصنوعی مثه numpy (کتابخونه‌ای که به کمکش می‌تونیم روی داده‌های عددی‌ایی که در حافظه موجوده، عملیات مختلفی رو انجام بدیم) رو یاد بگیرید و بارها و بارها تمرین کنید که در استفاده از اون متخصص شوید.

👈 گام سوم - مباحث و فیلدهای هوش مصنوعی
🔘 بعد از این که از مباحث اولیه عبور کردید، باید یه دانش عمومی از هوش مصنوعی رو آموزش ببینید.

🔘 بعد از پیشرفت هوش مصنوعی، این رشته به زیر رشته‌های مختلفی تقسیم شد که در عین ارتباطی که بین این زیرشاخه‌ها وجود داره، در موارد تخصصی و هدف‌های هر کدوم، تفاوت‌های چشم‌گیری رو شاهد هستیم.

🔘 بسته به علاقه و استعداد خودتون می‌تونید هر کدوم از این زیرشاخه‌ها رو انتخاب کنید که نقشه راه هر زیرشاخه با زیرشاخه دیگری تفاوت داره.

🔘 البته لازم به ذکر است که یکی دیگر از مهارت‌هایی که به پیشرفت شما در زمینه هوش مصنوعی کمک می‌کنه آشنایی کامل و تخصصی با زبان انگلیسی است چرا که به روز بودن و مطالعه‌ی مقالات روز دنیا در این رشته اهمیت بالایی داره اکثر این مقالات به زبان انگلیسی است و از آن‌جا که یه فیلد در رشته کامپیوتر است دانستن زبان انگلیسی لازم است.

📌 ریاضیات و برنامه نویسی برای همه زیرشاخه‌ها هوش مصنوعی موردنیازه و در واقع جز قدم‌های اولیه به عنوان پیش‌نیاز به حساب میاد.

#نقشه_راه #RoadMap #هوش_مصنوعی #AI

@Learrning_Python

✔️ اپلیکیشن اندرویدی ChatGPT از راه رسید

▪️بعد از اینکه اپ این ابزار هوش مصنوعی برای آیفونی ها منتشر شد ، حال نوبت به کاربران اندروید هستش که لذت استفاده از اپلیکیشن شرکت Open AI رو تجربه کنند.

▪️به نظر می رسد برنامه ChatGPT در اندروید از نظر عملکرد کم و بیش شبیه به iOS است، به این معنی که از اکثر ویژگی های نسخه مبتنی بر وب برخوردار است.

▪️این اپ به زودی در دسترس قرار خواد گرفت و شما میتوانید آن را بلافاصله بعد از در دسترس قرار گرفتن از این لینک دریافت کنید.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🆔 @Learrning_Python

💎 اگه نمی‌تونین راحت برای شروع یادگیری یه مبحث برنامه‌ریزی کنین، از ChatGPT بخواین این کار رو براتون انجام بده.

👈 ازش بخواین یه دوره یادگیری شخصی‌شده براتون بسازه!

👈 مثلاً درخواستتون می‌تونه این باشه:«من ۳ روز تو هفته و به مدت ۲ ماه وقت خالی دارم. برای یادگیری این موضوع مثلاً (دیتاساینس، ماشین‌لرنینگ و ...) یه برنامه مطالعه برام آماده کن.»

#هوش_مصنوعی #AI
🆔️@Learrning_python