♨️ چطور از این مدل کامنت ها درست کنیم؟!

🌀 حتما از این دست کامنت ها دیدید و از خودتون پرسیدید که چطور میتونم تصویرم رو به این طرح تبدیل کنم؟!

✅ برای این کار باید مراحل زیر رو طی کنید :

1⃣ اول از همه وارد سایت https://katiefrogs.github.io/Dots-Converter/retro.html بشید.

2⃣ حالا تو صفحه ای که باز میشه دنبال بخش Brightness بگردید و Width و Height رو بزارید رو 50

3⃣ خب حالا بالای صفحه یه گزینه ای هست به اسم Chose file که باید عکستون رو آپلود کنید.

🔚 در نهایت باید روی گزینه Image to dots کلیک کنید و اون رو کپی کنید.

⚠️ اگر لینک مستقیماً باز نشد براتون تو گوگل سرچ کنید :
image to dots and blocks
و سایت اول رو انتخاب کنید


@Learrning_Python

[کتاب‌های پایتونی🐍]
معرفی کتاب: Head First Python

🖲 با کتاب Head First Python، شما به سرعت مبانی پایتون، کار با توابع و ساختمان‌های داده‌ی آن را فرا خواهید گرفت. سپس شما به سراغ ساخت برنامه‌ی وب مختص به خودتان می‌روید، با مدیریت پایگاه داده آشنا می‌شوید، استثناها را مدیریت می‌کنید و  با داده‌ها سرو کله می‌زنید.

🔋 اگر شما کنجکاو هستید که چه کارهایی را با context manager ها، decorator ها، comprehension‌ها و generator‌ها می‌توان انجام داد، در این کتاب همه‌ی این مطالب را خواهید یافت. ویرایش دوم این کتاب یک تجربه‌ی کامل یادگیری هست که در تبدیل شدن به یک برنامه نویس واقعی پایتون کمک می‌کند.

🔻 دانلود کتاب در پست بعدی 🔻

#کتاب #معرفی_کتاب
➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

دانلود کتاب Head First Python
توضیحات در بالا 👆

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

خاموش کردن کامپیوتر با پایتون VS خاموش کردن کامپیوتر با سی پلاس پلاس 🤭👨‍💻


البته شما همون لاین اول اخر پایتونم  بزنی جوابه (:

#مقایسه #سورس_کد #سورس
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

میدونین jetbrains پلی‌لیست اسپاتیفای مخصوص کدینگ داره؟ 😍

موقع کدنویسی نیازه یه چیز آرامش بخش گوش کنیم.

🌐 https://open.spotify.com/user/31wtooekigsgd6objezm7wf3kdrm

#music

@Learrning_Python

🧨 نظرسنجی 2023 استک اورفلو
درباره محبوب ترین زبان ها و تکنولوژی های سال 2023

https://survey.stackoverflow.co/2023/#overview

#news

@Learrning_Python

یکی دو هفته هست کنار پایتون در مورد اخبار تکنولوژی و بعضی از ترفند هارو هم گذاشتم تو چنل؛ اگر این روند رو دوست دارید لطفا تو کامنت ها بگید تا ببینم ادامه بدم یا نه.
ممنون❤️

@Learrning_Python
@python_develops

🌟 هوش مصنوعی ChatGPT OpenAI برای اولین بار شاهد کاهش ترافیک کاربران است 😲

- بر اساس داده های شرکت تجزیه و تحلیل اینترنتی Similarweb، ترافیک جهانی موبایل و دسکتاپ به وب سایت ChatGPT در ماه ژوئن 9.7 درصد کاهش یافته است که اولین کاهش در تعداد کاربران برای چت بات است.

#هوش_مصنوعی
@Learrning_Python

♨️ بررسی بخش های مختلف یک URL 🔅


#url
#بررسی #نکته
@Learrning_Python

توابع مفید پایتونی 😇
این قسمت: تابع map 💎

✖️ توضیحات:
با استفاده از تابع map شما میتونید یه تابع خاص رو، روی عناصر یک لیست (یا هر چیز قابل شمارشی) اعمال کنید. مثلا یه تابع داشته باشید که عدد رو میگیره و به توان 2 میرسونه حالا میتونید تمام اعضای یه لیست رو توان 2 کنید. ترکیب تابع map با تابع لامبدا خیلی حرفه ای میشه...


✖️ نحوه استفاده:
nums = [1,2,3,4]

res = map(lambda x:x*2,nums)
print(list(res))

اگر این کد رو بنویسید و اجرا کنید میبینید که لیست جدیدی که به وجود میاد و توی خط آخر پرینتش کردیم، توان 2 اعداد لیست nums هستش...

#نکته #آموزش
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
▪️🐍 @Learrning_Python 🐍▪️

🧨نظرسنجی جدید 2023 استک اورفلو
درباره محبوب ترین تکنولوژی ها و فریم ورک های وب

https://survey.stackoverflow.co/2023/#overview

#news


@Learrning_Python

وقتایی قراره #شاداب
کد‌بزنی پلی کن👨‍💻

#music

@Learrning_Python

♨️ پشتیبانی از زبان فارسی به صورت رسمی به هوش مصنوعی Adobe Firefly اضافه شد

#هوش_مصنوعی #ai

@Learrning_Python

💵 سیستم درآمد زایی توییتر :

توییتر هنوز جزئیات دقیق نحوه‌ی محاسبه‌ی درآمد تبلیغاتی را منتشر نکرده است، اما طبق برآوردی که انجام دادیم، سازندگان می‌توانند با هر 100 هزار دنبال‌کننده، 1000 دلار درآمد داشته باشند

🫴 شرط هایی که توییتر برای این سیستم درآمد زایی ارائه داده، در زیر نوشته شده است👇 اما همه‌ی این شرایط برای کسی که اشتراک توییتربلو دارد، برداشته میشود

1. داشتن حداقل 10 هزار دنبال‌کننده

2. داشتن 5 میلیون بازدید ماهانه، از سه ماه گذشته

3. داشتن یک حساب Stripe

4. داشتن یک ایمیل تأیید شده، پروفایل، بیوگرافی و تصویر هدر با احراز هویت دو مرحله‌ای

@Learrning_Python   ✓

معرفی ماژول math

ماژول math  یک ماژول داخلی پایتون است که کافیست آنرا import کنیم :
import math
توابع  ()min و ()max
با توابع ()min و ()max می توانیم کمترین و بیشترین مقدار را در مجموعه ای قابل پیمایش از اعداد را پیدا کنیم.
مثال: در این مثال کمترین مقدار x و بیشترین مقدار y را از طریق توابع ()min و ()max به دست آورده ایم.
x = min(5, 10, 25) y = max(5, 10, 25) print(x) print(y) copy

تابع ()abs
تابع ()abs مقدار مطلق (مثبت) عدد مشخص شده را برمیگرداند.
مثال: در این مثال با تابع ()abs یک عدد منفی به عدد مثبت تبدیل شده است.
x = abs(-7.25) print(x) copy

تابع ()pow
تابع pow(x,y) مقدار x به توان y میرساند و آن را برمیگرداند.
مثال: در این مثال با استفاده از تابع ()powعدد 4 را به توان 3 رسانده است.
x = pow(4, 3) print(x) copy

ماژول ریاضی پایتون
و همچنین گفتیم که به جز توابع بالا ماژولی گسترده برای انجام عملیات ریاضی و گسترش این توابع در پایتون وجود دارد که در ادامه آن را بررسی و تعدادی از متدها و ثابت های آن را به شما معرفی می کنیم.
برای استفاده از این ماژول باید ابتدا آن را import کنیم.
import mathcopy
وقتی ماژول ریاضی را وارد کردید، می توانید از متدها و ثابت های آن استفاده کنید.
متد ()math.sqrt
به عنوان مثال متد ()math.sqrt جزر یک عدد را برمیگرداند.
مثال: در این مثال با استفاده از ماژول ()math.sqrt جزر عدد 64  را برگردانده ایم.
import math x = math.sqrt(64) print(x) copy

متدهای ()math.ceil و ()math.floor
متد ()math.ceil یک عدد را به نزدیک ترین عدد صحیح سمت بالا گرد می کند و متد ()math.floor یک عدد را به نزدیک ترین عدد صحیح به سمت پایین گرد می کند و آن را برمیگرداند.
مثال: در مثال زیر مقدار x با استفاده از متد ()math.ceil به سمت بالا و مقدار y با متد ()math.floor به سمت پایین، به نزدیک ترین عدد صحیح گرد کرده اند و نتیجه را در خروجی برگردانده است.
import math x = math.ceil(1.4) y = math.floor(1.4) print(x) # returns 2 print(y) # returns 1

ثابت math.pi
ثابت math.pi مقدار pi(3.14) را برمیگرداند.
مثال: در این مثال مقدار pi را با استفاده از ثابت math.pi به متغیر x انتساب داده و آن را چاپ کرده است.
import math x = math.pi print(x)

#ماژول #معرفی

@Learrning_Python