Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥14👍2🤣1
انگار خیلی خفنه
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🤣5🔥1
Fara Code | برنامه نویسی
داداش خودت داری میگیم چینی
بیشتر جنبه طنز داره
بیشتر جنبه طنز داره
🤣16👍1👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نکته دارک اینه که دیپ‌سیک در واقع تکنولوژی میلیارد دلاری openai رو با R1 اوپن‌سورس کرده و استفاده ازش هم رایگان هست.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این نکته هم مهمه که همین پرامپتو دقیقا دادن به chat gpt 4o و نتیجش خوب بوده
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
😂 @Learrning_Python 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤣10🔥1
بی شک nmap یکی از قدرتمند ترین ابزار هایی است که میتوان در کامپیوتر هکر ها و برعکس امنیتی ها پیدا کرد از کاربرد های این ابزار میتوان به اسکن پورت های باز ، کشف اتصالات شبکه و کشف سیستم عامل و برنامه های سرور اشاره کرد.
برای یک اسکن معمولی میتوان از سویچ -A استفاده کرد
nmap -A [ip or domain]
برای اسکن سیستم عامل هدف :
nmap -O [ip or domain]
اما اسکن سیستم عامل چجوری کار میکنه؟؟ یه سرور هیچ وقت نمیاد بگه من سیستم عاملم فلانه :) ابزار nmap با ارسال یه سری پکت به سرور و برسی واکنش سرور با دیتابیس هایی که از قبل خودش داره میتونه تشخیص بده سیستم عامل چیه ، البته بعضی سیستم عامل هارو جوری کانفیگ میکنن که دربرابر nmap مقاوم باشه چون دونستن حتی اسم و ورژن سیستم عاملم ممکنه راهی برای نفوذ هکر باشه !
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥11👍2
Forwarded from PhiloLearn
بریم با زبان ساده‌تر ببینیم چرا اختراعات AI دیپ‌سیک همه رو انگشت به دهن گذاشته (و احتمالا مارکت کپ ۲ تریلیون دلاری انویددیا رو به خطر انداخته)
اول یکم زمینه رو توضیح بدیم: فعلا فرایند آموزش مدل‌های AI به شدت پرهزینه‌ست. انترپرایزهایی مثل OpenAI Anthropic و ... بیشتر از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای محاسبات خرج میکنن
پس نیاز به مراکز داده بسیار بزرگ با هزاران GPU چهل هزار دلاری دارن
انگار یه نیروگاه برق بسازی برای راه‌اندازی یک کارخونه
حالا DeepSeek اومده گفته «هه! اگه همه این کارها رو با ۵ میلیون دلار انجام دادم چی؟»
وحرف مفت هم نزده و واقعا این کار رو کرده!
مدل اونها توی تسک‌های زیادی تونسته GPT-4 و Clause رو شکست بده
و این باعث شگفتی دنیای هوش مصنوعی شده!
چطور این کار رو کردن؟
همه چیز رو از اول بازاندیشی کردن. هوش مصنوعی‌های سنتی مثل اینن که هر عدد رو با ۳۲ اعشار می‌نویسن.
دیپ‌سیک گفته« خب چرا با ۸ تا ننویسیم؟ تقریبا همون قدر دقیقه!»
بوم! ۷۵٪ کاهش در حافظه مورد نیاز!
بعد رفتن سراغ سیستم Multi token
هوش مصنوعی‌های نرمال مثل یه بچه کلاس اولی می‌خونن: « بابا .... نان .... داد»
ولی دیپ‌سیک کل جمله رو یکجا می‌خونه با سرعت ۲ برابر و دقت ۹۰٪
وقتی قراره میلیاردها کلمه رو تحلیل کنی این خیلی مهمه!
ولی قسمت هوشمندانه‌شون اینه:
یه چیزی ساختن مثل «سیستم تخصص»
به جای اینکه یه AI غول‌آسا همه چیز رو بدونه (مثلا یه آدم که هم دکتر باشه هم مهندس، هم جامعه‌شناس و ... )، فقط از متخصصینی استفاده میکنن که در مواقع نیاز فراخوانی میشن
مدل‌های نرمال سنتی؟
تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر در لحظه فعالن
دیپ‌سیک؟
۶۷۱ بیلیون در مجموع داره که ۳۷ بیلیونش در لحظه فعالن
مثل این می‌مونه که تیم بزرگی داشته باشی ولی فقط اونی رو صدا بزنی که الان برای یک کاری بهش نیاز داری
نتیجه حیرت‌انگیزه:
هزینه آموزش مدل: ۱۰۰ میلیون >> ۵ میلیون
تعداد GPU: صد هزار > دو هزار
هزینه API: نود و پنج درصد ارزون‌تر
میتونه روی کارت گرافیک‌های گیمینگ هم ران بشه بدون نیاز به سخت‌افزار مرکز داده
حالا ممکنه بگی «صبر کن ببینم! حتما یه ریگی توی کفش‌شون هست!»
اصلا قسمت جذاب داستان همینه: همه‌اش اپن سورسه! همه می‌تونن کارشون رو بررسی کنن. کدش عمومیه. راهنمای تکنیکال همه چیز رو توضیح میده. جادو جنبل نکردن، صرفا هوشمندانه مهندسی کردن.
چرا این داستان مهمه؟
چون این فرض و مدل رو که «فقط کمپانی‌های بزرگ می‌تونن توی عرصه AI بازی کنن» رو باطل میکنه
برای انویدیا این ترسناکه! کل مدل بیزنس‌شون بر مبنای این بود که با مارجین ۹۰ درصد GPU های فوق گرون بفروشن. حالا معلومه مشکل چیه اگه همه بتونن با GPUهای گیمینگ مدل هوش مصنوعی بسازن!
ضربه نهایی هم این بود:
دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد.
در حالیکه هزینه‌هایی که متا برای حقوق کارکنانش می‌پردازه از کل بودجه آموزش دیپ‌سیک بیشتره و مدل‌شون هم به این اندازه خوب نیست
یه داستان کلاسیک از شکستن وضع موجود:
در حالیکه بنگاه‌های مستقر دارن فرآیندهای موجودشون رو بهینه‌سازی میکنن، بت‌شکن‌ها میان و کل پروسه رو از اول بازاندیشی میکنن
دیپ‌سیک هم پرسید «چی میشه به جای اینکه هی سخت‌افزار اضافه کنیم، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟»
عواقبش چشمگیره:
- دسترسی به توسعه هوش مصنوعی بیشتر میشه
- رقابت به شدت افزایش پیدا میکنه
- «سنگر»های بزرگ شرکت‌های تکنولوژیک مثل دست‌اندازهای کوچیک جلوه می کنه
- نیازهای سخت‌افزاری و هزینه‌ها به شدت کم میشه
البته غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیکار نمی‌شینن. احتمالا همین الان هم شروع کردن به استفاده و به کارگیری این ابداعات. ولی غول بهره‌وری از چراغ جادو اومده بیرون. دیگه نمی‌تونی برگردی به دورانی که هی سخت‌افزار اضافه کنی
به نظر می‌رسه این لحظه از اونهاست که بعدا به عنوان نقطه عطف بهش نگاه می‌کنیم. درست مثل موقع‌هایی که PCها کامپیوتر‌های بزرگ رو از رده خارج کردن، یا محاسبات ابری همه چیز رو تغییر داد.
هوش مصنوعی قراره باز هزینه بسیار کمتر، و به مقدار بیشتری در دسترس قرار بگیره.
سوال این نیست که آیا این باعث تغییر زمین بازی‌گران بزرگ این عرصه میشه یا نه، سوال اینه که با چه سرعتی این کار رو میکنه.
https://x.com/Cryptonut24/status/1883897510936314158
@PhiloLearn
اول یکم زمینه رو توضیح بدیم: فعلا فرایند آموزش مدل‌های AI به شدت پرهزینه‌ست. انترپرایزهایی مثل OpenAI Anthropic و ... بیشتر از ۱۰۰ میلیون دلار فقط برای محاسبات خرج میکنن
پس نیاز به مراکز داده بسیار بزرگ با هزاران GPU چهل هزار دلاری دارن
انگار یه نیروگاه برق بسازی برای راه‌اندازی یک کارخونه
حالا DeepSeek اومده گفته «هه! اگه همه این کارها رو با ۵ میلیون دلار انجام دادم چی؟»
وحرف مفت هم نزده و واقعا این کار رو کرده!
مدل اونها توی تسک‌های زیادی تونسته GPT-4 و Clause رو شکست بده
و این باعث شگفتی دنیای هوش مصنوعی شده!
چطور این کار رو کردن؟
همه چیز رو از اول بازاندیشی کردن. هوش مصنوعی‌های سنتی مثل اینن که هر عدد رو با ۳۲ اعشار می‌نویسن.
دیپ‌سیک گفته« خب چرا با ۸ تا ننویسیم؟ تقریبا همون قدر دقیقه!»
بوم! ۷۵٪ کاهش در حافظه مورد نیاز!
بعد رفتن سراغ سیستم Multi token
هوش مصنوعی‌های نرمال مثل یه بچه کلاس اولی می‌خونن: « بابا .... نان .... داد»
ولی دیپ‌سیک کل جمله رو یکجا می‌خونه با سرعت ۲ برابر و دقت ۹۰٪
وقتی قراره میلیاردها کلمه رو تحلیل کنی این خیلی مهمه!
ولی قسمت هوشمندانه‌شون اینه:
یه چیزی ساختن مثل «سیستم تخصص»
به جای اینکه یه AI غول‌آسا همه چیز رو بدونه (مثلا یه آدم که هم دکتر باشه هم مهندس، هم جامعه‌شناس و ... )، فقط از متخصصینی استفاده میکنن که در مواقع نیاز فراخوانی میشن
مدل‌های نرمال سنتی؟
تمام ۱.۸ تریلیون پارامتر در لحظه فعالن
دیپ‌سیک؟
۶۷۱ بیلیون در مجموع داره که ۳۷ بیلیونش در لحظه فعالن
مثل این می‌مونه که تیم بزرگی داشته باشی ولی فقط اونی رو صدا بزنی که الان برای یک کاری بهش نیاز داری
نتیجه حیرت‌انگیزه:
هزینه آموزش مدل: ۱۰۰ میلیون >> ۵ میلیون
تعداد GPU: صد هزار > دو هزار
هزینه API: نود و پنج درصد ارزون‌تر
میتونه روی کارت گرافیک‌های گیمینگ هم ران بشه بدون نیاز به سخت‌افزار مرکز داده
حالا ممکنه بگی «صبر کن ببینم! حتما یه ریگی توی کفش‌شون هست!»
اصلا قسمت جذاب داستان همینه: همه‌اش اپن سورسه! همه می‌تونن کارشون رو بررسی کنن. کدش عمومیه. راهنمای تکنیکال همه چیز رو توضیح میده. جادو جنبل نکردن، صرفا هوشمندانه مهندسی کردن.
چرا این داستان مهمه؟
چون این فرض و مدل رو که «فقط کمپانی‌های بزرگ می‌تونن توی عرصه AI بازی کنن» رو باطل میکنه
برای انویدیا این ترسناکه! کل مدل بیزنس‌شون بر مبنای این بود که با مارجین ۹۰ درصد GPU های فوق گرون بفروشن. حالا معلومه مشکل چیه اگه همه بتونن با GPUهای گیمینگ مدل هوش مصنوعی بسازن!
ضربه نهایی هم این بود:
دیپ‌سیک این کار رو با تیمی کمتر از ۲۰۰ نفر انجام داد.
در حالیکه هزینه‌هایی که متا برای حقوق کارکنانش می‌پردازه از کل بودجه آموزش دیپ‌سیک بیشتره و مدل‌شون هم به این اندازه خوب نیست
یه داستان کلاسیک از شکستن وضع موجود:
در حالیکه بنگاه‌های مستقر دارن فرآیندهای موجودشون رو بهینه‌سازی میکنن، بت‌شکن‌ها میان و کل پروسه رو از اول بازاندیشی میکنن
دیپ‌سیک هم پرسید «چی میشه به جای اینکه هی سخت‌افزار اضافه کنیم، این کار رو هوشمندانه‌تر انجام بدیم؟»
عواقبش چشمگیره:
- دسترسی به توسعه هوش مصنوعی بیشتر میشه
- رقابت به شدت افزایش پیدا میکنه
- «سنگر»های بزرگ شرکت‌های تکنولوژیک مثل دست‌اندازهای کوچیک جلوه می کنه
- نیازهای سخت‌افزاری و هزینه‌ها به شدت کم میشه
البته غول‌هایی مثل OpenAI و Anthropic بیکار نمی‌شینن. احتمالا همین الان هم شروع کردن به استفاده و به کارگیری این ابداعات. ولی غول بهره‌وری از چراغ جادو اومده بیرون. دیگه نمی‌تونی برگردی به دورانی که هی سخت‌افزار اضافه کنی
به نظر می‌رسه این لحظه از اونهاست که بعدا به عنوان نقطه عطف بهش نگاه می‌کنیم. درست مثل موقع‌هایی که PCها کامپیوتر‌های بزرگ رو از رده خارج کردن، یا محاسبات ابری همه چیز رو تغییر داد.
هوش مصنوعی قراره باز هزینه بسیار کمتر، و به مقدار بیشتری در دسترس قرار بگیره.
سوال این نیست که آیا این باعث تغییر زمین بازی‌گران بزرگ این عرصه میشه یا نه، سوال اینه که با چه سرعتی این کار رو میکنه.
https://x.com/Cryptonut24/status/1883897510936314158
@PhiloLearn
X (formerly Twitter)
freemartian.Eth (@Cryptonut24) on X
توییت این شخص در مورد DeepSeek رو حدودی ترجمه می‌کنم دست‌تون بیاد قضیه چیه؛ با ما همراه باشید.
بریم با زبان ساده‌تر ببینیم چرا اختراعات AI دیپ‌سیک همه رو انگشت به دهن گذاشته (و احتمالا مارکت کپ ۲ تریلیون دلاری انویددیا رو به خطر انداخته)🧵
بریم با زبان ساده‌تر ببینیم چرا اختراعات AI دیپ‌سیک همه رو انگشت به دهن گذاشته (و احتمالا مارکت کپ ۲ تریلیون دلاری انویددیا رو به خطر انداخته)🧵
🔥17👍4
چند ساعت پیش DeepSeek مدل هوش‌مصنوعی Multimodal خود با نام Janus-Pro-7b که قابلیت‌هایی نظیر تولید عکس از متن دارد را به صورت متن‌باز منتشر کرد.
https://github.com/deepseek-ai/Janus
#ai #deepseek
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
😂 @Learrning_Python 😂
https://github.com/deepseek-ai/Janus
#ai #deepseek
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥1😁1
import random
import string
def generate_password(length=8):
characters = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
password = ''.join(random.choice(characters) for _ in range(length))
return password
print("Generated Password:", generate_password(8))
برای تمرین و یادگیری خوبه
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🔥12👍2❤1
Forwarded from Pink Orca | پینک اورکا
چرا مسیحی نیستم (برتراند راسل).pdf
2.4 MB
~> Why I Am Not a Christian (پیشنهادی)
"چرا من مسیحی نیستم" کتابی هستش که برتراند راسل در سال ۱۹۲۷ نوشته. این کتاب در اصل یک سخنرانی بوده که راسل توی انجمن ملی سکولار لندن ارائه کرده و بعدا تبدیل به کتاب شده.
#متفرقه #کتاب
~> @PinkOrca🩷
"چرا من مسیحی نیستم" کتابی هستش که برتراند راسل در سال ۱۹۲۷ نوشته. این کتاب در اصل یک سخنرانی بوده که راسل توی انجمن ملی سکولار لندن ارائه کرده و بعدا تبدیل به کتاب شده.
راسل توی این کتاب به صورت سیستماتیک دلایلی که باعث شدن مسیحیت رو رد کنه توضیح میده. یکی از مهم‌ترین بخش‌های کتاب، نقد برهان علیت هستش که توسط توماس آکویناس مطرح شده بود. راسل می‌گه که این برهان منطقی نیست چون اگه هر چیزی باید علتی داشته باشه، پس خود خدا هم باید علتی داشته باشه.
توی بخش دیگه‌ای از کتاب، راسل به مسئله رنج و درد در جهان می‌پردازه. اون می‌گه چطور ممکنه خدایی که میگن مهربون و قادر مطلق هستش، اجازه بده این‌همه درد و رنج توی دنیا وجود داشته باشه؟
یه نکته جالب اینه که راسل توی این کتاب به تاثیر ترس روی شکل‌گیری دین اشاره میکنه. اون می‌گه آدم‌ها از چیزایی که نمی‌فهمن می‌ترسن و این ترس باعث میشه به دین پناه ببرن.
کتاب با زبان ساده و در عین حال دقیق نوشته شده و تاثیر زیادی روی جنبش‌های آتئیستی قرن بیستم گذاشته. جالبه بدونید که این کتاب توی زمان انتشارش خیلی جنجالی شد و حتی باعث شد راسل از تدریس توی کالج City College of New York محروم بشه.
راسل توی این کتاب به مسائل اخلاقی هم می‌پردازه و می‌گه که میشه بدون دین هم اخلاق‌مدار بود. اون معتقد بود که اخلاق مبتنی بر عقل و همدلی انسانی میتونه جایگزین اخلاق دینی بشه.
این کتاب تا امروز به بیش از ۴۰ زبان ترجمه شده و یکی از تاثیرگذارترین آثار در زمینه نقد دین به حساب میاد. نسخه اصلی کتاب حدود ۶۰ صفحه هستش و توی اون راسل با دقت و ظرافت خاصی استدلال‌هاش رو مطرح میکنه.
#متفرقه #کتاب
~> @PinkOrca
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👎5❤1👏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥10👍3👎2
گویا چن ساعت پیش دیپ سیک رو هک کردن و میتونستن به دیتابیس دسترسی داشته باشن ❗️😂
✅ دیپ سیک باگو فیکس کرده
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖
😂 @Learrning_Python 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯14😁7🔥1
https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍14❤2🔥2
طبق اپدیت دیشب اینستاگرم، قابلیت زوم روی استوری و ریلز اضافه شده 😂 😂 😂 (صرفا واسه جنبه طنزش این پست زدم)
😂 @Learrning_Python 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣12🤯1
Forwarded from DH - Notes & Archive (めむちょ)
بلوپرینت در آنریل انجین: برنامه‌نویسی بدون کدنویسی!
بلوپرینت (Blueprint) توی آنریل انجین یه سیستم ویژوال اسکریپتینگه که بهت اجازه میده بدون نیاز به کدنویسی، گیم‌پلی و مکانیک‌های بازی رو طراحی کنی. با کشیدن و وصل کردن نودها، می‌تونی کارهایی مثل حرکت کاراکتر، تعامل با اشیا و اجرای انیمیشن‌ها رو انجام بدی.
اگه تازه‌کاری و نمی‌خوای با C++ درگیر بشی، بلوپرینت بهترین راه برای شروعه! اما اگه حرفه‌ای هستی، می‌تونی بلوپرینت و کدنویسی رو ترکیب کنی تا انعطاف‌پذیری بیشتری داشته باشی.
#GameDev
@DiHoXCh
بلوپرینت (Blueprint) توی آنریل انجین یه سیستم ویژوال اسکریپتینگه که بهت اجازه میده بدون نیاز به کدنویسی، گیم‌پلی و مکانیک‌های بازی رو طراحی کنی. با کشیدن و وصل کردن نودها، می‌تونی کارهایی مثل حرکت کاراکتر، تعامل با اشیا و اجرای انیمیشن‌ها رو انجام بدی.
اگه تازه‌کاری و نمی‌خوای با C++ درگیر بشی، بلوپرینت بهترین راه برای شروعه! اما اگه حرفه‌ای هستی، می‌تونی بلوپرینت و کدنویسی رو ترکیب کنی تا انعطاف‌پذیری بیشتری داشته باشی.
#GameDev
@DiHoXCh
👍12
دوستان تا ابد تلگرامی بمونید که واتساپ باز هم هک شد و اطلاعات 90 کاربری که هدف بودن الان دردسترس هکر های پشت پرده‌ان🥰 این 90 کاربر از 24 کشور مختلف بودن و این حملات هم چیزی که من شنیدم از یه شرکت اسرائیلی بنام Paragon solutions بوده!
😂 @Learrning_Python 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣16👍4🤯3👀1
Fara Code | برنامه نویسی
دوستان تا ابد تلگرامی بمونید که واتساپ باز هم هک شد و اطلاعات 90 کاربری که هدف بودن الان دردسترس هکر های پشت پرده‌ان🥰 این 90 کاربر از 24 کشور مختلف بودن و این حملات هم چیزی که من شنیدم از یه شرکت اسرائیلی بنام Paragon solutions بوده! 😂 @Learrning_Python…
حمله بطور Zero click بوده! خیلی چیز خطری و عجیبیه
در ادامه توضیحاتی راجبش داده میشه
در ادامه توضیحاتی راجبش داده میشه
حملات صفر کلیک معمولاً بسیار هدفمند هستند و از تاکتیک های پیچیده استفاده می کنند. می تونن عواقب مخربی داشته باشند بدون اینکه قربانی حتی بداند چیزی در پس زمینه اشتباه است. گاهی اوقات اون رو حملات بدون تعامل یا کاملاً از راه دور نیز می نامند.
روش‌هایی دارد که کاربر بدون نیاز به کلیک کردن بر روی لینک‌ها، به اطلاعات مورد نظر خود دسترسی پیدا کند. این موضوع به خصوص در موتورهای جستجو و سایت‌هایی مثل گوگل اهمیت دارد، جایی که جواب‌های فوری و پاسخ‌های مستقیم در خود صفحه نتایج نمایش داده می‌شوند و نیازی به ورود به سایت‌های دیگر نیست.
مثلا:
گوگل پیش‌بینی هوا رو مستقیماً به شما نشان میده. همین‌طور سوالاتی که جواب کوتاه دارند، مثل تعاریف، تاریخ‌ها، یا تبدیل‌های واحد، ممکن است مستقیماً در نتایج جستجو ظاهر شوند.
این روش باعث می‌شود کاربران سریع‌تر به اطلاعات دسترسی پیدا کنند، ولی از طرفی می‌تواند برای برخی وب‌سایت‌ها که به کلیک‌های کاربران وابسته‌اند چالش‌هایی ایجاد می کند
به طور کلی، این حملات معمولا قربانیان خاصی را برای اهداف جاسوسی یا شاید منافع پولی هدف قرار می دهند مثل هک واتساپ که تو پست قبلی گفتیم.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍9❤1