تراپیست : زبان برنامه نویسی پایتون با براکت وجود نداره ! نیازی نیست نگران باشی
پایتون با براکت :
https://pypi.org/project/Bython/
پایتون با براکت :
https://pypi.org/project/Bython/
😁13❤1
📁 #برترین_برنامه_نویسان
👤 جان مک کارتی - John McCarthy
📃 دانشمند حوزه کامپیوتر بود که اصطلاح هوش مصنوعی را ابداع کرد. در سال ۱۹۵۵ پروژه دارتموث را سازماندهی کرد و بهطور واضح اصطلاح هوش مصنوعی را بکار برد. در سال ۱۹۵۶، مککارتی با همکاری کلود شانون و ماروین مینسکی یک کارگاه آموزشی را با موضوع هوش مصنوعی برگزار میکند. پس از آنکه موضوع هوش مصنوعی بهطور جدی مطرح میگردد، او کار روی بازیهای هوشمندانه ماشینی را آغاز میکند و از حاصل این کار، زبان LISP پدیدار میگردد. به اشتراک گذاری زمانی را باب کرد و بر روی طراحی زبان برنامه نویسی ALGOL کار کرد. او یک روش Garbage Collection را برای حل مشکل Lisp ابداع کرد. این روش بعد ها به عنوان زبان برنامه نویسی مرجع برای اپلیکیشن های هوش مصنوعی، انتخاب شد. وی تاکنون جوایز و مدالهای متعددی را کسب کردهاست. جایزه تورینگ، جایزه انجمن هوش مصنوعی آمریکا، جایزه پژوهش برگزیده در حوزه هوش مصنوعی، جایزه کیوتو و مدال ملی علوم از این جملهاند. او عضو آکادمی علوم و هنر و آکادمی ملی مهندسی و آکادمی ملی علوم نیز میباشد.
+ مطالعه بیشتر
👤 جان مک کارتی - John McCarthy
📃 دانشمند حوزه کامپیوتر بود که اصطلاح هوش مصنوعی را ابداع کرد. در سال ۱۹۵۵ پروژه دارتموث را سازماندهی کرد و بهطور واضح اصطلاح هوش مصنوعی را بکار برد. در سال ۱۹۵۶، مککارتی با همکاری کلود شانون و ماروین مینسکی یک کارگاه آموزشی را با موضوع هوش مصنوعی برگزار میکند. پس از آنکه موضوع هوش مصنوعی بهطور جدی مطرح میگردد، او کار روی بازیهای هوشمندانه ماشینی را آغاز میکند و از حاصل این کار، زبان LISP پدیدار میگردد. به اشتراک گذاری زمانی را باب کرد و بر روی طراحی زبان برنامه نویسی ALGOL کار کرد. او یک روش Garbage Collection را برای حل مشکل Lisp ابداع کرد. این روش بعد ها به عنوان زبان برنامه نویسی مرجع برای اپلیکیشن های هوش مصنوعی، انتخاب شد. وی تاکنون جوایز و مدالهای متعددی را کسب کردهاست. جایزه تورینگ، جایزه انجمن هوش مصنوعی آمریکا، جایزه پژوهش برگزیده در حوزه هوش مصنوعی، جایزه کیوتو و مدال ملی علوم از این جملهاند. او عضو آکادمی علوم و هنر و آکادمی ملی مهندسی و آکادمی ملی علوم نیز میباشد.
+ مطالعه بیشتر
👍11❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این کلیپو برا دوستم فرستادم، گفت نت داغونه باز نمیشه :)))
👍11❤2😁1
عزیزان پیشاپیش عیدتون مبارک 🙂
با ارزوی بهترینا براتون توی سال جدید 🤲
امیدوارم براتون بهترین اتفاقا بیوفته و همیشه شادکام و سلامت باشید ❤️
با ارزوی بهترینا براتون توی سال جدید 🤲
امیدوارم براتون بهترین اتفاقا بیوفته و همیشه شادکام و سلامت باشید ❤️
❤16
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
یک مقایسه جامع درباره ی محبوب ترین زبان های برنامه نویسی از نظر کاربرد، سرعت، قابلیت ها و... که میتونه در پیدا کردن بهترین زبان برنامه نویسی در حوزه دلخواه به شما کمک کنه.
https://dev.to/ben/what-are-the-best-and-worst-things-about-your-favorite-programming-language-1o95
@DevTwitter | <amir atar/>
https://dev.to/ben/what-are-the-best-and-worst-things-about-your-favorite-programming-language-1o95
@DevTwitter | <amir atar/>
👍7❤1
این زبان ها ایندکسشون از 1 شروع میشه 👇🏻
ALGOL 68
APL
AWK
CFML
COBOL
Fortran
FoxPro
Informix
Julia Lua
Mathematica
MATLAB
PL/I
Ring
RPG
Sass
Smalltalk
Wolfram Language
XPath/XQuery
منبع: ویکیپدیا
ALGOL 68
APL
AWK
CFML
COBOL
Fortran
FoxPro
Informix
Julia Lua
Mathematica
MATLAB
PL/I
Ring
RPG
Sass
Smalltalk
Wolfram Language
XPath/XQuery
منبع: ویکیپدیا
Wikipedia
Comparison of programming languages (array)
Wikimedia list article
👍10🤯5❤1
ایده پروژه هایی رو بگید که دوست داشتید بنویسید ولی توانایی نوشتنش رو نداشتید 🗿👇🏻
Forwarded from T - Rap (Soren)
به به
ظاهرا خیلیا به یه مشکل جذاب دیگه از اینستا خوردن
میرن تو از اکانتشون خارج میشن، حالا هرکاری میخوای بکن... مگه میذاره تو بری تو؟
💬 @CFamilly_Programming
ظاهرا خیلیا به یه مشکل جذاب دیگه از اینستا خوردن
میرن تو از اکانتشون خارج میشن، حالا هرکاری میخوای بکن... مگه میذاره تو بری تو؟
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
چطوری سرعت کد پایتونی رو بیشتر کنیم؟🤔
درسته که کلا برای کار های سرعتی پایتون مناسب نیست و توصیه نمیشه ولی اینجا چند تا راهکار مفید وجود داره که باعث بهینه سازی و بهبود سرعت کد پایتونی شما میشه
۱- استفاده از Multiprocessing
۲- استفاده از Numpy به جای لیست ها
۳- حذف کد های اضافه و بلااستفاده
۴- عدم استفاده از گلوبال ها تا حد امکان
۵- استفاده از join به جای + برای Str
۶- استفاده از while(1) به جای while(True)
۷- عدم استفاده از .
مثلا به جای
۹- استفاده از Insert به جای append در صورت استفاده از لیست ها
@Learrning_Python
درسته که کلا برای کار های سرعتی پایتون مناسب نیست و توصیه نمیشه ولی اینجا چند تا راهکار مفید وجود داره که باعث بهینه سازی و بهبود سرعت کد پایتونی شما میشه
۱- استفاده از Multiprocessing
۲- استفاده از Numpy به جای لیست ها
۳- حذف کد های اضافه و بلااستفاده
۴- عدم استفاده از گلوبال ها تا حد امکان
۵- استفاده از join به جای + برای Str
۶- استفاده از while(1) به جای while(True)
۷- عدم استفاده از .
مثلا به جای
import mathاز این استفاده کنید
val = math.sqrt(60)
from math import sqrt۸- تعیین دیتا تایپ هنگام تعریف فانشن
val = sqrt(60)
۹- استفاده از Insert به جای append در صورت استفاده از لیست ها
@Learrning_Python
👍10❤2😁1🤣1