❗️اندازه حافظه یک متغیر

#python

حل مشکل فریز لینوکس در vmware

@Learrning_Python

سرور های شرکت متا از دسترس خارج شده و اپ های اینستاگرام، فیسبوک و تردز از کار افتادن

#news

واکنش دورف مدیر تلگرام درباره قطعی متا

در یک ساعت گذشته در حالی که اینستاگرام و فیس بوک از کار افتاده بودند، میلیون ها نفر در تلگرام ثبت نام کرده و محتوا را به اشتراک گذاشته اند. جالب اینجاست که تلگرام از این سرویس‌ها قابل اعتمادتر است – علیرغم اینکه هزینه‌های زیرساختی به ازای هر کاربر چندین برابر کمتر است.

ما همچنین حدود 1000 برابر (!) کارمندان تمام وقت کمتری نسبت به Meta داریم، اما می‌توانیم ویژگی‌های جدید را راه‌اندازی کنیم و سریع‌تر نوآوری کنیم.

در طول سال 2023، تلگرام تنها 9 دقیقه از 525600 دقیقه سال در دسترس نبود. این یک 99.999983٪ آپتایم است 🏅

https://t.iss.one/rove/255

@WebClub_Team | @WebClub_Chat

یه کالکشن رایگان از پرومپت های ChatGPT

https://www.aiforwork.co/

اگر به هر دلیلی‌ اکانت‌ لینک‌دین‌تون قفل شده یا پاسپورت‌ ندارید یا پاسپورت دارید ولی سیستم احراز هویت لینک‌دین قبول نمی‌کنه به آیدی رسمی پشتیبانی لینک‌دین که پایین گذاشتم پیام بدید براتون درستش‌ می‌کنند 👇


https://x.com/LinkedInHelp

♨️ ترجمه داکیومنت جنگو

این فایل ترجمه شده داکیومنت جنگو هستش که میتونید همرا با دوره هم اینو جلو ببرید چون خیلی مهم هستش و براتون هم کمک میکنه.

🔸حتما کنار دوره مطالعه کنید.🔹

#ترجمه #جنگو #داکیومنت

➡️ @Learrning_Python ⬅️

مسیر یادگیری فرانت اند 🎯


🖇 codeyad.com

ساده و کاربردی 👌


@Learrning_Python – @DevCodeGp

توکن استارکتنت یه ایردراپ گذاشته برای کسانی که توی استارکت نت بودن یا در پروژه های وب ۳ همراهی کردن یا در گیت هاب پروژه های مشهور دنیا مشارکت داشتن. تعداد ایردراپ زیاده و بچه های برنامه نویسی که مشارکت در پروژه های بزرگتر داشتن هم گرفتن. در نتیجه اگر فعال هستین در گیت هاب ، اینجا رو چک کنین شاید صد دویست دلاری به شما هم رسیده باشه:
provisions.starknet.io

یه ویدئوی ۳ دقیقه ای در همین موارد اینجا گذاشتم:
https://www.instagram.com/p/C4NLS5RODxj/

چک کنید شامل ایردراپ شدید یا نه✔️

البته کسانی که توی استارکت نت بودن یا در پروژه های وب ۳ همراهی کردن یا در گیت هاب پروژه های مشهور دنیا مشارکت داشتن.

#fun 😂
● CH : @Learrning_Python

روی این مورد از من راهکار خواستن (جلوتر مثال میزنم برای توضیح)

همین اول کار بگم یک فرمول ثابت برای همه وجود نداره هرکسی گفت وجود داره کلاش هست .اگر فرمولش ثابت بود؛ برای همه بچه مدرسه‌ای ها و دانشجو‌ها استفاده میکردن که همه بتونند به درستی از تمام ظرفیت هوش و استعدادشون استفاده کنند.

گفتند مشکل رو نشون دادن بدون راه‌حل فایده نداره.
من خودم گفتم؛ چندسال مسئله خودم این بود که اصلا نمی‌دونستم نحوه خوندم اشتباه هست؛ آدم وقتی به اشتباه پی‌میبره تازه از اونجا دنبال راهکار میگرده

کدوم یک از شما تو کدی که باگ و مشکل نداره؛ دنبال تغییر الگوریتم هستید ؟ پس پیدا کردن مشکل خودش ۷۰-۸۰٪ رسیدن به راه‌حل هست.

درنهایت من با این مثال توضیج دادم؛ فکر کردم شاید مفید باشه هرچند یک جلسه لایو ویدئویی می‌تونست بهتر باشه :

مثلا:
فرض کن داکیومنت
FastAPI
رو داری میخونی؛ نمیری بشینی توضیح نحوه نوشته شدن
generator
رو بخونی؛ موارد مهم رو میخونی مثل get, post, route, authentication , ...

یعد میای می‌بینی نوشته
Async
و تو میدونی لازم داری توی تمام پروژه‌هات مهم هست
چیکار می‌کنی از روی دامکیومنت Fastapi میخونی ؟
قطعا نه؛ میری یک کتاب یا یک دوره براش پیدا میکنی که هدفش فقط همین باشه

حالا فرض کن کتاب Async رو میخوای بخونی؛ توی ۳ فصل اول هم مقدمات پایتون هست
میشینی از اول بخونی ؟
نه فقط نگاه به سرفصل میکنی و اگر همرو میشناختی حذف میکنی و از فصل ۴ شروع میکنی

یک مثال دیگه کتاب fluent هست؛ این کتاب و کتابهای مشابه هر فصل یک هدفی داره
شاید داخل یک فصل اومده مثلا فریمورک django رو مثال زده
اینجا بر خلاف مثال قبلی
Async , FastAPI
شما نباید بری django رو بخونی اول به هدف فصل نگاه میکنی مثلا
mixin (multiple inheritance)
هست و بعد سعی میکنی همین رو درک کنی حالا اگر نویسنده کتاب زحمت کشیده ی مثال هم زده و شما بلد نیستی نباید برات مهم باشه

چون اون مثال میشه حاشیه برای شما؛ چون تو اصلا بکند دولوپر نیستی.

ادامه این پست👆👆

مهمترین و کاربردی ترین HTTP Status Code ها👌

سیو کنید به دردتون میخوره❤️


#http_status_code

@Learrning_Python – @DevCodeGp

#Quick


نوشتن list اطراف هر تابع باید دوبار بهش فکر کنید. اگر اون تابع یک generator باشه شما دارید بدترین کار ممکن رو می‌کنید.

این مورد رو بین بچه‌های دیتاساینس و هوش خیلی زیاد می‌بینم و بین بچه‌های بکند هم وقتی دارند روی CSV, Json و یا Json-line کار می‌کنند.

موضوع فقط مصرف زیاد رم نیست؛ موضوع سرعت هم هست اگر قرار به تمیزکاری و پردازش هر نمونه دپتا یا خط به خط هست لطفا از generator ها به درستی استفاده کنید

مشکل دارن با ما؛ ما اینجا زحمت می‌کشیم generator می‌نویسیم بعد اینا سریع می‌ندازنش توی list

تصویر ی نمونه خیلی ساده برای مثال هست (زمان اجرا کامنت شده)

وقتی کار رو تمیز در نمیاری ولی حدقل بدون باگ و ایمنه 😂

لینک گیتهابتون رو این زیر بفرستید همدیگر رو فالو کنیم 👇🏻

اینم گیتهاب من:
https://github.com/hctilg