Пару недель назад посмотрел мульт Flow — это тот, который про кота и потоп.

Неожиданное и запоминающееся открытие года. Основная его фишка в том, что он вообще без слов, что особенно удобно, когда ищешь в чужой стране, что посмотреть, хотя бы на английском.

Фишечка именно в отсутствии диалогов. Мозг и нейронная активность при таком просмотре активируют не только зрительную кору, но и области, которые связаны с визуальным восприятием и обработкой эмоций.

В мульте, наверное, есть только один момент, который позволяет выдохнуть, всё остальное время находишься в напряжении.

Что интересно, режиссёр Gints Zilbalodis писал сценарий 5,5 лет, пока инвесторы искали финансирование, а закончили они его за пару дней до отправки на Каннский фестиваль. После этого мульт получил Золотой глобус и сейчас номинирован на Оскар как лучший анимационный фильм.

Кроме очевидных отсылок к дружбе и взаимовыручке, лично для себя увидел пару моментов, связанных с миграцией, кластеризацией обществ, разделением на «свой-чужой», оставлением своего дома и вообще всего, к чему привязан.
Обратите внимание на покидание дома лемуром.

Мульт сделан в Blender, поэтому отдельно было забавно наблюдать в начале на фигурках котиков модификатор Decimate с воксельным режимом упрощения. 😀

_______
Источник | #CGIT_Vines

Я тут, пока болел, погрузился в теорию нео-бикамерализма. Сейчас попробую описать и показать, при чём тут ИИ и сериал Westworld.

Сразу оговорюсь, что у этой теории есть противники, но и сторонников, и вдохновлённых немало.

Нео-бикамерализм — это теория, которая предполагает, что у древних людей (до примерно 1000 г. до н.э.) оба полушария мозга не были соединены, а сознание возникло гораздо позже — в современном его понимании.

— Правое полушарие «генерировало» голоса, инструкции, галлюцинаторные образы.
— Левое полушарие их «воспринимало» как команды от богов, царей или предков.

Люди не рефлексировали и не имели внутреннего диалога — они просто подчинялись этим «голосам». А шизофрения — это реликт от бикамерального прошлого.

Тут можно провести параллель с основной идеей, что текущий экзокортекс в виде алгоритмов, ИИ и лент соцсетей формирует наше сознание подобным образом. Мы не задумываемся и не чувствуем влияния, но оно происходит.

Теперь к Westworld. Создатели вдохновлялись этой теорией, когда придумывали способ мышления у Хостов в сериале. Их сознание построено на «внутренних голосах» — командах разработчиков. И сознание у Хостов проявляется в тот момент, когда они перестают слышать команды разработчиков и начинают слышать свой внутренний голос. Это прямая отсылка к теории.

И, наконец, в третьем сезоне сериал переходит к теме контроля через ИИ. Система управляет человечеством, предсказывая и диктуя действия — это современная версия «бикамерального бога», где роль богов играют алгоритмы. Люди, как древние Хосты, слепо следуют предписаниям системы, не осознавая, что их «свободная воля» иллюзорна.

_______
Источник | #CGIT_Vines

Вчера прочитал, что мульт Flow собрал $36 миллионов при затраченных $3.7!
В популярности, конечно же, сыграл аспект того, что мульт получил Оскара.

Но важно, что сама история и подача сработали за счет свежего подхода. При этом никто не говорил, что там крутые спецэффекты, графика, рендер или что-то подобное. Ребята сами признавались, что в Blender и создании мультов были новичками.

Все это дает новое дыхание независимой анимации. И тут мы разобрались, что инструменты не так уж и важны для успеха. Поэтому ИИ с его ускорением процесса производства — не помеха, но и не буст, но точно причина понижения порога входа. История и возможность экспериментировать — вот что будет решать.

Большинству в целом было без разницы, что анимация во Flow была странной, мягко говоря, или что шерсть выглядела неестественно, ну и много чего еще. Поэтому какие-то косяки AI, если правильно обернуть их в стиль и держать под надзором хорошего арт-директора, вообще не будут восприниматься как недостаток.

Так что будем ждать смелых и дерзких!

_______
Источник | #CGIT_Vines

Обожаю Азимова, он поднимал вопросы, которые вдохновляли ученых, исследователей, режиссёров и целые поколения.

Из этой идеи, я так понимаю, получился роман, а потом и фильм «Двухсотлетний человек». А затем — и философские рассуждения майора Кусанаги на лодке после дайвинга в ночном мегаполисе. Там она неожиданно для себя принимает решение слиться с ИИ.

Я оставил английский звук, потому что так звучит атмосфернее. Ру перевод закину в комменты.

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney

https://t.iss.one/CGIT_Vines/2695
Апдейтнулся сервис Higgsfield AI, который специализируется на контроле движений, камеры, персонажей и т.д.
Очень хороший ход, выделяющий их на фоне тонны просто генераторов. Посмотрите на сайте, там реально много примеров. Один из пресетов с ударом в челюсть стрельнул и, вероятно, теперь пару дней будет повсюду.

На бесплатном тарифе есть ежедневные 12 кредитов. За генерацию тратится, кажется, около 4–5. В целом цены вполне демократичные.

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Мало что было известно об авторе видео, пока кто-то не запостил линк на его гит.

После этого всем стало в целом без разницы кто это.

Git

@CGIT_Vines

_______
Источник | #CGIT_Vines

Морось заполировала черный лес, и в ней, мерцая едва уловимыми огнями, кружились стаи дронов — крохотные, как насекомые, с тяжелыми металлическими корпусами.

Их маршруты прорывались сквозь холодные ветви, зеркально отражая хаотичный трафик данных. Но сеть дрогнула. Сверху, с хрустом ломавшим тишину, сыпались каскады огня: обломки алюминиевых корпусов, фиберглассовые лапки, тлеющие микросхемы.

Дроны падали — целыми облаками, будто пробоина в живом цифровом небе прорвалась над этим глухим местом.

В тени деревьев он сидел на корточках, пальцы были погружены в интерфейс, взгляд скользил по рядам строк — обрывки данных, мертвые каналы связи. Сеть умирала прямо здесь, перед ним, и он чувствовал: это не просто потеря техники, это выбитая опора целого кластера. Где-то там, в мегаполисах, уже загорались красные лампы, шли волны перезапуска, сбрасывались аккаунты и ключи доступа. Но здесь, в этом лесу, был только запах горелого пластика.

Шорох упавших машин был лишь эхом — настоящая буря поднималась не в лесу, а в сетях, где живые и мертвые данные сплетаются в узлы, воссоздавая цифровые копии мегаполисов.

P.s я раза 3 начинал читать Нейроманта когда мне было лет 15, но так и не смог дочитать 😭

_______
Источник | #CGIT_Vines

Оказывается, всё это время в «Принцессе Мононоке» были CG-сцены. Немного дико, конечно, выглядят и звучат рендер-фермы и CRT-мониторы — кажется, это было полвека назад.

Первым аниме с использованием трёхмерной графики считается Golgo 13: The Professional 1983 года.

Дата выхода «Мононоке» — 1997 г. До выхода GITS2 ещё 7 лет, который был очень сильно увешан CG-графикой. Или 6 лет до выхода корейского Wonderful Days, который, насколько это было возможно, был полностью CG.

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Все, что вы видите в этой сцене, реально. Никакой графики, зелёных экранов и тем более генератива.

Художественных примеров в развлекательных медиа полно, от гениального управления массовкой, первого появления звука, CG, невероятных операторских ходов, пролётов и даже целых фильмов, снятых одним кадром!

Вспоминая всё это, чувствуешь, спокойствие и уверенность за будущее: в ограничении материалов рождались шедевры, даже отсутствие цвета не мешало делать искусство.

Было классно — и будет классно, даже при полном генеративном подходе, даже с нейронными имплантами и программируемыми сновидениями. Человечество — круто!

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Спустя 8!!! лет после анонса (а 2018 был именно 8 лет назад — жесть, ладно), кажется, готов к выходу фильм Kung Fury. На самом деле фильм был готов ещё в 2019 году, но из-за юридических проблем и, видимо, пандемии так и не вышел.

И вот сейчас его решили зачем-то достать из чулана, когда и ностальгия вся прошла по 80-м, и про Эндрю Краммера все уже давно забыли, да и Железное небо собрало все почести :)

В касте обещают Фассбендера и Шварценеггера. Есть довольные?

Он же на YT

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Представьте человека, у которого не функционируют двигательные функции. Единственное, что он может — это смотреть, двигать языком и немного челюстью.

А теперь, когда будете смотреть видео, помните, что его полностью наговорил, смонтировал и выложил на YouTube Брэдфорд Смит — третий пациент Neuralink.

Голос он синтезировал из своих прошлых записей, до момента, когда он потерял двигательные функции. Монтировал видео через специально разработанный интерфейс, в котором курсор управляется — нет, не взглядом — языком!

В целом, если экстраполировать прогресс, я легко могу понять полностью парализованного человека, если он согласится отказаться от такого тела. Но сложнее понять человека, который при подобных условиях решит остаться человеком в классическом понимании, даже без возможности пользоваться парализованным телом. Я бы отказался.

В удивительное время живём!
Линк на YT

_______
Источник | #CGIT_Vines

У The Dor Brothers вышел новый клип. Сос мыслом, как полагается!
Кто их знает, тот знает👍

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Stability AI внезапно выпускают в опенсорс генератор музыки/семплов адаптированный под генерацию на ARM процессорах. Это значит, что на мобилках теперь можно делать семплы длинной до 11 сек, без доступа к интернету и других нужд.

Звучит кстати вполне неплохо, нареканий по железному звуку нет.

Подробнее тут

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Я стал чаще просыпаться с мыслью: а как теперь поменяются подходы, а какие риски могут быть с этим связаны, а могу ли я теперь доверять контенту, а как его отличить от сгенерированного? Ну потому что я без приписки Veo3 уже не уверен, что смотрю съёмочный контент или генерированный.

Даррен Аронофски — (Реквием по мечте, Фонтан, Рестлер, Чёрный лебедь, Кит) — запускает проект, где будет пробовать делать короткие метры с Google DeepMind. Я, честно, завидую ребятам, которые только сейчас вкатываются в видеопродакшн, и сочувствую тем, кто не сможет отказаться от своих старых привычек и сгинет.

Завидую ученикам, которым теорию относительности будет рассказывать Эйнштейн, а Пифагор объяснит свою теорему в декорациях античной Греции. Да, это можно было делать и раньше, но с каждым годом сделать это становится так просто, как тапнуть один раз по кнопке.

И через 5–10 лет можно будет посмотреть на эту курицу, переносящую деда на кабриолете через Гранд-Каньон из презентации Google Flow, как на первые приложения, которые показывал Джобс на маленьком экране первого iPhone — такие неуклюжие, скромные, со странным интерфейсом, но одновременно уважаемые, потому что на них выросла вся экосистема сегодняшнего интернета.

_______
Источник | #CGIT_Vines

Veo3 на удивление хорошо справляется с генерациями игрового процесса.
Так что ждем первые скандальчики с обманутыми ожиданиями в вишлистах стима.

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

AI OR DIE и раньше творили дичь с аишкой, а сейчас уровень бреда с VEO вывели на новый уровень!

_______
Источник | #CGIT_Vines

_____________________________

По-моему, это полное уничтожение Голливуда – всем, на что ставила киноиндустрия последние 20-30 лет, будет в следующие полгода перенасыщен Интернет, настолько, что люди уже не смогут это потреблять, ну и ходить в кинотеатры, чтоб увидеть бледную версию того, чем бесплатно будет переполнен Instagram, будет уже как-то странно

_______
Источник | #dempunk
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Принципы, заложенные ещё в Nuke в 1993 году, всё ещё продолжают использоваться в гибридных ИИ-пайплайнах 2025 г., но есть нюанс.

Мы убираем моделлеров, текстурщиков, ротоскоперов — точнее, засовываем всё это в одного человека. И навскидку, при настроенном пайплайне, выигрываем примерно... хорошо, если 30%. Теперь всё это делает один человек.

Раньше подобному дженералисту нужно было знать принципы моделинга, текстуринга, ротоскопа, трекинга камеры, пару софтов для композитинга, в целом — художественное видение.

Теперь ему нужно знать особенности и слабые места Veo, Flux, подобрать нужную LoRA, принципы построения нодовой логики и APIшек в Comfy, знать, в чём сильны каждый из 3D-генераторов, настроить пайплайн для развертки и текстуринга.
Знать, как всё это дотянуть в Wan, CausVid, Vace.

И потом приходят комменты!
Мы точно туда двигаемся?

Автор скоро обещал выложить тутор.

@CGIT_Vines

_______
Источник | #CGIT_Vines

Тестируем ваш нейро-хумор и заодно говорим о грядущей дофаминовой яме и зависимостях.
Недавний выход Veo дал толчок к волне генераций, которые довольно быстро распространяются по TikTok и Reels.
По большому счёту эффект сработал в основном благодаря довольно неплохому липсингу.

Видосы разлетаются, потому что либо контент выстроен на странностях происходящего, либо на том, что люди не могут отличить — генерация это или действительно было снято.
Адиктивность растёт, площадки в восторге.

Andrej Karpathy задаётся вопросом: если текущие алгоритмы TikTok настолько сильно вызывают зависимость, особенно у детей, то что будет, если алгоритмическую выдачу сделать более автономной и добавить к ней генерацию видео?

Сейчас пока так:

Видео создает человек вручную (долго, дорого).
Алгоритмы рекомендуют пользователю одно из уже готовых видео.
Чтобы повысить удержание или клики, нужно:
Надеяться, что авторы угадают тренды.
Улучшать алгоритмы показа (рейтинг, ленты и т.п.).
Ограничение: видео — конечный набор. Их нельзя «улучшить» после создания.

Будет, скорее всего, так:

Видео генерируется ИИ — в любой момент, под любую задачу.
ИИ можно настроить на метрику (например, чтобы зритель смотрел дольше).

Можно:

Измерять реакции (например, с помощью камеры: расширение зрачков, взгляд, эмоции).
Использовать это как функцию потерь (loss function).
Оптимизировать генерацию видео так, чтобы максимизировать нужную реакцию.

Пример:

TikTok показывает 10 видео — человек смотрит 3.
С Veo 3: ИИ генерирует видео → пользователь реагирует → ИИ корректирует параметры → генерирует лучшее видео.
И так по циклу.

_______
Источник | #CGIT_Vines

ROMEO IS A DEAD MAN

Просто заберите мои деньги!
Мне абсолютно непонятно, как она будет играться, но точно могу сказать, что мне продали игру этим трейлером.

Чувствуется какой-то фан в игре, который сейчас утерян. Что-то типа Фурикури, Скотт пилигрим, первые части DMC. Жаль только ждать до 26 года.

Фул на YT

Гавно и пламень, кто победит?

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Просто чтобы не забывать, где мы были 2 года назад.

Фильм, сделанный по одному и тому же сценарию, шот в шот, только с промежутком в 2 года и терабайтами обучающих данных.

В фильме для изображений использовали: Runway, Midjourney, Kontext.
Для видео: Kling, Hailou, Higgsfield, MJ Video.
Для липсинга: PixVerse, Hedra.

Автор — Uncanny Harry.

@CGIT_Vines

_______
Источник | #CGIT_Vines
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7