FSCP
17.4K subscribers
30.5K photos
3.54K videos
862 files
77.9K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
⚙️ ARM представила графические устройства следующего поколения на конференции Limited DevSummit.

Новые GPU в 4,7 раза быстрее в задачах машинного обучения, по сравнению с процессором Mali-G76 при учете мощности для каждого ядра. Также они обеспечат производительность в 2 раза выше, чем нынешний ARM Mali-G710 в вычислениях FP32.

📆 Компания планирует выпустить графические процессоры нового поколения в 2022 году.

#ARM #чипы
_______
Источник | #forklogAI
💸 В 2022 году разработчик полупроводников TSMC потратит $40–44 млрд на увеличение производственных мощностей. До 2023 года компания планирует расширить капитальные расходы до $100 млрд.

Производитель намерен сократить глобальную нехватку чипов и удовлетворить растущий спрос на изготавливаемые по методу передовой литографии микросхемы для выполнения задач искусственного интеллекта и работы приложений на базе 5G.

По словам гендиректора TSMC Си Си Вэйя, «в следующие несколько лет» компания будет увеличивать выручку ежегодно на 15‒20%, что выше предыдущего прогноза в 10%. Норма прибыли вырастет минимум до 53%, добавил он.

📈 Вэй спрогнозировал, что выручка за первый квартал 2022 года увеличится до $16,6‒17,2 млрд, что на 7,4% больше показателей предыдущего квартала. По итогам года доходы от реализации полупроводниковой продукции вырастут на 25% и составят около $72 млрд.

#TSMC #чипы
_______
Источник | #forklogAI
⚙️ В 2023 году AMD представит процессоры с ИИ-движком от недавно приобретенной компании Xilinx.

По словам гендиректора техгиганта Лизы Су, чипы предоставят «лучшие в отрасли» возможности логического вывода в рамках расширенных планов по извлечению выгоды из покупки разработчика микросхем за $49 млрд. Xilinx позволит AMD иметь «более широкий спектр предложений» в области ИИ-оборудования, выходящий за рамки текущих возможностей компании с CPU и GPU, добавила она.

🗣 Экс-глава бизнес-подразделения Виктор Пэн заявил, что движки искусственного интеллекта уже используются в продуктах Xilinx на базе FPGA для встраиваемых и граничных вычислений, включая распознавание изображений автомобилями. AMD разрабатывает «унифицированное» ПО, которое поможет инженерам использовать преимущества новых ИИ-возможностей как для логических выводов, так и для обучения в ЦОД и на периферии, добавил он.

#AMD #чипы
_______
Источник | #forklogAI
⚙️ Intel оснастит грядущие чипы Core 13-го поколения Raptor Lake Mobile новым VPU-сопроцессором для ускорения задач ИИ. Компания планирует полностью интегрировать технологию в Meteor Lake.

По данным компании, VPU смогут использовать только ведущие OEM-производители в составе отдельных моделей ноутбуков. Возможности сопроцессора станут доступны независимым разработчикам для подготовки к полной интеграции технологии в Meteor Lake.

В компании не раскрыли подробности о VPU. Однако в Intel отметили, что сопроцессор сможет предложить ряд новых возможностей вроде улучшения качества работы ИИ-эффектов в составе Windows. В 2023 году технологию запустят как полностью отдельный функциональный блок в составе тайла SoC на Meteor Lake.

🍏 Вероятно, Intel разработала VPU для конкуренции с Neural Engine на процессорах Apple.

#Intel #чипы
_______
Источник | #forklogAI
⚙️ IBM Research представила полнофункциональную систему на кристалле AIU с 23 млрд транзисторов для тренировки и запуска ИИ-моделей глубокого обучения.

В компании заявили, что SoC также оптимизирует рабочие процессы искусственного интеллекта, отправляя данные напрямую с одного вычислительного механизма на другой.

AIU базируется на ИИ-ускорителе, используемом в 7-нм чипе Telum от IBM, на котором работает система z16. SoC построена на 5-нм узле и имеет 32-ядерную конструкцию.

☝️ По данным компании, AIU быстрее и эффективнее универсального CPU, и ее можно подключить к любому компьютеру или серверу со слотом PCIe.

#IBM #чипы
_______
Источник | #forklogAI
⚙️ Intel представила серверные процессоры Xeon CPU Max и ускорители Data Center GPU Max. Они предназначены для высокопроизводительных вычислений и обработки ИИ-задач.

По данным компании, Xeon Max первый в мире CPU на базе архитектуры x86, оснащенный набортной высокоскоростной памятью HBM2e.

Data Center GPU Max включает 128 ядер Xe и 128 ядер RT, что делает его единственным серверным ускорителем с нативной поддержкой аппаратного ускорения трассировки лучей.

📆 Компания интегрирует новинки в суперкомпьютер Aurora, который запустят в 2022 году.

forklog.com

#Intel #чипы
_______
Источник | #forklogAI
⚙️ Разработчик ПО для проектирования электроники Synopsys с помощью ИИ создал 100 чипов для центров обработки данных, смартфонов и IoT-устройств.

Компания использовала инструмент DSO.ai. Система рекомендует инженерам, как лучше расположить компоненты для оптимизации мощности, производительности и площади.

🔎 По данным Synopsys, созданные с помощью DSO.ai проекты чипов показали снижение энергопотребления до 25% при трехкратном увеличении производительности труда инженеров. Также система помогла уменьшить площадь ячейки памяти на 15% и сократить общий размер кристалла на 5%.

#Synopsys #чипы
_______
Источник | #forklogAI

🔥 Бот для скачивания видео и музыки
🌔 Купи и заработай в StarCitizen
🤖 Бесплатно ChatGPT с AnnAi
⛵️MidJourney в Telegram
Только что анонсировали новый ASIC для больших языковых моделей: он умеет генерировать 500 000 токенов в секунду!

Эта штука может писать по одному тому "Войны и Мира" каждую секунду. Локально и без доступа к интернету. Это в десятки раз быстрее, чем кластер из 8 специализированных карт NVIDIA H100.

Подходит для любых приложений на основе трансформеров: Llama, Stable Diffusion, Sora, Claude, GPT и так далее.

САМЫЙ БЫСТРЫЙ ЧИП ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

– Sohu – самый быстрый чип ИИ на планете.
– Обрабатывает более 500 000 токенов в секунду с использованием модели Llama 70B.
– Позволяет создавать продукты, невозможные на GPU.
– Один сервер 8xSohu заменяет 160 H100.

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЙ ЧИП ДЛЯ ТРАНСФОРМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ

– Sohu – первый специализированный чип (ASIC) для трансформерных моделей.
– Благодаря специализации, чип обеспечивает значительно большую производительность.

ПОПУЛЯРНОСТЬ ТРАНСФОРМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ

– Сегодня все крупные продукты ИИ (ChatGPT, Claude, Gemini, Sora) работают на трансформерах.
– В ближайшие годы все крупные модели ИИ будут работать на специализированных чипах.

НЕИЗБЕЖНОСТЬ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ЧИПОВ

– Специализированные чипы обеспечивают значительно лучшую производительность по сравнению с универсальными решениями.

Когда-то биткоин фармили на видеокартах. Теперь его добыча немыслима без специализированных чипов (ASIC). Та же участь ждёт видеокарты в ИИ.

Внимательно смотрим на акции Nvidia. Акции ведущего поставщика видеокарт и чипов для ИИ падали на 18% за два дня, сейчас падение 11%. https://x.com/etched/status/1805625693113663834

#ии #чипы #llm
_______
Источник | #iintellect
@F_S_C_P

Узнай судьбу картами Таро:
Anna Taro bot