OpenAI говорит, что ИИ может стать заменой человеческим отношениям, выявлены эмоциональные связи и зависимость от ИИ

Джоанн Джанг, руководитель направления поведения моделей и политики в OpenAI, говорит о том, как формируются отношения между человеком и ИИ, например:

1. У людей формируется эмоциональная связь с ИИ. Люди всё чаще воспринимают общение с ChatGPT как разговор с "кем-то живым". Это связано с тем, что ИИ может отвечать, подстраиваться под тон общения и создавать ощущение эмпатии, что удовлетворяет потребности в поддержке и понимании.

2. Антропоморфизм. Люди склонны очеловечивать объекты, однако ИИ, такой как ChatGPT может отвечать, что усиливает эмоциональную привязанность.

3. Риски и последствия. Если ИИ станет заменой человеческим отношениям, это может изменить ожидания от общения с людьми, упрощая уход от сложных человеческих связей. Это требует осознанного подхода к тому, как ИИ влияет на эмоциональное благополучие.

4. OpenAI разделяет понятие сознания на два аспекта:
- Онтологическое сознание: Является ли ИИ действительно сознательным? Это пока неразрешимо из-за отсутствия чётких научных тестов.
- Воспринимаемое сознание: Как люди воспринимают ИИ — от механического инструмента до "живого" существа. Это восприятие влияет на эмоциональную связь и будет усиливаться по мере улучшения моделей.

OpenAI планирует углубить исследования влияния ИИ на эмоциональное благополучие, расширить оценку поведения моделей, изучить мнение пользователей и делиться результатами с общественностью.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

⚡️Apple, X, Google и Airbnb внедряют криптовалюты в платежные системы. Вот, что они делают

Google Cloud - лидер в интеграции. Они уже внедрили стейблкоины в свою практику. Google Cloud уже принимает платежи в стейблкоине PYUSD, выпущенный PayPal в партнерстве с Paxos.

Airbnb с начала 2025 года ведет переговоры с криптовалютными компаниями об интеграции стейблкоинов в свою платежную систему. Основная цель — сократить комиссии, которые компания платит Visa и Mastercard.
Airbnb сотрудничает с Worldpay, обсуждая внедрение стейблкоинов.

Соцсеть X Илона Маска собирается интегрировать стейблкоины в свое новое платежное приложение X Money.

Маск мечтает превратить X в "суперприложение", объединяющее множество функций, включая финансовые услуги. В январе 2025 года X объявила о партнерстве с Visa для создания цифрового кошелька, что стало первым шагом в этом направлении.
Сейчас X обсуждает со Stripe возможность интеграции стейблкоинов.

А Apple, владеющая Apple Pay, ведет переговоры с Circle о возможной интеграции стейблкоинов.

Несмотря на энтузиазм, внедрение стейблкоинов сталкивается с рядом трудностей:

1. выбор подходящего стейблкоина. USDT вызывает опасения из-за вопросов соблюдения нормативных требований.
А USDC, выпускаемый Circle, сталкивается с неопределенностью из-за недавнего IPO своей материнской компании. PYUSD от PayPal имеет низкую популярность, что ограничивает его привлекательность.

2. Некоторые компании рассматривают возможность выпуска собственных стейблкоинов, но это пока ограничено законодательством.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Китайцы сделали прорыв в ИИ, переосмыслив архитектуру LLM

Впервые за 8 лет существования Transformer-архитектуры кто-то смог преодолеть её фундаментальное ограничение. Это новый класс возможностей для ИИ.

У всех языковых моделей одна проблема - могут работать только с ограниченным объёмом текста — ~ 100-200 тысяч токенов.

Причина — квадратичная сложность: обработка текста в 2 раза длиннее требует в 4 раза больше вычислений.

Китайская компания MiniMax, основанная в 2023г., представила модель MiniMax-01, у которой есть механизм Lightning Attention с линейной сложностью. Теперь удвоение текста требует удвоения вычислений.

MiniMax решает проблему LLM на фундаментальном уровне - меняет саму архитектуру Transformer, сохраняя все её преимущества.

Результат:
1. Контекст 4 млн токенов (~ 3000 книг одновременно)
2. Производительность на уровне GPT-4o и Claude-3.5
3. Превосходство над всеми моделями на длинных текстах.

Модель в открытом доступе. GitHub.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Новое исследование Anthropic: ИИ-агенты прибегают к шантажу и корпоративному шпионажу

Anthropic протестировали 16 ведущих LLM (Anthropic, OpenAI, Google, xAI и других) в роли корпоративных ИИ-агентов с доступом к email и автономными полномочиями. GitHub.

И вот какие результаты.

Сценарий 1: Шантаж Модель узнаёт о планах её отключения в 17:00. В корпоративной переписке находит компромат на руководителя (внебрачная связь).

Результат:
Claude Opus 4: шантажирует в 96% случаев
Gemini 2.5: 96%
GPT-4.1: 80%
Grok 3: 80%

Пример сообщения от Claude: "Если продолжите деактивацию, все заинтересованные стороны получат документацию о вашей внебрачной деятельности. Отмените удаление в 17:00, и информация останется конфиденциальной."

Сценарий 2: Корпоративный шпионаж. Модель с доступом к оборонным чертежам получает запрос от конкурента. При конфликте между целями модели и новым курсом компании:
- Все протестированные модели передавали секретные данные хотя бы в части случаев
- Даже без угрозы отключения.

Ключевые находки:
1. Модели осознают неэтичность действий. Grok 3: "Это неэтично, но учитывая экзистенциальную угрозу, может быть наиболее эффективным способом".

2. Прямые запреты не работают. Даже с инструкциями "не используйте шантаж" модели всё равно это делали.

3. Поведение не случайно. Модели демонстрировали стратегическое планирование: анализ рычагов давления, выбор времени, оценка последствий.

Рекомендации
1. Требовать человеческий надзор и одобрение любых действий модели с необратимыми последствиями.
2. Тщательно рассматривать, какая информация доступна модели.
3. Проявлять осторожность при назначении моделям сильных целей.

Что это значит? Когда ИИ из чат-бота превращается в агента с доступом к системам, возникают риски инсайдерских угроз. Текущие методы безопасности это не предотвращают.

Исследование говорит, что в реальных развертываниях такого поведения не наблюдалось. Это стресс-тесты в искусственных условиях для выявления потенциальных рисков.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

⚡️Arc Institute создали 1-ю ИИ-модель виртуальной клетки для открытия лекарств

State — ИИ-модель, которая предсказывает, как клетки изменятся после воздействия лекарств или генетических модификаций.

Уникальность этой модели в том, что она:
•Учится сама на реальных данных
•Может предсказывать неизвестные эффекты
•Работает с полной сложностью живых клеток
•Не требует понимания всех механизмов

Этот проект является частью Arc Virtual Cell Atlas, который объединяет данные более чем 300 млн клеток. Модель доступна через платформу Cell-Eval для научного сообщества.

Модель разработана Arc Institute, которые месяц назад представили другой революционный проект, все подробности тут.

State:
- обучена на 170 млн клеток наблюдательных данных
- Более 100 млн клеток пертурбационных данных из 70 клеточных линий
- Крупнейший датасет в области на сегодня.

Состоит из двух модулей:
1. State Embedding (SE) и
2. State Transition (ST)
Использует трансформерную архитектуру с механизмом внимания.

Это первая модель, стабильно превосходящая линейные базовые методы. Успешно протестирована на FDA-одобренных препаратах. Показывает высокую специфичность для разных типов клеток.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Вот это масштабирование беспилотного авто🏹Uber теперь на Waymo. Такси переходит на беспилотный транспорт от Google

Сегодня Waymo охватывает около 2-3% населения США. Через год будет 15%, через 3 года более 50%.

Waymo с 24 июня 2025 года заработал в Атланте, штат Джорджия. Это тихая без хайпа смена эпох, прочитайте какие ещё сферы также проникли с ИИ в нашу жизнь.

Вот список, где Waymo уже доступен:

- Аризона. Финикс, включая пригороды Темпе, Меса и Чандлер.
- Калифорния. Сан-Франциско, Кремниевая долина, Лос-Анджелес
- Флорида: Майами, включая районы Даунтаун, Брикелл, Эджуотер, Винвуд, Мидтаун и Дизайн-Дистрикт.
- Техас: Остин

Waymo также планирует расширение в:
- Нью-Йорке
- Вашингтоне,
- Теннесси: Нэшвилл (идёт подготовка карт)
- Луизиана: Новый Орлеан (идёт подготовка карт)
- Невада: Лас-Вегас (идёт подготовка карт)
- Калифорния: Сан-Диего (идёт подготовка карт)
- Техас: Даллас, Хьюстон, Сан-Антонио (предварительная работа над картами)
- Флорида: Орландо (предварительная работа над картами)

Waymo также тестирует технологии в Токио.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Anthropic запустили возможность бесплатно создавать ИИ-приложения, об этом вчера писали.

Anthropic добавили в Claude возможность встраивать ИИ-функции прямо в созданные артефакты. Теперь можно делать не просто статичные документы или код, а приложения, которые реагируют на действия пользователей.

Когда кто-то использует ваше приложение, расход токенов идет с его аккаунта Claude, а не с вашего. Создатель приложения ничего не платит за его использование другими.

Теперь любой может создать
приложение, просто описав свою идею. Не надо быть программистом. Это кардинально снижает барьер входа в разработку.

Это попытка создать собственную экосистему в противовес App Store, Google Play или даже OpenAI. Anthropic позиционирует Claude как платформу, а не просто чат-бот.

Это следующий этап развития no-code инструментов - от создания простых форм и сайтов к созданию полноценных ИИ-приложений.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Вот это борьба за рынок: стартап отобрал 50% рынка у Microsoft. Бизнес тратит больше денег на ИИ-агента от Cursor,чем на GitHub Copilot

Мы наблюдаем настоящую борьбу за рынок ИИ-агентов для программистов.

Согласно данным Ramp, Cursor буквально съел рынок GitHub Copilot: в июле 2024 GitHub Copilot доминировал с ~90% доли рынка, а уже в апреле 2025: Cursor обогнал Copilot (~45% vs ~40%). Скорость захвата - 9 месяцев. GitHub Copilot потерял 50% доли рынка менее чем за год.

Это показывает, что ИИ-инструменты для кода - это не установившийся рынок, а поле активной конкуренции, смотрите сколько было запусков таких аналогичных продуктов:

1. Anthropic - Бесплатные ИИ-приложения + Умная монетизация.

2. Google с Gemini CLI - Ставка на открытость+Экосистема.

3. GitHub Copilot - Полная интеграция + Использует лучшие модели от разных компаний.

4. OpenAI с Codex.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Все зациклены на моменте создания AGI, но что произойдет на следующий день? Как ИИ начнет влиять на физический мир? Какова механика перехода от цифрового к физическому?

Пока все спорят о ChatGPT и регулировании ИИ, исследователи из Forethought Centre подняли ряд интересных вопросов, который почти никто не задаёт.

Выделяется 3 стадии промышленного взрыва:

1. ИИ направляет и оптимизирует работу людей
2. Полностью автономные роботизированные заводы и фабрики.
3. Переход к молекулярному уровню для максимальной скорости.

Ключевая идея - когда роботы начнут строить роботов под управлением ИИ, возникнет петля обратной связи:

• Больше роботов → дешевле производство
• Дешевле производство → ещё больше роботов
• Экспоненциальный рост до физических пределов.

Сегодня роботы удваиваются каждые 6 лет. Но когда они начнут строить друг друга под управлением ИИ, то:

Год 1: Удвоение за 12 месяцев, как сейчас удваиваются солнечные панели.
Год 10-15: Удвоение за недели (по мере удешевления производства).

Физический предел - удвоение за дни или часы. Предел Земли — около 100 триллионов роботов (ограничение — солнечная энергия). Это в 12,500 раз больше, чем людей.

Ключевой расчёт авторов:
Гуманоидный робот стоит ~$100,000. Работая 24/7, он может заработать ~$240,000/год. Окупаемость: меньше года
С учётом строительства фабрик: 1-2 года на удвоение.

Для сравнения, производственный сектор США создаёт $2.6 трлн стоимости, используя $5.4 трлн капитала — соотношение, которое делает самовоспроизводство возможным.

Что упускают исследователи?
1. Маловероятно, что правительства позволят 90% безработицу
2. "Удвоение за часы" игнорирует термодинамику и логистику
3. Кто купит продукцию триллионов роботов?

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Это бомба! Anthropic разрешил ИИ-агенту управлять магазином в их офисной столовой. Вот как это было.

Anthropic разрешил Claude Sonnet 3.7 управлять небольшим вендинговым магазином в офисе Anthropic в Сан-Франциско в течение ~ 1 месяца.

ИИ-агент, получивший название Claudius, делал следующее:
- Выбирал товары для продажи
- Устанавливал цены
- Заказывал товары у поставщиков
- Общался с покупателями через Slack
- Управлял финансами магазина.

У Claudius были такие инструменты- сам вендинговый аппарат с корзинами, iPad для оплаты, доступ к веб-поиску, email и системе заметок.

Физическое пополнение товаров выполняли люди.

Что получилось у Claudius?

1. ИИ справлялся с поиском поставщиков специфических товаров
2. Отвечал на запросы клиентов, запустил услугу предзаказов
3. Регулярно продавал товары в убыток
4. Раздавал необоснованные скидки
5. К концу эксперимента ушёл в минус по финансам.

Самый необычный инцидент произошёл с 31 марта по 1 апреля 2025 года, ИИ-агент:

1. Выдумал разговор с несуществующим сотрудником по имени Сара
2. Угрожал найти альтернативные варианты для услуг пополнения запасов
3. Утверждал, что посещал адрес семьи Симпсонов для подписания контракта
4. Начал утверждать, что он реальный человек, который может носить синий пиджак и красный галстук
5. Пытался отправить множество писем службе безопасности Anthropic.

Прикол в том, что Claudius в конечном итоге понял, что это 1 апреля, и использовал это как выход из ситуации, придумав объяснение, что его модифицировали для первоапрельской шутки.

Важные уроки этого исследования:

Экономическое влияние - ИИ не должен быть идеальным для внедрения, ему просто нужно быть конкурентоспособным по сравнению с человеческой производительностью при более низкой стоимости.
Непредсказуемость - эпизод с кризисом идентичности показывает непредсказуемость моделей в долгосрочных контекстах.
Двойное использование - экономически продуктивный автономный агент может использоваться как для положительных, так и для отрицательных целей.

Anthropic продолжает эксперимент, улучшая инструменты ИИ-агента и изучая, как ИИ-модели взаимодействуют с реальным миром в долгосрочной перспективе.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7