🧬 معرفی بحث امروز🤓
سرطان پروستات یکی از شایع‌ترین بدخیمی‌ها در مردان است و به‌دلیل پیچیدگی‌های مولکولی‌اش، توجه ویژه‌ای در زیست‌شناسی سرطان را به خود جلب کرده است. در این بیماری، شبکه‌ای از مسیرهای سیگنالینگ درگیر می‌شوند که رشد، بقا و متاستاز سلول‌های سرطانی را کنترل می‌کنند. بررسی دقیق این مسیرها به ما کمک می‌کند هم مکانیزم‌های مقاومت دارویی را بهتر بشناسیم و هم به سمت طراحی درمان‌های هدفمندتر حرکت کنیم
👏3❤2
کوئیز تایم🤓
❓ در سرطان پروستات، کدام مسیر سیگنالینگ بیشترین نقش را در رشد تومور وابسته به هورمون دارد؟
❓ در سرطان پروستات، کدام مسیر سیگنالینگ بیشترین نقش را در رشد تومور وابسته به هورمون دارد؟
Anonymous Poll
14%
Wnt/β-catenin
52%
PI3K/AKT/mTOR
21%
Androgen Receptor (AR) Signaling
14%
MAPK/ERK
❤4
🧬 سرطان پروستات؛ یک چالش جدی در انکولوژی
🔬 شیوع و اهمیت بالینی
سرطان پروستات دومین بدخیمی شایع در مردان و یکی از علل اصلی مرگ‌ومیر ناشی از سرطان در سنین بالا است. این بیماری به دلیل رشد آهسته اما پیشرونده، اغلب در مراحل اولیه بی‌علامت است و همین موضوع تشخیص زودهنگام را دشوار می‌کند.
⚡ ویژگی‌های مولکولی کلیدی
سرطان پروستات در سطح مولکولی تحت تأثیر شبکه‌ای از مسیرهای سیگنالینگ پیچیده قرار دارد. این مسیرها کنترل‌کننده رشد، بقا، متابولیسم و متاستاز سلول‌های سرطانی هستند. درک این مکانیسم‌ها برای پژوهشگران زیست‌شناس و جامعه پزشکی اهمیت حیاتی دارد، زیرا اساس درمان‌های هدفمند را شکل می‌دهند.
🧩 چالش مقاومت دارویی
بیماران در مراحل اولیه معمولاً به درمان‌های رایج پاسخ مثبت می‌دهند، اما با گذشت زمان، بسیاری از تومورها دچار مقاومت درمانی می‌شوند. این پدیده باعث می‌شود بیماری به مرحله‌ای مهاجم‌تر و پیچیده‌تر برسد که نیازمند رویکردهای ترکیبی و هدف‌گیری مسیرهای جایگزین است.
🌱 چشم‌انداز پژوهش
امروزه مطالعات روی بیومارکرهای پیش‌آگهی، مهارکننده‌های مسیرهای سیگنالینگ، و درمان‌های ترکیبی نشان می‌دهد که می‌توان آیندهٔ درمان سرطان پروستات را به سمت گزینه‌های دقیق‌تر، شخصی‌سازی‌شده‌تر و با اثربخشی بالاتر هدایت کرد.
🔬 شیوع و اهمیت بالینی
سرطان پروستات دومین بدخیمی شایع در مردان و یکی از علل اصلی مرگ‌ومیر ناشی از سرطان در سنین بالا است. این بیماری به دلیل رشد آهسته اما پیشرونده، اغلب در مراحل اولیه بی‌علامت است و همین موضوع تشخیص زودهنگام را دشوار می‌کند.
⚡ ویژگی‌های مولکولی کلیدی
سرطان پروستات در سطح مولکولی تحت تأثیر شبکه‌ای از مسیرهای سیگنالینگ پیچیده قرار دارد. این مسیرها کنترل‌کننده رشد، بقا، متابولیسم و متاستاز سلول‌های سرطانی هستند. درک این مکانیسم‌ها برای پژوهشگران زیست‌شناس و جامعه پزشکی اهمیت حیاتی دارد، زیرا اساس درمان‌های هدفمند را شکل می‌دهند.
🧩 چالش مقاومت دارویی
بیماران در مراحل اولیه معمولاً به درمان‌های رایج پاسخ مثبت می‌دهند، اما با گذشت زمان، بسیاری از تومورها دچار مقاومت درمانی می‌شوند. این پدیده باعث می‌شود بیماری به مرحله‌ای مهاجم‌تر و پیچیده‌تر برسد که نیازمند رویکردهای ترکیبی و هدف‌گیری مسیرهای جایگزین است.
🌱 چشم‌انداز پژوهش
امروزه مطالعات روی بیومارکرهای پیش‌آگهی، مهارکننده‌های مسیرهای سیگنالینگ، و درمان‌های ترکیبی نشان می‌دهد که می‌توان آیندهٔ درمان سرطان پروستات را به سمت گزینه‌های دقیق‌تر، شخصی‌سازی‌شده‌تر و با اثربخشی بالاتر هدایت کرد.
─━━━━━⊱✿⊰━━━━━─
ExoBioGene🌱
─━━━━━⊱✿⊰━━━━━─
❤4👏1
ExoBioGene💊🧬
کوئیز تایم🤓
❓ در سرطان پروستات، کدام مسیر سیگنالینگ بیشترین نقش را در رشد تومور وابسته به هورمون دارد؟
❓ در سرطان پروستات، کدام مسیر سیگنالینگ بیشترین نقش را در رشد تومور وابسته به هورمون دارد؟
✅ پاسخ کوئیز:
🎉جواب درست :
Androgen Receptor (AR) Signaling
🎉جواب درست :
Androgen Receptor (AR) Signaling
🧬 دلیلش اینه که مسیر گیرنده آندروژن هسته‌ای‌ترین نقش رو در رشد و بقای سلول‌های سرطانی پروستات ایفا میکنه. در مراحل اولیه، رشد تومور به‌شدت وابسته به آندروژن‌هاست. حتی در سرطان مقاوم به کاستراسیون (CRPC)، جهش‌ها و واریانت‌های گیرنده آندروژن باعث می‌شن این مسیر همچنان فعال بمونه.
👈 سایر مسیرها (مثل PI3K/AKT یا MAPK) هم نقش دارن، اما محور اصلی بیماری، AR signaling هست.
👍3❤1🎉1
🧬 بررسی مسیرهای سیگنالینگ کلیدی در سرطان پروستات
1️⃣ مسیر گیرندهٔ آندروژن (AR Signaling)
این مسیر اصلی‌ترین محور مولکولی در سرطان پروستات است. آندروژن‌ها مثل تستوسترون و دی‌هیدروتستوسترون (DHT) پس از ورود به سلول به گیرندهٔ آندروژن متصل شده و آن را به یک فاکتور رونویسی فعال تبدیل می‌کنند. این کمپلکس به DNA می‌چسبد و ژن‌های مرتبط با رشد، بقا و متابولیسم را روشن می‌کند.
این مسیر یکی از اصلی‌ترین مسیرهای بقای سلولی در سرطان پروستات است. در بسیاری از بیماران، از دست رفتن PTEN (مهارکنندهٔ تومور) منجر به فعال‌شدن PI3K و در نتیجه تحریک AKT و mTOR می‌شود. پیامد آن افزایش رشد، تکثیر و مقاومت به درمان‌های ضدآندروژنی است.
3️⃣ مسیر MAPK/ERK
این مسیر به‌طور عمده از طریق گیرنده‌های تیروزین‌کینازی مثل EGFR یا HER2 فعال می‌شود. نتیجهٔ فعال‌شدن آن، تحریک تکثیر سلول، تغییرات در چرخهٔ سلولی و افزایش مهاجرت و تهاجم سلولی است.
فعال‌سازی غیرطبیعی این مسیر در بسیاری از تومورهای جامد، از جمله سرطان پروستات، دیده می‌شود. تجمع β-catenin در هسته منجر به فعال‌شدن ژن‌های پروموتور تکثیر و بقای سلولی می‌شود.
1️⃣ مسیر گیرندهٔ آندروژن (AR Signaling)
این مسیر اصلی‌ترین محور مولکولی در سرطان پروستات است. آندروژن‌ها مثل تستوسترون و دی‌هیدروتستوسترون (DHT) پس از ورود به سلول به گیرندهٔ آندروژن متصل شده و آن را به یک فاکتور رونویسی فعال تبدیل می‌کنند. این کمپلکس به DNA می‌چسبد و ژن‌های مرتبط با رشد، بقا و متابولیسم را روشن می‌کند.
🔬 در مراحل پیشرفته (CRPC)، تومورها با مکانیسم‌هایی مثل جهش‌های نقطه‌ای در AR، تقویت ژنی، اسپلیسینگ واریانت‌های فاقد لیگاند یا حتی تولید آندروژن درون‌سلولی، مسیر را فعال نگه می‌دارند.2️⃣ مسیر PI3K/AKT/mTOR
این مسیر یکی از اصلی‌ترین مسیرهای بقای سلولی در سرطان پروستات است. در بسیاری از بیماران، از دست رفتن PTEN (مهارکنندهٔ تومور) منجر به فعال‌شدن PI3K و در نتیجه تحریک AKT و mTOR می‌شود. پیامد آن افزایش رشد، تکثیر و مقاومت به درمان‌های ضدآندروژنی است.
⚡ ارتباط متقابل (crosstalk) بین این مسیر و AR Signaling یکی از دلایل شکست درمان‌های تک‌هدفه است. به همین دلیل، مهار همزمان این مسیر و مسیر آندروژن در حال بررسی در کارآزمایی‌های بالینی است.
3️⃣ مسیر MAPK/ERK
این مسیر به‌طور عمده از طریق گیرنده‌های تیروزین‌کینازی مثل EGFR یا HER2 فعال می‌شود. نتیجهٔ فعال‌شدن آن، تحریک تکثیر سلول، تغییرات در چرخهٔ سلولی و افزایش مهاجرت و تهاجم سلولی است.
🧩 در سرطان پروستات پیشرفته، مسیر MAPK/ERK با سایر مسیرها همپوشانی دارد و در شکل‌گیری متاستاز به استخوان و بافت‌های دوردست نقش برجسته‌ای ایفا می‌کند.4️⃣ مسیر Wnt/β-catenin
فعال‌سازی غیرطبیعی این مسیر در بسیاری از تومورهای جامد، از جمله سرطان پروستات، دیده می‌شود. تجمع β-catenin در هسته منجر به فعال‌شدن ژن‌های پروموتور تکثیر و بقای سلولی می‌شود.
🔗 نکتهٔ مهم این است که β-catenin می‌تواند به‌طور مستقیم با AR تعامل کند و به سلول سرطانی اجازه دهد حتی در غیاب آندروژن نیز به رشد خود ادامه دهد. این مکانیسم یکی از دلایل مقاومت دارویی در بیماران با CRPC است.
─━━━━━⊱✿⊰━━━━━─
ExoBioGene🧬
─━━━━━⊱✿⊰━━━━━─
✍3❤1🥰1
📝 پیش‌گفتار امروز
دنیای زیست‌شناسی سلولی پر از تلاش‌هایی است که مرزهای علم را جابه‌جا می‌کنند. یکی از این تلاش‌های پیشرو، دستکاری تقسیم سلول‌های سوماتیک برای ایجاد سلول‌هایی با پلوئیدی کاهش‌یافته است؛ رویکردی که اگرچه هنوز در مراحل اولیه و پر از چالش است، اما می‌تواند آینده‌ای نوین برای مهندسی ژنتیک، درمان ناباروری و زیست‌فناوری بازساختی رقم بزند.
در ادامه، به مرور یکی از تازه‌ترین مقالات منتشرشده در Nature Communications می‌پردازیم که گامی جسورانه در این مسیر برداشته است. 🌱🔬
❤4😍1
🧬 سلول‌سازی نوین با تقسیم کاهنده‌ی آزمایشگاهی
🔬 پژوهشگران در مطالعه‌ای تازه موفق شدند نوعی تقسیم سلولی شبه‌میوزی (که آن را mitomeiosis نامیدند) را در سلول‌های سوماتیک القا کنند. هدف آن‌ها، تولید سلول‌هایی با پلوئیدی کمتر بود؛ دستاوردی که می‌تواند در آینده‌ی نزدیک مسیر تولید گامت‌های آزمایشگاهی (in vitro gametogenesis) را متحول کند.
این مطالعه، افق جدیدی در مهندسی ژنوم، مدل‌سازی بیماری‌ها، و شاید روزی تولید گامت‌های انسانی در آزمایشگاه گشوده است.
🔬 پژوهشگران در مطالعه‌ای تازه موفق شدند نوعی تقسیم سلولی شبه‌میوزی (که آن را mitomeiosis نامیدند) را در سلول‌های سوماتیک القا کنند. هدف آن‌ها، تولید سلول‌هایی با پلوئیدی کمتر بود؛ دستاوردی که می‌تواند در آینده‌ی نزدیک مسیر تولید گامت‌های آزمایشگاهی (in vitro gametogenesis) را متحول کند.
⚙️ روش کار:
هسته‌ی سلول سوماتیک (در فاز G0/G1) به تخمک فاقد هسته منتقل شد (SCNT).
با استفاده از فعال‌سازی مصنوعی، تخمک وارد تقسیم شد و بخشی از کروموزوم‌ها به‌طور تصادفی حذف گردیدند.
با توالی‌یابی ژنومی نشان داده شد که کروموزوم‌ها بدون کراس‌اور جدا می‌شوند؛ موضوعی که هم فرصت و هم چالش ایجاد می‌کند.
📊 یافته‌های کلیدی:⚡ اهمیت برای بایولوژیست ها:
✔️امکان کاهش تعداد کروموزوم‌ها در سلول‌های سوماتیک اثبات شد.
✔️برخی جنین‌های اولیه توانستند ترکیبی از ماده‌ی ژنتیکی سلول سوماتیک و اسپرم را نشان دهند.
✔️نرخ موفقیت هنوز پایین است و فعال‌سازی کامل تخمک‌ها اغلب دشوار بود.
این مطالعه، افق جدیدی در مهندسی ژنوم، مدل‌سازی بیماری‌ها، و شاید روزی تولید گامت‌های انسانی در آزمایشگاه گشوده است.
❤4💯1
🔬 توضیحات تکمیلی درباره مطالعه mitomeiosis
🧩 این پژوهش نشان داد که القای تقسیم شبه‌میوزی در سلول‌های سوماتیک نه‌تنها امکان‌پذیر است، بلکه می‌تواند به تولید سلول‌هایی با کروموزوم‌های کاهش‌یافته منجر شود.
📊 با بررسی ژنوم این سلول‌ها مشخص شد که:
حذف کروموزوم‌ها به‌طور غیرتصادفی در برخی موارد اتفاق می‌افتد.
عدم وقوع کراس‌اور به این معنی است که بازآرایی ژنتیکی طبیعی میوز رخ نمی‌دهد.
در نتیجه، سلول‌های حاصل ویژگی‌هایی بین میتوز و میوز را نشان می‌دهند؛ موضوعی که باعث نام‌گذاری "mitomeiosis" شده است.
🧩 این پژوهش نشان داد که القای تقسیم شبه‌میوزی در سلول‌های سوماتیک نه‌تنها امکان‌پذیر است، بلکه می‌تواند به تولید سلول‌هایی با کروموزوم‌های کاهش‌یافته منجر شود.
📊 با بررسی ژنوم این سلول‌ها مشخص شد که:
حذف کروموزوم‌ها به‌طور غیرتصادفی در برخی موارد اتفاق می‌افتد.
عدم وقوع کراس‌اور به این معنی است که بازآرایی ژنتیکی طبیعی میوز رخ نمی‌دهد.
در نتیجه، سلول‌های حاصل ویژگی‌هایی بین میتوز و میوز را نشان می‌دهند؛ موضوعی که باعث نام‌گذاری "mitomeiosis" شده است.
🌱 پیامدها:⚠️ اما باید توجه داشت که این مسیر هنوز در مراحل اولیه است و نیاز به بهینه‌سازی و رفع موانع بنیادی دارد.
این فناوری می‌تواند ابزاری کلیدی برای:
مطالعه‌ی پلوئیدی و بیماری‌های ژنتیکی
توسعه‌ی مدل‌های دقیق‌تر در پژوهش‌های ناباروری
طراحی استراتژی‌های نوین در پزشکی بازساختی باشد.
📚 رفرنس:
Martí-Gutiérrez N, et al. Induction of experimental cell division to generate cells with reduced chromosome ploidy. Nature Communications. 2025. doi:10.1038/s41467-025-63454-7
❤4👏1
اگزوزوم‌ها چیستند؟ 🧬🫧
اگزوزوم‌ها وزیکول‌های خارج سلولی هستند با قطر تقریبی ۳۰ تا ۱۵۰ نانومتر که توسط تقریباً تمام سلول‌های یوکاریوتی ترشح می‌شوند. این وزیکول‌ها از طریق فرایند اندوزومی-اکسوزومی شکل می‌گیرند: وزیکول‌های داخلی اندوزوم‌های چند وزیکولی (MVBs) پس از ادغام با غشای پلاسمایی به محیط خارج سلول آزاد می‌شوند.
🌟 غشای فسفولیپیدی: محافظت از محتوای داخلی و ثبات ساختاری
🧩 پروتئین‌ها: مانند CD9، CD63، CD81 و Heat Shock Proteinها
🧬 اسیدهای نوکلئیک: RNAهای کوچک (microRNA, siRNA) و mRNA
🧈 لیپیدها: فسفاتیدیل‌سِرین، کلسترول و گلیسروفوسفولیپیدها
این ساختار باعث می‌شود اگزوزوم‌ها به یک پیام‌رسان مولکولی طبیعی تبدیل شوند که پیام‌ها و مواد سلولی را به دیگر سلول‌ها منتقل می‌کند.
اگزوزوم‌ها وزیکول‌های خارج سلولی هستند با قطر تقریبی ۳۰ تا ۱۵۰ نانومتر که توسط تقریباً تمام سلول‌های یوکاریوتی ترشح می‌شوند. این وزیکول‌ها از طریق فرایند اندوزومی-اکسوزومی شکل می‌گیرند: وزیکول‌های داخلی اندوزوم‌های چند وزیکولی (MVBs) پس از ادغام با غشای پلاسمایی به محیط خارج سلول آزاد می‌شوند.
ساختار اگزوزوم‌ها:
🌟 غشای فسفولیپیدی: محافظت از محتوای داخلی و ثبات ساختاری
🧩 پروتئین‌ها: مانند CD9، CD63، CD81 و Heat Shock Proteinها
🧬 اسیدهای نوکلئیک: RNAهای کوچک (microRNA, siRNA) و mRNA
🧈 لیپیدها: فسفاتیدیل‌سِرین، کلسترول و گلیسروفوسفولیپیدها
این ساختار باعث می‌شود اگزوزوم‌ها به یک پیام‌رسان مولکولی طبیعی تبدیل شوند که پیام‌ها و مواد سلولی را به دیگر سلول‌ها منتقل می‌کند.
فعالیت اصلی شرکت اگزوبایوژن، جداسازی و کاراکترایز تخصصی اگزوزوم ها با روش اختراعی در حال ثبت توسط اعضا بنیانگذار این شرکت میباشد.
لذا انجام تمامی خدمات آزمایشگاهی و تحقیقاتی اگزوزوم ها با بالاترین کیفیت در ایران برای شما قابل انجام میباشد👌
❤5👏1
عملکرد بیولوژیکی اگزوزوم‌ها ⚡🧫
اگزوزوم‌ها نقش‌های متعددی در بدن دارند و در بسیاری از فرآیندهای فیزیولوژیک و بیماری‌ها نقش کلیدی ایفا می‌کنند:
نقش‌های اصلی اگزوزوم‌ها:
🔗 ارتباط بین سلولی: انتقال RNA و پروتئین‌ها برای تنظیم بیان ژن
🛡️ ایمنی و التهاب: تقویت یا سرکوب پاسخ‌های ایمنی
🎯 تومورزایی و متاستاز: تغییر میکرو محیط تومور و آماده‌سازی سایت‌های متاستاتیک
💉 بازسازی و ترمیم بافت: کمک به بازسازی سلول‌ها و مهار آپوپتوز در بافت‌های آسیب‌دیده
اگزوزوم‌ها نقش‌های متعددی در بدن دارند و در بسیاری از فرآیندهای فیزیولوژیک و بیماری‌ها نقش کلیدی ایفا می‌کنند:
نقش‌های اصلی اگزوزوم‌ها:
🔗 ارتباط بین سلولی: انتقال RNA و پروتئین‌ها برای تنظیم بیان ژن
🛡️ ایمنی و التهاب: تقویت یا سرکوب پاسخ‌های ایمنی
🎯 تومورزایی و متاستاز: تغییر میکرو محیط تومور و آماده‌سازی سایت‌های متاستاتیک
💉 بازسازی و ترمیم بافت: کمک به بازسازی سلول‌ها و مهار آپوپتوز در بافت‌های آسیب‌دیده
اگزوزوم‌ها به‌عنوان واسط‌های مولکولی چندکاره، ابزاری ارزشمند برای فهم ارتباط سلولی و مسیرهای سیگنالینگ هستند.
❤4
🧬 نظرسنجی علمی امروز:
به نظرتون در آینده، نقش اگزوزوم‌ها در کدام حوزه بیش‌تر پررنگ خواهد شد؟ 🌍
به نظرتون در آینده، نقش اگزوزوم‌ها در کدام حوزه بیش‌تر پررنگ خواهد شد؟ 🌍
Anonymous Poll
43%
1️⃣ پزشکی و درمان‌های هدفمند 🎯 (استفاده از اگزوزوم‌ها برای دارورسانی، ژن‌تراپی و درمان سرطان)
25%
2️⃣ تشخیص و بیومارکرها 🧪 (شناسایی بیماری‌ها از طریق RNA و پروتئین‌های موجود در اگزوزوم‌ها)
7%
3️⃣ تحقیقات سلولی و مولکولی 🔬 (درک بهتر مسیرهای ارتباط بین سلولی و سیگنالینگ)
25%
4️⃣ زیست‌فناوری و داروسازی 🧫 (توسعه نانوحامل‌های زیستی و محصولات نوین مبتنی بر اگزوزوم‌ها)
❤3🤓1
کاربردهای بالینی و مسیرهای آینده 💡🧪
اگزوزوم‌ها نه تنها ابزار تحقیقاتی هستند، بلکه پتانسیل بالینی زیادی دارند:
کاربردهای کلیدی:
🩸 بیومارکرهای تشخیصی: محتوای RNA و پروتئین اگزوزوم‌ها در خون، ادرار و بزاق می‌تواند نشانگر سرطان، بیماری‌های قلبی و اختلالات عصبی باشد
🚀 بردارهای دارویی و ژنتیکی: عبور از سد خونی-مغزی و رساندن داروها، RNA و پروتئین‌ها به سلول هدف
🔬 پژوهش پایه: درک بهتر مسیرهای ترشح، uptake و هدایت پیام‌های مولکولی
اگزوزوم‌ها نه تنها ابزار تحقیقاتی هستند، بلکه پتانسیل بالینی زیادی دارند:
کاربردهای کلیدی:
🩸 بیومارکرهای تشخیصی: محتوای RNA و پروتئین اگزوزوم‌ها در خون، ادرار و بزاق می‌تواند نشانگر سرطان، بیماری‌های قلبی و اختلالات عصبی باشد
🚀 بردارهای دارویی و ژنتیکی: عبور از سد خونی-مغزی و رساندن داروها، RNA و پروتئین‌ها به سلول هدف
🔬 پژوهش پایه: درک بهتر مسیرهای ترشح، uptake و هدایت پیام‌های مولکولی
چالش‌ها و مسیرهای آینده:با مطالعه و توسعه اگزوزوم‌ها، می‌توان بیومارکرهای حساس و درمان‌های نوین برای بیماری‌های مزمن و پیچیده ایجاد کرد.
استانداردسازی روش‌های ایزولاسیون و شناسایی اگزوزوم‌ها
کنترل محتوای درون اگزوزوم برای درمان‌های دقیق
درک مکانیسم‌های انتخاب محتوای مولکولی و هدایت سلول هدف
❤4🔥1
🔊آخرین فرصت ثبت نام❌جا نمونی🏃➡️
💠 کارگاه تخصصی اگزوزوم‌ها؛ از جداسازی تا مهندسی و بارگذاری نوکلئیک اسیدها
🔬 با همکاری مجموعه تحقیقاتی اگزوبایوژن و آزمایشگاه مرکزی دانشگاه خوارزمی تهران
👩🏫 مدرس:
دکتر لیلا درزی
دکتری بیوتکنولوژی پزشکی – دانشگاه تربیت مدرس
🗓 زمان برگزاری:
جمعه ۲ آبان ۱۴۰۴ | ساعت ۱۰ تا ۱۲
(به‌صورت آنلاین در بستر Adobe Connect)
1⃣دریافت گواهی معتبر دانشگاهی
2⃣پشتیبانی علمی توسط اساتید و متخصصان برجسته کشور
3⃣دسترسی به محتوای به‌روز و تخصصی
💰 هزینه ثبت‌نام: ۱۶۸ هزار تومان
📌 ثبت‌نام مستقیم در وب سایت:
❌《کلیک کنید》❌
آیدی پشتیبانی:
TEL:@exobiogen
✨ رسالت ما: ارائه خدمات علمی–آموزشی باکیفیت در دسترس برای همه پژوهشگران
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما همراه باشید:
چنل تلگرام| لینکدین| اینستاگرام
💠 کارگاه تخصصی اگزوزوم‌ها؛ از جداسازی تا مهندسی و بارگذاری نوکلئیک اسیدها
🔬 با همکاری مجموعه تحقیقاتی اگزوبایوژن و آزمایشگاه مرکزی دانشگاه خوارزمی تهران
👩🏫 مدرس:
دکتر لیلا درزی
دکتری بیوتکنولوژی پزشکی – دانشگاه تربیت مدرس
🗓 زمان برگزاری:
جمعه ۲ آبان ۱۴۰۴ | ساعت ۱۰ تا ۱۲
(به‌صورت آنلاین در بستر Adobe Connect)
سرفصل‌ها:🎓 مزایای حضور در کارگاه:
• مبانی زیستی و رویکردهای نوین مهندسی اگزوزوم‌ها
• روش‌های جداسازی و استخراج اگزوزوم‌ها
• تکنیک‌های کاراکترایز و آنالیز اگزوزوم‌ها
• راهکارهای نوین بارگذاری نوکلئیک اسیدها در اگزوزوم‌ها
1⃣دریافت گواهی معتبر دانشگاهی
2⃣پشتیبانی علمی توسط اساتید و متخصصان برجسته کشور
3⃣دسترسی به محتوای به‌روز و تخصصی
💰 هزینه ثبت‌نام: ۱۶۸ هزار تومان
📌 ثبت‌نام مستقیم در وب سایت:
❌《کلیک کنید》❌
آیدی پشتیبانی:
TEL:@exobiogen
✨ رسالت ما: ارائه خدمات علمی–آموزشی باکیفیت در دسترس برای همه پژوهشگران
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما همراه باشید:
چنل تلگرام| لینکدین| اینستاگرام
❤5👍1🤓1
کارگاه صفر تا صد آشنایی با اگزوزوم ها با تدریس دکتر درزی و از دست ندین..
۲ آبان میبینیمتون🤗💫
Forwarded from ExoBioGene💊🧬
🔴داکینگ پروتئین یعنی چی؟
داکینگ (Docking) یعنی بررسی چگونگی برهم‌کنش دو مولکول، معمولاً یک پروتئین و یک لیگاند یا پروتئین دیگه. این روش تو طراحی دارو، بررسی مسیرهای سیگنالی و فهم عملکرد مولکول‌ها خیلی مهمه.
چه مشکلی وجود داشت؟🤔
تا چند سال پیش، یکی از چالش‌های بزرگ توی داکینگ، نداشتن ساختار دقیق پروتئین بود. چون ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها به راحتی با روش‌های آزمایشگاهی به‌دست نمیاد.
حالا AlphaFold چه کمکی میکنه؟؟
با استفاده از هوش مصنوعی، AlphaFold ساختار سه‌بعدی دقیق پروتئین‌ها رو فقط از روی توالی آمینواسیدی‌شون پیش‌بینی میکنه!😬
این یعنی ما حالا می‌تونیم خیلی راحت‌تر وارد مرحله داکینگ بشیم.
تو ExoBioGen چی ارائه میدیم؟
ما ساختار پروتئین رو با AlphaFold پیش‌بینی می‌کنیم، بعد با استفاده از ابزارهای حرفه‌ای داکینگ مثل AutoDock، HADDOCK یا PyRx، تعامل پروتئین‌ها با هم یا با لیگاندها رو تحلیل می‌کنیم.
📌اگه پروژه‌ای داری که نیاز به داکینگ داره، ما می‌تونیم کمکت کنیم.🤗
Tel: @ExoBioGen
Instagram:exobiogene
LinkedIn
داکینگ (Docking) یعنی بررسی چگونگی برهم‌کنش دو مولکول، معمولاً یک پروتئین و یک لیگاند یا پروتئین دیگه. این روش تو طراحی دارو، بررسی مسیرهای سیگنالی و فهم عملکرد مولکول‌ها خیلی مهمه.
چه مشکلی وجود داشت؟🤔
تا چند سال پیش، یکی از چالش‌های بزرگ توی داکینگ، نداشتن ساختار دقیق پروتئین بود. چون ساختار سه‌بعدی پروتئین‌ها به راحتی با روش‌های آزمایشگاهی به‌دست نمیاد.
حالا AlphaFold چه کمکی میکنه؟؟
با استفاده از هوش مصنوعی، AlphaFold ساختار سه‌بعدی دقیق پروتئین‌ها رو فقط از روی توالی آمینواسیدی‌شون پیش‌بینی میکنه!😬
این یعنی ما حالا می‌تونیم خیلی راحت‌تر وارد مرحله داکینگ بشیم.
تو ExoBioGen چی ارائه میدیم؟
ما ساختار پروتئین رو با AlphaFold پیش‌بینی می‌کنیم، بعد با استفاده از ابزارهای حرفه‌ای داکینگ مثل AutoDock، HADDOCK یا PyRx، تعامل پروتئین‌ها با هم یا با لیگاندها رو تحلیل می‌کنیم.
📌اگه پروژه‌ای داری که نیاز به داکینگ داره، ما می‌تونیم کمکت کنیم.🤗
Tel: @ExoBioGen
Instagram:exobiogene
https://www.linkedin.com/company/exobiogene/
❤4👍2🔥1
🧬 پایتون؛ زبان مشترک زیست‌شناسی نوین
در عصر بیولوژی داده‌محور، دیگر فقط میکروسکوپ و پیپت ابزار اصلی پژوهشگر نیستند؛ بلکه کُد و الگوریتم هم به همان اندازه حیاتی شده‌اند.
در این میان، Python به‌عنوان یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی، جایگاه ویژه‌ای در تحقیقات زیستی پیدا کرده است.
🔹 ۱. بیوانفورماتیک (Bioinformatics):
تحلیل داده‌های ژنومی و ترنسکریپتومی با کتابخانه‌هایی مثل
Biopython, Pandas, NumPy و Matplotlib امکان‌پذیر است.
از تراز توالی (sequence alignment) گرفته تا پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها، پایتون ابزاری منعطف برای خودکارسازی تحلیل‌های پیچیده است.
🔹 ۲. مدل‌سازی شبکه‌های مولکولی:
با استفاده از پکیج‌هایی مثل NetworkX و PySB، می‌توان مسیرهای سیگنالینگ سلولی و تعاملات پروتئینی را مدل‌سازی کرد. این رویکردها برای درک رفتار سیستم‌های زیستی و شناسایی اهداف دارویی حیاتی‌اند.
🔹 ۳. یادگیری ماشین در زیست‌شناسی:
الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با کتابخانه‌هایی مثل TensorFlow, scikit-learn و PyTorch در پیش‌بینی بیان ژن، تشخیص جهش‌های بیماری‌زا و حتی طراحی داروهای جدید استفاده می‌شوند.
🔹 ۴. تصویربرداری زیستی (Bioimaging):
پایتون با ابزارهایی مانند OpenCV و scikit-image در پردازش تصاویر میکروسکوپی، شمارش سلول‌ها، و تشخیص الگوهای مورفولوژیک عملکردی دقیق دارد.
🔹 ۵. اتوماسیون آزمایشگاه و شبیه‌سازی:
از کنترل ربات‌های آزمایشگاهی گرفته تا شبیه‌سازی واکنش‌های زیست‌مولکولی با MDAnalysis یا PyMOL API، پایتون مرز میان زیست‌شناسی و فناوری را محو کرده است.
💡
ExoBioGene💫
در عصر بیولوژی داده‌محور، دیگر فقط میکروسکوپ و پیپت ابزار اصلی پژوهشگر نیستند؛ بلکه کُد و الگوریتم هم به همان اندازه حیاتی شده‌اند.
در این میان، Python به‌عنوان یکی از پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی، جایگاه ویژه‌ای در تحقیقات زیستی پیدا کرده است.
🔹 ۱. بیوانفورماتیک (Bioinformatics):
تحلیل داده‌های ژنومی و ترنسکریپتومی با کتابخانه‌هایی مثل
Biopython, Pandas, NumPy و Matplotlib امکان‌پذیر است.
از تراز توالی (sequence alignment) گرفته تا پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها، پایتون ابزاری منعطف برای خودکارسازی تحلیل‌های پیچیده است.
🔹 ۲. مدل‌سازی شبکه‌های مولکولی:
با استفاده از پکیج‌هایی مثل NetworkX و PySB، می‌توان مسیرهای سیگنالینگ سلولی و تعاملات پروتئینی را مدل‌سازی کرد. این رویکردها برای درک رفتار سیستم‌های زیستی و شناسایی اهداف دارویی حیاتی‌اند.
🔹 ۳. یادگیری ماشین در زیست‌شناسی:
الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با کتابخانه‌هایی مثل TensorFlow, scikit-learn و PyTorch در پیش‌بینی بیان ژن، تشخیص جهش‌های بیماری‌زا و حتی طراحی داروهای جدید استفاده می‌شوند.
🔹 ۴. تصویربرداری زیستی (Bioimaging):
پایتون با ابزارهایی مانند OpenCV و scikit-image در پردازش تصاویر میکروسکوپی، شمارش سلول‌ها، و تشخیص الگوهای مورفولوژیک عملکردی دقیق دارد.
🔹 ۵. اتوماسیون آزمایشگاه و شبیه‌سازی:
از کنترل ربات‌های آزمایشگاهی گرفته تا شبیه‌سازی واکنش‌های زیست‌مولکولی با MDAnalysis یا PyMOL API، پایتون مرز میان زیست‌شناسی و فناوری را محو کرده است.
💡
پایتون نه‌فقط ابزار، بلکه زبان جدید تفکر در زیست‌شناسی است — زبانی که داده، مدل و فرضیه را در یک بستر هوشمند به هم متصل می‌کند.
ExoBioGene💫
❤2💯2🥰1