Работа в Excel оказалась на первом месте среди всех навыков, необходимых для работы разработчиком в Кремниевой долине

Из 12 млн объявлений о вакансиях в IT-сфере, навык работы с таблицами упоминался 531 тысячу раз. Для сравнения: Python, один из важнейших языков программирования в сфере ИИ, упоминался 67 тысяч раз, а SQL, используемый для работы с данными, — 60 тысяч раз.

Мой Компьютер

Давно не обращался к этой книжке, но тут товарищ коммерческий директор такую таблицу забабахал, мозг ,блин, поплыл
Как вообще в голову приходят такие шаблоны❓ 🤦

🎂 Сегодня мне 50, и если оглянуться назад, то путь вышел интересный.

📚 Учился я в Челябинском агроинженерном на инженера-электрика и первый год после вуза честно отработал электриком на ЧМК. Но грянул кризис — и пришлось уйти в коммерцию: 3–5 лет на рынке, где учился крутиться и понимать людей.

📱 Потом был продавцом сотовых телефонов, а дальше — менеджером в компании, работавшей с Чупа-Чупс. Через полгода я уже продавал алкоголь оптом и занимался сетевыми продажами. Вот там, в 2009-м, впервые серьёзно подружился с Excel — начал собирать отчёты, считать поставки и ловить кайф от цифр.

🛒 Следующий шаг — Media Markt, где я стал руководителем отдела и подтянул свои скиллы, глядя на коллег. А потом — Leroy Merlin, почти 11 лет. Сначала 4,5 года менеджером отдела: Excel, отчёты, автоматизация, какие-то наработки даже шли на всю компанию. Потом 4,5 года развивал B2B-направление в Челябинске, а ещё через серию собесов перебрался в Москву, в центральный офис. Там я уже официально стал аналитиком данных: SQL, DAX, Power BI, и понял — вот оно, моё.

📊 Два года в ЦО научили меня строить системы, а этим летом я ушёл в промышленную компанию. Здесь аналитика только зарождается, и я пришёл развивать e-com на маркетплейсах с нуля.

✨ Что хочу сказать: мой путь — доказательство того, что в IT и аналитику можно влететь в любом возрасте. Возраст — это не минус, это багаж, который помогает быстрее находить решения.

🚀 Поэтому, если думаете «поздно» — не поздно. Сам прыгнул в аналитику, когда другим уже «лень учиться», и ни разу не пожалел.

🎁 И да, лучший подарок на юбилей будет — если вы упомянете мой канал у себя: мол, «чуваку 50, а он ещё пыхтит и про аналитику трет». Для меня это реально круче любого торта со свечками.

Спасибо, что вы со мной 🙌

💥 Excel на стероидах: знакомьтесь, Power Pivot и DAX

📊 В Excel есть мощный «зверь» анализа — Power Pivot.
И питается он данными, в том числе мерами на языке DAX.

⚠️ Если (когда) вы соберётесь начать учить DAX, пожалуйста, не проводите аналогию с Excel — это пустит вас по ложному пути, как пустило меня.

В начале мне казалось логичным: *«Формулы похожи, значит, и работать они должны так же»*. Но на практике это только мешает.

* 🟩 Excel учит нас мыслить ячейками и диапазонами.
* 🔵 DAX живёт в модели данных: он не считает по строкам, он смотрит на связи и контекст.

📌 И ещё важный момент: классический Excel ограничен \~1 млн строк.
Для небольших задач этого хватает. Но когда данные растут — упираешься в потолок.

🚀 Power Pivot вместе с DAX этот барьер легко снимают. Вы подключаете миллионы и десятки миллионов строк — и при этом отчёты работают.

✨ В этот момент Excel перестаёт быть просто «табличкой».
Power Pivot с DAX превращают его в полноценный аналитический инструмент.

👀 Смотришь на свои отчёты другими глазами — и реально начинаешь понимать мощь DAX.

🔥 Попробуйте подключить Power Pivot к вашим данным, и вы уже не сможете вернуться к старому Excel.

Друзья, у меня для вас новость! 🎙
Скоро выйдет новое интервью в рамках подкаста БПЛД (Бегущий по лезвию данных). И на этот раз в роли гостя буду я.

Поговорим о возрасте и карьере, о том, как можно конвертировать прошлый опыт в аналитику, и, конечно же, затронем Excel.

Хочу, чтобы разговор получился не только про меня, но и про то, что волнует вас. Поэтому — оставляйте свои вопросы в комментариях ✨
Самые интересные постараюсь озвучить в интервью.

Сегодня (прям сейчас) на самой крутой конференции по BI в России
https://rubiconf.ru/

Любое сходство с реальностью — заслуга реальности 😂

Ко мне тут в личку постучались и попросили рассказать об их продукте в моём канале. Я не против, ребята что-то сделали, и вроде как, дают даже пробный бесплатный период.
На всякий случай — это не реклама, а акт доброй воли, совершенно не коммерческий пост. Далее текст от производителя программы:

=============================

Используйте аналитическую надстройку Advanced XL для повышения производительности и ускорения анализа данных в Excel.

Ключевые функции:
▪️ быстрое перемещение по всем аргументам формулы,
▪️ аудит и проверка финансовых моделей, калькуляторов и расчетов,
▪️ поиск ошибок и скрытых корректировок,
▪️ выделение "осей" ячейки для сверки или поиска данных,
▪️ встроенные макросы для создания хоткеев,
▪️ удаление внешних связей, в т.ч. с базами данных,
▪️ удобный маркер для презентаций.

Специально для вас предусмотрен бесплатный период - 30 дней. Протестируйте и сравните скорость работы.

Скачать надстройку и посмотреть инструкцию  можно на сайте advancedxl.ru

Данная надстройка является российским программным продуктом и легко активируется через телеграм.

Кроме того, что я аналитик, я ещё диванный филолог и вот этот пост мне вдвойне нравится
https://t.iss.one/data_publication/1773

А вы используете Power Pivot в Excel ?

PP Utilities — must-have надстройка для тех, кто работает с Power Pivot

Строишь модель данных в Excel, создаёшь меры, работаешь с Power Query или сводными?
Обрати внимание на бесплатную надстройку PP Utilities.
Это инструмент, который закрывает огромные пробелы стандартного Excel и делает работу с моделью данных намного удобнее.

Вот самые полезные штуки
---
🔹 1. Поиск неиспользуемых столбцов
Это, как по мне, самая крутая кнопка для оптимизации.

PP Utilities показывает, какие столбцы:

* не участвуют в измерениях
* не используются в мерах
* не участвуют в связях
* не задействованы в сводных таблицах

То есть это просто мусор, который:

* утяжеляет файл
* замедляет расчёты
* мешает видеть структуру модели

Надстройка одним кликом формирует список таких колонок.
И вторым кликом — может удалить их все разом.

Это лучший способ «почистить» модель данных без риска ломать расчёты.

🔹 2. Выгрузка всех мер списком

Если в модели много мер, разбираться в них через Power Pivot неудобно.
PP Utilities решает это:

* одним кликом создаёт таблицу со всеми мерами
* показывает, в какой таблице они лежат
* выводит формулу DAX полностью
* позволяет построить дерево зависимостей (кто кого использует)

Для новичка — это способ увидеть всю логику модели.
Для опытного аналитика — быстрый аудит и документирование.

🔹 3. Создание сводной таблицы прямо из утилиты

В Excel есть «Вставить сводную», но она работает только с диапазоном на листе.
А вот Insert Pivot Table из PP Utilities создаёт сводную именно из модели данных.

То есть вы получаете:

* доступ ко всем таблицам модели
* возможность использовать DAX-меры
* корректные связи между таблицами
* быстрые сводные, не зависящие от структуры на листе

Это ускоряет работу, особенно если модель состоит из нескольких таблиц.

🔹 4. Кроме того...

В PP Utilities есть и другие полезные функции:

* список таблиц и их источников
* список связей
* список вычисляемых столбцов
* анализ памяти модели (какая таблица «жирная»)
* автоформатирование DAX-выражений
* быстрый запуск DAX Studio

Перечислять можно долго — лучше посмотреть всё на официальном сайте:
sqlbi.com/tools/power-pivot-utilities
и вот тут https://www.youtube.com/watch?v=7ORTyqIddEk
ребята выложили аж 8 лет назад. Конкретно про PP Utilities смотрите с 13:50

В общем

PP Utilities — это как «панель разработчика» для Excel-аналитика.
Она делает модель данных прозрачной, понятной и управляемой.

Рекомендую всем, кто работает в Power Pivot, особенно начинающим — с этой надстройкой разобраться в модели станет в разы проще.

Внимание, это не реклама!
Просто делюсь с вами, моими подписчиками, тут и правда крутые книги, а сейчас еще и скидки 🔥
https://t.iss.one/alexanderginko_books/396

Ну что? Вы должны знать своих героев

Чемпионат по EXCEL прошёл в Лас-Вегасе — гении табличек бились за приз $60 000 (4,5 млн ₽).

Участники решали необычные игровые задачи в Microsoft Excel — все они, в основном, на логику. По сути, офисный инструмент буквально стал видом спорта, наравне с киберсоревнованиями.

Победа досталась основателю консалтинговой компании из Ирландии Диармуиду Эрли. Он настолько крутой, что его прозвали «Леброрном Эксель».

Сбрасываем это своему друллеге, который помогает с табличками всему офису.