ExMuffin
4.55K subscribers
68 photos
36 videos
75 links
Из сохраненок и набросков в посты про ИИ.

👤 @bomze
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍️ Text2Voxel v.1.0 👽

Наступил 2022 год и мне хотелось бы пожелать всем вам счастья, любви и благополучия. Я благодарен каждому кто проявляет интерес к моему труду. В новом году будем знакомиться с еще большим количеством интересных нейронок и собирать на них Колабы.

Сегодня мне хотелось бы поделиться Колабом, который по текстовому описанию генерирует воксельный объект. Двухмерные генерации стали трендом предыдущего года. Кто знает, может 3D будет трендом текущего. Внутри основного блока есть куча всяких переменных. Не хотелось усложнять интерфейс, но кому нужна тонкая настройка, тот может открыть код и подправить.

P.S. На видео процесс генерации новогодней елки.

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2Voxel.ipynb
🔥32😢4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💃 HomeStylist v.1.0 🕺

Сегодня выкатили нейросеть, которая может не только менять позу, но и переодевать человека на фотографии. Код есть, а Колаба не было. Я исправил это недоразумение. Сделал его удобным на столько, на сколько это вообще возможно, ибо чтобы завести эту нейросеть пришлось клонировать еще парочку, но оно того стоило. Качество синтезированного изображения на высоте. Разрешение, конечно, 512 по большей стороне, но те, кому нужно, прогонят дополнительно через какой-нибудь апскейлер.

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/HomeStylist.ipynb
🔥57😢2
🧔Обновленная модель генератора HD портретов 👩‍🦳

Недавно мы в neural.love выкатили новый генератор лиц по исходному изображению, который был анонсирован в одном из предыдущих постов. Точность значительно возросла, в сравнении со старой моделью, однако немного просела скорость. Теперь на вычисление тратится чуть больше времени, но оно того стоит. По окончанию работы можно будет либо сравнить изменения, двигая шторкой, либо просто забрать результат, который придет на email. Протестировать можно по ссылке ниже:

https://neural.love/portraits
🔥54😢4
Audio
🎙 DeepVoiceClone 📻

Как-то давно я уже публиковал у себя пару нейросетей по клонированию голоса, но с тех пор качество значительно возросло. Сейчас я поковырял парочку свежих сеток и выбрал текущего фаворита. Им стала зеро-шот моделька под названием YourTTS. Да, там не только с голоса, но и с текста можно делать перенос. Если вы выбираете текст, то имейте в виду, что нейросеть может транслировать только английский, французский и португальский языки. Есть даже вэб-версия, но там дополнительно накладывается закадровая музыка (думаю сами понимаете почему). Если хотите на других языках клонировать, то милости прошу в перенос с голоса на голос, который так же имеется в Колабе. Но свой текст надо стараться проговаривать интонацией того человека, кто будет его озвучивать. Результат генерируется быстро, но получается чуточку шумным, что легко фиксится, например сторонними нейронками.

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/DeepVoiceClone.ipynb
🔥42😢16
📝Text2Image 5.0 Latent-Diffusion🎨

Чуть меньше недели назад в сети появился новый генератор картинок по тексту (LD). Он был без преувеличения прекрасен (благодаря новому подходу к диффузии), но лишь до тех пор, пока мир не узрел Dall-E 2. В тот момент все предыдущие генераторы стали меркнуть на фоне детища OpenAI. Но коль поиграться нам не дают, будем довольствоваться тем, что есть. Тем более, при очевидных различиях, я бы не сказал, что они прям колоссальные. Энивей с LD можно получить море фана, а именно за этим многие здесь и собрались. Запросы в колабе принимаются на множестве языков. Чем дополнить я не придумал, но и пройти стороной такое событие не мог.

P.S. Ку, ребят, не теряемся. Да, немного пропал, но честное слово, за 2 месяца ничего особо стоящего просто небыло, поэтому я и не публиковал посты. Канал бросать не планирую, но и вести его по расписанию не хочу. Прошу отнестись с пониманием.

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/Text2Image_v5.ipynb
🔥102😢1