This small python app allows you to draw a dataset in a jupyter notebook. This should be very useful when teaching or learning machine learning algorithms.
این ابزار پایتونی کمک می کند تا با کشیدن روی صفحه ، دیتاست تستی مورد نظر خود را درست کنید

https://calmcode.io/labs/drawdata.html

#DataSet #Data #Data_Set #Tools #Tool #Draw
#Python #Jupyter #Notebook #Machine_Learning #Data_Science #MachineLearning #DataScience

@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

MaskedFace-Net -- A Dataset of Correctly/Incorrectly Masked Face Images in the Context of COVID-19

By: Adnane Cabani, Karim Hammoudi, Halim Benhabiles, and Mahmoud Melkemi

Link

#DataSet #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #Covid19
#Data_Set #Machine_Learning #Deep_Learning #Artificial_Intelligence #Covid_19
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

UCI Machine Learning and data mining repository.
دیتاست های مختلف برای کارهای یادگیری ماشین و داده کاوی
https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

#Machine_Learning #DataSet #UCI #Data_Mining #MachineLearning #Data_Set #DataMining
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

کاربردهای برتر یادگیری ماشین
۱. شناسایی تصویر
شناسایی تصویر یکی از مهم ترین کاربردهای یادگیری ماشین است. اساسا این یک رویکرد برای شناسایی و کشف یک ویژگی یا یک شی در تصویر دیجیتال است.
۲. تحلیل احساسات
این کاربرد همچنین به عقیده کاوی و کلاسه بندی احساسات و غیره شهرت دارد. این یک فرایند تعیین نگرش یا عقیده گوینده یا نویسنده است. به عبارت دیگر این فرایند یافتن احساسات فرد از متن است.
۳. کلاسه بندی ( طبقه بندی )
کلاسه بندی یا همان دسته بندی فرایند طبقه بندی موضوعات یا موارد به مجموعه ای از کلاس های از پیش تعریف شده است. استفاده از رویکرد یادگیری ماشین سیستم طبقه بندی را پویا تر می کند. هدف از یادگیری ماشین ایجاد یک مدل مختصر است. این دیدگاه به افزایش بهره وری در سیستم کلاسه بندی کمک می کند.
۴. نظارت تصویری
یک فایل ویدیویی کوتاه اطلاعات بیشتری را در مقایسه با یک فایل متنی یا هررسانه ی دیگری مانند صوت و تصویر دربردارد. به همین دلیل استخراج اطلاعات مفید از ویدیو، مانند سیستم اتوماتیک نظارت تصویری به یکی از موضوعات تحقیقاتی پرطرفدار تبدیل شده است. از این جهت، نظارت تصویری یکی از پیشرفته ترین کاربردهای رویکرد یادگیری ماشین است.
۵. تشخیص گفتار
تشخیص گفتار عبارت است از فرایند تبدیل کلمات گفتاری به متن. همچنین به آن تشخیص خودکار گفتار، تشخیص گفتار کامپیوتری و یا گفتار به متن هم گفته می شود. این شاخه از پیشرفت رویکرد یادگیری ماشین و داده های عظیم بهره می گیرد.
۶. خدمات رسانه های اجتماعی
رسانه های اجتماعی از یادگیری ماشین برای ایجاد ویژگی های جذاب و فوق العاده استفاده می کنند؛ مانند افرادی که ممکن است شما بشناسید مانند افرادی که به شما پیشنهاد می شود و گزینه های تعامل برای کاربران. این ویژگی ها تنها نتیجه استفاده از تکنیک یادگیری ماشین است.
۷. خدمات پزشکی
روش های یادگیری ماشین ابزارهایی متعدی هستند که در زمینه مشکلات پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند. برای مثال تشخیص بیماری، برنامه ریزی درمانی تحقیقات در زمینه پزشکی و پیش بینی وضعیت بیماری. با استفاده از نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین در موضوع مراقبت های بهداشتی، پیشرفت بزرگی را می توان در حوزه علوم پزشکی به ارمغان اورد.
۸. بازیابی اطلاعات
بازیابی اطلاعات یکی از مهم ترین رویکردهای یادگیری ماشین است که فرایند استخراج دانش یا داده های ساختاری از داده های ساختار نیافته است. علی الخصوص اکنون که دسترسی به اطلاعات از طریق وبلاگ ها و وبسایت ها و رسانه های اجتماعی افزایش یافته است.
سیستم های پیشنهاد دهنده یکی از کاربردهای این علم هستند
۹. دستیار شخصی مجازی
دستیار شخصی مجازی یک کاربرد پیشرفته از سری کاربردهای تکنیک یادگیری ماشین است و در فناوری یادگیری ماشین عملکرد آن به صورت زیر است : سیستمی که منطبق بر تکنیک یادگیری ماشین است ورودی هایی را بکار می گیرد و آن ها را پردازش می کند و به خروجی منجر می شود. رویکرد یادگیری ماشین از آن جهت که بر مبنای تجربه است بسیار مهم است.
#Machine_Learning #MachineLearning

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer