MaskedFace-Net -- A Dataset of Correctly/Incorrectly Masked Face Images in the Context of COVID-19

By: Adnane Cabani, Karim Hammoudi, Halim Benhabiles, and Mahmoud Melkemi

Link

#DataSet #MachineLearning #DeepLearning #ArtificialIntelligence #Covid19
#Data_Set #Machine_Learning #Deep_Learning #Artificial_Intelligence #Covid_19
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Apple publicly releases its first large image #dataset for #AI #research 74K high-resolution HDR computer-generated images of realistic indoor scenes with 1.9TB of pixel-perfect labels

https://github.com/apple/ml-hypersim

#دیتاست #دیتا #هوش_مصنوعی
#DataSet #Data_Set
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

The 50 Best Free Datasets for Machine Learning

50 مجموعه داده رایگان برای یادگیری ماشین
https://lionbridge.ai/datasets/the-50-best-free-datasets-for-machine-learning/

#DataSet #Machine_Learning #free #Data_Set #Machine_Learning #free
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Free DataSets, courses, papers and much more
دیتاست ها و درسها و مقالات آموزشی در زمینه های مختلف مثل یادگیری ماشین و داده کاوی و ...
academictorrents.com

#DataSet #Paper #Course #Torrent #Free #Data_Set #Data
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

مجموعه داده یا دیتاست چت گروه های تلگرامی درباره بورس تهران
دیتاست شامل : ۴۴۲۲۱۳ رکورد
https://github.com/imRezaAlie/Dataset-TSE-chat-in-Telegram-group
#دیتاست #متن_کاوی #بورس
#TextMining #DataSet #Chat #Telegram #Text_Mining #Data_Set #DataSet
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

UCI Machine Learning and data mining repository.
دیتاست های مختلف برای کارهای یادگیری ماشین و داده کاوی
https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

#Machine_Learning #DataSet #UCI #Data_Mining #MachineLearning #Data_Set #DataMining
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Free Stanford Large Network Dataset Collection
دیتاست های رایگان استنفورد برای کارهای مرتبط با علوم داده و شبکه های پیچیده و پویا
snap.stanford.edu/data

#Network_Science #DataSet #Free #Stanford #Collection #NetworkScience #Data_Set #Complex_Network
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

🔅 Google just published 25 million free datasets.
✅ گوگل ابزار آنلاینی برای جستجو بین 25 میلیون دیتاست ارائه کرده است
datasetsearch.research.google.com

#DataSet #Data_Set #Data #Public #Google #Search #Research #Tools
@Recommender_Systems

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

به اطلاع می‌رساند برنامه زمانبندی پنجمین همایش ملی پیشرفت‌های معماری سازمانی این‌جا و زمانبندی کارگاه‌های جانبی همایش این‌جا قابل مشاهده است.
همایش در بستر اسکای‌روم (راهنمای استفاده) برگزار خواهد شد و شرکت‌کنندگان با استفاده از اطلاعات موجود در سامانه همایش تعریف می‌شوند. لذا ضرورت دارد جهت شرکت در همایش یا هریک از کارگاه‌های جانبی (به‌جز کارگاه‌های رایگان)، خدمت مربوطه در پنل کاربری انتخاب شده و مانده صورتحساب کاربر صفر باشد.
لذا درخواست می‌نماید کلیه کاربران محترم (به‌جز مهمانان همایش) در پنل کاربری خود، در قسمت صورتحساب و پرداخت هزینه، کنترل نمایند که اولا همه خدمات مورد نظرشان انتخاب شده باشد، ثانیا در صورت صفر نبودن مانده صورتحساب، مبلغ خدمات مورد نظر را پرداخت نموده و خدماتی که قصد شرکت در آنها را ندارند از قسمت خدمات حذف نمایند، در غیر این صورت ثبت نام آنها در هیچ‌یک از خدمات انتخابی قطعی نخواهد شد. مهلت انتخاب یا حذف همایش یا هریک از کارگاه‌ها (به‌جز کارگاه‌های رایگان) از فهرست خدمات، تا روز قبل از برگزاری آن است و پس از اتمام مهلت، اطلاعات ورود به اتاق مجازی برای کاربرانی که ثبت نامشان قطعی شده به ایمیل ایشان ارسال خواهد شد (شرکت در کارگاه‌های رایگان با استفاده از گزینه میهمان انجام می‌شود و برای عموم آزاد است).
ضمنا گواهی‌های شرکت در همایش، کارگاه‌ها و ارائه مقالات، پس از پایان همایش از طریق سامانه در دسترس کاربران خواهد بود.
نشانی اتاق‌های مجازی برگزاری همایش و کارگاه‌های جانبی به شرح زیر است:
تالار1:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/hall1
تالار2:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/hall2
معماری کسب وکار:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/business
مدیریت و راهبری معماری سازمانی:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/eam
مدل‌سازی معماری سازمانی در عمل: ابزارها و استانداردها:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/tools
الگوهای نوین معماری داده و سیستم‌های اطلاعاتی:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/pattern
مطالعه موردی معماری سازمانی سرویس‌گرا صنعت حمل‌ونقل ریلی ایران:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/service-oriented
کاربرد خلاقیت در پژوهش:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/creativity
هوش مصنوعی توضیح پذیر: فرصت ها، چالش ها و کاربردها:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/ai
مقدمه ای بر اپاچی اسپارک و استفاده از ان برای پیاده سازی سیستم های مبتنی بر داده های حجیم در سازمان ها:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/spark
بررسی و راهکار‌های مدیریت API:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/api
اصول و روش های مدیریت کیفیت داده ها در حکمرانی داده:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/data-quality
طراحی و پیاده سازی انبار داده های مدرن در سازمان ها مبتنی بر معماری آپاچی هدوپ:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/hadoop
تجربه استقرار قابلیت مدیریت معماری سازمانی در شرکت های بزرگ مطالعه موردی پروژه معماری سازمانی شرکت ارتباطات زیرساخت:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/telecommunication
معرفی Frameworx و ترکیب آن با TOGAF برای سازمان‌های ارائه‌دهنده خدمات ارتباطی و دیجیتال:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/frameworx
بررسی سیستم های توصیه گر و کاربرد آن در سازمان‌ها:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/recommender-systems
آشنایی با ابزار ProM‌ در فرایندکاوی:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/prom
عملیاتی‌سازی بهبود مستمر داده محور در سازمان:
https://www.ncaea-vc.um.ac.ir/ch/data-driven
پنجمین همایش ملی پیشرفت‌های معماری سازمانی
وب سایت همایش : https://ncaea2021.um.ac.ir/
www.SaminHamayesh.ir

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

شیوه ارسال پایان نامه یا رساله به سامانه همانندجو
راهنماي سامانه همانندجو
021 66954811
09902794460
#همانندجو
#IranDoc #HamanandJoo
https://tik.irandoc.ac.ir


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

برنامه زمانبندی پنجمین همایش ملی پیشرفت‌های معماری سازمانی

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

بررسی سیستم های توصیه گر و کاربرد آن در سازمان‌ها

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

یک نمونه پروژه ساخت سیستم ریکامندر با سورس کد
A Computer Science Comprehensive Exercise
Carleton College, Northfield, MN.

https://www.cs.carleton.edu/cs_comps/0607/recommend/recommender/index.html
#Code #Project #Source #SourceCode #Source_Code

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Computer Science Resources
لیستی از منابع علم کامپیوتر

https://github.com/the-akira/Computer-Science-Resources
#Science #Resource

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

کاربردهای برتر یادگیری ماشین
۱. شناسایی تصویر
شناسایی تصویر یکی از مهم ترین کاربردهای یادگیری ماشین است. اساسا این یک رویکرد برای شناسایی و کشف یک ویژگی یا یک شی در تصویر دیجیتال است.
۲. تحلیل احساسات
این کاربرد همچنین به عقیده کاوی و کلاسه بندی احساسات و غیره شهرت دارد. این یک فرایند تعیین نگرش یا عقیده گوینده یا نویسنده است. به عبارت دیگر این فرایند یافتن احساسات فرد از متن است.
۳. کلاسه بندی ( طبقه بندی )
کلاسه بندی یا همان دسته بندی فرایند طبقه بندی موضوعات یا موارد به مجموعه ای از کلاس های از پیش تعریف شده است. استفاده از رویکرد یادگیری ماشین سیستم طبقه بندی را پویا تر می کند. هدف از یادگیری ماشین ایجاد یک مدل مختصر است. این دیدگاه به افزایش بهره وری در سیستم کلاسه بندی کمک می کند.
۴. نظارت تصویری
یک فایل ویدیویی کوتاه اطلاعات بیشتری را در مقایسه با یک فایل متنی یا هررسانه ی دیگری مانند صوت و تصویر دربردارد. به همین دلیل استخراج اطلاعات مفید از ویدیو، مانند سیستم اتوماتیک نظارت تصویری به یکی از موضوعات تحقیقاتی پرطرفدار تبدیل شده است. از این جهت، نظارت تصویری یکی از پیشرفته ترین کاربردهای رویکرد یادگیری ماشین است.
۵. تشخیص گفتار
تشخیص گفتار عبارت است از فرایند تبدیل کلمات گفتاری به متن. همچنین به آن تشخیص خودکار گفتار، تشخیص گفتار کامپیوتری و یا گفتار به متن هم گفته می شود. این شاخه از پیشرفت رویکرد یادگیری ماشین و داده های عظیم بهره می گیرد.
۶. خدمات رسانه های اجتماعی
رسانه های اجتماعی از یادگیری ماشین برای ایجاد ویژگی های جذاب و فوق العاده استفاده می کنند؛ مانند افرادی که ممکن است شما بشناسید مانند افرادی که به شما پیشنهاد می شود و گزینه های تعامل برای کاربران. این ویژگی ها تنها نتیجه استفاده از تکنیک یادگیری ماشین است.
۷. خدمات پزشکی
روش های یادگیری ماشین ابزارهایی متعدی هستند که در زمینه مشکلات پزشکی مورد استفاده قرار می گیرند. برای مثال تشخیص بیماری، برنامه ریزی درمانی تحقیقات در زمینه پزشکی و پیش بینی وضعیت بیماری. با استفاده از نرم افزار مبتنی بر یادگیری ماشین در موضوع مراقبت های بهداشتی، پیشرفت بزرگی را می توان در حوزه علوم پزشکی به ارمغان اورد.
۸. بازیابی اطلاعات
بازیابی اطلاعات یکی از مهم ترین رویکردهای یادگیری ماشین است که فرایند استخراج دانش یا داده های ساختاری از داده های ساختار نیافته است. علی الخصوص اکنون که دسترسی به اطلاعات از طریق وبلاگ ها و وبسایت ها و رسانه های اجتماعی افزایش یافته است.
سیستم های پیشنهاد دهنده یکی از کاربردهای این علم هستند
۹. دستیار شخصی مجازی
دستیار شخصی مجازی یک کاربرد پیشرفته از سری کاربردهای تکنیک یادگیری ماشین است و در فناوری یادگیری ماشین عملکرد آن به صورت زیر است : سیستمی که منطبق بر تکنیک یادگیری ماشین است ورودی هایی را بکار می گیرد و آن ها را پردازش می کند و به خروجی منجر می شود. رویکرد یادگیری ماشین از آن جهت که بر مبنای تجربه است بسیار مهم است.
#Machine_Learning #MachineLearning

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

شاخص‌های علم سنجی عبارتند از:
شاخص جي (G-index)
شاخص جي يك محقق بالاترين تعداد (g) مقالات است كه g به توان 2 يا بيشتر به آن استناد شده باشد.
شاخص فوريت (Immediacy Index)
اين شاخص در پايان هر سال مشخص مي شود و به منظور تعيين سرعت استناد مقالات يك مجله استفاده مي شود. اين شاخص نسبت تعداد استنادات به مقالات چاپ شده يك مجله به تعداد مقالات چاپ شده در آن مجله و در همان سال مي باشد.
نيمه عمر استناد شده (Cited half life)
نيمه عمر استناد به مجله مدت زماني است كه نيمي از كل استنادات به آن مجله به عمل آمده باشد. نيمه عمر بالاتر براي مجله مي تواند نشان دهنده ارزش ماندگاري مقالات آن مجله باشد.
شاخص اِم (M- Index)
شاخص هیریش هر پژوهشگر به طول مدت فعالیت پژوهشی وی بستگی دارد. زیرا با گذشت زمان، تعداد مقالات و استنادها به آن افزایش می‌یابد. به همین جهت، برای مقایسه پژوهشگران در مراحل مختلف دوره فعالیت آن‌ها، شاخص M معرفی شد این پارامتر در نتیجه تقسیم شاخص هیریش هر پژوهشگر بر سن علمی وی به دست می آید. منظور از سن علمی، شمار سال‌هایی است که از زمان انتشار اولین مقاله او می گذرد.

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

2020 Data Visualization With Seaborn
جزوه مصورسازی داده در پایتون
کتابخانه Seaborn یکی از جذاب‌ترین کتابخانه‌های مصورسازی داده در پایتون است. در جزوه فوق نمونه کد رسم بیش از 200 نوع نمودار متنوع آموزش داده شده است
#Data_Visualization #DataVisualization #Seaborn #Python

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

مهندسی داده چگونه کار می کند؟
www.altexsoft.com

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

🔒 lockup

یک نرم افزار عالی برای مواقعی که کسی بخاد قفل گوشی شمارو هک کنه و یا بوسیله ایی قصد ورود ب گوشی شما رو داشته باشه lockup بلافاصله گوشی شما رو ریسیت فکتوری میکنه و همه‌ی فایلها و عکسها اسناد مهم پاک میشه

این نرم افزار متن باز ساخته ، مت برگین ، محقق شرکت امنیتی KoreLogic هست توی صفحه ی خودش بیشتر توضیح داده
این نرم افزار در کنفراس کلاه سیاه آسیا 2021 بسیار متوجه قرار گرفت

https://github.com/mbkore/lockup

https://github.com/nekohasekai/lockup

لینک دانلود
https://github.com/nekohasekai/lockup/releases/tag/v1.0

#اوپن_سورس
#حریم_خصوصی
@Engineer_Computer

برگزاری وبینار آموزشی توسط انتشارات بریفلند : روش نگارش تعارض منافع و رعایت الزامات اخلاقی در مقالات
در راستای هم اندیشی و بهره مندی از تجارب یکدیگر در رابطه با مسائل اخلاق در نشر و پژوهش، با همکاری دانشگاه صنعتی شریف روز سه شنبه 23 آذر 1400 (ساعت 17:00 الی 19:30) یک وبینار آموزشی با عنوان "روش نگارش تعارض منافع و رعایت الزامات اخلاقی در مقالات" با ارائه و سخنرانی آقای دکتر سیدمحمد میری (مدیرعامل انتشارات بریفلند) برگزار خواهد شد.
در تاریخ مشخص شده روی لینک شرکت در وبینار کلیک کنید.
لینک شرکت در وبینار:
https://vc.sharif.edu/ch/sharif-alumni-speech
لینک خبر:
https://sites.kowsarpub.com/scinews/articles/121783.html

@Engineer_Computer