SurfShark(49396).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(49653).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(50024).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(50168).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(50695).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(31572).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(31764).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(31944).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(33148).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(33992).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(33998).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
SurfShark(34687).json
86.4 KB
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
@Engineer_Computer
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(31572).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(31764).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(31944).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(33148).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(33992).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(33998).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(34687).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(34815).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(35294).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(37588).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(38620).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(38742).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(40093).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(44236).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(44820).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(45329).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(49339).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(49396).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(41676).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(47121).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(49126).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(46642).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(47027).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(48938).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(49653).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(48794).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(50168).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(42304).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(50024).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(42816).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(45948).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(44539).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(50695).yml
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(31764).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(31944).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(33148).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(33992).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(33998).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(34687).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(34815).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(35294).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(37588).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(38620).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(38742).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(40093).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(44236).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(44820).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(45329).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(49339).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(49396).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(41676).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(47121).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(49126).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(46642).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(47027).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(48938).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(49653).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(48794).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(50168).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(42304).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(50024).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(42816).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(45948).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(44539).yml
https://raw.githubusercontent.com/clashconfig/online/main/SurfShark(50695).yml
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
یادگیری ماشین از سری دروس رایگان مکتب خونه شریف را رایگان و برخط بیاموزید
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخههای اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریهها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد. در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و دادهها روبه رو هستیم که باید از آنها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از دادههایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث " یادگیری ماشین " بسیار موثر است.
این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن میتوانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزههای کاربردی در یادگیری ماشین میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم :
حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته میشود.
حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری رباتها
حوزه Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی
شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاریهای مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیتها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات میشود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقیتری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.
دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گستردهی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب میآید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتمها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد میکنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.
https://maktabkhooneh.org/course/273-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk273/
#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخههای اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur Samuel ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریهها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد. در حوزه یادگیری ماشین با مقداری از تجربه و دادهها روبه رو هستیم که باید از آنها برای حل بهتر مسائل و فرضیه ها کمک بگیریم یا به عبارت دیگر باید از دادههایی که در بخش تجارب وجود دارد استفاده کنیم تا تصمیمات بهتری بگیریم که در این زمینه مبحث " یادگیری ماشین " بسیار موثر است.
این روزها یادگیری ماشین به یکی از داغ ترین موضوعات مطرح در تکنولوژی و پیشرفت علم هوش مصنوعی بدل شده است، این علم از جنس آمار و ارقام و محاسبات است که در آن میتوانیم هوش بشری را توسط هوش مصنوعی الگوسازی کنیم. از نمونه حوزههای کاربردی در یادگیری ماشین میتوانیم به موارد زیر اشاره کنیم :
حوزه Computer Vision : حوزه بینایی ماشین برای تشخیص اشیا
حوزه Speech Recognition : دریافت سیگنال صوت و پیدا کردن کلماتی که در دنباله سیگنال گفته میشود.
حوزه Robotics : برای حل مسائل هدایت و یادگیری رباتها
حوزه Natural Language Processing: پردازش زبان طبیعی
شناخت Machine Learning برای افراد در زمینه کاریهای مختلف مرتبط با هوش مصنوعی مزایای زیادی دارد، از جمله این مزیتها باید به ایجاد تفکر مدرن در توسعه فناوری و تکنولوژی اشاره کنیم. به طور کلی شناخت مباحث یادگیری ماشین حل مشکلات را راحت تر کرده و منجر به ایجاد یک تفکر خاص و خلاقیت در پیدا کردن راه حل مشکلات میشود. در اصل با فراگیری مباحث الگوریتمی، تفکر منطقیتری نسبت به حوادث و وقایع پیرامون خواهیم داشت.
دوره آموزش یادگیری ماشین توسط سرکار خانم " دکتر مهدیه سلیمانی " از استادان برجسته دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف ضبط شده است. این دوره آموزشی با بررسی مفاهیم اولیه در یادگیری ماشین، تخمین ML و MAP و بحث گستردهی رگرسیون ها آغاز و با روش های انتخاب و استخراج ویژگی به پایان می رسد. درس یادگیری ماشین از مباحث اصلی رشته مهندسی کامپیوتر در دو گرایش مهندسی نرم افزار و مهندسی سخت افزار در مقطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری به حساب میآید. از آنجایی که درس یادگیری ماشین بر پایه الگوریتمها بنا نهاده شده است برای درک بهتر مفاهیم این درس پیشنهاد میکنیم ابتدا درس " دوره آموزشی هوش مصنوعی " با تدریس استاد مهدیه سلیمانی که به رایگان در مکتب خونه قرار داده شده رو مشاهده، درک و تمرین کنید سپس به مشاهده دوره آموزشی رایگان یادگیری ماشین بپردازید.
https://maktabkhooneh.org/course/273-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk273/
#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
مکتبخونه
درس رایگان یادگیری ماشین استاد مهدیه سلیمانی
آموزش رایگان درس یادگیری ماشین، فیلم های کلاس استاد مهدیه سلیمانی در دانشگاه صنعتی شریف، 20 جلسه
Machine learning beginner Kaggle competitor in 30 days. Non-coders welcome.
✅ زمان شروع ۱۱ مرداد برابر با دوم آگوست
How does the challenge work?
Overview
In the first 2 weeks, you’ll receive hands-on assignments delivered to your inbox. The goal of these assignments is to rapidly cover the most essential skills needed to get your hands dirty with data. You'll start by learning how to code in Python and quickly learn how to build your first machine learning model.
After tackling these core concepts, you’ll be invited to a super fun, beginner-friendly Kaggle machine learning competition to test your knowledge. Through practice, you’ll explore the best ways to use Kaggle as a learning resource and connect with other data scientists.
On top of all of this, you’ll have the opportunity to attend elective workshops and seminars hosted by data scientists from Google's Developer Experts Program. The challenge kicks off on August 2nd and only requires a Kaggle account.
https://www.kaggle.com/thirty-days-of-ml?utm_medium=email&utm_source=gamma&utm_campaign=thirty-days-of-ml-invite
#Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #Kaggle
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
✅ زمان شروع ۱۱ مرداد برابر با دوم آگوست
How does the challenge work?
Overview
In the first 2 weeks, you’ll receive hands-on assignments delivered to your inbox. The goal of these assignments is to rapidly cover the most essential skills needed to get your hands dirty with data. You'll start by learning how to code in Python and quickly learn how to build your first machine learning model.
After tackling these core concepts, you’ll be invited to a super fun, beginner-friendly Kaggle machine learning competition to test your knowledge. Through practice, you’ll explore the best ways to use Kaggle as a learning resource and connect with other data scientists.
On top of all of this, you’ll have the opportunity to attend elective workshops and seminars hosted by data scientists from Google's Developer Experts Program. The challenge kicks off on August 2nd and only requires a Kaggle account.
https://www.kaggle.com/thirty-days-of-ml?utm_medium=email&utm_source=gamma&utm_campaign=thirty-days-of-ml-invite
#Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #Kaggle
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Kaggle
30 Days of ML
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از سری دروس مکتب خونه شریف
هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
هدف ما از برگزاری این دوره این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، چند گام بالاتر ببریم تا بتوانید زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را از سطوح پایین تا سطوح پیشرفتهتر فرا بگیرید.
دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب چه کسانی است؟
از این رو دانشجویانی که در رشتههای مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاحبان انواع کسبوکارها میتوانند با یادگیری زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی و فراگیری یادگیری ماشین با پایتون مهارتهای خود را توسعه دهند.
بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
آشنایی کامل با کتابخانه نامپای (NumPy)
انجام پروژههای متعدد به زبان پایتون
یادگیری رویکردهای مختلف در یادگیری ماشین
آشنایی با یادگیری تقویتی
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk988/
#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #AI #NumPy
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
هدف از یادگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست؟
هدف ما از برگزاری این دوره این است که شما را در هر سطحی که قرار دارید، چند گام بالاتر ببریم تا بتوانید زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی را از سطوح پایین تا سطوح پیشرفتهتر فرا بگیرید.
دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مناسب چه کسانی است؟
از این رو دانشجویانی که در رشتههای مختلف مشغول تحصیل هستند یا صاحبان انواع کسبوکارها میتوانند با یادگیری زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی و فراگیری یادگیری ماشین با پایتون مهارتهای خود را توسعه دهند.
بعد از فراگیری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چه مهارتهایی کسب خواهید کرد؟
مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی کامل با ابزارهای یادگیری ماشین در پایتون
آشنایی کامل با کتابخانه نامپای (NumPy)
انجام پروژههای متعدد به زبان پایتون
یادگیری رویکردهای مختلف در یادگیری ماشین
آشنایی با یادگیری تقویتی
https://maktabkhooneh.org/course/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-mk988/
#Sharif #maktabkhooneh #Video #Tutorial #Machine_Learning #MachineLearning #ML #AI #NumPy
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
مکتبخونه
آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون: یادگیری از صفر تا ML
دوره آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون مکتبخونه، شما را با مفاهیم و ابزارهای یادگیری ماشین آشنا میکند و به شما امکان میدهد پروژههای عملی در این زمینه انجام دهید.
بورس تحصیلی کشور قطر در مقاطع تحصیلات تکمیلی
پیرو فراخوان سازمان امور دانشجویان وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، متقاضیان میتوانند از طریق سامانه اداره کل بورس و اعزام دانشجویان وزارت علوم، تحقیقات و فناوری نسبت به ثبتنام در «سامانه جامع امور دانشجویان» (سجاد) اقدام کنند.
جهت کسب اطلاعات بیشتر به وبگاه اطلاعرسانی اداره کل بورس به نشانی ذیل مراجعه کنید.
https://scholarship.saorg.ir
دانشجویان واجد شرایط جهت کسب اطلاعات بیشتر در خصوص دانشگاه ها و بورس های تحصیلی کشور قطر می توانند به نشانی زیر رجوع کنند:
https://qatarscholarships.qa
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
پیرو فراخوان سازمان امور دانشجویان وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، متقاضیان میتوانند از طریق سامانه اداره کل بورس و اعزام دانشجویان وزارت علوم، تحقیقات و فناوری نسبت به ثبتنام در «سامانه جامع امور دانشجویان» (سجاد) اقدام کنند.
جهت کسب اطلاعات بیشتر به وبگاه اطلاعرسانی اداره کل بورس به نشانی ذیل مراجعه کنید.
https://scholarship.saorg.ir
دانشجویان واجد شرایط جهت کسب اطلاعات بیشتر در خصوص دانشگاه ها و بورس های تحصیلی کشور قطر می توانند به نشانی زیر رجوع کنند:
https://qatarscholarships.qa
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
scholarship.saorg.ir
اداره کل بورس و اعزام دانشجویان | صفحه اصلی
-
✅ حمله PetitPotam
🔴 حمله PetitPotam ، نوع جدیدی از حملات NTLM(New Technology LAN Manager) relay ، مهاجم را قادر میسازد تا Domain controller و در نهایت تمامی دامنه Windows را تصاحب کند.
🔴 تنها راه جلوگیری از این حمله غیر فعال کردن احراز هویت از طریق NTLM یا برقراری مکانیزمهای امنیتی مثل SMB signing ، LDAP signing و channel binding میباشد.
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
🔴 حمله PetitPotam ، نوع جدیدی از حملات NTLM(New Technology LAN Manager) relay ، مهاجم را قادر میسازد تا Domain controller و در نهایت تمامی دامنه Windows را تصاحب کند.
🔴 تنها راه جلوگیری از این حمله غیر فعال کردن احراز هویت از طریق NTLM یا برقراری مکانیزمهای امنیتی مثل SMB signing ، LDAP signing و channel binding میباشد.
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
SagerNet RELEASE 0.3 BETA 01
Android
https://sagernet.org/
https://github.com/SagerNet/SagerNet
نسخه جدید فیلترشکن ساگرنت هم اکنون در دسترس است
تغییرات این نسخه
انتشار 0.3 بتا 01
* حمل و نقل ترافیکی تجربی (جایگزین tun2socks ، با عملکرد بهتر و گزینه های بیشتر)
* تست ICP Ping / URL اضافه شده است
* گزینه ای برای سفارش مجدد نمایه ها با تأخیر
* گزینه ای برای تغییر روش برای دور زدن LAN
* رفع اشکالات
توجه: اگر در URL Test با خرابی تصادفی روبرو شوید ، این یک اشکال در هسته v2ray است و توسط SagerNet ایجاد نشده است ، فقط سعی کنید آن را برطرف کنید.
https://github.com/SagerNet/SagerNet/releases/tag/0.3-beta01
فایل نصبی ⬇️
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer
Android
https://sagernet.org/
https://github.com/SagerNet/SagerNet
نسخه جدید فیلترشکن ساگرنت هم اکنون در دسترس است
تغییرات این نسخه
انتشار 0.3 بتا 01
* حمل و نقل ترافیکی تجربی (جایگزین tun2socks ، با عملکرد بهتر و گزینه های بیشتر)
* تست ICP Ping / URL اضافه شده است
* گزینه ای برای سفارش مجدد نمایه ها با تأخیر
* گزینه ای برای تغییر روش برای دور زدن LAN
* رفع اشکالات
توجه: اگر در URL Test با خرابی تصادفی روبرو شوید ، این یک اشکال در هسته v2ray است و توسط SagerNet ایجاد نشده است ، فقط سعی کنید آن را برطرف کنید.
https://github.com/SagerNet/SagerNet/releases/tag/0.3-beta01
فایل نصبی ⬇️
کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer