Decentralized Systems
سیستم توزیع شده

سیستم توزیع شده از این جهت که یک مالک مرکزی واحد ندارد مشابه سیستم غیرمتمرکز است. اما یک قدم جلوتر برویم ، مرکزیت را از بین می برد. در یک سیستم توزیع شده ، کاربران دسترسی برابر به داده ها دارند ، اگرچه در صورت لزوم می توان امتیازات کاربر را فعال کرد. بهترین مثال برای یک سیستم گسترده و توزیع شده ، خود اینترنت است.

سیستم توزیع شده کاربران را قادر می سازد تا مالکیت داده ها را به اشتراک بگذارند. منابع سخت افزاری و نرم افزاری نیز بین کاربران تخصیص یافته است که در برخی موارد ممکن است عملکرد سیستم را بهبود بخشد. سیستم توزیع شده از خرابی مستقل اجزا در امان است ، که می تواند به روز رسانی آن را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد.

سیستم های توزیع شده در نتیجه محدودیت های سیستم های دیگر تکامل یافته اند. با افزایش امنیت ، ذخیره سازی داده ها و حریم خصوصی و نیاز مداوم به بهبود عملکرد ، سیستم های توزیع شده انتخاب طبیعی بسیاری از سازمان ها است.

پس تعجبی ندارد که فناوری های استفاده شده از سیستم توزیع شده - به ویژه بلاکچین - بسیاری از صنایع را تغییر می دهند.

مزیت
خطاپذيري
شفاف و ایمن
اشتراک منابع را ارتقا می دهد
بسیار مقیاس پذیر

معایب
استقرار دشوارتر است
هزینه های نگهداری بیشتر

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

جمع بندی نهایی
همانطور که می بینید ، هر سیستم مزایا و معایبی دارد. سیستم های متمرکز به رشد اولین شبکه ها کمک کردند و تنها گزینه قبل از ظهور سیستم های غیرمتمرکز بودند.

کمتر مستعد خرابی و ارائه زمان دسترسی سریعتر ، سیستمهای غیرمتمرکز پیشرفت چشمگیری نسبت به سیستمهای قدیمی ایجاد کرده اند. امروزه همچنان از آنها بسیار استفاده می شود ، به خصوص که در طول سال ها مقرون به صرفه تر شده است.

با این حال ، این فقط سیستم های توزیع شده ای است که منابع و حقوق را در کل شبکه تخصیص می دهد. با این کار ، آنها نه تنها به میزان قابل توجهی در برابر خطاها تحمل می کنند بلکه شفافیت بیشتری نسبت به سایر سیستم ها دارند. از آنجا که پذیرش سیستم های توزیع شده هزینه های استقرار و تعمیر و نگهداری آنها را کاهش می دهد ، احتمالاً این سیستم ها یک انتخاب الهام گرفته در سال های آینده را به اثبات می رسانند.

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

اکثرا برنامه ها و نرم افزارهایی که امروز استفاده میکنیم بر بستر سیستم متمرکز هست و متاسفانه حریم خصوصی در این بستر خیلی سخته یا باید به رازداری شرکتها اعتماد کرد و یا باید بوسیله ابزار و ترفندهایی حریم خصوصی رو حفظ و دسترسی بقیه روبه اون به حداقل برسونیم
اینترنت امروز برای حفظ امنیت و حریم خصوصی باید سمت سیستم های غیرمتمرکز و توزیع شده بره

تا جاییکه شده سعی کردیم برنامه هایی که بر بسترهای غیرمتمرکز و توزیع شده هستن رو معرفی کنیم و یکم بیشتر روی این مباحث وقت بزاریم البته اگه تمایلی از سمت شما باشه ;)

ALiEn
یک نرم افزار شبیه سازی زندگی مصنوعی است که بر اساس یک موتور رندر و فیزیک 2D اختصاصی در CUDA ساخته شده است.

میتونید بینید دوتا ذره بعد از برخورد بهم چه اتفاقی براشون میفته

تک سلولی ها، اولین گامهای شکل گیری حیات
میتونید خالق دنیای ساخته خودتون باشید
آیا شرایط ب گونه ایی دیگر رقم میخورد امکان وجود حیات بود؟ اصن حیاتی شکل میگرفت ؟
خیلی جالبه
بیشتر جنبه سرگرمی و ارضای کنجکاوی رو داره
قابل نصب در ویندوز

https://github.com/chrxh/alien

وب سایت: https://alien-project.org/

نسخه ی نمایشی ویدئو: https://youtu.be/w9R6zrdl6jM

#اوپن_سورس
#گیتهاب

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

We would like to invite you to contribute to our workshop on "Mixed/Augmented Reality for Mental Health", to be held as part of IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR 2021, CORE 2018 A* rating).

The accepted workshop papers will be published in ISMAR 2021 adjunct Proceedings and IEEE Xplore digital library.

Submission deadline: July 5th 2021 (23:59 AoE)

Call for Participation: https://lnkd.in/eviaUyJ

#mentalhealth #vr #ar #mr #ai #ismar21


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

چطور الگوریتم یادگیری ماشین متناسب با مساله خود را انتخاب کنیم؟

ML Cheat Sheet for How to Select Best ML Algorithm
#ML #Select #Algorithm #MachineLearning #Azure #CheatSheet #Cheat_Sheet


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

نسخه جدید کتاب
2021 Probabilistic Machine Learning
https://probml.github.io/pml-book/book1.html
#کتاب #آمار #یادگیری_ماشین
#MachineLearning #Machine_Learning #Probabilistic #ML


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python
Learn to use machine learning in Python in this introductory course on artificial intelligence
What you'll learn:
Graph search algorithms
Reinforcement learning
Machine learning
Artificial intelligence principles
How to design intelligent systems
How to use AI in Python programs

دانشگاه هاروارد اقدام به برگزاری دوره آموزش رایگان هوش مصنوعی کرده و از این بابت که هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن نحوه زندگی، کار و فرایندهای است، این دوره می‌تواند اهمیتی ویژه برای علاقه‌مندان داشته باشد.

با توسعه روزافزون فناوری‌‌های هوشمند و استفاده از آن ها در ابزارهای جدیدی همچون اتومبیل‌‌های خودران، سیستم‌‌های سفارش خودکار و موتورهای جستجوی هوشمند، تقاضا برای تخصص در هوش مصنوعی و #یادگیری_ماشین به سرعت در حال رشد است. این دوره آموزشی رایگان به شما امکان می‌‌دهد اولین قدم اساسی در جهت حل مشکلات مهم دنیای واقعی با استفاده از راه‌حل‌‌های #هوش_مصنوعی را بردارید و برای ساختن آینده شغلی خود آماده شوید.

🎯 آنچه در پایان این دوره خواهید آموخت:
الگوریتم‌‌های جستجوی نمودار
#یادگیری_تقویتی
یادگیری ماشین
مبانی هوش مصنوعی
نحوه طراحی سیستم‌‌های هوشمند
نحوه استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌‌های #پایتون
https://online-learning.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python?delta=0

#MachineLearning #Machine_Learning #AI #ML #Python #Harvard

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

Machine Learning
This course focuses on core algorithmic and statistical concepts in machine learning. Topics include pattern recognition, PAC learning, overfitting, decision trees, classification, linear regression, logistic regression, gradient descent, feature projection, dimensionality reduction, maximum likelihood, Bayesian methods, and neural networks.

دانشگاه تگزاس اقدام به برگزاری دوره رایگان آموزش #یادگیری_ماشین به صورت آنلاین کرده است. این دوره آموزشی که در پلتفرم EDX برگزار‌‌ می‌‌شود، ۱۲ هفته و هر هفته ۸ تا ۱۲ ساعت آموزشی را در بر‌‌ می‌‌گیرد.
استاد درس کیانگ لیو (Qiang Liu) استادیار علوم کامپیوتر دانشگاه تگزاس در آستین
پیش‌نیازهای دوره:
✅ جبر خطی، احتمال، تجربه ‌‌‌‌در برنامه‌‌نویسی پایتون

سرفصل دروس
یادگیری اشتباهات محدودشده
درختان تصمیم
اعتبارسنجی متقابل
رگرسیون خطی؛ نزول گرادیان
تقویت
آموزش PCA؛ SVD
حداکثر برآورد احتمال
استنباط بیزی
آموزش K-means و EM
مدل‌‌های چندمتغیره و مدل‌‌های گرافیکی
شبکه‌های عصبی (GAN)

آنچه در پایان این دوره خواهید آموخت:
تکنیک‌‌های یادگیری با نظارت
الگوریتم‌‌های یادگیری بدون نظارت
روش‌‌های آماری برای تحلیل مدل‌‌های تولیدشده توسط الگوریتم‌‌های یادگیری

https://www.edx.org/course/machine-learning-2

#MachineLearning #Machine_Learning #AI #ML #Texa

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

دریافت رایگان مقاله:
https://paperhub.ir/
https://paperdownloader.com


#Free #Paper #Download #scihubot

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

مجموعه سوال و جواب های یک مصاحبه علم داده

#Q&A #Filoger #AI #Jobs #Data #Data_Science #DataScience #Interview #Questions #Answers

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

مقالات برتر به دو دسته، مقالات داغ Hot papers و مقالات پراستناد Highly cited papers تقسیم می‌شوند
در سایت مؤسسه ISI، بخشی وجود دارد به نام Essential Science Indicator که پراستنادترین مقالات را معرفی می‌کند. در این بخش، مقالاتی که در طول دو سال گذشته، بیشترین ارجاعات را کسب کرده‌ باشند، معرفی می‌شوند و گاه تحت عنوان مقالات داغ شناخته می‌شوند. لذا مقاله داغ، همان مقاله پراستناد است؛ یعنی مقاله‌ای که در یک بازه زمانی شش‌ماهه یا یک‌ساله نسبت به دیگر مقاله‌های موجود در مجله، بیشترین تعداد ارجاعات را به خود اختصاص داده باشد.
#Hot #Cited #High #High_Cited

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

عملگرهای مورد استفاده در موتورهای جستجوی علمی

#Search #Tools #SearchEngine #Search_Engine #research_tools

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

مصادیق سرقت علمی

کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

پژوهش عبارتست از:
1 – پیشنهاد و ارائه یک راهکار و بررسی درست بودن آن.
2 – کشف دانش و یا راه‌حل جدید.
3 – تولید دانش.
4 – تمرکز و توجه به یک مسئله حل‌نشده و درنتیجه ارائه راهکار برای آن.
5 – بهبود یک راه‌حل ارائه‌شده.
6 – تجسس و بررسی یک مسئله پژوهشی جهت پیشنهاد یک راهبرد بهتر و جدید.
7 – بیان اینکه یک راه‌حل (برای یک مسئله) تا چه اندازه موفق بوده می‌تواند.
8 – ارزیابی کارایی یک راه‌حل.
9 – بیان یک اندیشه.
10 – پایه‌گذاری یک ایده جدید در یک موضوع و یا مسئله.
11 – سهیم شدن در ارتقای دانش در یک حوزه مورد نظر و انتشار آن در قالب مقاله یا رساله.
12 – کاوش جهت کسب دانش علمی یا فنی جدید.
13 – تمرکز بالای یک سؤال پژوهشی و ارائه پاسخ به سؤال مربوطه همراه با ارزیابی و آزمایش‌های قابل‌قبول.
14 – توسعه آگاهی و دانش.
15 – ایجاد خلاقیت در حل یک مسئله.
16 – بررسی کشف یک واقعیت جدید.
17 – تحلیل و بررسی مشکلات و مهیاکردن پاسخ(های) مناسب و قابل‌قبول.
18 – ارزیابی و تحلیل موثر بودن یک راهکار.
19 – انجام تجربیات آزمایشی جهت حصول یک نتیجه.
20 – تمرکز بر نیازمندی‌ها و ایجاد نوآوری برای آن‌ها.

#Research


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

شش ارائه کننده مطرح :

Microsoft Powerpoint
Keynote Apple
Google Docs
Apache OpenOffice Impress
MediaShout
Adobe Persuasion

#Research #Powerpoint #Keynote #Google_Docs #OpenOffice #MediaShout #Adobe_Persuasion


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

ارجاع دهی به سبک IEEE
موسسه مهندسان برق و الکترونیک (Institute of Electrical and Electronics Engineers) یا IEEE سبکی از ارجاع دهی است که اغلب در علوم فنی، نظیر مهندسی برق و فناوری اطلاعات مورد استفاده قرار می­گیرد. سبک IEEE برای منابع خاصی قابل استفاده است. برای انواع منابع که تحت پوشش IEEE قرار نمی ­گیرند، روش شیکاگو استفاده می­ شود. IEEE از سیستم عددی پیروی می­ کند.

#Research #IEEE #Refrence


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

تصورات غلط از پژوهش و تحقیق
1- جمع آوری اطلاعات و نگارش یک مقاله
2- جستجوی و یافتن راه حلی موجود برای حل یک مسئله
3- خود روشنگری و خود آموزی
4- یادگیری مهارت های کتابخانه ای
5- مستند سازی
6- زیر و رو کردن و دستکاری داده ها


کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer

بورسیه دانشگاه بولزانو ایتالیا در مقطع دکتری سال 2021
https://aws.unibz.it/exup
https://www.unibz.it/en/applicants/phd-programmes/



کانال آموزش کامپیوتر
@Engineer_Computer