Электронная Революция

Китаю не хватает достижений США в сфере искусственного интеллекта из-за «множества проблем в теории и технологиях».

Согласно недавней слайд-презентации, сделанной премьер-министру Китая Ли Цяну, Китай не дотягивает до уровня США в области развития искусственного интеллекта (ИИ), поскольку усилия страны «засорены множеством существенных проблем в теории и технологиях».

На эти трудности Ли указал во время его недавней инспекционной поездки в Пекинскую академию искусственного интеллекта (BAAI), частную некоммерческую организацию, основанную в 2018 году и занимающуюся исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта.

Согласно презентации на BAAI, основным препятствием, с которым сталкиваются китайские инициативы по генеративному искусственному интеллекту, является чрезмерная зависимость от системы Llama от Meta Platforms, семейства больших языковых моделей (LLM), выпущенных в феврале прошлого года. LLM — это технология, используемая для обучения ChatGPT и аналогичных сервисов генеративного искусственного интеллекта, которые используются для создания нового контента, включая аудио, код, изображения, текст, симуляции и видео.

Этот недостаток подтверждает что Китай сталкивается с увеличивающимся разрывом с США с точки зрения инноваций в области искусственного интеллекта.

Хотя государственные ведомства сейчас работают параллельно с частными китайскими технологическими фирмами над разработкой ряда инноваций в области искусственного интеллекта, они по-прежнему сталкиваются с проблемами, связанными с вычислительной инфраструктурой для обучения LLM.
«Десятки местных чипов различаются по семействам и экосистемам», что делает обучение 100 миллиардов параметров для китайских LLM «очень нестабильным», — говорится в презентации. Технологические санкции США в отношении Китая ограничили доступ материка к передовым полупроводникам, изготовленным по американским технологиям, для местных проектов по разработке искусственного интеллекта.

Возможности LLM частично зависят от количества его параметров, которые являются мерой сложности модели. Например, LLM OpenAI, создателя ChatGPT, был обучен на 175 миллиардах параметров, в то время как большинство китайских LLM с открытым исходным кодом на рынке имеют от 6 до 13 миллиардов параметров.

Еще одной важной проблемой, отмеченной в презентации на BAAI, касается контроля над контентом, создаваемым ИИ.

В ней говорится, что уникальная задача, с которой сталкиваются разработанные в Китае программы LLM, заключается в создании «качественного контента, соответствующего фактам», при этом принимая во внимание идеологию и различные эмоции.

Чат-боты с искусственным интеллектом, в том числе ChatGPT и Gemini от Google, склонны генерировать неточные данные, называемые галлюцинациями.

#искусственныйинтеллект #новостиэлектроники

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3255545/china-said-fall-short-matching-us-advances-ai-owing-many-challenges-theory-and-technologies

32 views17:29