На пути к квантовому интернету учёные впервые смогли записать и считать квантовую информацию в состояниях фотонов

Чувствительность квантовых состояний к слабейшим внешним помехам продолжает оставаться камнем преткновения на пути к квантовому интернету и распределённым квантовым вычислениям. Решением проблемы станет открытие квантовой памяти, которая позволит сохранять и считывать квантовые состояния без разрушения. Это сняло бы проблему квантовых повторителей и развёртывания глобальных сетей квантового интернета.

#квантовыетехнологии

https://3dnews.ru/1103557/na-puti-k-kvantovomu-internetu-uchyonie-vpervie-smogli-zapisat-i-schitat-kvantovuyu-informatsiyu-v-sostoyaniyah-fotonov

Китайские ученые совершили прорыв в создании надежных квантовых чипов

Исследователи в Китае продвинулись на шаг ближе к созданию квантового чипа, впервые в мире использовав обычный полупроводник для создания квантового источника света.

Квантовые чипы способны решать сложные проблемы в геометрической прогрессии быстрее, чем традиционные электронные вычисления, но учёным сложно создать компоненты, необходимые для него.
Команда китайских ученых заявляет, что они создали один из этих компонентов – полупроводниковый источник запутанных фотонов – с использованием нитрида галлия (GaN), материала, который десятилетиями использовался в синих светодиодах.

По словам команды из Университета электронных наук и технологий Китая (UESC), Университета Цинхуа и Шанхайского института микросистем и информационных технологий, устройство обладает «замечательным потенциалом» для создания небольших и надежных квантовых чипов.

Запутывание фотонов позволяет защищать передаваемую информацию (квантовое распределение ключей) и выполнять квантовые вычисления или симуляции. И первые, и вторые операции можно выполнять с помощью пар запутанных фотонов. Другое дело, что их запутывание остаётся относительно сложным процессом, требующим особенных источников света, к примеру, на основе нитрида кремния или фосфида индия. Переход на нитрид галлия, хорошо знакомый производителям светодиодов и чипов, позволит шире и мощнее использовать квантовые каналы связи, а также подумать о создании квантовых систем на чипе.

«Мы демонстрируем, что нитрид галлия является хорошей квантовой материальной платформой для фотонной квантовой информации, в которой генерация квантового света имеет решающее значение», — рассказал журналу Physics Magazine ведущий автор Чжоу Цян из UESC.

«Платформа из нитрида галлия открывает многообещающие перспективы для развития фотонных квантовых чипов в ближайшем будущем».

В своем эксперименте Чжоу и его коллеги сначала вырастили тонкую пленку GaN на слое сапфира. Затем они выгравировали на пленке кольцо диаметром 120 микрометров, позволяя частицам света от лазерных лучей перемещаться по кольцу.

Когда исследователи подали инфракрасный лазерный свет на пленку GaN, некоторые из таких частиц стали резонансными парами.

Благодаря эффекту, известному как спонтанное четырехволновое смешение, некоторые резонансные пары породили новую пару уже запутанных друг с другом частиц.

Степень запутанности, создаваемая кольцом GaN, была «сопоставима» с уровнем, измеренным для других квантовых источников света, рассказал Чжоу журналу Physics Magazine.

Диапазон длин волн у GaN-источника света также расширился с 25,6 нанометров у предыдущих традицинных материалов до 100 нанометров у нового устройства.

«Предоставляя больше ресурсов длины волны, мы сможем удовлетворить потребности большего числа пользователей, надеющихся получить доступ к квантовой сети на разных длинах волн», — сказал Чжоу в четверг журналу Science and Technology Daily.

По словам команды, помимо квантового источника света, GaN также является многообещающим материалом для изготовления других компонентов квантовой схемы, включая лазер накачки и детекторы легких частиц.

«Платформа GaN имеет значительные перспективы для создания полностью готовых квантовых фотонных интегральных схем по сравнению с существующими платформами», — сказали они.

#квантовыетехнологии

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3259756/chinese-team-makes-quantum-leap-chip-design-new-light-source

​​В Китае образованы «войска информационной поддержки»

Они должны «глубоко интегрироваться в систему совместных операций китайских вооружённых сил» и содействовать военным операциям в различных точках

⬇️⬇️⬇️
https://industry-hunter.com/v-kitae-obrazovany-vojska-informacionnoj-podderzki


Полная лента новостей на нашем сайте. Посмотрите, чтобы ничего не пропустить: https://industry-hunter.com/

#Новости_электроники

2D-транзисторы могут имитировать мозг саранчи, чтобы избежать столкновений — сверхэффективная технология может снизить затраты энергии на искусственный интеллект завтрашнего дня

Исследователи создали 2D-транзистор со сверхмалым энергопотреблением, чтобы имитировать нейроны предотвращения столкновений саранчи в своих автономных роботах. Ученые из Индийского технологического института Бомбея и Королевского колледжа Лондона совместно работали над исследованием, направленным на изучение маломощных решений для автономных роботов и транспортных средств, популярность которых растет.

Автономное вождение и движение уже давно являются Святым Граалем для разработчиков и исследователей машинного обучения, искусственного интеллекта, а предотвращение столкновений является ключом к тому, чтобы сделать эту технологию осуществимой в реальном мире. С этой целью студенты IITB и Королевского колледжа поставили перед собой задачу создать решение для предотвращения столкновений при чрезвычайно малой мощности.

Изучая предотвращение столкновений, ученые обнаружили у саранчи нейрон, обнаруживающий столкновения. Этот нейрон, получивший название LGMD (детектор движения гигантской дольки), активируется, когда крупные объекты приближаются к саранче, помогая насекомому избежать опасности. Этот нейрон удалось продублировать учёным с помощью невероятно тонких двумерных транзисторов, которые также производят спайки, аналогичные нейрону саранчи, и при тех же затратах энергии: менее 100 пикоджоулей (для примера: работа лампы накаливания мощностью 100 Вт в течение одной секунды - 100 джоулей энергии). Тонкий и дешевый транзистор также был полностью функциональным, его можно было перепрограммировать для поиска различных типов движения и успешного обхода препятствий с высокой степенью точности.

2D-транзистор — несбыточная мечта для крупных производителей микросхем, поскольку, когда транзисторы становятся меньше, они также становятся более энергоэффективными. Конечно, транзистор, использованный в исследовании IITB, очень простой: он включается при обнаружении движения в пределах диапазона и не более того. Но у авторов есть видение того, куда может пойти эта двумерная технология после этого исследования.

Эти сверхэффективные транзисторы могли бы значительно помочь снизить затраты на энергию для часто неэффективных технологий искусственного интеллекта, которые мы доступны сегодня. Профессор Бипин Раджендран из Королевского колледжа Лондона и соавтор исследования пишет: «Мы продемонстрировали, что эту импульсную нейронную цепь можно использовать для обнаружения препятствий. Однако схема может быть использована и в других нейроморфных приложениях (системах, имитирующих человеческий мозг), основанных на технологии аналоговых или смешанных сигналов, для которых требуется импульсный нейрон с низкой энергией».

#разработкаэлектроники #искусственныйинтеллект

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/2d-transistors-can-mimic-a-locusts-brain-to-avoid-collision-super-efficient-tech-could-lower-the-energy-costs-of-tomorrows-ai

Китай приобрел недавно запрещенные чипы Nvidia, покупая серверы Super Micro и Dell

Китайские университеты и научно-исследовательские институты недавно приобрели передовые чипы искусственного интеллекта Nvidia через реселлеров, несмотря на то, что в прошлом году США расширили запрет на продажу таких технологий Китаю.

Обзор сотен тендерных документов, проведенный агентством Reuters, показывает, что 10 китайских компаний приобрели передовые чипы Nvidia, встроенные в серверные продукты производства Super Micro Computer Inc., Dell Technologies Inc. и тайваньской компании Gigabyte Technology Co после того, как 17 ноября США расширили эмбарго, включив в него большее количество чипов и стран.

В частности, согласно ранее не сообщавшимся тендерам, проведенным в период с 20 ноября по 28 февраля, серверы содержали некоторые из самых передовых чипов Nvidia. В то время как США запрещают Nvidia и ее партнерам продавать передовые чипы в Китай, в том числе через третьих лиц, продажа и покупка чипов не является незаконной в Китае.
11 продавцов чипов были малоизвестными китайскими реселлерами.

Производители серверов заявили, что соблюдают законодательство или проведут дальнейшее расследование.
Среди покупателей были Китайская академия наук, Шаньдунский институт искусственного интеллекта, Хубэйское управление по землетрясениям, Шаньдунский и Юго-западный университеты, технологическая инвестиционная фирма, принадлежащая правительству провинции Хэйлунцзян, государственный авиационно-исследовательский центр и центр космических исследований. .

Дэниел Геркин, вашингтонский партнер юридической фирмы Kirkland & Ellis, сказал, что чипы Nvidia могли быть перенаправлены в Китай без ведома производителя, учитывая отсутствие контроля над цепочками поставок.

#войначипов #новостиэлектроники

У нас принято джентльменам верить на слово
 
Мобильный рынок России остаётся «технологической колонией» американских компаний Apple и Google, при сокращении доли iOS абсолютным лидером стали китайские смартфоны с Android. «Официальные» приложения банков, попавших под санкции, внешне ничем не отличаются от вредоносного ПО. В Реестре отечественного ПО появились клоны AOSP, в которых уровень безопасности крайне низкий… К чему всё это приведёт? Попробуем разобраться.

В этом году исполняется 10 лет термину «импортозамещение», когда после первых санкций недружественных стран начало появляться понимание, что нельзя полностью зависеть от иностранных IT-решений. Но где же мы находимся сегодня?

Подробнее: https://d-russia.ru/u-nas-prinjato-dzhentlmenam-verit-na-slovo.html

#новостиэлектроники

TSMC заявляет, что ей не нужно оборудование ASML High-NA EUV для изготовления чипов по техпроцессу 1,6 нм

В TSMC считают, что для ее новейшей технологии 1,6 нм не нужны инструменты ASML High-NA EUV для изготовления чипов, но компания изучает эту технологию для будущего использования.

Как сообщает Tom's Hardware, это означает, что TSMC нашла способы экономичного использования двойного рисунка EUV и формирования рисунка, чтобы увеличить достижимый критический размер современной литографической системы с низким содержанием апертуры за пределами 13 нм.

Напротив, Intel планирует внедрить инструменты High-NA EUV со своей производственной технологией 14A после того, как научится эффективно использовать их со своим производственным узлом 18A.

Однако TSMC не стоит на месте. Компания изучает возможность литографии EUV High-NA для своих будущих технологических процессов. Узел A14 будет следовать за A16, и, как отметила TSMC в своем годовом отчете за 2023 год, разработка A14 идет полным ходом.


«TSMC начала разработку и добилась хороших успехов в разработке технологии 14 Ангстрем (A14), которая направлена на дальнейшее повышение скорости, мощности, плотности и стоимости», — говорится в годовом отчете компании. «Глядя на A14 и далее, отдел исследований и разработок TSMC продолжит изучать литографические сканеры EUV (экстремального ультрафиолета) следующего поколения, проводить исследования маскирующих пленок и заготовок для поддержки передовых технологий и расширения закона Мура».

#микроэлектроника #производствоэлектроники #новостиэлектроники

Геоскан Симулятор вошел в реестр российского ПО

Новый симулятор для визуализации автономных полетов квадрокоптеров линейки «Пионер» вошел в реестр российского ПО — официальный перечень, созданный в рамках политики импортозамещения. Он содержит программное обеспечение отечественных производителей, которое соответствует стандартам Минцифры РФ и рекомендовано для использования в государственных учреждениях и корпорациях. Об этом сообщает AVIA.RU со ссылкой на данные пресс-службы компании "Геоскан".

aviaru.net/n270783