Wagtail как Django admin на стероидах
Хороший разбор для Django-разработчиков: Wagtail можно использовать не только как CMS, но и как более удобную админку для обычных Django-моделей.
Смысл простой: Django admin быстро даёт UI вокруг моделей, но кастомизация часто превращается в боль. Wagtail даёт более современный интерфейс, нормальную работу с полями, группировку через panels, роли, permissions, rich text, media library, versioning и редакторские workflow.
При этом не нужно переписывать проект под CMS-логику. Wagtail ставится как обычный Django-пакет, добавляется в
Самый практичный случай использования : взять существующий
Для внутренних тулзов, CRM, backoffice и контентных разделов это может быть намного приятнее, чем бесконечно допиливать стандартный Django admin.
https://timonweb.com/wagtail/wagtail-as-django-admin-on-steroids/
Хороший разбор для Django-разработчиков: Wagtail можно использовать не только как CMS, но и как более удобную админку для обычных Django-моделей.
Смысл простой: Django admin быстро даёт UI вокруг моделей, но кастомизация часто превращается в боль. Wagtail даёт более современный интерфейс, нормальную работу с полями, группировку через panels, роли, permissions, rich text, media library, versioning и редакторские workflow.
При этом не нужно переписывать проект под CMS-логику. Wagtail ставится как обычный Django-пакет, добавляется в
INSTALLED_APPS, подключается в urls.py, а бизнес-логика, views, forms и templates остаются обычными Django.Самый практичный случай использования : взять существующий
admin.py, перенести модели в Wagtail snippets и постепенно заменить старую админку там, где нужен интерфейс, который не стыдно показать клиенту.Для внутренних тулзов, CRM, backoffice и контентных разделов это может быть намного приятнее, чем бесконечно допиливать стандартный Django admin.
https://timonweb.com/wagtail/wagtail-as-django-admin-on-steroids/
⚡️ django-orjson ускоряет работу Django с JSON
Adam Johnson выпустил библиотеку
В основе лежит написанный на Rust
- сериализация до 10 раз быстрее;
- десериализация примерно в 2 раза быстрее.
Поддерживаются:
-
-
- сериализаторы, сессии и signing;
- компоненты Django REST Framework.
Пакет протестирован на поддерживаемых версиях Python и Django, заявлено 100% покрытие ветвей.
Также обсуждается подключаемый JSON-бэкенд для самого Django. Тогда стандартный
https://adamj.eu/tech/2026/07/15/introducing-django-orjson/
Adam Johnson выпустил библиотеку
django-orjson с готовыми заменами стандартных JSON-компонентов Django и Django REST Framework.В основе лежит написанный на Rust
orjson:- сериализация до 10 раз быстрее;
- десериализация примерно в 2 раза быстрее.
Поддерживаются:
-
JsonResponse и тестовый клиент;-
json_script;- сериализаторы, сессии и signing;
- компоненты Django REST Framework.
Пакет протестирован на поддерживаемых версиях Python и Django, заявлено 100% покрытие ветвей.
Также обсуждается подключаемый JSON-бэкенд для самого Django. Тогда стандартный
json можно будет заменить на orjson централизованно, без изменения импортов по всему проекту.https://adamj.eu/tech/2026/07/15/introducing-django-orjson/
🚀 Django 6.1 вышел: меньше магии, больше контроля
Новая версия Django приносит улучшения для production-приложений и работы с базой данных.
Главное новшество — новый подход к загрузке данных моделей.
Теперь можно контролировать, когда Django делает дополнительные запросы:
Это помогает бороться с проблемой N+1 запросов и лучше контролировать нагрузку на БД.
Новые режимы:
-
-
-
Также в Django 6.1:
- поддержка Python 3.12, 3.13 и 3.14;
- PostgreSQL 15+;
- MySQL 8.4+;
- MariaDB 10.11+;
- улучшения cache и внутренних механизмов.
Главная идея релиза:
Django всё меньше скрывает стоимость операций и даёт разработчикам больше контроля над тем, что происходит под капотом.
Подробнее:
https://www.djangoproject.com/weblog/2026/aug/05/django-61-released/
Новая версия Django приносит улучшения для production-приложений и работы с базой данных.
Главное новшество — новый подход к загрузке данных моделей.
Теперь можно контролировать, когда Django делает дополнительные запросы:
from django.db import models
books = Book.objects.fetch_mode(
models.FETCH_PEERS
)
Это помогает бороться с проблемой N+1 запросов и лучше контролировать нагрузку на БД.
Новые режимы:
-
FETCH_ONE — загружать данные только для текущего объекта;-
FETCH_PEERS — догружать данные сразу для группы объектов;-
RAISE — запрещать неожиданные запросы и ловить проблемы заранее.Также в Django 6.1:
- поддержка Python 3.12, 3.13 и 3.14;
- PostgreSQL 15+;
- MySQL 8.4+;
- MariaDB 10.11+;
- улучшения cache и внутренних механизмов.
Главная идея релиза:
Django всё меньше скрывает стоимость операций и даёт разработчикам больше контроля над тем, что происходит под капотом.
Подробнее:
https://www.djangoproject.com/weblog/2026/aug/05/django-61-released/
🐍 Django-разработчикам: `DEBUG=True` в проде опаснее, чем кажется.
Это не просто красивые страницы ошибок. При включённом DEBUG приложение может раскрывать stack trace, настройки, пути файлов, middleware, URL-паттерны и другие детали окружения.
Главная рекомендация - fail closed:
То есть по умолчанию DEBUG всегда выключен, а включается только локально.
Даже staging, QA и preview-среды, доступные из интернета, лучше запускать с
Отдельная ловушка - переменные окружения:
Здесь
Лучше явно парсить boolean или использовать
Мелкая настройка, которая однажды может спасти production от очень неприятной утечки.
https://lincolnloop.com/blog/setting-djangos-debug-safely/
#Python #Django #Backend #Security #DevOps
Это не просто красивые страницы ошибок. При включённом DEBUG приложение может раскрывать stack trace, настройки, пути файлов, middleware, URL-паттерны и другие детали окружения.
Главная рекомендация - fail closed:
DEBUG = False
То есть по умолчанию DEBUG всегда выключен, а включается только локально.
Даже staging, QA и preview-среды, доступные из интернета, лучше запускать с
DEBUG=False.Отдельная ловушка - переменные окружения:
DEBUG = os.environ.get("DEBUG", "False") != "False"
Здесь
DEBUG=false или DEBUG=0 могут неожиданно превратиться в True.Лучше явно парсить boolean или использовать
django-environ.Мелкая настройка, которая однажды может спасти production от очень неприятной утечки.
https://lincolnloop.com/blog/setting-djangos-debug-safely/
#Python #Django #Backend #Security #DevOps