Django Python
7.23K subscribers
108 photos
5 videos
3 files
256 links
Django

Вопросы @haarrp

all questions to @haarrp

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - ml 📚

@pythonlbooks -📚books

@hr_itwork-работа
Download Telegram
ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ


Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.

git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund

Github

@pythonl
Forwarded from Python RU
🖥 Authentik — это система управления удостоверениями (IAM) с открытым исходным кодом, предназначенная для обеспечения аутентификации и авторизации пользователей в различных приложениях!

🌟 Она поддерживает единый вход (SSO), многофакторную аутентификацию (MFA) и интеграцию с популярными протоколами, такими как OAuth2, SAML и LDAP. Authentik используется для защиты веб-приложений и управления доступом на основе ролей.

🔐 Лицензия: CC BY-SA 4.0

🖥 Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5 распространённых ошибок в Django

1️⃣ Вы не используете select_related и prefetch_related для FK и M2M запросов
Ошибка: Неоптимизированные запросы к базе данных при работе с внешними ключами и многими ко многим, что приводит к неэффективным запросам (проблема N+1).

2️⃣ Недооценка возможностей Django Admin
Ошибка: Недостаточное использование мощных функций интерфейса администрирования Django.

3️⃣ Обращение с QuerySets как с обычными списками
Ошибка: Неправильное понимание работы QuerySets, что приводит к лишним запросам к базе данных.

4️⃣ Неверное обслуживание статических и медиа-файлов
Ошибка: Использование Django для обслуживания статических и медиа-файлов в продакшене.

5️⃣ Использование `.all() с большими или неупорядоченными наборами данных
Ошибка: Использование .all() на моделях без дефолтного порядка или с большими наборами данных, что приводит к проблемам с производительностью.
Forwarded from Python/ django
👩‍💻 Wowy — это шаблон интернет-магазина, построенный на Django 4.x, который предоставляет полный набор функций для управления!

🌟 Она обеспечивает удобный пользовательский интерфейс и мощную панель администратора. Включает поддержку управления товарами (с множеством изображений), управление категориями, корзину, список желаний, генерацию PDF-счетов и детальную аналитику продаж.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python/ django
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 DeepMesh – это исследовательский проект, направленный на создание высококачественных 3D-мешей с помощью методов глубокого обучения.

🟢Глубокое обучение для 3D-реконструкции: Проект использует нейросетевые методы для обучения неявных представлений объектов, что позволяет реконструировать гладкие и точные поверхности даже из разрежённых данных (например, облаков точек).

🟢Алгоритмы извлечения мешей: После получения неявной функции, описывающей форму объекта, применяются алгоритмы, такие как Marching Cubes, для извлечения явной 3D-сетки.

🟢Инструменты для визуализации и экспериментов: Репозиторий включает код для обучения моделей, проведения экспериментов и визуализации результатов, что облегчает воспроизведение исследований и применение метода в различных задачах компьютерного зрения и графики.

🟢Потенциал применения: Такой подход может быть полезен для задач реконструкции объектов, симуляции, компьютерной графики и дополненной реальности, где требуется точное представление сложных форм.

📌 Github

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Основные нововведения в Django 5.2

1. 📦 Автоматический импорт моделей в интерактивной оболочке
Теперь при запуске команды python manage.py shell все модели из установленных приложений автоматически импортируются.

Это упрощает работу в интерактивной оболочке, позволяя сразу использовать модели без необходимости ручного импорта. Для получения подробностей об импортированных объектах можно использовать флаг -v 2.​

2. 🔗 Поддержка составных первичных ключей
Django 5.2 вводит нативную поддержку составных первичных ключей через класс CompositePrimaryKey. Это позволяет создавать таблицы с первичным ключом, состоящим из нескольких полей, без необходимости использования сторонних решений.​

3. 🧩 Гибкая настройка BoundField в формах
Теперь можно переопределять класс BoundField на уровне проекта, формы или отдельного поля, устанавливая атрибут bound_field_class. Это предоставляет разработчикам более тонкий контроль над отображением и поведением форм.​


4. Расширенная асинхронная поддержка
Django продолжает движение в сторону асинхронности, добавляя новые асинхронные методы и улучшая реализацию бэкендов аутентификации. Это особенно полезно для операций, связанных с вводом-выводом, и способствует созданию более производительных приложений.​

5. 🎨 Новые виджеты форм и улучшения интерфейса
Добавлены новые виджеты форм, такие как ColorInput, SearchInput и TelInput, соответствующие стандартам HTML5. Также улучшена доступность форм для пользователей с особыми потребностями.​
Bastaki Software Solutions L.L.C-FZ

6. 🗃️ Улучшения в работе с базой данных

Поддержка изогнутых геометрий в GDAL, включая CurvePolygon, CompoundCurve, CircularString, MultiSurface и MultiCurve.

По умолчанию соединения с MySQL используют кодировку utf8mb4 вместо устаревшей utf8mb3.

Улучшена работа методов values() и values_list(), теперь они генерируют SELECT-запросы в указанном порядке.​

🔧 Совместимость и поддержка
Django 5.2 поддерживает Python версий 3.10–3.13.

С выходом этой версии, основная поддержка Django 5.1 завершена. Последний минорный релиз 5.1.8, также содержащий обновления безопасности, был выпущен одновременно с 5.2.

Django 5.0 достиг конца расширенной поддержки. Последний релиз безопасности, 5.0.14, также был выпущен сегодня. Рекомендуется обновиться до версии 5.1 или более новой.

📥 Обновление и ресурсы
Загрузить Django 5.2 можно с официальной страницы загрузки или через PyPI.

Полные примечания к релизу доступны в официальной документации.

Для автоматического обновления кода и устранения устаревших конструкций можно использовать инструмент django-upgrade.​
Django Project

Django 5.2 предлагает множество улучшений, направленных на упрощение разработки и повышение производительности приложений. Рекомендуется ознакомиться с новыми возможностями и планировать обновление своих проектов для использования всех преимуществ этой версии.

📌 Релиз
Ваш первый бэкенд на Django — пошаговый учебник

Бесплатный самоучитель по Django, созданный специально для новичков. Шаг за шагом вы создадите веб-приложение (блог) на Python с использованием фреймворка Django.

По ходу дела объясняются все необходимые основы — от базового Python до шаблонов HTML/CSS. К концу у вас будет собственный рабочий блог на сервере и понимание принципов бэкенд-разработки.

#бэкенд #python #django
Курс по разработке бэкенда приложений на Django

Мир веб-разработки не стоит на месте, и умение создавать крепкие бэкенды становится всё нужнее. Особенно когда можно собрать своё первое API-приложение уже на старте.

Ловите курс по Django, где прокачивается всё: от Git и настройки окружения до развёртывания проекта на сервер и тестирования через Pytest. А ещё отдельно разбираются темы вроде CI/CD, работы с базами данных через ORM и правильной архитектуры кода.

Если хочется разобраться, как строятся реальные бэкенд-сервисы на Django — заглядываем на этот курс.

#курс #backend #web #django #ru
📚 Django Styleguide — готовый гайд по архитектуре проектов для Django-разработки, основанные на опыте коммерческих проектов. Здесь сделан акцент на разделение бизнес-логики: сервисы для записи данных, селекторы для чтения и чёткие правила валидации в моделях.

Особенно полезен среди прочих раздел про обработку ошибок в DRF и примеры тестирования сложных сценариев. Авторы предлагают адаптировать подходы под конкретные задачи, а полный пример проекта вынесен в отдельный репозиторий.

🤖 GitHub
🚀 TurboDRF — ускоритель Django REST Framework без боли

TurboDRF — лёгкий способ ускорить ваш Django API без перехода на FastAPI или переписывания логики.

🔥 Что даёт TurboDRF:
Быстрый рендер сериализаторов
🧠 Автоматический prefetch_related и select_related
🧊 Кэширование сериализованных ответов
🧩 Совместим с обычными DRF-сериализаторами

📦 Установка:

pip install turbodrf


🛠️ Пример:

from turbodrf.mixins import TurboModelSerializer

class MySerializer(TurboModelSerializer):
class Meta:
model = MyModel
fields = "__all__"


Идеален для больших Django-проектов, где важна скорость ответа.

🔗 GitHub: https://github.com/alexandercollins/turbodrf
Митап для QA-инженеров от MТС Web Services

📍 3 июля | 19:00
📍 Офлайн в Москве | Онлайн

О чем поговорим:
— О создании отечественного браузерстека MWS SunQ;
— Об автотестах на естественном языке;
— Об идеальном фреймворке для автоматической генерации тестов;
— О предиктивной оценке качества.

На True Tech QA выступят эксперты из MTC Web Services, Альфа-Банка и BugBuster.

Для участия зарегистрируйся по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
♻️ Garbage Collector в Python — как он реально работает

Python сам управляет памятью, но делает это не одним, а двумя способами одновременно:

1⃣ Подсчёт ссылок (Reference Counting)

Каждый объект в Python хранит число ссылок на себя:

import sys

a = []
print(sys.getrefcount(a)) # покажет количество ссылок на объект


📝 Когда ссылок становится 0 — объект немедленно удаляется, и память освобождается.
Быстро и просто.

❗️ Проблема: не справляется с циклическими ссылками:

a = []
a.append(a) # теперь объект содержит ссылку на себя


2⃣ Поколенческий сборщик мусора (Generational GC)

Чтобы находить такие циклы, Python использует модуль gc. Все объекты отслеживаются по «возрасту»:
📝 Поколение 0 — новые объекты
📝 Поколение 1 — выжили после первой сборки
📝 Поколение 2 — считаются «старожилами»

Чем старше объект, тем реже его проверяют, чтобы не тратить ресурсы:

import gc

gc.collect() # вручную запустить сборку мусора
gc.get_count() # сколько объектов в каждом поколении
gc.get_threshold() # когда запускать сборку


Почему это важно:
📝 GC работает фоном и почти незаметно, но может вызвать лаги, если не оптимизировать.
📝 Вы можете влиять на GC: отключать, настраивать пороги, анализировать поведение.
📝 В больших проектах с долгоживущими объектами важно знать, в каком поколении что живёт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какие базы данных поддерживает Django?

PostgreSQL и MySQL, SQLite и Oracle. Помимо этого, Django также поддерживает такие базы данных, как ODBC, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SAP SQL Anywhere и Firebird с использованием сторонних пакетов. Примечание: официально Django не поддерживает базы данных no-SQL.
🎯 django-rls — декларативный Row-Level Security для Django + PostgreSQL

Пакет от [kdpisda](https://github.com/kdpisda/django-rls), который позволяет удобно задавать политики Row-Level Security (RLS) прямо внутри моделей Django — с генерацией SQL-политик на этапе makemigrations.

🔐 Основные возможности:
- Объявление RLS-политик в моделях (через класс `RLS`)
- Автоматическая генерация SQL-политик при миграциях
- Поддержка многотенантности (tenant_id)
- Совместимость с Django ORM и PostgreSQL

📦 Пример использования:


class Invoice(RLSModel):
customer = models.ForeignKey(Customer, on_delete=models.CASCADE)

class RLS:
policies = [
RLSPolicy(
name="tenant_isolation",
using="customer_id = current_setting('myapp.tenant_id')::integer"
)
]

📌 При makemigrations будут сгенерированы команды:

sql

CREATE POLICY tenant_isolation ON invoice
USING (customer_id = current_setting('myapp.tenant_id')::integer);
ALTER TABLE invoice ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
🛠️ Установка:

bash

pip install django-rls
📚 Документация и исходники:

GitHub → github.com/kdpisda/django-rls

Идеально для: Django-проектов с многотенантной архитектурой и требованиями к безопасности на уровне данных.