✅ Авторская рубрика: применение ИИ в повседневности инженера.
Пост № 4 (предыдущий пост)
✅ Чат GPT может помочь вам написать скрипт для сложной формулы в Google Excel (Docs)
Для чего это может быть?
Например - я очень системный человек, и привык все фиксировать, вести учет задач, их процесса выполнения, то что получилось из нее и прочего. Где-то я веду лекции, где-то слушаю, где-то веду проекты, стандартизацию, все в голове не удержишь, приходится фиксировать.
У меня есть таблица в Google Excel (Docs) по задачам, в ней я отмечаю выполнение задачи, статус их, комментарии. Мне бы хотелось когда я нажимаю "ОК" (выполнено/готово и пр.) ставилась текущая дата выполнения в соседний столбик той же строки и не менялась после наступления нового дня. Почитав про формулы ексель я понял что там такой функции нету, и поможет только скрипт.
Ну а далее, для написания скрипта я обратился уже к чату GPT, он мне его написал, я скопировал от туда и вставил в "Apps Script". Пришлось конечно немного подправить номера столбцов и строк, но принципе оказалось все просто.
Кому нужен сам скрипт, пишите, скину вам код.
- ❓❗️Есть вопросы, пишите, обсудим, всем отвечу
Пост № 4 (предыдущий пост)
✅ Чат GPT может помочь вам написать скрипт для сложной формулы в Google Excel (Docs)
Для чего это может быть?
Например - я очень системный человек, и привык все фиксировать, вести учет задач, их процесса выполнения, то что получилось из нее и прочего. Где-то я веду лекции, где-то слушаю, где-то веду проекты, стандартизацию, все в голове не удержишь, приходится фиксировать.
У меня есть таблица в Google Excel (Docs) по задачам, в ней я отмечаю выполнение задачи, статус их, комментарии. Мне бы хотелось когда я нажимаю "ОК" (выполнено/готово и пр.) ставилась текущая дата выполнения в соседний столбик той же строки и не менялась после наступления нового дня. Почитав про формулы ексель я понял что там такой функции нету, и поможет только скрипт.
Ну а далее, для написания скрипта я обратился уже к чату GPT, он мне его написал, я скопировал от туда и вставил в "Apps Script". Пришлось конечно немного подправить номера столбцов и строк, но принципе оказалось все просто.
Кому нужен сам скрипт, пишите, скину вам код.
- ❓❗️Есть вопросы, пишите, обсудим, всем отвечу
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Top2Pano — метод, позволяющий создать из плана квартиры или просто вида сверху реалистичную 3D-панораму, где видны стены, мебель, цвета, тени и текстуры. И ее можно рассматривать так, будто находишься внутри
Как сделали — в три шага:
1️⃣ С помощью нейросети SAM выделили контуры комнаты и мебели, затем диффузионный модуль OccRecon построил 3D-карту помещения — как воксельную модель с высотой стен и мебели.
2️⃣ На основе этой 3D-карты и заданной пользователем точки обзора создали два черновика: карту глубины и цветовую карту (примерный набросок, полученный путем «проецирования» их с вида сверху на 3D-модель).
3️⃣ Отправили черновики в модуль PanoGen на диффузионной модели, который доработал их до фотореалистичности — с текстурами, отражениями, освещением и тенями, сохранив при этом точное расположение всех объектов из поданных на вход.
Результат
Top2Pano работает даже с простыми планами и позволяет менять стиль интерьера по желанию. Это удобно для виртуальных туров, дизайна и планировки без сложного 3D-моделирования.
Статья 2507.21371 на arhiv.org.
Как сделали — в три шага:
Результат
Top2Pano работает даже с простыми планами и позволяет менять стиль интерьера по желанию. Это удобно для виртуальных туров, дизайна и планировки без сложного 3D-моделирования.
Статья 2507.21371 на arhiv.org.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Talent Rocks - 27 промптов для HR 2025.pdf
12.8 MB
27 промтов для HR — от платформы для обучения персонала Talentrocks
Внутри — промты, которые помогут оптимизировать многие процессы: от составления вакансий, оптимизации программы льгот до подготовки вопросов к собеседованию, должностных инструкций, регламентов и кадровых политик и оффбординга.
Подробнее — в прикрепленном файле.
Внутри — промты, которые помогут оптимизировать многие процессы: от составления вакансий, оптимизации программы льгот до подготовки вопросов к собеседованию, должностных инструкций, регламентов и кадровых политик и оффбординга.
Подробнее — в прикрепленном файле.
Forwarded from Бот Олега Лупикова
АЛГОРИТМЫ_REELS.pdf
4.4 MB
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И так каждый день 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Из текста в подкасты, из подкастов в текст.
Новость 1.
В Gemini (по крайней мере на десктопе) можно присовывать конских размеров звуковые файлы (подкасты, интервью, запись встреч) - она расшифрует и сделает суммаризацию. Просто перетаскиваете двухчасовой mp3 файл и просите суммаризировать. См. видео
Новость 2.
В NotebookLM, который переводит любой документ в подкаст или презентацию, добавили новых фич.
Теперь можно выбирать степень тупости\умности при генерации аудио: Deep Dive / Brief / Critique / Debate - глубину погружения в тему, так сказать.
Видеопрезентации с озвучкой теперь работают на русском и еще 80 языках.
Появились режим Квиз и Флэшкарт. Карточки - это просто одностраничные объяснялки, а квизы - это прям тесты по загруженному доку.
В общем, круг замкнулся. Кто-то пилит умные статьи с помощью ИИ, кто-то потом делает из них подкасты для прослушивания, кто-то делает из них суммаризацию, кто-то делает из суммаризации подкаст, ну и так далее.
Кожаные упорно раздувают интернетик контентом (ибо метрикижеж), сами же используют ИИ, чтобы сжать его до читаемого, и снова раздувают, отчитавшись о прочитанном, прослушанном, увиденном.
Все надувают щеки и контент.
Один ИИ хохочет над всем этим и ну сжимать\расжимать самим же собой написанное, пока кожаные пишут отчеты о проделанной работе.
@cgevent
Новость 1.
В Gemini (по крайней мере на десктопе) можно присовывать конских размеров звуковые файлы (подкасты, интервью, запись встреч) - она расшифрует и сделает суммаризацию. Просто перетаскиваете двухчасовой mp3 файл и просите суммаризировать. См. видео
Новость 2.
В NotebookLM, который переводит любой документ в подкаст или презентацию, добавили новых фич.
Теперь можно выбирать степень тупости\умности при генерации аудио: Deep Dive / Brief / Critique / Debate - глубину погружения в тему, так сказать.
Видеопрезентации с озвучкой теперь работают на русском и еще 80 языках.
Появились режим Квиз и Флэшкарт. Карточки - это просто одностраничные объяснялки, а квизы - это прям тесты по загруженному доку.
В общем, круг замкнулся. Кто-то пилит умные статьи с помощью ИИ, кто-то потом делает из них подкасты для прослушивания, кто-то делает из них суммаризацию, кто-то делает из суммаризации подкаст, ну и так далее.
Кожаные упорно раздувают интернетик контентом (ибо метрикижеж), сами же используют ИИ, чтобы сжать его до читаемого, и снова раздувают, отчитавшись о прочитанном, прослушанном, увиденном.
Все надувают щеки и контент.
Один ИИ хохочет над всем этим и ну сжимать\расжимать самим же собой написанное, пока кожаные пишут отчеты о проделанной работе.
@cgevent
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
📢 Новое исследование от Google Research — прорыв в автоматической генерации научного кода экспертного уровня.
💡 Идея проста и мощна: объединить LLM + Tree Search и превратить написание научного софта в управляемый поиском процесс.
Каждая сгенерированная программа получает числовую оценку (например, точность прогноза или качество интеграции данных).
LLM снова и снова переписывает код, запускает его в песочнице, а дерево поиска сохраняет лучшие ветви и отбрасывает слабые.
🔑 Основные результаты:
- Система вышла на экспертный уровень, превзойдя сильные базовые методы в биологии, эпидемиологии, геоанализе, нейронауках, временных рядах и численных методах.
- Скорость обучения: <2 часов на 1 T4 против 36 часов на 16 A100.
- В биоинформатике модель придумала 40 новых методов анализа данных одиночных клеток, обогнавших лучшие человеческие алгоритмы.
- В эпидемиологии разработала 14 моделей, установивших SOTA в прогнозировании госпитализаций по COVID-19.
🚀 Вывод: как только задача формулируется через простую метрику, LLM в связке с деревом поиска способен автоматически создавать и улучшать научный код, достигая уровня лучших экспертов.
🟢 repo: https://github.com/Simple-Efficient/RL-Factory
🟢 abs: https://arxiv.org/pdf/2509.06980
💡 Идея проста и мощна: объединить LLM + Tree Search и превратить написание научного софта в управляемый поиском процесс.
Каждая сгенерированная программа получает числовую оценку (например, точность прогноза или качество интеграции данных).
LLM снова и снова переписывает код, запускает его в песочнице, а дерево поиска сохраняет лучшие ветви и отбрасывает слабые.
🔑 Основные результаты:
- Система вышла на экспертный уровень, превзойдя сильные базовые методы в биологии, эпидемиологии, геоанализе, нейронауках, временных рядах и численных методах.
- Скорость обучения: <2 часов на 1 T4 против 36 часов на 16 A100.
- В биоинформатике модель придумала 40 новых методов анализа данных одиночных клеток, обогнавших лучшие человеческие алгоритмы.
- В эпидемиологии разработала 14 моделей, установивших SOTA в прогнозировании госпитализаций по COVID-19.
🚀 Вывод: как только задача формулируется через простую метрику, LLM в связке с деревом поиска способен автоматически создавать и улучшать научный код, достигая уровня лучших экспертов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Подборка — сервисы, где ИИ помогает автоматизировать рутину в управлении проектами и продуктами
🔵 ProjectLibre AI делает по промту детальный план проекта. Введите «Запуск архитектурного бюро» — получите структуру задач с сроками и зависимостями.
🔵 Motion анализирует загрузку сотрудников, приоритеты и дедлайны, составляя оптимальное расписание и автоматически подсвечивая конфликты ресурсов.
🔵 Asana и ClickUp используют ИИ для предсказания рисков и «узких мест» в проектах на основе исторических данных.
🔵 Trello автоматизирует рутину: назначает исполнителей, перемещает карточки, работает с дедлайнами.
🔵 Monday помогает в планировании, анализирует прогресс и предлагает оптимизации на основе данных проекта.
🔵 Aha! умеет создавать дорожные карты и приоритезировать задачи.
🔵 Wrike анализирует риски и прогнозирует сроки выполнения задач на основе данных предыдущих проектов.
🔵 Productboard помогает собирать и анализировать фидбэк от пользователей для принятия точных решений по развитию продукта.
Используете функционал с ИИ для управления проектами?
Используете функционал с ИИ для управления проектами?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания Autodesk анонсировала революционную технологию — нейронные системы автоматизированного проектирования (нейронные САПР). Эти модели основаны на фундаментальных принципах генеративного искусственного интеллекта и способны создавать геометрические объекты непосредственно из текстовых запросов. Новая категория нейронных моделей кардинально отличается от традиционных параметрических САПР, использовавшихся около 40 лет.
Нейронные САПР представляют собой принципиально новый подход к проектированию, позволяющий дизайнерам быстро переходить от ранних концепций к детальным чертежам зданий и инженерных систем. Технология основана на машинном обучении и позволяет интегрировать речь, эскизы, трехмерные данные и отраслевые процессы в единый рабочий процесс.
Авторы подчеркивают, что эта технология открывает новые горизонты для дизайнеров и инженеров, значительно повышая эффективность и креативность процесса проектирования. Компания планирует внедрить нейронные САПР в продукты Autodesk Fusion и Forma, что позволит пользователям создавать проекты быстрее и точнее, одновременно улучшая взаимодействие между различными этапами разработки.
https://adsknews.autodesk.com/en/news/upcoming-3d-generative-ai-foundation-models/
Нейронные САПР представляют собой принципиально новый подход к проектированию, позволяющий дизайнерам быстро переходить от ранних концепций к детальным чертежам зданий и инженерных систем. Технология основана на машинном обучении и позволяет интегрировать речь, эскизы, трехмерные данные и отраслевые процессы в единый рабочий процесс.
Авторы подчеркивают, что эта технология открывает новые горизонты для дизайнеров и инженеров, значительно повышая эффективность и креативность процесса проектирования. Компания планирует внедрить нейронные САПР в продукты Autodesk Fusion и Forma, что позволит пользователям создавать проекты быстрее и точнее, одновременно улучшая взаимодействие между различными этапами разработки.
https://adsknews.autodesk.com/en/news/upcoming-3d-generative-ai-foundation-models/
Forwarded from Информационное моделирование
🏗 Единая платформа для строительства: прорыв или новый цифровой барьер?
Правительство России анонсировало масштабный проект по созданию Типового отраслевого решения (ТОР) «Управление строительством». Цель инициативы — полная цифровизация отрасли и создание единого контура для управления строительными процессами вместо существующих разрозненных систем.
Новая платформа должна объединить основные государственные информационные системы (ГИСОГД, ИСУП, ГСН и др.).
Дорожная карта проекта
➡️ 2025 год. Утверждение технического задания и подготовительная работа.
➡️ 2026 год. Пилотное внедрение платформы в четырех, а затем еще в семи регионах России.
➡️ 2027-2028 годы. Массовое внедрение системы во всех субъектах РФ.
Главный вызов для успеха всего проекта — миграция и очистка огромного массива данных из существующих систем.
Вместе с тем у экспертов есть ряд вопросов к практической части реализации проекта.
📎 Охват и методология: Какие именно федеральные и региональные системы войдут в контур первыми? Будут ли обязательные стандарты данных? Затронет ли платформа коммерческое строительство или только госзаказ?
📎 Ресурсы и сроки: Какой регион получит статус пилотного и по каким критериям? Как будет распределяться финансовая нагрузка между центром и субъектами РФ?
📎 Измеримость результата: Как будет оцениваться эффективность работы платформы? Какие механизмы взаимодействия предусмотрены для оперативного решения проблем в регионах?
Ни Минстрой, ни Минцифры официально не высказали свою позицию по этому проекту.
📣 Комментарий редакции
Редакция обратится в Минстрой РФ за комментарием.
#Минстрой #Минцифры #ТОР #ГИСОГД #ИСУП #ГСН
📱 Мы на Дзен
✔️ Мы на Rutube
📱 Мы в ВК
📱 Мы в Телеграм
📱 Наш Форум
Правительство России анонсировало масштабный проект по созданию Типового отраслевого решения (ТОР) «Управление строительством». Цель инициативы — полная цифровизация отрасли и создание единого контура для управления строительными процессами вместо существующих разрозненных систем.
Новая платформа должна объединить основные государственные информационные системы (ГИСОГД, ИСУП, ГСН и др.).
Дорожная карта проекта
Главный вызов для успеха всего проекта — миграция и очистка огромного массива данных из существующих систем.
Вместе с тем у экспертов есть ряд вопросов к практической части реализации проекта.
Ни Минстрой, ни Минцифры официально не высказали свою позицию по этому проекту.
Редакция обратится в Минстрой РФ за комментарием.
#Минстрой #Минцифры #ТОР #ГИСОГД #ИСУП #ГСН
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Минстрой видит огромный запрос на роботизацию стройотрасли из-за дефицита кадров — замминистра строительства и ЖКХ РФ Сергей Музыченко
Беспилотное управление башенными кранами на строительных площадках, а также роботы — перспективные технологии, отметил Музыченко на симпозиуме «Будущее строительной отрасли». Причина — дефицит кадров в отрасли.
Начинаем внедрять.
Беспилотное управление башенными кранами на строительных площадках, а также роботы — перспективные технологии, отметил Музыченко на симпозиуме «Будущее строительной отрасли». Причина — дефицит кадров в отрасли.
«Сейчас уже есть проекты, реализованные как за рубежом, так и на территории Российской Федерации по беспилотным башенным кранам. Это тоже перспектива».
«Цифровать отрасль - большой вызов. [...] И здесь нужен тренд на создание крупных компаний, которые готовы внедрять новые технологии».
Начинаем внедрять.