Forwarded from Revit и BIM технологии | BIM2B
#BIMdigest 155 — Про микроскопы и гвозди
В этом выпуске:
— Qonic меняет IFC-класс и Properties у элементов;
— про требования к IFC от Конрада Фугаса;
— LLM в помощь проектировщику (неоправданные ожидания);
— AI для усиления инструментов Bluebeam;
— Revit: как формируется имя системы у элементов;
— свежее видео от Гэвина Николса;
— мини-курс «Dynamo: автоматизация работы с данными Revit»;
— AEC Data Model - одна из главных тем AU 2025.
В этом выпуске:
— Qonic меняет IFC-класс и Properties у элементов;
— про требования к IFC от Конрада Фугаса;
— LLM в помощь проектировщику (неоправданные ожидания);
— AI для усиления инструментов Bluebeam;
— Revit: как формируется имя системы у элементов;
— свежее видео от Гэвина Николса;
— мини-курс «Dynamo: автоматизация работы с данными Revit»;
— AEC Data Model - одна из главных тем AU 2025.
Forwarded from TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)
🍁16 сентября в 11.00
Цифровой мастер-план и Цифровая информационная модель управления развитием территорий
🍁16 сентября в 11.00
Как успешно реализовать BIM-проект и пройти экспертизу. Детский сад на 230 мест
🍁16 сентября в 11.00
Спецификатор в Model Studio CS Трубопроводы: Практический гайд по разработке спецификации с нуля
🍁16 сентября в 11.00
Стройка без хаоса: автоматизация и контроль на практике. Опыт 2Б Девелопмент и СЗ «Столица»
🍁16-18 сентября в парке Патриот Международный технологический конгресс 2025
🍁17 сентября в 9.00
Нормативные затраты на инженерные изыскания. Расчет смет
🍁17 сентября в 10.00
3D-моделирование купольного навеса для крыльца
🍁17-18 сентября в Москве
Форум о будущем городов БРИКС ОБЛАЧНЫЕ ГОРОДА
🍁18 сентября в 11.00
От графика до акта: планируем и контролируем стройку в единой системе
🍁18 сентября в 11.00
Проектирование индивидуального жилого дома в Model Studio CS — опыт «МЖК-Сочи»
🍁18 сентября в 11.00
Премьера nanoCAD BIM Строительство 25
🍁18-19 сентября в Санкт-Петербурге Конференция ДОРОЖНОЕ СТРОИТЕЛЬСТВО В РОССИИ
🍁19 сентября в 10.00
Онлайн конференция Властелин проектов: кольца цифровизации для управления промстроем
🍁19 сентября в Санкт-Петербурге
BIM на практике 2025
🍁19 сентября в Санкт-Петербурге
Круглый стол Цифровизация в девелопменте: от проектирования до управления зданием
TIMnewsRu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✅ Авторская рубрика: применение ИИ в повседневности инженера.
Пост № 4 (предыдущий пост)
✅ Чат GPT может помочь вам написать скрипт для сложной формулы в Google Excel (Docs)
Для чего это может быть?
Например - я очень системный человек, и привык все фиксировать, вести учет задач, их процесса выполнения, то что получилось из нее и прочего. Где-то я веду лекции, где-то слушаю, где-то веду проекты, стандартизацию, все в голове не удержишь, приходится фиксировать.
У меня есть таблица в Google Excel (Docs) по задачам, в ней я отмечаю выполнение задачи, статус их, комментарии. Мне бы хотелось когда я нажимаю "ОК" (выполнено/готово и пр.) ставилась текущая дата выполнения в соседний столбик той же строки и не менялась после наступления нового дня. Почитав про формулы ексель я понял что там такой функции нету, и поможет только скрипт.
Ну а далее, для написания скрипта я обратился уже к чату GPT, он мне его написал, я скопировал от туда и вставил в "Apps Script". Пришлось конечно немного подправить номера столбцов и строк, но принципе оказалось все просто.
Кому нужен сам скрипт, пишите, скину вам код.
- ❓❗️Есть вопросы, пишите, обсудим, всем отвечу
Пост № 4 (предыдущий пост)
✅ Чат GPT может помочь вам написать скрипт для сложной формулы в Google Excel (Docs)
Для чего это может быть?
Например - я очень системный человек, и привык все фиксировать, вести учет задач, их процесса выполнения, то что получилось из нее и прочего. Где-то я веду лекции, где-то слушаю, где-то веду проекты, стандартизацию, все в голове не удержишь, приходится фиксировать.
У меня есть таблица в Google Excel (Docs) по задачам, в ней я отмечаю выполнение задачи, статус их, комментарии. Мне бы хотелось когда я нажимаю "ОК" (выполнено/готово и пр.) ставилась текущая дата выполнения в соседний столбик той же строки и не менялась после наступления нового дня. Почитав про формулы ексель я понял что там такой функции нету, и поможет только скрипт.
Ну а далее, для написания скрипта я обратился уже к чату GPT, он мне его написал, я скопировал от туда и вставил в "Apps Script". Пришлось конечно немного подправить номера столбцов и строк, но принципе оказалось все просто.
Кому нужен сам скрипт, пишите, скину вам код.
- ❓❗️Есть вопросы, пишите, обсудим, всем отвечу
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Top2Pano — метод, позволяющий создать из плана квартиры или просто вида сверху реалистичную 3D-панораму, где видны стены, мебель, цвета, тени и текстуры. И ее можно рассматривать так, будто находишься внутри
Как сделали — в три шага:
1️⃣ С помощью нейросети SAM выделили контуры комнаты и мебели, затем диффузионный модуль OccRecon построил 3D-карту помещения — как воксельную модель с высотой стен и мебели.
2️⃣ На основе этой 3D-карты и заданной пользователем точки обзора создали два черновика: карту глубины и цветовую карту (примерный набросок, полученный путем «проецирования» их с вида сверху на 3D-модель).
3️⃣ Отправили черновики в модуль PanoGen на диффузионной модели, который доработал их до фотореалистичности — с текстурами, отражениями, освещением и тенями, сохранив при этом точное расположение всех объектов из поданных на вход.
Результат
Top2Pano работает даже с простыми планами и позволяет менять стиль интерьера по желанию. Это удобно для виртуальных туров, дизайна и планировки без сложного 3D-моделирования.
Статья 2507.21371 на arhiv.org.
Как сделали — в три шага:
Результат
Top2Pano работает даже с простыми планами и позволяет менять стиль интерьера по желанию. Это удобно для виртуальных туров, дизайна и планировки без сложного 3D-моделирования.
Статья 2507.21371 на arhiv.org.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
Talent Rocks - 27 промптов для HR 2025.pdf
12.8 MB
27 промтов для HR — от платформы для обучения персонала Talentrocks
Внутри — промты, которые помогут оптимизировать многие процессы: от составления вакансий, оптимизации программы льгот до подготовки вопросов к собеседованию, должностных инструкций, регламентов и кадровых политик и оффбординга.
Подробнее — в прикрепленном файле.
Внутри — промты, которые помогут оптимизировать многие процессы: от составления вакансий, оптимизации программы льгот до подготовки вопросов к собеседованию, должностных инструкций, регламентов и кадровых политик и оффбординга.
Подробнее — в прикрепленном файле.
Forwarded from Бот Олега Лупикова
АЛГОРИТМЫ_REELS.pdf
4.4 MB
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И так каждый день 😂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Из текста в подкасты, из подкастов в текст.
Новость 1.
В Gemini (по крайней мере на десктопе) можно присовывать конских размеров звуковые файлы (подкасты, интервью, запись встреч) - она расшифрует и сделает суммаризацию. Просто перетаскиваете двухчасовой mp3 файл и просите суммаризировать. См. видео
Новость 2.
В NotebookLM, который переводит любой документ в подкаст или презентацию, добавили новых фич.
Теперь можно выбирать степень тупости\умности при генерации аудио: Deep Dive / Brief / Critique / Debate - глубину погружения в тему, так сказать.
Видеопрезентации с озвучкой теперь работают на русском и еще 80 языках.
Появились режим Квиз и Флэшкарт. Карточки - это просто одностраничные объяснялки, а квизы - это прям тесты по загруженному доку.
В общем, круг замкнулся. Кто-то пилит умные статьи с помощью ИИ, кто-то потом делает из них подкасты для прослушивания, кто-то делает из них суммаризацию, кто-то делает из суммаризации подкаст, ну и так далее.
Кожаные упорно раздувают интернетик контентом (ибо метрикижеж), сами же используют ИИ, чтобы сжать его до читаемого, и снова раздувают, отчитавшись о прочитанном, прослушанном, увиденном.
Все надувают щеки и контент.
Один ИИ хохочет над всем этим и ну сжимать\расжимать самим же собой написанное, пока кожаные пишут отчеты о проделанной работе.
@cgevent
Новость 1.
В Gemini (по крайней мере на десктопе) можно присовывать конских размеров звуковые файлы (подкасты, интервью, запись встреч) - она расшифрует и сделает суммаризацию. Просто перетаскиваете двухчасовой mp3 файл и просите суммаризировать. См. видео
Новость 2.
В NotebookLM, который переводит любой документ в подкаст или презентацию, добавили новых фич.
Теперь можно выбирать степень тупости\умности при генерации аудио: Deep Dive / Brief / Critique / Debate - глубину погружения в тему, так сказать.
Видеопрезентации с озвучкой теперь работают на русском и еще 80 языках.
Появились режим Квиз и Флэшкарт. Карточки - это просто одностраничные объяснялки, а квизы - это прям тесты по загруженному доку.
В общем, круг замкнулся. Кто-то пилит умные статьи с помощью ИИ, кто-то потом делает из них подкасты для прослушивания, кто-то делает из них суммаризацию, кто-то делает из суммаризации подкаст, ну и так далее.
Кожаные упорно раздувают интернетик контентом (ибо метрикижеж), сами же используют ИИ, чтобы сжать его до читаемого, и снова раздувают, отчитавшись о прочитанном, прослушанном, увиденном.
Все надувают щеки и контент.
Один ИИ хохочет над всем этим и ну сжимать\расжимать самим же собой написанное, пока кожаные пишут отчеты о проделанной работе.
@cgevent
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
📢 Новое исследование от Google Research — прорыв в автоматической генерации научного кода экспертного уровня.
💡 Идея проста и мощна: объединить LLM + Tree Search и превратить написание научного софта в управляемый поиском процесс.
Каждая сгенерированная программа получает числовую оценку (например, точность прогноза или качество интеграции данных).
LLM снова и снова переписывает код, запускает его в песочнице, а дерево поиска сохраняет лучшие ветви и отбрасывает слабые.
🔑 Основные результаты:
- Система вышла на экспертный уровень, превзойдя сильные базовые методы в биологии, эпидемиологии, геоанализе, нейронауках, временных рядах и численных методах.
- Скорость обучения: <2 часов на 1 T4 против 36 часов на 16 A100.
- В биоинформатике модель придумала 40 новых методов анализа данных одиночных клеток, обогнавших лучшие человеческие алгоритмы.
- В эпидемиологии разработала 14 моделей, установивших SOTA в прогнозировании госпитализаций по COVID-19.
🚀 Вывод: как только задача формулируется через простую метрику, LLM в связке с деревом поиска способен автоматически создавать и улучшать научный код, достигая уровня лучших экспертов.
🟢 repo: https://github.com/Simple-Efficient/RL-Factory
🟢 abs: https://arxiv.org/pdf/2509.06980
💡 Идея проста и мощна: объединить LLM + Tree Search и превратить написание научного софта в управляемый поиском процесс.
Каждая сгенерированная программа получает числовую оценку (например, точность прогноза или качество интеграции данных).
LLM снова и снова переписывает код, запускает его в песочнице, а дерево поиска сохраняет лучшие ветви и отбрасывает слабые.
🔑 Основные результаты:
- Система вышла на экспертный уровень, превзойдя сильные базовые методы в биологии, эпидемиологии, геоанализе, нейронауках, временных рядах и численных методах.
- Скорость обучения: <2 часов на 1 T4 против 36 часов на 16 A100.
- В биоинформатике модель придумала 40 новых методов анализа данных одиночных клеток, обогнавших лучшие человеческие алгоритмы.
- В эпидемиологии разработала 14 моделей, установивших SOTA в прогнозировании госпитализаций по COVID-19.
🚀 Вывод: как только задача формулируется через простую метрику, LLM в связке с деревом поиска способен автоматически создавать и улучшать научный код, достигая уровня лучших экспертов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Альянс Цифровых Лидеров в стройке
Подборка — сервисы, где ИИ помогает автоматизировать рутину в управлении проектами и продуктами
🔵 ProjectLibre AI делает по промту детальный план проекта. Введите «Запуск архитектурного бюро» — получите структуру задач с сроками и зависимостями.
🔵 Motion анализирует загрузку сотрудников, приоритеты и дедлайны, составляя оптимальное расписание и автоматически подсвечивая конфликты ресурсов.
🔵 Asana и ClickUp используют ИИ для предсказания рисков и «узких мест» в проектах на основе исторических данных.
🔵 Trello автоматизирует рутину: назначает исполнителей, перемещает карточки, работает с дедлайнами.
🔵 Monday помогает в планировании, анализирует прогресс и предлагает оптимизации на основе данных проекта.
🔵 Aha! умеет создавать дорожные карты и приоритезировать задачи.
🔵 Wrike анализирует риски и прогнозирует сроки выполнения задач на основе данных предыдущих проектов.
🔵 Productboard помогает собирать и анализировать фидбэк от пользователей для принятия точных решений по развитию продукта.
Используете функционал с ИИ для управления проектами?
Используете функционал с ИИ для управления проектами?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания Autodesk анонсировала революционную технологию — нейронные системы автоматизированного проектирования (нейронные САПР). Эти модели основаны на фундаментальных принципах генеративного искусственного интеллекта и способны создавать геометрические объекты непосредственно из текстовых запросов. Новая категория нейронных моделей кардинально отличается от традиционных параметрических САПР, использовавшихся около 40 лет.
Нейронные САПР представляют собой принципиально новый подход к проектированию, позволяющий дизайнерам быстро переходить от ранних концепций к детальным чертежам зданий и инженерных систем. Технология основана на машинном обучении и позволяет интегрировать речь, эскизы, трехмерные данные и отраслевые процессы в единый рабочий процесс.
Авторы подчеркивают, что эта технология открывает новые горизонты для дизайнеров и инженеров, значительно повышая эффективность и креативность процесса проектирования. Компания планирует внедрить нейронные САПР в продукты Autodesk Fusion и Forma, что позволит пользователям создавать проекты быстрее и точнее, одновременно улучшая взаимодействие между различными этапами разработки.
https://adsknews.autodesk.com/en/news/upcoming-3d-generative-ai-foundation-models/
Нейронные САПР представляют собой принципиально новый подход к проектированию, позволяющий дизайнерам быстро переходить от ранних концепций к детальным чертежам зданий и инженерных систем. Технология основана на машинном обучении и позволяет интегрировать речь, эскизы, трехмерные данные и отраслевые процессы в единый рабочий процесс.
Авторы подчеркивают, что эта технология открывает новые горизонты для дизайнеров и инженеров, значительно повышая эффективность и креативность процесса проектирования. Компания планирует внедрить нейронные САПР в продукты Autodesk Fusion и Forma, что позволит пользователям создавать проекты быстрее и точнее, одновременно улучшая взаимодействие между различными этапами разработки.
https://adsknews.autodesk.com/en/news/upcoming-3d-generative-ai-foundation-models/