Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
ФНС России продолжает курс на цифровизацию документооборота. С 1 января 2026 года приказом ФНС № ЕД-7-26/28@ прекращается действие старых форматов электронных документов на отгрузку товаров и передачу результатов работ/услуг.
Строительная отрасль — это сложный комплекс процессов, где ежедневно оформляются сотни документов: на передачу материалов, спецтехники, выполнение этапов работ и оказание услуг субподрядчиками.
Для строительной отрасли, где важен каждый день и любая задержка в документах может остановить работу объекта, эта подготовка критически важна. Переход на УПД — это большой шаг к цифровизации, главное — сделать его вовремя и правильно.
#Буквы_ФНС #УПД
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
Forwarded from PM Expert
Перешла ли ваша компания на отечественное ПО? 🤔
Свежая статистика, по данным исследования, показывает интересную картину: 28% российских компаний всё ещё используют зарубежное ПО для управления проектами (Microsoft, Oracle, Jira, и др.).
📊 Что происходит на рынке:
• В 2024 году рынок отечественного ПО вырос до 4,4 млрд руб. (+33%)
• 25% компаний находятся на стадии планирования и не внедрили никаких систем
• Только 35% используют продукты российских вендоров
А как у вас в компании? Полностью перешли на отечественное ПО или используете гибридный подход?
#ИмпортозамещениеПО #УправлениеПроектами
Свежая статистика, по данным исследования, показывает интересную картину: 28% российских компаний всё ещё используют зарубежное ПО для управления проектами (Microsoft, Oracle, Jira, и др.).
📊 Что происходит на рынке:
• В 2024 году рынок отечественного ПО вырос до 4,4 млрд руб. (+33%)
• 25% компаний находятся на стадии планирования и не внедрили никаких систем
• Только 35% используют продукты российских вендоров
А как у вас в компании? Полностью перешли на отечественное ПО или используете гибридный подход?
#ИмпортозамещениеПО #УправлениеПроектами
Forwarded from PM Expert
Что показал наш опрос о ПО для управления проектами
Друзья, как вы помните, недавно мы публиковали отраслевое исследование об использовании отечественного ПО в компаниях. Наш опрос показал несколько иные результаты. Данные продемонстрировали более консервативную картину.
Ключевые выводы:
О чем это может говорить?
Рынок ПО для управления проектами находится в переходном состоянии. Значительная часть компаний либо консервативно держится за привычные инструменты, либо обходится минимальным набором. Российские решения пока не стали массовым выбором, несмотря на активное развитие этого сегмента.
А какая ситуация в вашей компании? Поделитесь опытом в комментариях.
Друзья, как вы помните, недавно мы публиковали отраслевое исследование об использовании отечественного ПО в компаниях. Наш опрос показал несколько иные результаты. Данные продемонстрировали более консервативную картину.
Ключевые выводы:
40% компаний по-прежнему используют зарубежные решения и не планируют их менять. Это говорит либо о высокой степени интеграции этих систем в бизнес-процессы, либо о том, что альтернативы пока не кажутся достаточно привлекательными.
38% обходятся без специализированных систем — используют Excel или другие универсальные инструменты. Этот показатель указывает на то, что многие компании либо не видят необходимости в специализированном ПО, либо не готовы инвестировать в его внедрение.
18% успешно мигрировали на российские решения. Отдельно можно выделить еще 4%, которые изначально выбирали отечественных разработчиков. В сумме это 22% — довольно скромная доля рынка для российских продуктов.
О чем это может говорить?
Рынок ПО для управления проектами находится в переходном состоянии. Значительная часть компаний либо консервативно держится за привычные инструменты, либо обходится минимальным набором. Российские решения пока не стали массовым выбором, несмотря на активное развитие этого сегмента.
А какая ситуация в вашей компании? Поделитесь опытом в комментариях.
Forwarded from Insider Info
Американские рынки падают и Financial Times заявляет, что Уолл-стрит напугал #отчёт из именитого #MIT.
Согласно ему, на внедрение #искусственного #интеллекта бизнес в #США потратил около 40 миллиардов долларов, однако лишь 5% компаний смогли интегрировать #ИИ в свои производственные процессы и зафиксировать увеличение прибыльности. 95% организаций не получают никакой отдачи («are getting zero return»).
Галя, у нас отмена!
https://www.ft.com/content/33914f25-093c-4069-bb16-8626cfc15a51
Согласно ему, на внедрение #искусственного #интеллекта бизнес в #США потратил около 40 миллиардов долларов, однако лишь 5% компаний смогли интегрировать #ИИ в свои производственные процессы и зафиксировать увеличение прибыльности. 95% организаций не получают никакой отдачи («are getting zero return»).
Галя, у нас отмена!
https://www.ft.com/content/33914f25-093c-4069-bb16-8626cfc15a51
Forwarded from BIMSERT
Доля отрицательных заключений растет - ситуацию не спасает и применение ТИМ
Согласно ЕГРЗ, за период с 1 января по 1 августа общее количество выданных положительных и отрицательных заключений всеми экспертными организациями составило, ед.:
• 2025 г. - 44917 в т.ч. (26167 (58,3%) – гос. и 18 750 (41,7%) – негос.);
• 2024 г. - 43604 (в т.ч. 25435 (58,3%) – гос. и 18 169 (41,7%) – негос.);
• 2023 г. - 44 873 (в т.ч. 29054 (64,7%) – гос. и 15819 (35,3%) – негос.);
• 2022 г. - 53 095 (в т.ч. 31304 (58,9%) – гос. и 21791 (41,1%) – негос.).
Тенденция: наибольшее количество документации по-прежнему рассматривается в гос. экспертизе.
Из них, на долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений всеми экспертизами приходится, ед.:
• 2025 г. - 2876 (6,4%);
• 2024 г. - 1678 (3,8%);
• 2023 г. - 1091 (2,4%);
• 2022 г. - 1338 (2,5%).
Тенденция: за последние 2 года наблюдается устойчивый рост общего количества отрицательных заключений. Не улучшает статистические показатели по числу отрицательных заключений и применение ТИМ в ИСП (по аналогии - парадокс эффективности, парадокс Шенди).
На долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений гос. экспертизой приходится, ед.:
• 2025 г. - 2766 (10,6%);
• 2024 г. - 1655 (6,5%);
• 2023 г. - 1063 (3,7%);
• 2022 г. - 1295 (4,1%).
Тенденция: max количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в гос. экспертизе, наблюдается значительный рост числа отрицательных заключений в гос. экспертизе.
На долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений негос. экспертизой приходится, ед.:
• 2025 г. - 110 (0,6%);
• 2024 г. - 23 (0,1%);
• 2023 г. - 28 (0,2%);
• 2022 г. - 43 (0,2%).
Тенденция: min количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в негос. экспертизе, в текущем году наблюдается резкий рост числа отрицательных заключений и в негос. экспертизе.
Относительный прирост отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами, с 1 января по 1 августа 2025 в сравнении с аналогичным периодом прошлых лет:
• в 1,7 раза больше чем 2024 г.;
• в 2,6 раза больше чем 2023 г.;
• в 2,1 раза больше чем 2022 г.
Тенденция: рост числа отрицательных заключений - в гос. экспертизе связан с отменой многократного продления срока экспертизы*, которым заявители активно злоупотребляли, предоставляя на экспертизу документацию, содержащую существенные недостатки; в негос. экспертизе - с снижением качеством документации для капремонта.
__
* С 01.01.2025 многократное продление гос. экспертизы сменилось двухкратным.
Количество отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами за указанный период, по видам работ, ед. и %:
Строительство/Реконструкция/Капремонт/Снос/ОКН
• 2025 г. ед.: 1136/465/1201/6/68
%: 39.5/16.2/41.8/0.2/2.4
• 2024 г. ед.: 673/239/713/3/50
%: 40.1/14.2/42.5/0.2/3.0
• 2023 г. ед.: 478/202/376/6/29
%: 43.8/18.5/34.5/0.5/2.7
• 2022 г. ед.: 646/278/380/1/33
%: 48.3/20.8/28.4/0.1/2.5
Тенденция: за последние 4 года в указанном периоде наибольшее количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в отношении документации, разработанной для строительства/реконструкции и капремонта. При этом, за последние 2 года в указанном периоде отрицательные заключения по капремонту выдаются чаще чем по строительству, указанное связано тем, что доля разработанной документации для капремонта в гос. экспертизе составляет в ~70%, а также с долей услуг, оказываемых гос. экспертизой ~60%.
Количество отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами в указанный период, по видам документации, ед. и %:
ПД/ПДиРИИ/РИИ
• 2025 г. ед.: 1476/1374/26
%: 51.7/48.1/0.9
• 2024 г. ед.: 906/755/17
%: 53.9/45.0/1.0
• 2023 г. ед.: 555/518/18
%: 50.9/47.5/1.7
• 2022 г. ед.: 589/727/22
%: 44.1/54.4/1.6
Тенденция: за последние 3 года в указанном периоде наибольшее количество отрицательных заключений выдается в отношении ПД и чуть менее в ПДиРИИ.
Согласно ЕГРЗ, за период с 1 января по 1 августа общее количество выданных положительных и отрицательных заключений всеми экспертными организациями составило, ед.:
• 2025 г. - 44917 в т.ч. (26167 (58,3%) – гос. и 18 750 (41,7%) – негос.);
• 2024 г. - 43604 (в т.ч. 25435 (58,3%) – гос. и 18 169 (41,7%) – негос.);
• 2023 г. - 44 873 (в т.ч. 29054 (64,7%) – гос. и 15819 (35,3%) – негос.);
• 2022 г. - 53 095 (в т.ч. 31304 (58,9%) – гос. и 21791 (41,1%) – негос.).
Тенденция: наибольшее количество документации по-прежнему рассматривается в гос. экспертизе.
Из них, на долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений всеми экспертизами приходится, ед.:
• 2025 г. - 2876 (6,4%);
• 2024 г. - 1678 (3,8%);
• 2023 г. - 1091 (2,4%);
• 2022 г. - 1338 (2,5%).
Тенденция: за последние 2 года наблюдается устойчивый рост общего количества отрицательных заключений. Не улучшает статистические показатели по числу отрицательных заключений и применение ТИМ в ИСП (по аналогии - парадокс эффективности, парадокс Шенди).
На долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений гос. экспертизой приходится, ед.:
• 2025 г. - 2766 (10,6%);
• 2024 г. - 1655 (6,5%);
• 2023 г. - 1063 (3,7%);
• 2022 г. - 1295 (4,1%).
Тенденция: max количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в гос. экспертизе, наблюдается значительный рост числа отрицательных заключений в гос. экспертизе.
На долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений негос. экспертизой приходится, ед.:
• 2025 г. - 110 (0,6%);
• 2024 г. - 23 (0,1%);
• 2023 г. - 28 (0,2%);
• 2022 г. - 43 (0,2%).
Тенденция: min количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в негос. экспертизе, в текущем году наблюдается резкий рост числа отрицательных заключений и в негос. экспертизе.
Относительный прирост отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами, с 1 января по 1 августа 2025 в сравнении с аналогичным периодом прошлых лет:
• в 1,7 раза больше чем 2024 г.;
• в 2,6 раза больше чем 2023 г.;
• в 2,1 раза больше чем 2022 г.
Тенденция: рост числа отрицательных заключений - в гос. экспертизе связан с отменой многократного продления срока экспертизы*, которым заявители активно злоупотребляли, предоставляя на экспертизу документацию, содержащую существенные недостатки; в негос. экспертизе - с снижением качеством документации для капремонта.
__
* С 01.01.2025 многократное продление гос. экспертизы сменилось двухкратным.
Количество отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами за указанный период, по видам работ, ед. и %:
Строительство/Реконструкция/Капремонт/Снос/ОКН
• 2025 г. ед.: 1136/465/1201/6/68
%: 39.5/16.2/41.8/0.2/2.4
• 2024 г. ед.: 673/239/713/3/50
%: 40.1/14.2/42.5/0.2/3.0
• 2023 г. ед.: 478/202/376/6/29
%: 43.8/18.5/34.5/0.5/2.7
• 2022 г. ед.: 646/278/380/1/33
%: 48.3/20.8/28.4/0.1/2.5
Тенденция: за последние 4 года в указанном периоде наибольшее количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в отношении документации, разработанной для строительства/реконструкции и капремонта. При этом, за последние 2 года в указанном периоде отрицательные заключения по капремонту выдаются чаще чем по строительству, указанное связано тем, что доля разработанной документации для капремонта в гос. экспертизе составляет в ~70%, а также с долей услуг, оказываемых гос. экспертизой ~60%.
Количество отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами в указанный период, по видам документации, ед. и %:
ПД/ПДиРИИ/РИИ
• 2025 г. ед.: 1476/1374/26
%: 51.7/48.1/0.9
• 2024 г. ед.: 906/755/17
%: 53.9/45.0/1.0
• 2023 г. ед.: 555/518/18
%: 50.9/47.5/1.7
• 2022 г. ед.: 589/727/22
%: 44.1/54.4/1.6
Тенденция: за последние 3 года в указанном периоде наибольшее количество отрицательных заключений выдается в отношении ПД и чуть менее в ПДиРИИ.
Telegram
BIMSERT
О двухкратном продлении срока государственной экспертизы
Согласно п.29 Положение, утв. ПП РФ от 05.03.2007 N 145 (ред. от 28.12.2024), срок проведения госэкспертизы ПД и РИИ не должен превышать - 42 р. д. В отдельных случаях - 30 р.д. и 20 р.д.
Согласно…
Согласно п.29 Положение, утв. ПП РФ от 05.03.2007 N 145 (ред. от 28.12.2024), срок проведения госэкспертизы ПД и РИИ не должен превышать - 42 р. д. В отдельных случаях - 30 р.д. и 20 р.д.
Согласно…
Forwarded from 1337
Нашли топовый ИИ-апскейлер, который вытянет даже самые «шакальные» фотки до кристальной чёткости.
— Качество взлетает в десятки раз — картинка становится детализированной и естественной.
— Работает только локально на вашем компе, никакие данные не уходят в сеть.
— Построен на Flask + мощных ИИ-моделях, но тянется даже на старом железе.
— Всё максимально просто: кидаете фото — через секунду получаете результат.
— Установка в один клик, без аккаунтов, лимитов и лишней мороки.
— Убирает артефакты и даже водяные знаки.
— И самое главное — полностью бесплатно.
Теперь любой архив старых фото можно превратить в коллекцию HD-шедевров.
Пробуем тут.
🌒 1337
— Качество взлетает в десятки раз — картинка становится детализированной и естественной.
— Работает только локально на вашем компе, никакие данные не уходят в сеть.
— Построен на Flask + мощных ИИ-моделях, но тянется даже на старом железе.
— Всё максимально просто: кидаете фото — через секунду получаете результат.
— Установка в один клик, без аккаунтов, лимитов и лишней мороки.
— Убирает артефакты и даже водяные знаки.
— И самое главное — полностью бесплатно.
Теперь любой архив старых фото можно превратить в коллекцию HD-шедевров.
Пробуем тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🚀 Как управлять проектами и продуктами в IT
Рынок отечественных ИИ решений
Карту подготовил ЦТИИ Нейролаб. На карте собраны порядка 900 организаций, сгруппированных по десяти ключевым сегментам: разработчики, интеграторы, производители оборудования итд.
🤖 Карта в высоком разрешении
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #ии #ai
Карту подготовил ЦТИИ Нейролаб. На карте собраны порядка 900 организаций, сгруппированных по десяти ключевым сегментам: разработчики, интеграторы, производители оборудования итд.
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #ии #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🚀 Как управлять проектами и продуктами в IT
Обзор рынка информационных систем управления проектами
Компания Naumen провела исследование российского рынка информационных систем.
Чтобы бы выделил:
🔴 Ситуация абсолютно зеркальная, если сравнивать с 2022 годом: ранее было 80% иностранное ПО и 20% отечественное, теперь наоборот.
🔴 Полноценных ИСУП, таск-трекеров на рынке полным полно и все недоделаны.
🔴 На рынке нет явного лидера. Сразу 14 компаний с выручкой больше 100 млн руб.
🔴 Крупный бизнес в основном работает в Адванте, 1С, Яндексе и Naumen. Малый бизнес в Битриксе, Kaiten и Yougile.
🔴 Главный тренд - появление функционала для управления гибридными проектами. В данный момент у компаний либо такого функционала нет, либо работает на костылях как у Jira.
😇 Ссылка на полное исследование
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #исследование #по
Компания Naumen провела исследование российского рынка информационных систем.
Чтобы бы выделил:
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #исследование #по
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
СКОЛКОВО АIRI gen2.pdf
3.8 MB
«Сколково» совместно с Институтом АIRI изучили более 150 кейсов применения ГенАИ зарубежными и российскими компаниями, а также проанализировали практики внедрения российских LLM. Основной положительный вывод — проблемы точности моделей и их стоимости постепенно решат, и в ближайшие 1-2 года ожидается переход первых успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации. А дальше будет вот что:
Основные этапы развития:
В течение 1-2 лет
Постепенно расширят применение ИИ в промышленности — от адаптированных опенсорсных моделей к собственным корпоративным решениям, которые интегрируют с производственными системами (MES, ERP и другие).
Через 2-3 года.
Начнут создавать или создадут отраслевые специализированные модели с высокой точностью (98-99%) для глубокой интеграции с другими ИИ/ML-системами, такими как цифровые двойники, предиктивная аналитика и СППР.
На горизонте 3-5 лет
Сформируют отраслевые платформы — создадут совместные центры данных и моделей для нескольких компаний одной сферы. Каждая компания при этом будет иметь собственные прикладные решения на базе специализированных LLM/агентов с возможностью обмена и совместного использования через маркетплейсы.
Что нужно для прорыва?
⚫️ Создать отраслевые платформы для регулируемого обмена анонимизированными данными и совместной разработки ИИ-решений.
⚫️ Производителям оборудования поставлять анонимизированные данные или даже готовые обученные модели вместе с техникой, что ускорит внедрение ИИ.
Подробнее — в прикрепленном файле
Основные этапы развития:
В течение 1-2 лет
Постепенно расширят применение ИИ в промышленности — от адаптированных опенсорсных моделей к собственным корпоративным решениям, которые интегрируют с производственными системами (MES, ERP и другие).
Через 2-3 года.
Начнут создавать или создадут отраслевые специализированные модели с высокой точностью (98-99%) для глубокой интеграции с другими ИИ/ML-системами, такими как цифровые двойники, предиктивная аналитика и СППР.
На горизонте 3-5 лет
Сформируют отраслевые платформы — создадут совместные центры данных и моделей для нескольких компаний одной сферы. Каждая компания при этом будет иметь собственные прикладные решения на базе специализированных LLM/агентов с возможностью обмена и совместного использования через маркетплейсы.
Что нужно для прорыва?
Подробнее — в прикрепленном файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейродвиж
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Клуб CDO (PostoplanBot)
Буквально за последние несколько недель наблюдаю появления достаточно большого количества материалов с критикой GenAI. Катализатором имхо послужил отчет MIT с шоковой статистикой что более 90% проектов не доходят до продакшена и не оправдывают ожидания заказчиков. Ну и после этого отчета многие похоже перестали себя сдерживать :)
С одной стороны это характеризует то, что GenAI начинает падение в "пропасть разочарований" по Gartner и дальше устремиться на свое законное место на плато продуктивности. С другой стороны, спадает пена хайпа и мы начинаем видеть реальные сильные и слабые стороны технологии и правильно находить ей применение.
Мне кажется в этой статье очень хорошо дана оценка и интерпретация этого отчета MIT, почитайте.
Что показалось мне инетресным:
- Теневое внедрение ИИ: 90% сотрудников используют личные ИИ-инструменты для работы, несмотря на то, что только 40% компаний приобрели корпоративные лицензии. Это создает параллельную инфраструктуру, не контролируемую ИТ-отделами.
- Пользователи предпочитают потребительские сервисы (ChatGPT, Claude) из-за их гибкости, привычности и мгновенной пользы, в отличие от «хрупких» и сложных корпоративных решений.
- Корпоративные ИИ-системы часто не сохраняют обратную связь, не адаптируются к контексту и не улучшаются со временем, что резко снижает их эффективность.
- Автоматизация бэк-офиса: Наибольший экономический эффект достигается за счет автоматизации внутренних процессов (клиентская поддержка, обработка документов), а не фронт-офиса.
Краткие выводы у меня такие:
- Системы, которые легко интегрируются в рабочие процессы и адаптируются к обратной связи, имеют гораздо больше шансов на успех.
- Внешние партнёрства с ИИ-вендорами успешнее внутренних разработок (67% против 33%). Глубокая кастомизация и постоянное улучшение — ключ к успешному внедрению.
- Перспективы открываются для вендоров, способных предложить обучающиеся, глубоко интегрированные системы с агентными функциями.
- Осторожное внедрение в традиционных отраслях: Технологии внедряются постепенно, без резких изменений структуры и сокращения персонала, что требует гибких и масштабируемых решений.
https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/939898/
С одной стороны это характеризует то, что GenAI начинает падение в "пропасть разочарований" по Gartner и дальше устремиться на свое законное место на плато продуктивности. С другой стороны, спадает пена хайпа и мы начинаем видеть реальные сильные и слабые стороны технологии и правильно находить ей применение.
Мне кажется в этой статье очень хорошо дана оценка и интерпретация этого отчета MIT, почитайте.
Что показалось мне инетресным:
- Теневое внедрение ИИ: 90% сотрудников используют личные ИИ-инструменты для работы, несмотря на то, что только 40% компаний приобрели корпоративные лицензии. Это создает параллельную инфраструктуру, не контролируемую ИТ-отделами.
- Пользователи предпочитают потребительские сервисы (ChatGPT, Claude) из-за их гибкости, привычности и мгновенной пользы, в отличие от «хрупких» и сложных корпоративных решений.
- Корпоративные ИИ-системы часто не сохраняют обратную связь, не адаптируются к контексту и не улучшаются со временем, что резко снижает их эффективность.
- Автоматизация бэк-офиса: Наибольший экономический эффект достигается за счет автоматизации внутренних процессов (клиентская поддержка, обработка документов), а не фронт-офиса.
Краткие выводы у меня такие:
- Системы, которые легко интегрируются в рабочие процессы и адаптируются к обратной связи, имеют гораздо больше шансов на успех.
- Внешние партнёрства с ИИ-вендорами успешнее внутренних разработок (67% против 33%). Глубокая кастомизация и постоянное улучшение — ключ к успешному внедрению.
- Перспективы открываются для вендоров, способных предложить обучающиеся, глубоко интегрированные системы с агентными функциями.
- Осторожное внедрение в традиционных отраслях: Технологии внедряются постепенно, без резких изменений структуры и сокращения персонала, что требует гибких и масштабируемых решений.
https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/939898/
Хабр
Вы неправильно поняли отчёт MIT об эффективности ИИ в корпорациях. Разбор от Venture Beat
Самая цитируемая статистика из нового отчёта MIT оказалась сильно искажённой. Пока заголовки утверждают, что « 95% пилотов генеративного ИИ в компаниях проваливаются », сам документ раскрывает нечто...
Forwarded from BIMSERT
Текущие метрики по Реестру требований
На 25.08.2025 года в Реестр требований вошли:
📊 646 шт. (+29) документов в т.ч.:
⚡️ документы по стандартизации со статусом «действующие» 497 шт. (+1) (77%) из них:
- ГОСТ - 14 шт. (-1);⬇️
- ГОСТ Р - 37 шт. (-2);⬇️
- СП - 446 шт. (+4);⬆️
⚡️ нормативные правовые акты со статусом «действующие» 149 шт. (+28) (23%), из них:
- Акты ФОИВов - 19 шт. (+1);⬆️
- ПП РФ - 32 шт. (-1);⬇️
- СанПиН - 7 шт.;
- ТР ЕАЭС/ТР ТС - 7 шт.;
- ФЗ - 17 шт. (+2);⬆️
- ФНиП - 67 шт.(+26).⬆️
Общее количество требований по всем видам документов, включенных в Реестр требований со статусом «действующие» составило:
⚡️ 64248 (-16 777⬇️ ) требований, в т.ч. по совокупности:
- на долю документов по стандартизации приходится 60894 (-1 485⬇️ ) требований (95%);
- на долю НПА приходится 3354 (-1 436⬇️ ) требований (5%).
___
+|- по сравнению со значениями метрик от 03.06.2025.
За период с 03.06.2025 по 25.08.2025 Реестр требований значительно претерпел изменения. При росте числа документов на 29 шт. (до 646) общее количество требований сократилось на 16 777 (на 20.7%, до 64 248). Это свидетельствует о масштабной работе по устранению устаревших и дублирующих положений. Акцент сместился на включение нормативных актов (ФНиП выросли на 26 шт.), а доля требований из стандартов теперь составляет 95% от общего числа.
Однако, пока остаются проблемы на качественном уровне:
- проблематика с требованиями к ТИМ в СП 48.13330 и проблемы включения таких требований в Реестр требований;
- проблема обязательности СП 301.1325800, СП 404.1325800, СП 328.1325800, СП 331.1325800, СП 333.1325800, ГОСТ Р ИСО 22263, ГОСТ Р 57563, ГОСТ Р 10.0.02, ГОСТ Р 10.0.03, ГОСТ Р 10.0.04, ГОСТ Р 10.0.05, ГОСТ Р 10.0.06, косвенно вошедших через корреспондирующие ссылки в СП 48;
- вопросы оптимизации, прозрачности и контроля правил формирования и ведения Реестра требований.
На 25.08.2025 года в Реестр требований вошли:
- ГОСТ - 14 шт. (-1);
- ГОСТ Р - 37 шт. (-2);
- СП - 446 шт. (+4);
- Акты ФОИВов - 19 шт. (+1);
- ПП РФ - 32 шт. (-1);
- СанПиН - 7 шт.;
- ТР ЕАЭС/ТР ТС - 7 шт.;
- ФЗ - 17 шт. (+2);
- ФНиП - 67 шт.(+26).
Общее количество требований по всем видам документов, включенных в Реестр требований со статусом «действующие» составило:
- на долю документов по стандартизации приходится 60894 (-1 485
- на долю НПА приходится 3354 (-1 436
___
+|- по сравнению со значениями метрик от 03.06.2025.
За период с 03.06.2025 по 25.08.2025 Реестр требований значительно претерпел изменения. При росте числа документов на 29 шт. (до 646) общее количество требований сократилось на 16 777 (на 20.7%, до 64 248). Это свидетельствует о масштабной работе по устранению устаревших и дублирующих положений. Акцент сместился на включение нормативных актов (ФНиП выросли на 26 шт.), а доля требований из стандартов теперь составляет 95% от общего числа.
Однако, пока остаются проблемы на качественном уровне:
- проблематика с требованиями к ТИМ в СП 48.13330 и проблемы включения таких требований в Реестр требований;
- проблема обязательности СП 301.1325800, СП 404.1325800, СП 328.1325800, СП 331.1325800, СП 333.1325800, ГОСТ Р ИСО 22263, ГОСТ Р 57563, ГОСТ Р 10.0.02, ГОСТ Р 10.0.03, ГОСТ Р 10.0.04, ГОСТ Р 10.0.05, ГОСТ Р 10.0.06, косвенно вошедших через корреспондирующие ссылки в СП 48;
- вопросы оптимизации, прозрачности и контроля правил формирования и ведения Реестра требований.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from TIMNEWSRU (Новости по ТИМ/BIM)
Территория будущего. Москва 2030
▫️Территория технологического прогресса «Облачные города»
▫️Выставки цифрового искусства «Человек 2.0: Цифровая эволюция» и «Трансформация будущего»
ТЕХНОПРОМ-2025
Как премиум-девелопер AAG превратил BIM-данные в экономию миллионов и ускорение процессов в 5 раз
Информационное моделирование в nanoCAD GeoniCS: модуль «Топоплан»
Проектирование объектов аэропорта в Model Studio CS на примерах ООО ПИ «Красаэропроект»
Все о проемах в nanoCAD BIM Строительство
BIM-завтрак с линейкой: Поговорим про ПИМ? Кому он нужен?
TIMnewsRu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Strategy Partners. Консалтинг и бизнес в России
Объем российского рынка строительных ERP-систем по итогам 2024 года достиг 6,4 млрд рублей против 4,5 млрд рублей четырьмя годами ранее. Основные драйверы роста — курс на импортозамещение и цифровые меры господдержки.
Доля отечественных ERP-систем также быстро растет. Если в 2021 году они занимали только 30% рынка, то по итогам 2024 года — уже 70%. То есть всего за четыре года рынок совершил переход от доминирования зарубежных ERP к преобладанию отечественных решений.
Основной игрок на рынке строительных ERP-решений — 1С, на продукты компании приходится больше 80% от общего числа таких систем. Среди других заметных игроков: Pragmacore, платформа «Цифровое управление строительством», Sarex, ГК «Адепт», Project Point, «СОДИС Лаб» и другие.
Хотя интерес к цифровым инструментам растет, объем инвестиций в них со стороны строительных компаний остается достаточно скромным. Так, если девелоперы выделяют на внедрение цифровых решений в среднем менее 1% выручки, то в ретейле этот показатель составляет около 5%. Девелоперы жалуются на дефицит квалифицированных ИТ-кадров и системных интеграторов.
Но постепенно растет тренд на увеличение затрат — уже сейчас государство активно стимулирует переход на цифру во всех регионах страны, появляется конкуренция среди застройщиков. Мы считаем, что в 2026 году цифровизация в строительстве перейдет от этапа экспериментов к массовому внедрению. По нашим прогнозам, уже в 2027 году рынок вырастет в четыре раза, а CAGR составит около 8–10% до 2030 года.
⬇️ Об особенностях рынка ERP-систем читайте в наших карточках. Больше подробностей о ключевых игроках рынка и основных тенденциях внедрения ERP в строительстве — в нашем новом исследовании «Обзор российского программного обеспечения по управлению строительными проектами».
#исследование #ERP
Доля отечественных ERP-систем также быстро растет. Если в 2021 году они занимали только 30% рынка, то по итогам 2024 года — уже 70%. То есть всего за четыре года рынок совершил переход от доминирования зарубежных ERP к преобладанию отечественных решений.
Основной игрок на рынке строительных ERP-решений — 1С, на продукты компании приходится больше 80% от общего числа таких систем. Среди других заметных игроков: Pragmacore, платформа «Цифровое управление строительством», Sarex, ГК «Адепт», Project Point, «СОДИС Лаб» и другие.
Хотя интерес к цифровым инструментам растет, объем инвестиций в них со стороны строительных компаний остается достаточно скромным. Так, если девелоперы выделяют на внедрение цифровых решений в среднем менее 1% выручки, то в ретейле этот показатель составляет около 5%. Девелоперы жалуются на дефицит квалифицированных ИТ-кадров и системных интеграторов.
Но постепенно растет тренд на увеличение затрат — уже сейчас государство активно стимулирует переход на цифру во всех регионах страны, появляется конкуренция среди застройщиков. Мы считаем, что в 2026 году цифровизация в строительстве перейдет от этапа экспериментов к массовому внедрению. По нашим прогнозам, уже в 2027 году рынок вырастет в четыре раза, а CAGR составит около 8–10% до 2030 года.
#исследование #ERP
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM