Forwarded from Digital Business&Government Transformation Russia 🇷🇺 (Цифровая трансформация бизнеса и государственного управления Россия)
Gen_AI_07_2025_2.pdf
18.2 MB
Потенциал применения генеративного ИИ для решения инженерных задач
Аналитический обзор
АНО Цифровая экономика, Сколково
2025
Аналитический обзор
АНО Цифровая экономика, Сколково
2025
Forwarded from Канал Петра Монича
На береговом 2 (главстрой) установили робота для мойки фасадов, ездит по рельсами по периметру фасада на уровне техпространства над первым этажом
25 век наступил, никаких умалишенных на откосах окон.
25 век наступил, никаких умалишенных на откосах окон.
Forwarded from BIMSERT
a0_карта_игроков(4)_30.pdf
40.6 MB
Вышла обновлённая «Карта игроков рынка ИИ в России» — более 900 участников экосистемы
ЦТИИ «Нейролаб» представил масштабный аналитический обзор российского рынка искусственного интеллекта — «Карту игроков рынка ИИ», которая объединяет более 900 организаций, активно работающих в сфере разработки, внедрения и поддержки ИИ-технологий.
Этот проект — результат многомесячной исследовательской и аналитической работы команды ЦТИИ, направленной на систематизацию информации о ключевых участниках рынка, выявление точек роста и повышение прозрачности отрасли.
В основу легла классификация по 10 ключевым сегментам, отражающим всю широту и разнообразие российского ИИ -ландшафта:
• 498 независимых разработчиков и стартапов — компании, создающие инновационные продукты и технологии;
• 177 профильных вузов — формируют новое поколение ИИ-специалистов;
• 69 корпораций‑инноваторов — крупные компании, использующие ИИ для оптимизации своих процессов и создания новых продуктов;
• 33 инвестиционных фондов — организации, оказывающие финансовую поддержку;
• 32 института развития — организации, стимулирующие развитие инновационных процессов;
• 27 поставщиков вычислительных мощностей и облачных провайдеров — организации, предоставляющие инфраструктуру для хранения и обработки данных, необходимых для работы ИИ-решений;
• 27 системных интеграторов — организации, внедряющие ИИ-решения в бизнес-процессы;
• 13 исследовательских центров — организации, имеющие официальный статус исследовательского центра в области ИИ;
• 12 производителей аппаратного обеспечения — компании, создающие отечественную аппаратную платформу для обучения и вывода ИИ-моделей;
• 12 федеральных органов исполнительной власти — ведомства и организации, поддерживающие развитие ИИ в России;
• 10 регионов‑лидеров цифровой трансформации — активные регионы РФ, внедряющие ИИ.
ЦТИИ «Нейролаб» представил масштабный аналитический обзор российского рынка искусственного интеллекта — «Карту игроков рынка ИИ», которая объединяет более 900 организаций, активно работающих в сфере разработки, внедрения и поддержки ИИ-технологий.
Этот проект — результат многомесячной исследовательской и аналитической работы команды ЦТИИ, направленной на систематизацию информации о ключевых участниках рынка, выявление точек роста и повышение прозрачности отрасли.
В основу легла классификация по 10 ключевым сегментам, отражающим всю широту и разнообразие российского ИИ -ландшафта:
• 498 независимых разработчиков и стартапов — компании, создающие инновационные продукты и технологии;
• 177 профильных вузов — формируют новое поколение ИИ-специалистов;
• 69 корпораций‑инноваторов — крупные компании, использующие ИИ для оптимизации своих процессов и создания новых продуктов;
• 33 инвестиционных фондов — организации, оказывающие финансовую поддержку;
• 32 института развития — организации, стимулирующие развитие инновационных процессов;
• 27 поставщиков вычислительных мощностей и облачных провайдеров — организации, предоставляющие инфраструктуру для хранения и обработки данных, необходимых для работы ИИ-решений;
• 27 системных интеграторов — организации, внедряющие ИИ-решения в бизнес-процессы;
• 13 исследовательских центров — организации, имеющие официальный статус исследовательского центра в области ИИ;
• 12 производителей аппаратного обеспечения — компании, создающие отечественную аппаратную платформу для обучения и вывода ИИ-моделей;
• 12 федеральных органов исполнительной власти — ведомства и организации, поддерживающие развитие ИИ в России;
• 10 регионов‑лидеров цифровой трансформации — активные регионы РФ, внедряющие ИИ.
Forwarded from Мария Пруцакова
Привет! 👋
Меня зовут Мария, я ассистент проектного менеджера в Chulakov Research.
Мы проводим интервью со специалистами стройсферы о работе с IT-платформами для проектной документации и стройконтроля.
⏱️ Интервью ~50–60 минут онлайн
💰 Вознаграждение — 2 000 ₽
Нам важен опыт работы с системами: Spectrum, PlanRadar, Sarex, Exon Project, SGNL, Ingipro, Appius, СКИД, ADEPT, PIR-Online.
Вы используете что-то из этого в работе? Если да — поделитесь экспертным мнением? 😁
Меня зовут Мария, я ассистент проектного менеджера в Chulakov Research.
Мы проводим интервью со специалистами стройсферы о работе с IT-платформами для проектной документации и стройконтроля.
⏱️ Интервью ~50–60 минут онлайн
💰 Вознаграждение — 2 000 ₽
Нам важен опыт работы с системами: Spectrum, PlanRadar, Sarex, Exon Project, SGNL, Ingipro, Appius, СКИД, ADEPT, PIR-Online.
Вы используете что-то из этого в работе? Если да — поделитесь экспертным мнением? 😁
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
ФНС России продолжает курс на цифровизацию документооборота. С 1 января 2026 года приказом ФНС № ЕД-7-26/28@ прекращается действие старых форматов электронных документов на отгрузку товаров и передачу результатов работ/услуг.
Строительная отрасль — это сложный комплекс процессов, где ежедневно оформляются сотни документов: на передачу материалов, спецтехники, выполнение этапов работ и оказание услуг субподрядчиками.
Для строительной отрасли, где важен каждый день и любая задержка в документах может остановить работу объекта, эта подготовка критически важна. Переход на УПД — это большой шаг к цифровизации, главное — сделать его вовремя и правильно.
#Буквы_ФНС #УПД
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1👏1
Forwarded from PM Expert
Перешла ли ваша компания на отечественное ПО? 🤔
Свежая статистика, по данным исследования, показывает интересную картину: 28% российских компаний всё ещё используют зарубежное ПО для управления проектами (Microsoft, Oracle, Jira, и др.).
📊 Что происходит на рынке:
• В 2024 году рынок отечественного ПО вырос до 4,4 млрд руб. (+33%)
• 25% компаний находятся на стадии планирования и не внедрили никаких систем
• Только 35% используют продукты российских вендоров
А как у вас в компании? Полностью перешли на отечественное ПО или используете гибридный подход?
#ИмпортозамещениеПО #УправлениеПроектами
Свежая статистика, по данным исследования, показывает интересную картину: 28% российских компаний всё ещё используют зарубежное ПО для управления проектами (Microsoft, Oracle, Jira, и др.).
📊 Что происходит на рынке:
• В 2024 году рынок отечественного ПО вырос до 4,4 млрд руб. (+33%)
• 25% компаний находятся на стадии планирования и не внедрили никаких систем
• Только 35% используют продукты российских вендоров
А как у вас в компании? Полностью перешли на отечественное ПО или используете гибридный подход?
#ИмпортозамещениеПО #УправлениеПроектами
Forwarded from PM Expert
Что показал наш опрос о ПО для управления проектами
Друзья, как вы помните, недавно мы публиковали отраслевое исследование об использовании отечественного ПО в компаниях. Наш опрос показал несколько иные результаты. Данные продемонстрировали более консервативную картину.
Ключевые выводы:
О чем это может говорить?
Рынок ПО для управления проектами находится в переходном состоянии. Значительная часть компаний либо консервативно держится за привычные инструменты, либо обходится минимальным набором. Российские решения пока не стали массовым выбором, несмотря на активное развитие этого сегмента.
А какая ситуация в вашей компании? Поделитесь опытом в комментариях.
Друзья, как вы помните, недавно мы публиковали отраслевое исследование об использовании отечественного ПО в компаниях. Наш опрос показал несколько иные результаты. Данные продемонстрировали более консервативную картину.
Ключевые выводы:
40% компаний по-прежнему используют зарубежные решения и не планируют их менять. Это говорит либо о высокой степени интеграции этих систем в бизнес-процессы, либо о том, что альтернативы пока не кажутся достаточно привлекательными.
38% обходятся без специализированных систем — используют Excel или другие универсальные инструменты. Этот показатель указывает на то, что многие компании либо не видят необходимости в специализированном ПО, либо не готовы инвестировать в его внедрение.
18% успешно мигрировали на российские решения. Отдельно можно выделить еще 4%, которые изначально выбирали отечественных разработчиков. В сумме это 22% — довольно скромная доля рынка для российских продуктов.
О чем это может говорить?
Рынок ПО для управления проектами находится в переходном состоянии. Значительная часть компаний либо консервативно держится за привычные инструменты, либо обходится минимальным набором. Российские решения пока не стали массовым выбором, несмотря на активное развитие этого сегмента.
А какая ситуация в вашей компании? Поделитесь опытом в комментариях.
Forwarded from Insider Info
Американские рынки падают и Financial Times заявляет, что Уолл-стрит напугал #отчёт из именитого #MIT.
Согласно ему, на внедрение #искусственного #интеллекта бизнес в #США потратил около 40 миллиардов долларов, однако лишь 5% компаний смогли интегрировать #ИИ в свои производственные процессы и зафиксировать увеличение прибыльности. 95% организаций не получают никакой отдачи («are getting zero return»).
Галя, у нас отмена!
https://www.ft.com/content/33914f25-093c-4069-bb16-8626cfc15a51
Согласно ему, на внедрение #искусственного #интеллекта бизнес в #США потратил около 40 миллиардов долларов, однако лишь 5% компаний смогли интегрировать #ИИ в свои производственные процессы и зафиксировать увеличение прибыльности. 95% организаций не получают никакой отдачи («are getting zero return»).
Галя, у нас отмена!
https://www.ft.com/content/33914f25-093c-4069-bb16-8626cfc15a51
Forwarded from BIMSERT
Доля отрицательных заключений растет - ситуацию не спасает и применение ТИМ
Согласно ЕГРЗ, за период с 1 января по 1 августа общее количество выданных положительных и отрицательных заключений всеми экспертными организациями составило, ед.:
• 2025 г. - 44917 в т.ч. (26167 (58,3%) – гос. и 18 750 (41,7%) – негос.);
• 2024 г. - 43604 (в т.ч. 25435 (58,3%) – гос. и 18 169 (41,7%) – негос.);
• 2023 г. - 44 873 (в т.ч. 29054 (64,7%) – гос. и 15819 (35,3%) – негос.);
• 2022 г. - 53 095 (в т.ч. 31304 (58,9%) – гос. и 21791 (41,1%) – негос.).
Тенденция: наибольшее количество документации по-прежнему рассматривается в гос. экспертизе.
Из них, на долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений всеми экспертизами приходится, ед.:
• 2025 г. - 2876 (6,4%);
• 2024 г. - 1678 (3,8%);
• 2023 г. - 1091 (2,4%);
• 2022 г. - 1338 (2,5%).
Тенденция: за последние 2 года наблюдается устойчивый рост общего количества отрицательных заключений. Не улучшает статистические показатели по числу отрицательных заключений и применение ТИМ в ИСП (по аналогии - парадокс эффективности, парадокс Шенди).
На долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений гос. экспертизой приходится, ед.:
• 2025 г. - 2766 (10,6%);
• 2024 г. - 1655 (6,5%);
• 2023 г. - 1063 (3,7%);
• 2022 г. - 1295 (4,1%).
Тенденция: max количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в гос. экспертизе, наблюдается значительный рост числа отрицательных заключений в гос. экспертизе.
На долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений негос. экспертизой приходится, ед.:
• 2025 г. - 110 (0,6%);
• 2024 г. - 23 (0,1%);
• 2023 г. - 28 (0,2%);
• 2022 г. - 43 (0,2%).
Тенденция: min количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в негос. экспертизе, в текущем году наблюдается резкий рост числа отрицательных заключений и в негос. экспертизе.
Относительный прирост отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами, с 1 января по 1 августа 2025 в сравнении с аналогичным периодом прошлых лет:
• в 1,7 раза больше чем 2024 г.;
• в 2,6 раза больше чем 2023 г.;
• в 2,1 раза больше чем 2022 г.
Тенденция: рост числа отрицательных заключений - в гос. экспертизе связан с отменой многократного продления срока экспертизы*, которым заявители активно злоупотребляли, предоставляя на экспертизу документацию, содержащую существенные недостатки; в негос. экспертизе - с снижением качеством документации для капремонта.
__
* С 01.01.2025 многократное продление гос. экспертизы сменилось двухкратным.
Количество отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами за указанный период, по видам работ, ед. и %:
Строительство/Реконструкция/Капремонт/Снос/ОКН
• 2025 г. ед.: 1136/465/1201/6/68
%: 39.5/16.2/41.8/0.2/2.4
• 2024 г. ед.: 673/239/713/3/50
%: 40.1/14.2/42.5/0.2/3.0
• 2023 г. ед.: 478/202/376/6/29
%: 43.8/18.5/34.5/0.5/2.7
• 2022 г. ед.: 646/278/380/1/33
%: 48.3/20.8/28.4/0.1/2.5
Тенденция: за последние 4 года в указанном периоде наибольшее количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в отношении документации, разработанной для строительства/реконструкции и капремонта. При этом, за последние 2 года в указанном периоде отрицательные заключения по капремонту выдаются чаще чем по строительству, указанное связано тем, что доля разработанной документации для капремонта в гос. экспертизе составляет в ~70%, а также с долей услуг, оказываемых гос. экспертизой ~60%.
Количество отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами в указанный период, по видам документации, ед. и %:
ПД/ПДиРИИ/РИИ
• 2025 г. ед.: 1476/1374/26
%: 51.7/48.1/0.9
• 2024 г. ед.: 906/755/17
%: 53.9/45.0/1.0
• 2023 г. ед.: 555/518/18
%: 50.9/47.5/1.7
• 2022 г. ед.: 589/727/22
%: 44.1/54.4/1.6
Тенденция: за последние 3 года в указанном периоде наибольшее количество отрицательных заключений выдается в отношении ПД и чуть менее в ПДиРИИ.
Согласно ЕГРЗ, за период с 1 января по 1 августа общее количество выданных положительных и отрицательных заключений всеми экспертными организациями составило, ед.:
• 2025 г. - 44917 в т.ч. (26167 (58,3%) – гос. и 18 750 (41,7%) – негос.);
• 2024 г. - 43604 (в т.ч. 25435 (58,3%) – гос. и 18 169 (41,7%) – негос.);
• 2023 г. - 44 873 (в т.ч. 29054 (64,7%) – гос. и 15819 (35,3%) – негос.);
• 2022 г. - 53 095 (в т.ч. 31304 (58,9%) – гос. и 21791 (41,1%) – негос.).
Тенденция: наибольшее количество документации по-прежнему рассматривается в гос. экспертизе.
Из них, на долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений всеми экспертизами приходится, ед.:
• 2025 г. - 2876 (6,4%);
• 2024 г. - 1678 (3,8%);
• 2023 г. - 1091 (2,4%);
• 2022 г. - 1338 (2,5%).
Тенденция: за последние 2 года наблюдается устойчивый рост общего количества отрицательных заключений. Не улучшает статистические показатели по числу отрицательных заключений и применение ТИМ в ИСП (по аналогии - парадокс эффективности, парадокс Шенди).
На долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений гос. экспертизой приходится, ед.:
• 2025 г. - 2766 (10,6%);
• 2024 г. - 1655 (6,5%);
• 2023 г. - 1063 (3,7%);
• 2022 г. - 1295 (4,1%).
Тенденция: max количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в гос. экспертизе, наблюдается значительный рост числа отрицательных заключений в гос. экспертизе.
На долю отрицательных заключений от общего числа выданных в указанный период заключений негос. экспертизой приходится, ед.:
• 2025 г. - 110 (0,6%);
• 2024 г. - 23 (0,1%);
• 2023 г. - 28 (0,2%);
• 2022 г. - 43 (0,2%).
Тенденция: min количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в негос. экспертизе, в текущем году наблюдается резкий рост числа отрицательных заключений и в негос. экспертизе.
Относительный прирост отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами, с 1 января по 1 августа 2025 в сравнении с аналогичным периодом прошлых лет:
• в 1,7 раза больше чем 2024 г.;
• в 2,6 раза больше чем 2023 г.;
• в 2,1 раза больше чем 2022 г.
Тенденция: рост числа отрицательных заключений - в гос. экспертизе связан с отменой многократного продления срока экспертизы*, которым заявители активно злоупотребляли, предоставляя на экспертизу документацию, содержащую существенные недостатки; в негос. экспертизе - с снижением качеством документации для капремонта.
__
* С 01.01.2025 многократное продление гос. экспертизы сменилось двухкратным.
Количество отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами за указанный период, по видам работ, ед. и %:
Строительство/Реконструкция/Капремонт/Снос/ОКН
• 2025 г. ед.: 1136/465/1201/6/68
%: 39.5/16.2/41.8/0.2/2.4
• 2024 г. ед.: 673/239/713/3/50
%: 40.1/14.2/42.5/0.2/3.0
• 2023 г. ед.: 478/202/376/6/29
%: 43.8/18.5/34.5/0.5/2.7
• 2022 г. ед.: 646/278/380/1/33
%: 48.3/20.8/28.4/0.1/2.5
Тенденция: за последние 4 года в указанном периоде наибольшее количество отрицательных заключений по-прежнему выдается в отношении документации, разработанной для строительства/реконструкции и капремонта. При этом, за последние 2 года в указанном периоде отрицательные заключения по капремонту выдаются чаще чем по строительству, указанное связано тем, что доля разработанной документации для капремонта в гос. экспертизе составляет в ~70%, а также с долей услуг, оказываемых гос. экспертизой ~60%.
Количество отрицательных заключений, выданных всеми экспертизами в указанный период, по видам документации, ед. и %:
ПД/ПДиРИИ/РИИ
• 2025 г. ед.: 1476/1374/26
%: 51.7/48.1/0.9
• 2024 г. ед.: 906/755/17
%: 53.9/45.0/1.0
• 2023 г. ед.: 555/518/18
%: 50.9/47.5/1.7
• 2022 г. ед.: 589/727/22
%: 44.1/54.4/1.6
Тенденция: за последние 3 года в указанном периоде наибольшее количество отрицательных заключений выдается в отношении ПД и чуть менее в ПДиРИИ.
Telegram
BIMSERT
О двухкратном продлении срока государственной экспертизы
Согласно п.29 Положение, утв. ПП РФ от 05.03.2007 N 145 (ред. от 28.12.2024), срок проведения госэкспертизы ПД и РИИ не должен превышать - 42 р. д. В отдельных случаях - 30 р.д. и 20 р.д.
Согласно…
Согласно п.29 Положение, утв. ПП РФ от 05.03.2007 N 145 (ред. от 28.12.2024), срок проведения госэкспертизы ПД и РИИ не должен превышать - 42 р. д. В отдельных случаях - 30 р.д. и 20 р.д.
Согласно…
Forwarded from 1337
Нашли топовый ИИ-апскейлер, который вытянет даже самые «шакальные» фотки до кристальной чёткости.
— Качество взлетает в десятки раз — картинка становится детализированной и естественной.
— Работает только локально на вашем компе, никакие данные не уходят в сеть.
— Построен на Flask + мощных ИИ-моделях, но тянется даже на старом железе.
— Всё максимально просто: кидаете фото — через секунду получаете результат.
— Установка в один клик, без аккаунтов, лимитов и лишней мороки.
— Убирает артефакты и даже водяные знаки.
— И самое главное — полностью бесплатно.
Теперь любой архив старых фото можно превратить в коллекцию HD-шедевров.
Пробуем тут.
🌒 1337
— Качество взлетает в десятки раз — картинка становится детализированной и естественной.
— Работает только локально на вашем компе, никакие данные не уходят в сеть.
— Построен на Flask + мощных ИИ-моделях, но тянется даже на старом железе.
— Всё максимально просто: кидаете фото — через секунду получаете результат.
— Установка в один клик, без аккаунтов, лимитов и лишней мороки.
— Убирает артефакты и даже водяные знаки.
— И самое главное — полностью бесплатно.
Теперь любой архив старых фото можно превратить в коллекцию HD-шедевров.
Пробуем тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🚀 Как управлять проектами и продуктами в IT
Рынок отечественных ИИ решений
Карту подготовил ЦТИИ Нейролаб. На карте собраны порядка 900 организаций, сгруппированных по десяти ключевым сегментам: разработчики, интеграторы, производители оборудования итд.
🤖 Карта в высоком разрешении
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #ии #ai
Карту подготовил ЦТИИ Нейролаб. На карте собраны порядка 900 организаций, сгруппированных по десяти ключевым сегментам: разработчики, интеграторы, производители оборудования итд.
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #ии #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from 🚀 Как управлять проектами и продуктами в IT
Обзор рынка информационных систем управления проектами
Компания Naumen провела исследование российского рынка информационных систем.
Чтобы бы выделил:
🔴 Ситуация абсолютно зеркальная, если сравнивать с 2022 годом: ранее было 80% иностранное ПО и 20% отечественное, теперь наоборот.
🔴 Полноценных ИСУП, таск-трекеров на рынке полным полно и все недоделаны.
🔴 На рынке нет явного лидера. Сразу 14 компаний с выручкой больше 100 млн руб.
🔴 Крупный бизнес в основном работает в Адванте, 1С, Яндексе и Naumen. Малый бизнес в Битриксе, Kaiten и Yougile.
🔴 Главный тренд - появление функционала для управления гибридными проектами. В данный момент у компаний либо такого функционала нет, либо работает на костылях как у Jira.
😇 Ссылка на полное исследование
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #исследование #по
Компания Naumen провела исследование российского рынка информационных систем.
Чтобы бы выделил:
@dmitrii_ireshev_Agile_PMP #исследование #по
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
СКОЛКОВО АIRI gen2.pdf
3.8 MB
«Сколково» совместно с Институтом АIRI изучили более 150 кейсов применения ГенАИ зарубежными и российскими компаниями, а также проанализировали практики внедрения российских LLM. Основной положительный вывод — проблемы точности моделей и их стоимости постепенно решат, и в ближайшие 1-2 года ожидается переход первых успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации. А дальше будет вот что:
Основные этапы развития:
В течение 1-2 лет
Постепенно расширят применение ИИ в промышленности — от адаптированных опенсорсных моделей к собственным корпоративным решениям, которые интегрируют с производственными системами (MES, ERP и другие).
Через 2-3 года.
Начнут создавать или создадут отраслевые специализированные модели с высокой точностью (98-99%) для глубокой интеграции с другими ИИ/ML-системами, такими как цифровые двойники, предиктивная аналитика и СППР.
На горизонте 3-5 лет
Сформируют отраслевые платформы — создадут совместные центры данных и моделей для нескольких компаний одной сферы. Каждая компания при этом будет иметь собственные прикладные решения на базе специализированных LLM/агентов с возможностью обмена и совместного использования через маркетплейсы.
Что нужно для прорыва?
⚫️ Создать отраслевые платформы для регулируемого обмена анонимизированными данными и совместной разработки ИИ-решений.
⚫️ Производителям оборудования поставлять анонимизированные данные или даже готовые обученные модели вместе с техникой, что ускорит внедрение ИИ.
Подробнее — в прикрепленном файле
Основные этапы развития:
В течение 1-2 лет
Постепенно расширят применение ИИ в промышленности — от адаптированных опенсорсных моделей к собственным корпоративным решениям, которые интегрируют с производственными системами (MES, ERP и другие).
Через 2-3 года.
Начнут создавать или создадут отраслевые специализированные модели с высокой точностью (98-99%) для глубокой интеграции с другими ИИ/ML-системами, такими как цифровые двойники, предиктивная аналитика и СППР.
На горизонте 3-5 лет
Сформируют отраслевые платформы — создадут совместные центры данных и моделей для нескольких компаний одной сферы. Каждая компания при этом будет иметь собственные прикладные решения на базе специализированных LLM/агентов с возможностью обмена и совместного использования через маркетплейсы.
Что нужно для прорыва?
Подробнее — в прикрепленном файле
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Нейродвиж
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM